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自身免疫性多内分泌腺病综合征并发神经系统损害二例

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中华神经科杂志 2010年第5期43卷 383-384页

作者：金善曹霞乔红波曹秉振济南军区医院神经内科 250031

例1患者女性，50岁，农民。因“发热、左侧肢体无力2周，四肢抽搐1d”于2008年2月28日入院。2周前患者出现发热，体温最高达38．5℃，伴右侧头部胀痛，并感觉左侧肢体麻木、无力。

关键词：自身免疫性多内分泌腺病综合征神经系统损害左侧肢体无力并发四肢抽搐头部胀痛肢体麻木患者

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血管炎与中枢神经系统损害

血管炎与中枢神经系统损害

作者：乔红波泰山医学院

学位级别：硕士

目的血管炎是指在血管壁有炎症和坏死的病理过程。其可以累及全身脏器包括神经系统导致功能障碍。其中神经系统损害既可有周围神经损害,也可有中枢神经损害。本研究对12例主要造成中枢神经系统损害的血管炎病例进行回顾性分析,主要目的... 详细信息

目的血管炎是指在血管壁有炎症和坏死的病理过程。其可以累及全身脏器包括神经系统导致功能障碍。其中神经系统损害既可有周围神经损害,也可有中枢神经损害。本研究对12例主要造成中枢神经系统损害的血管炎病例进行回顾性分析,主要目的在于总结几种血管炎致中枢神经系统损害的临床及病理特点,以提高对此类疾病的认识。对象和方法12例血管炎患者均为2008-2010年我院神经内科的住院病人,包括原发性中枢神经系统血管炎3例,系统性血管炎中多发性大动脉炎3例,结缔组织病中原发性干燥综合征4例、白塞病2例。由神经科医生记录患者的临床症状并进行系统的神经系统查体。常规实验室检查及脑脊液检查和自身抗体检测。所有患者均行头颅MRI检查,其中7例行血管造影：磁共振血管造影(magnetic resonance angiography, MRA)、计算机体层摄影血管造影(computed tomography angiography,CTA)或数字减影血管造影(Digital subtraction angiography DSA)。2例患者做了脑组织活检。结果12例血管炎患者中男性2例,女性10例。急性起病9例,亚急性起病3例。首发症状：头痛5例(41.67%),一侧肢体无力3例(25%),以及癫痫样发作、言语障碍、吞咽呛咳、视物模糊、行走不稳。临床表现：头痛7例,一侧肢体无力麻木7例,发热5例,认知功能减退4例,视物模糊4例,言语障碍、吞咽呛咳3例,以及行走不稳、癫痫样发作、短暂性脑缺血发作、一过性意识丧失、抽搐、眼球运动障碍。影像学表现：头颅MRI正常1例,只累及大脑半球病变6例(50%),只累及脑干病变2例(16.67%),累及垂体1例(8.33%),大脑半球及脑干均累及者2例(16.67%)。双侧病变6例(50%),单侧病变5例(41.67%)。7例血管造影中(MRA、CTA或DSA)3例未见异常(42.86%),其余4例(57.14%)异常：1例MRA表现为颅内动脉的走行僵直,并不规则狭窄、闭塞；1例表现为颅内动脉细小僵硬,分枝减少,1例示一侧颈内动脉颅内段显影不佳,1例双侧大脑前、中、后动脉分支稀少,走形僵直,信号异常。病理结果：2例患者行脑活检,1例示软脑膜及皮层和皮层下的小动脉壁及血管周围炎性改变,1例示垂体的炎性细胞浸润。结论血管炎致中枢神经系统损害临床表现多样,一般的实验室参数缺乏敏感性和特异性。头颅MRI和MRA对诊断有一定的帮助,但缺乏特异性。数字减影血管造影(DSA)为一种相对敏感的检查方法。诊断的金标准仍是脑病理学检查。

关键词：血管炎中枢神经系统临床病理

不同时序EOS/MODIS-NDVI监测河南省冬小麦面积

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安徽农业科学 2008年第27期36卷 11940-11941页

作者：乔红波张慧程登发河南农业大学信息与管理科学学院河南郑州450002 中国农业科学院植物保护研究所北京100094

[目的]利用不同时序EOS/MODIS-NDVI数据计算河南省冬小麦面积。[方法]对MODIS图像数据进行转换、地理较正和波段组合等处理后,从而获得不同时间序列的归一化植被指数(Normal Difference Vegetation Index,NDVI),然后在地面光谱测量基础... 详细信息

[目的]利用不同时序EOS/MODIS-NDVI数据计算河南省冬小麦面积。[方法]对MODIS图像数据进行转换、地理较正和波段组合等处理后,从而获得不同时间序列的归一化植被指数(Normal Difference Vegetation Index,NDVI),然后在地面光谱测量基础上进行监督分类,得出河南省2005年小麦种植面积。[结果]该法所测河南冬小麦像元总数92 208个,种植面积为576万hm2,与统计部门统计数据相比,误差为9.66%。[结论]该研究为冬小麦种植面积监测提供了新途径。

关键词：遥感 MODIS 冬小麦面积

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基于融合对抗训练的农作物品种信息抽取方法

农业机械学报 2023年第12期54卷 272-279,337页

作者：许鑫马文政张浩马新明乔红波河南农业大学信息与管理科学学院郑州450002

针对我国作物品种种类多,资源信息规范性差,模型训练精度低等问题,本文以小麦、水稻、玉米、大豆、棉花、花生、油菜7种作物为对象,以品种、形态、产量和品质等参数为指标,构建了83个品种实体,采用人工标注方法,通过融合对抗训练技术,... 详细信息

针对我国作物品种种类多,资源信息规范性差,模型训练精度低等问题,本文以小麦、水稻、玉米、大豆、棉花、花生、油菜7种作物为对象,以品种、形态、产量和品质等参数为指标,构建了83个品种实体,采用人工标注方法,通过融合对抗训练技术,提出了农作物品种信息抽取4层网络模型(BERT-PGD-BiLSTM-CRF)。模型基于深层双向Transformer构建的BERT(Bidirectional encoder representation from transformers)模型作为预训练模型获取字词语义表示,使用PGD(Projected gradient descent)对抗训练方法为样本增加扰动,提高模型鲁棒性和泛化性,利用双向长短期记忆网络(Bidirectional long short-term memory, BiLSTM)学习长距离文本信息,结合条件随机场(Conditional random field, CRF)学习标签约束信息。对比18个不同信息抽取模型的训练效果,结果表明,本研究提出的BERT-PGD-BiLSTM-CRF模型精确率为95.4%、召回率为97.0%、F1值为96.2%,说明利用对抗训练技术的BERT-PGD-BiLSTM-CRF模型能够有效对作物品种信息进行抽取,同时也为农业信息抽取提供了技术参考。

关键词：农作物品种信息抽取 BERT 对抗训练

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干燥综合征合并自身免疫性胰腺炎垂体炎一例

中华风湿病学杂志 2010年第10期14卷 724-725页

作者：金善曹霞乔红波曹秉振济南军区总医院神经内科 250031

患者女，65岁。因“发热7d，头痛、视物不清3d”于2008年1月30日入院。患者7d前无明显诱因出现发热，体温波动在38．40℃，3d后出现头痛，为全头区胀痛，伴喷射性呕吐，双眼颞侧视物不清。头痛及视物不清逐渐加重，并于1d前出现嗜睡。... 详细信息

患者女，65岁。因“发热7d，头痛、视物不清3d”于2008年1月30日入院。患者7d前无明显诱因出现发热，体温波动在38．40℃，3d后出现头痛，为全头区胀痛，伴喷射性呕吐，双眼颞侧视物不清。头痛及视物不清逐渐加重，并于1d前出现嗜睡。曾在外院给予甘露醇、单唾液酸四己糖神经节苷脂钠注射液、阿昔洛韦等药物治疗，病情无好转。

关键词：自身免疫性胰腺炎干燥综合征单唾液酸四己糖神经节苷脂钠垂体炎视物不清喷射性呕吐体温波动药物治疗

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农田常见昆虫图鉴

2014年

作者：蒋金炜乔红波安世恒

本书共分两大部分，涉及常见农田昆虫178种，图片共计800余张。一部分为常见农田害虫，共138种；另外一部分为天敌昆虫，共40种。主要内容包括地下害虫，粮食作物、经济作物、蔬菜等害虫类群、农田常见天敌昆虫类群及其特征识别，主要...

ISBN: (数字)9787534970887

本书共分两大部分，涉及常见农田昆虫178种，图片共计800余张。一部分为常见农田害虫，共138种；另外一部分为天敌昆虫，共40种。主要内容包括地下害虫，粮食作物、经济作物、蔬菜等害虫类群、农田常见天敌昆虫类群及其特征识别，主要害虫与天敌的生物学特性，防治方法与保护利用措施等。

关键词：

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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农田环境下无人机图像并行拼接识别算法

农业工程学报 2024年第9期40卷 154-163页

作者：许鑫张力岳继博钟鹤鸣王颖刘杰乔红波河南农业大学信息与管理科学学院郑州450002 全国农业推广技术服务中心北京100125

为改善在农田环境下无人机图像计算速度和效率,该研究提出了一种农田环境下无人机图像并行拼接识别算法。利用倒二叉树并行拼接识别算法,通过提取图像拼接中的变换矩阵,实现拼接识别同时进行。根据边缘设备的CPU核心数和图像数量自动将... 详细信息

为改善在农田环境下无人机图像计算速度和效率,该研究提出了一种农田环境下无人机图像并行拼接识别算法。利用倒二叉树并行拼接识别算法,通过提取图像拼接中的变换矩阵,实现拼接识别同时进行。根据边缘设备的CPU核心数和图像数量自动将图像拼接识别任务划分为多个子进程,并分配到不同核心上执行,以提高在农田环境下的计算效率。试验结果表明:相同试验环境和数据集条件下,倒二叉树并行拼接算法的拼接耗时相较于其他算法平均减少了60%~90%左右;在农田环境下,倒二叉树并行拼接识别相较于串行拼接识别的耗时减少了70%,图像识别的平均像素交并比提升了10.17个百分点,说明在农田环境下采用多线程倒二叉树并行算法可以更好地利用农田环境下边缘设备的计算资源,大幅提升无人机图像的拼接和识别的速度,为无人机的快速实时监测提供技术支撑。

关键词：无人机遥感图像处理全景拼接多核CPU 多进程

基于无人机高光谱影像的冬小麦全蚀病监测模型研究

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农业机械学报 2019年第9期50卷 162-169页

作者：郭伟朱耀辉王慧芳张娟董萍乔红波河南农业大学信息与管理科学学院郑州450002 北京市气象局北京气候中心北京100089

冬小麦全蚀病是导致小麦大幅减产甚至绝收的土传检疫性病害。快速、无损地监测冬小麦全蚀病空间分布对其防治具有重要意义。以无人机搭载成像高光谱仪为遥感平台,利用成像高光谱影像结合地面病害调查数据,在田块尺度对冬小麦全蚀病病情... 详细信息

冬小麦全蚀病是导致小麦大幅减产甚至绝收的土传检疫性病害。快速、无损地监测冬小麦全蚀病空间分布对其防治具有重要意义。以无人机搭载成像高光谱仪为遥感平台,利用成像高光谱影像结合地面病害调查数据,在田块尺度对冬小麦全蚀病病情指数分布进行空间填图。利用地物光谱仪(ASD)同步获取的高光谱数据评价UHD185光谱数据质量,综合运用统计分析以及遥感反演填图技术,计算光谱指数(Difference spectral index,DSI)、比值光谱指数(Ratio spectral index,RSI)及归一化差值光谱指数(Normalized difference spectral index,NDSI)与病情指数(DI)构建决定系数等势图,筛选最优光谱指数与DI构建线性回归模型,并利用3个光谱指数构建偏最小二乘回归预测模型,以对比模型预测精度与稳健性。最后用独立数据对模型进行检验。结果表明,冬小麦冠层的ASD光谱数据与UHD185光谱数据相关性显著,决定系数R2达0.97以上,3类光谱指数与DI构建偏最小二乘回归模型,得到模型验证结果(R2=0.6292,RMSE=10.2%,MAE=16.6%),其中DSI(R818,R534)对模型贡献度最高,利用DSI(R818,R534)与DI构建线性回归模型为y=-6.4901x+1.4613(R2=0.8605,RMSE=7.3%,MAE=19.1%),且通过独立样本的模型验证精度(R2=0.76,RMSE=14.9%,MAE=11.7%,n=20)。最后使用该模型对冬小麦进行病情指数反演,制作了冬小麦全蚀病病害空间分布图,本研究结果为无人机高光谱遥感在冬小麦全蚀病的精准监测方面提供了技术支撑,并对未来卫星遥感探索冬小麦全蚀病大面积监测提供了理论基础。

关键词：冬小麦全蚀病无人机遥感高光谱光谱指数

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