检索结果-南通市图书馆

中药靶向调控Wnt/β-catenin信号通路治疗糖尿病足溃疡的研究进展

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

天然产物研究与开发 2024年

作者：李金鹏郭婕何波陈杰甘肃省中医院南阳市中医院

糖尿病溃疡（diabetic foot ulcer，DFU）是糖尿病常见并发症，表现为足部溃疡合并感染，治疗周期长，具有较高的致残率和病死率。目前，现代医学对DFU的治疗效果并不令人满意，随着中医药的不断发展，中医药的多靶点、多通路、多层次... 详细信息

糖尿病溃疡（diabetic foot ulcer，DFU）是糖尿病常见并发症，表现为足部溃疡合并感染，治疗周期长，具有较高的致残率和病死率。目前，现代医学对DFU的治疗效果并不令人满意，随着中医药的不断发展，中医药的多靶点、多通路、多层次和多系统的治疗优势使其在DFU的治疗中表现出来的效果越来越显著。现代研究表明，DFU的发生发展与多条信号通路相关，其中Wnt/β-连环蛋白（β-catenin）信号通路与DFU的关系最为密切，通过调控相关信号蛋白与基因的表达而参与DFU的发生和发展。近年来研究发现，中药单体、提取物和复方可通过调控Wnt/β-catenin通路下游蛋白与基因的表达而发挥治疗DFU的作用，但缺乏系统的整理与归纳。基于此，文章梳理国内外相关文献，分析阐释中医药干预Wnt/β-catenin信号通路治疗DFU的作用机制，总结和归纳出靶向调控该信号通路的中药单体、提取物和复方等，以期为DFU临床治疗与药物研制提供参考。

关键词：糖尿病足溃疡 Wnt/β-catenin信号通路中医药研究进展

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

超声速钝体壁面斯坦顿数的求解方法

北京航空航天大学学报 2024年

作者：赵金鹏曾伟马海腾上海交通大学大学机械与动力工程学院

斯坦顿数是评价飞行器气动热性能的重要指标，但其求解方法尚有分歧，主要体现在对流换热驱动温度的确定方式上。当前常用的两种方法均基于解析公式获得驱动温度，统称为“解析法”：第一种方法选取来流总温为驱动温度，第二种方法选取... 详细信息

斯坦顿数是评价飞行器气动热性能的重要指标，但其求解方法尚有分歧，主要体现在对流换热驱动温度的确定方式上。当前常用的两种方法均基于解析公式获得驱动温度，统称为“解析法”：第一种方法选取来流总温为驱动温度，第二种方法选取高速流动外掠平板时的壁面恢复温度。鉴于此，本文以驱动温度等于绝热壁温的方法为基准，通过数值仿真对比了上述两种解析法与新引入的双壁温法（即由两组等温壁面算例的结果作差获得对流换热系数）在求解钝体壁面斯坦顿数时的准确性。结果表明，双壁温法所得斯坦顿数与基准方法的吻合度远高于两种解析法，其面平均斯坦顿数与基准方法的相对偏差在5%以内，而两种解析法的相对偏差均大于15%。此外，双壁温法所得驱动温度沿钝体圆周角的变化趋势与绝热壁温一致，而两种解析法所得驱动温度在各圆周角下均为定值，不符合物理规律。

关键词：超声速钝体气动热斯坦顿数驱动温度双壁温法

带有阈值电压的非线性忆容器混合建模与特性分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电子元件与材料 2024年第2期43卷 204-208页

作者：曹伟乔金杰崔弘齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院黑龙江齐齐哈尔161006 齐齐哈尔大学经济与管理学院黑龙江齐齐哈尔161006

忆容器是在电感、电容和电阻基本电路元件之后出现的新型电路元件,因其具有非易失性和非线性特点,在众多领域中具有广泛的应用前景。为了使忆容器模型更接近实际忆容器和方便与其他二端口电路元件连接,通过引入阈值电压的方法改进了忆... 详细信息

忆容器是在电感、电容和电阻基本电路元件之后出现的新型电路元件,因其具有非易失性和非线性特点,在众多领域中具有广泛的应用前景。为了使忆容器模型更接近实际忆容器和方便与其他二端口电路元件连接,通过引入阈值电压的方法改进了忆容器荷控数学模型,并利用Simscape和Simulink相结合的混合建模方法建立了带有阈值电压的忆容器二端口仿真模型。通过仿真实验分析了触发电压的幅值和频率对该仿真模型磁滞回线的影响。结果表明,建立的仿真模型符合忆容器的基本特性,即磁滞回线随电压幅值的增大逐渐变宽,随电压频率的增加逐渐变窄。该模型可为以后忆容器的应用研究和仿真研究奠定基础。

关键词：忆容器阈值电压混合建模仿真模型 Simscape

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

明英宗年间的政治与灾荒救治

明英宗年间的政治与灾荒救治

作者：王金鹏内蒙古科技大学包头师范学院

学位级别：硕士

明英宗在位时期是明代历史上处于重要变化的阶段,期间发生的土木堡之变,通常被认为是明代前、中期的分界点。明英宗两次登上皇位,在位期间政局复杂,发生了诸多大事,各种矛盾不断积聚爆发。本文通过对明英宗年间基本政治情况的梳理,分析... 详细信息

明英宗在位时期是明代历史上处于重要变化的阶段,期间发生的土木堡之变,通常被认为是明代前、中期的分界点。明英宗两次登上皇位,在位期间政局复杂,发生了诸多大事,各种矛盾不断积聚爆发。本文通过对明英宗年间基本政治情况的梳理,分析这一时期的政治变化,并论述明英宗年间的自然灾害与救灾措施,对明英宗年间的政治与灾荒救治两者之间关系进行探究。全篇文章分为绪论与正文五章进行研究:第一章简述了明英宗从初登皇位与“文饰太平”、到亲政与“危机四伏”、再到二登皇位与“政治成熟”不同阶段的大事与特点。第二章阐述了明英宗年间的政治变化。这一时期在政治上发生了一些新的变化:宦官干预朝政、边境危机加重、政治斗争加剧。第三章主要利用基本史料和地方志,采用图表的形式直观地展现明英宗年间自然灾害的情况,并论述当时自然灾害的特点、危害和从中央到地方展开的救灾措施。第四章探讨了明英宗年间政治对灾荒救治的影响。宦官干预朝政加重吏治腐败,边境危机加重导致财政困难,政治斗争加剧导致国家忽视完善救灾体系。其中宦官干预朝政、政治斗争加剧使国家在灾荒救治中的组织能力减弱、边境危机加重造成了国家财富的大量流失,使国家在灾荒救治中经济能力衰退。组织能力减弱和经济能力衰退使明英宗年间成为明代前、中期灾荒救治的分界点。第五章叙述了明英宗年间灾荒救治对政治的影响。主要是灾荒救治不力影响明代政治稳定,加重政府财政负担,导致国家依赖民间力量救灾。

关键词：明代灾害政治灾荒救治

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

硼掺杂介孔炭吸附四环素的效能与机制

环境科学 2024年第2期45卷 885-897页

作者：邹震许路乔伟唐茂森金鹏康西安建筑科技大学环境与市政工程学院西安710055 西安交通大学人居环境与建筑工程学院西安710049

以椰壳和硼酸为原料,通过简单的一步热解法制备出新型硼掺杂椰壳介孔炭材料(B-CSC)用于水中四环素类污染物的高效吸附去除.系统研究了关键制备条件热解温度和硼碳质量比对其吸附性能的影响,使用比表面积及孔径分析仪(BET)、场发射扫描电... 详细信息

以椰壳和硼酸为原料,通过简单的一步热解法制备出新型硼掺杂椰壳介孔炭材料(B-CSC)用于水中四环素类污染物的高效吸附去除.系统研究了关键制备条件热解温度和硼碳质量比对其吸附性能的影响,使用比表面积及孔径分析仪(BET)、场发射扫描电镜(SEM)、X射线光子能谱仪(XPS)、拉曼光谱仪(Raman)以及Zeta电位仪(Zeta)对其微观结构及物化性质进行了表征分析.系统考察了初始pH值、不同金属阳离子以及不同背景水质条件对其吸附效果的影响.结合材料表征与相关分析等对其强化吸附机制进行了深入讨论与分析.结果表明,一步热解能够将硼掺入椰壳炭的表面及晶格,导致其拥有更大的比表面积和孔体积,引入硼的形态主要是H_(3)BO_(3)、B_(2)O_(3)、B和B_(4)C.B-CSC对四环素的吸附量达到297.65 mg·g^(-1),是原始椰壳介孔炭(CSC)的8.9倍.同时,B-CSC对于水环境中常见污染物罗丹明B(RhB)、双酚A(BPA)和亚甲基蓝(MB)的吸附量分别高达372.65、255.24和147.82 mg·g^(-1).B-CSC对四环素的吸附过程是物理化学作用共同主导的,主要涉及液膜扩散、表面吸附、介孔与微孔内扩散和活性位点吸附,H3BO3是其主要吸附位点.吸附强化机制主要是硼掺杂降低了其碳网络的化学惰性,增强了其与四环素分子的π—π相互作用和氢键作用.

关键词：椰壳介孔炭硼掺杂吸附四环素

维普期刊数据库

基于YOLOv5的遥感图像目标检测方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于YOLOv5的遥感图像目标检测方法研究

作者：曹金鹏东北电力大学

学位级别：硕士

目标检测方法能够对目标进行定位和分类,尤其在遥感图像分析中具有重要的应用价值。然而,由于遥感图像的高复杂度及高分辨率,使得传统的目标检测方法在遥感图像检测中存在检测精度低、漏检率高、模型体量大等问题。为了解决上述问题,本... 详细信息

目标检测方法能够对目标进行定位和分类,尤其在遥感图像分析中具有重要的应用价值。然而,由于遥感图像的高复杂度及高分辨率,使得传统的目标检测方法在遥感图像检测中存在检测精度低、漏检率高、模型体量大等问题。为了解决上述问题,本课题提出了一种基于改进YOLO(You Only Look Once,YOLO)模型的遥感图像目标检测方法,从检测精度、漏检问题和模型轻量化三个方面进行了研究,具体研究内容如下:(1)提出一种基于感受野特性的遥感图像目标检测模型YOLO-RF,解决单阶段检测器精度低的问题。首先,通过K-means聚类算法调整预设锚框的大小,减少不必要的候选框,更好地适应遥感图像目标的尺度变化;然后,采用MS-CAM(Multiscale-Context Augmentation Module,MS-CAM)多尺度上下文增强模块,通过不同的扩张卷积速率在不同的感受野捕捉目标特征,丰富原始特征金字塔的上下文知识;最后,添加基于注意力机制的特征提取层,学习整个特征图的融合特征,将有效的全局信息整合到局部区域,减少语义差异,提高检测精度。在公开的遥感图像数据集DOTA上进行实验表明,本课题提出的YOLO-RF模型比YOLOv5x模型在m AP@0.5上提升了2.9%,相较于其他单阶段模型YOLOv7-Tiny和YOLOX,m AP@0.5分别提升了6.2%和13%。(2)提出一种基于中心相似度的小目标定位模型Y-WTW,改善遥感图像中小目标漏检率高的问题。首先,利用高斯分布将检测框投影到一个二维的椭圆空间中,对每个像素进行加权处理,使得位于中心的像素有较高权重,计算中心相似度;然后,利用WIo U损失函数对样本进行梯度分配策略,克服正负样本的影响;最后,基于数据自适应平衡系数构建WTW损失函数,提高模型收敛速度的同时解决小目标对于位置偏移过于敏感的问题。在公开的遥感图像数据集DOTA上进行实验表明,本课题Y-WTW模型相较于YOLOv5x模型召回率提高了9%,相较于YOLOv7召回率提高2%,比YOLOv7-Tiny和YOLOv7x分别提高4%和6%。(3)提出一种基于全局通道剪枝的轻量化遥感图像目标检测模型Y-CPL,解决了当前模型参数量和浮点运算数值规模过大的问题。首先,通过不同层级间滤波器的联合显著性,识别出对检测任务性能贡献最大的滤波器,确定被剪枝的滤波器层,对网络中各层进行重新排序;然后,根据联合显著性的计算结果,通过逐层连续贪婪策略迭代优化确定最佳剪枝率进行剪枝;最后,将剪枝后的各层恢复排序,结合参数量、浮点运算数值和各层滤波器对检测任务的性能,对模型进行整体评估。在遥感图像公开数据集DOTA上进行实验表明,本课题轻量化模型Y-CPL相较于Y-WTW模型在参数量规模上降低49.01%,FLOPS降低36.47%,总体轻量化为Y-WYW模型的56.83%,但在检测精度上只降低了0.012。

关键词：遥感图像目标检测单阶段算法小目标

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

大颗粒固液两相流流动特性及叶轮磨损特征

排灌机械工程学报 2024年

作者：乔金宇徐生玮李明辉史连刘磊滕爽江苏大学能源与动力工程学院淄博市产品质量检验研究院

在闭式循环试验台上对不同流量条件下垂直管道内大颗粒的运动特性展开了研究，并同时分析了泵在输送固液两相流时的叶轮磨损特征。研究过程中，运用高速摄像技术捕捉了颗粒在透明管段内的运动图像，从而对颗粒的运动轨迹、轴向速度、径... 详细信息

在闭式循环试验台上对不同流量条件下垂直管道内大颗粒的运动特性展开了研究，并同时分析了泵在输送固液两相流时的叶轮磨损特征。研究过程中，运用高速摄像技术捕捉了颗粒在透明管段内的运动图像，从而对颗粒的运动轨迹、轴向速度、径向速度等参数进行了详细分析。此外，通过在叶轮表面涂上油漆并记录不同时间时油漆脱落情况，深入研究了叶轮的磨损机制。研究结果表明，随着流量增加，垂直管道内颗粒的平均轴向速度和平均绝对径向速度呈上升趋势，同时颗粒与流体之间的速度差逐渐减小。叶轮的磨损首先出现在叶片前缘处，并随着时间的推移逐渐扩展至叶轮的前盖板、后盖板以及叶片上，其中后盖板受到的磨损最为严重。在叶轮中，科氏力相较于离心力对颗粒运动特性起着主导作用，这使得颗粒更倾向于紧贴叶片的压力面运动，从而导致较为显著的磨损。

关键词：固液两相流垂直管道泵磨损高速相机

基于拼音嵌入与GAN的中文短文本多标签分类方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于拼音嵌入与GAN的中文短文本多标签分类方法

作者：白金鹏河北大学

学位级别：硕士

随着移动互联网时代的到来,人们能更方便地在互联网发布自己的文章以及获取自己感兴趣的内容,网络中中文文本数据呈现出爆炸式增长的趋势,其中短文本数据量庞大,广泛分布于生活的各个领域。将中文短文本准确的分类,有助于发掘用户喜好... 详细信息

随着移动互联网时代的到来,人们能更方便地在互联网发布自己的文章以及获取自己感兴趣的内容,网络中中文文本数据呈现出爆炸式增长的趋势,其中短文本数据量庞大,广泛分布于生活的各个领域。将中文短文本准确的分类,有助于发掘用户喜好、做出个性化推荐及引导舆论向好的方向发展等任务。因此,针对中文短文本构建分类系统具有十分重要的意义。在实际生活场景中,一条文本信息通常可以表达多方面内容,因此将信息进行多标签分类更加贴合实际情况。目前多标签短文本分类模型多是基于英文进行设计开发,对于中文语义信息提取较差;同时,中文短文本由于字数较少,导致特征稀疏且提取困难;以及,某些领域由于关注度较低,导致数据较少,造成样本分布不均,增加分类难度。在文本分类领域中,GAN模型通过在生成器中将随机噪声拟合为真实样本分布的方式生成假样本,再通过独热编码传递至判别器中,这导致假样本通常没有实际含义,使判别器难以训练。传统的BERT与GAN结合的模型,通过两阶段学习的方式进行训练,本质上依然是对随机噪声进行拟合,没有充分发挥BERT模型的优势。针对上述问题,本文结合生成式对抗网络模型GAN,构建中文短文本多标签分类方法,主要内容如下:(1)提出基于拼音嵌入的BERT模型。针对中文短文本多标签分类任务,以BERT模型为基础,结合拼音嵌入丰富文本信息,提高对文本特征的学习能力;提取不同隐藏层的输出,并进行拼接,从而提高向量表征能力,丰富文本特征,使文本向量包含更多的语义信息。(2)提出基于GAN的中文短文本多标签分类模型。以GAN模型为基础,将包含拼音嵌入的文本向量而不是随机噪声作为输入,通过多个生成器根据BERT编码器学习文本特征并不断拟合特征,达到训练判别器的目的,降低样本分布不均带来的分类较差的影响;通过动态采样策略对GAN进行改进,通过对生成器生成的假样本进行评分,确定样本的采样概率,组建负样本集合,从而使模型更好地学习文本特征,降低样本较少导致模型收敛困难的影响,进而提升模型分类性能。(3)对提出的模型在中文短文本多标签分类数据集上进行了测试。由于现有可直接进行测试的中文短文本多标签分类数据集较少,因此通过对开源数据集进行抽取与网络爬取的方式组建数据集。实验结果表明,通过拼音嵌入的BERT模型能够更好地学习中文语义信息;使用多个生成器能够更好地学习样本分布特征,对于小样本标签也有较好的学习能力,能够有效处理中文多标签短文本分类问题。最后通过消融实验测试本文模型各部分的效果,验证提出改进方法的有效性。

关键词：自然语言处理文本分类动态词向量改进GAN

基于深度学习的MEMS陀螺仪误差辨识补偿及精密频率估计研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的MEMS陀螺仪误差辨识补偿及精密频率估计研究

作者：张金鹏山东农业大学

学位级别：硕士