检索结果-南通市图书馆

民族艺术 2013年第5期 96-96页

作者：马河乔莹洁韦晓坚邢立志洛阳理工学院

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

论俄罗斯在亚太经合组织中的地位和作用

学术交流 1999年第1期 39-42页

作者：乔莹哈尔滨人民政府月亮湾开发办

不甘示弱的女能人——记襄樊市乔营综合服务公司总经理施会英

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

理论月刊 1992年第7期 44-45页

作者：乔莹

乔营村座落在古城襄樊市郊,汉水河北岸。由于这里村办企业的发展,往日那宁静的土地,如今热闹非凡。宽敞明亮的厂房内,一条条生产流水线奏出欢快的乐曲。1989年底,从这里传出了一条喜讯:村工业总产值突破千万元大关,达到1038万元,创利税... 详细信息

乔营村座落在古城襄樊市郊,汉水河北岸。由于这里村办企业的发展,往日那宁静的土地,如今热闹非凡。宽敞明亮的厂房内,一条条生产流水线奏出欢快的乐曲。1989年底,从这里传出了一条喜讯:村工业总产值突破千万元大关,达到1038万元,创利税116万元;1991年达到2100万元,创利税150万元,人平收入1870元。人们在无比欢欣喜悦的同时,都称赞他们的好带头人——村党支部书记兼综合服务公司总经理施会英。

关键词：服务公司村办企业总经理党支部书记生产流水线工业总产值服装厂综合服务带头人襄樊市

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

解读艾米莉·勃朗特《呼啸山庄》的悲剧意识

作家 2012年第10期 82-83页

作者：乔莹南阳理工学院

《呼啸山庄》是艾米莉·勃朗特创作的惟一一部小说,本文通过重点分析《呼啸山庄》中男女主人公的悲剧性格与命运,从悲剧冲突之动因、实质与和解探讨了《呼啸山庄》的悲剧意识。作家在小说中运用了很多悲剧元素烘托出了悲剧氛围、以达到... 详细信息

《呼啸山庄》是艾米莉·勃朗特创作的惟一一部小说,本文通过重点分析《呼啸山庄》中男女主人公的悲剧性格与命运,从悲剧冲突之动因、实质与和解探讨了《呼啸山庄》的悲剧意识。作家在小说中运用了很多悲剧元素烘托出了悲剧氛围、以达到悲剧效果,尤其是其象征手法的运用,令人对故事中的人物悲剧命运产生更加深刻的理解。

关键词：艾米莉·勃朗特悲剧意识冲突运用

释疑、解惑、授业——王受之教授鲁迅美术学院研究生教学片段

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

美苑 2011年第3期 88-93页

作者：乔莹

2011年1月上旬鲁迅美术学院邀请著名学者王受之来校访问、交流、讲学。为期三天的活动在热烈的气氛中展开，本篇文字根据王受之教授讲课记录整理，已经王受之教授审阅。

关键词：鲁迅美术学院研究生教授教学片段解惑授业著名学者讲课

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

微博用户粉丝演化模型的构建与实证

微博用户粉丝演化模型的构建与实证

作者：乔莹河北大学

学位级别：硕士

2009年新浪微博的出现，拉开了微博在国内的发展序幕。微博作为一个便捷的交流工具，随着时间的推移逐渐得到了国内网民的关注与喜爱。微博的蓬勃发展也引起了众多学者的研究兴趣，他们从各个方面对微博展开了深入的研究，其研究成果为... 详细信息

2009年新浪微博的出现，拉开了微博在国内的发展序幕。微博作为一个便捷的交流工具，随着时间的推移逐渐得到了国内网民的关注与喜爱。微博的蓬勃发展也引起了众多学者的研究兴趣，他们从各个方面对微博展开了深入的研究，其研究成果为人们更透彻地了解微博提供了理论基础。但是，对于微博中用户粉丝的变化情况，却很少有学者进行探究。然而，企业进行微博营销时所考虑的主要因素就是粉丝数，因此，笔者以新浪微博为例探索了用户粉丝的变化规律，希望成为企业微博营销的参考依据。为了纵向研究用户粉丝的变化，本文将网络建模和网络演化方法引入到微博领域。首先，重点总结了国内外学者对无标度网络模型（BA模型）的扩展性研究，并回顾了复杂网络的相关理论。接下来用树状图展示了新浪微博中的用户分类，为确定用户粉丝的度分布类型奠定基础。然后将新浪微博不同群体中的用户粉丝数输入Excel中，绘制散点图，得出用户粉丝的度分布类型——被截断的幂律型度分布。以度分布类型为依据，笔者选择BA模型为基本模型，又考虑到微博用户粉丝变化的实际影响因素，所以利用吸引力机制对基本模型进行了改进，从而构建了完整的用户粉丝演化模型。为了验证模型的正确性，笔者根据模型的具体算法设计了仿真流程，并利用Matlab软件编写了仿真程序。最后，通过对比仿真结果与实证数据，证实了粉丝演化模型的有效性。不同阶段针对不同微博群体，影响用户粉丝变化的因素不同。进入微博初期，用户粉丝的增加依赖于其本身的吸引力;随着时间的推移，新用户逐渐成为老用户，此时用户粉丝数的增加程度也会受用户原有粉丝与粉丝变化率的影响，因此本文进一步分析了个人用户和组织用户的属性以及属性变化率之间的相关性。同时，以相关性为结论扩展了用户粉丝演化模型。本文最大的创新之处在于：率先将网络建模的方法引入到微博用户粉丝的分析中，构建了符合用户粉丝变化规律的演化模型，为今后此领域的研究提供了新角度。

关键词：微博用户粉丝网络演化仿真模拟

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国民间美术的创作特点

大舞台 2014年第1期 32-33页

作者：乔莹洁洛阳理工学院

民间美术是中华民族的艺术瑰宝,是产生并发展于民间的一种独特的民间艺术形式,是最自由、最有生命力的艺术。要想使这种经典的民族历史文化得到更好的继承与发展,我们就必须在全面了解民间美术的基础之上去欣赏其所蕴含的美。本文就针... 详细信息

民间美术是中华民族的艺术瑰宝,是产生并发展于民间的一种独特的民间艺术形式,是最自由、最有生命力的艺术。要想使这种经典的民族历史文化得到更好的继承与发展,我们就必须在全面了解民间美术的基础之上去欣赏其所蕴含的美。本文就针对民间美术的起源和创作特点进行了概述梳理,希望能对民间美术爱好者提供一个欣赏、了解的角度。

关键词：民间美术欣赏创作特点

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于盲源分离的脑电信号重构算法研究

基于盲源分离的脑电信号重构算法研究

作者：乔莹哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

脑电信号的波形幅值等信息可以准确的反映人体健康状况。在临床应用中,纯净的脑电信号也可作为医生判断病症的依据之一。由于硬件设备的限制以及人体生理结构的复杂性,脑电设备采集到的信号均为脑电信号与其他伪迹的混合信号,从混合信... 详细信息

脑电信号的波形幅值等信息可以准确的反映人体健康状况。在临床应用中,纯净的脑电信号也可作为医生判断病症的依据之一。由于硬件设备的限制以及人体生理结构的复杂性,脑电设备采集到的信号均为脑电信号与其他伪迹的混合信号,从混合信号中重构纯净的脑电信号对人脑科学的发展大有裨益。本算法基于盲源分离算法的经典两步。在短时傅里叶变换中,由于窗口长度与时频域分辨率息息相关,故根据信号的变化使用变窗口长度参数进行傅里叶变换,使用renyi熵评价信号变换后的密集程度,选取renyi熵最小的窗口长度参数作为短时傅里叶变换的窗口长度参数。同时,使用同步压缩将信号的能量集中,增加信号的稀疏特性。在进行混叠矩阵估计之前,首先对信号进行去噪,归一化处理使其转换到混叠矩阵尺度上。由于信号在进行同步采集时彼此间会存在一定的干扰,信号间并不是完全独立的。所以采用白化算法对信号进行处理,可使各个源信号基本满足独立条件。以满足盲源分离法信号间是独立的这一预设条件。在某一时频点处,此时可能为单一信号源或多信号源点,然而在非单源点处,观测信号并不是混叠矩阵的线性组合。对于混叠的估计而言,单源成分点才能精准的估计出混叠矩阵,故需要对信号中的单源成分进行盲识别。根据同源混合信号的归一化时频域向量的实部与虚部是相等的这一原理筛选出观测信号中的单源点成分,更有利于后续算法的精度提升。由于k均值聚类初始聚类中心随机选择,算法极易陷入局部最优。据此提出了基于密度指标的改进k均值聚类算法。引入局部密度指标与高局部密度距离两个指标,选取局部密度大且高局部密度距离也较大的点作为聚类中心,提高了聚类效率,也避免了将离群点选为聚类中心的情况。对于目前最常用的源信号恢复法L1范数最小化法,使用最大后验概率求得L1范数最小的信号投影方式。本文在此基础上,加入向量长度参数,求每种投影方式的基向量的和向量与信号采样点相比较,夹角最小的投影方式,即为所求分解向量。根据数据库中的脑电数据与眼电数据模拟出混合信号,使用本文所述改进算法进行脑电信号数据重构,由模拟结果可得,本文算法可以有效的提高脑电信号重构精度,且通过自适应算法的改进,可以实现参数自动调整,无需多次重复实验。

关键词：自适应同步压缩短时傅里叶变换单源成分识别混叠矩阵估计信号恢复

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于决策树技术的教育数据挖掘研究与应用

基于决策树技术的教育数据挖掘研究与应用

作者：乔莹浙江师范大学

学位级别：硕士

伴随着九年义务教育制度的实施,一些发达地区进一步将高中教育也纳入到义务教育范围之内,从而推行了十二年义务教育。高校扩招,使得有更多的学生有机会进入大学学习,因此高中教育已成为绝大部分学生的必经阶段,从而导致在教务管理系统... 详细信息

伴随着九年义务教育制度的实施,一些发达地区进一步将高中教育也纳入到义务教育范围之内,从而推行了十二年义务教育。高校扩招,使得有更多的学生有机会进入大学学习,因此高中教育已成为绝大部分学生的必经阶段,从而导致在教务管理系统中积累了大量的学生数据,占用了很大的存储空间。如果能充分利用教务管理系统中的数据,那么我们不仅可以更好地了解现状,而且还可以对未来做出部分预测和辅助决策。如教师除了能根据学生数据了解学生现状,同时还能根据分析结果进行因材施教,改善教学效果。作为数据挖掘的一个重要分支,教育数据挖掘(EducationData Mining,简称EDM)是关于怎样从大量的学生数据中挖掘出潜在的、有价值的信息,已经引起了相关学者的兴趣和关注。教育数据挖掘就是利用数学方法和计算机技术从浩繁的教育数据中挖掘出具有利用价值的信息,提高教学质量和教育管理水平。本学位论文的主要工作是利用决策树技术分析多值决策表,并对所生成的决策树进行优化存储。根据教务管理系统中常见的多值决策表分析影响学生考试成绩的因素,以及通过生成的决策树对即将参加高考的学生进行成绩预测,有针对性地采取措施,提高学生的学习效率、教师的教学技巧。通过预测结果了解学生的情况,对于做好教育工作、提高教学效果、培养人才具有重要的意义。文中探讨了论文的研究背景和意义,引出教育数据挖掘和决策树技术在国内外的研究现状和发展,并列举说明教育数据挖掘在现实生活中的应用;给出教育数据挖掘的概念并描述几种常见的典型决策树算法(ID3算法、C4.5算法、CART算法、SLIQ算法)以及它们之间的联系与区别;然后详细讨论了多值决策表和决策树的概念,给出了多值决策表的决策树分析方法,这种方法很大程度上是以动态规划为核心思想,提出了使决策树规模最小化的算法,进而在多值决策表内提取出有价值的信息;考虑到所生成的决策树规模较大,因此给出了合并相同的子树和叶子结点形成决策图的递归算法,所得到的决策图无冗余节点,规模较小,从而减少了存储空间。在决策图中找出影响学生成绩的主要因素,从而为提高学校的升学率提供参考依据。

关键词：教育数据挖掘决策树技术多值决策表决策图

植被覆盖条件下云冈石窟表层水分运移特征研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

植被覆盖条件下云冈石窟表层水分运移特征研究

作者：乔莹中国地质大学(北京)

学位级别：硕士