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以主位结构为视角浅析《献给艾米丽的玫瑰》

芒种（下半月） 2018年第7期 102-103页

作者：乔瑒西昌学院外国语学院

本文基于系统功能语言学的主位结构,研究《献给艾米丽的玫瑰》中的主位述位结构,分析其语篇发展脉络。

关键词：主位结构《献给艾米丽的玫瑰》

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以主位结构为视角浅析《献给艾米丽的玫瑰》

芒种 2018年第14期 102-103页

作者：乔瑒西昌学院外国语学院

本文基于系统功能语言学的主位结构,研究《献给艾米丽的玫瑰》中的主位述位结构,分析其语篇发展脉络。

关键词：主位结构《献给艾米丽的玫瑰》

评价理论视角下《玉阶怨》两个英译本的对比研究

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西昌学院学报（社会科学版） 2020年第3期32卷 78-82页

作者：乔瑒西昌学院外国语学院四川西昌615013

以李白名诗《玉阶怨》的两个英译本为语料,在系统功能语言学评价理论指导下,对比研究两个英译本中态度资源、级差资源和介入资源的分布,评估原诗与两个英译本之间评价意义资源的转换。评价理论能够启示汉语古诗英译中情感态度和价值观... 详细信息

以李白名诗《玉阶怨》的两个英译本为语料,在系统功能语言学评价理论指导下,对比研究两个英译本中态度资源、级差资源和介入资源的分布,评估原诗与两个英译本之间评价意义资源的转换。评价理论能够启示汉语古诗英译中情感态度和价值观念的传递。研究发现:在两个英译本中,态度、级差、介入意义基本通过补偿或平衡做到了整体对等转换,同时介入意义具有一定的自由度,可做细微灵活调整。不在于评价译本的优劣,而旨在阐释评价理论对于汉语古诗英译的指导价值,并丰富李白诗歌英译研究。

关键词：《玉阶怨》评价理论古诗英译

基于产出导向法的民族地区商务英语类课程思政元素融入研究

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西昌学院学报（社会科学版） 2024年第2期36卷 114-121页

作者：乔瑒雷惠高吕斌西昌学院外国语学院

坚持立德树人根本任务,立足民族地区商务英语应用型人才培养目标,在产出导向法视域下,针对民族地区商务英语类课程思政存在的两大问题,总结民族地区商务英语类课程思政元素融入原则,提出“五四三”民族地区商务英语类课程思政元素挖掘... 详细信息

坚持立德树人根本任务,立足民族地区商务英语应用型人才培养目标,在产出导向法视域下,针对民族地区商务英语类课程思政存在的两大问题,总结民族地区商务英语类课程思政元素融入原则,提出“五四三”民族地区商务英语类课程思政元素挖掘思路以及“三感三度”民族地区商务英语类课程思政课堂教学思路,以期为外语课程思政建设的创新发展提供参考。

关键词：产出导向法民族地区商务英语课程思政

基于稀疏注意力卷积ViT模型的锌浮选工况识别

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工程科学学报 2025年第2期47卷 328-338页

作者：苏越唐朝晖谢永芳高小亮张虎马炜烨汤海玚中南大学自动化学院长沙410083 中南大学数学与统计学院长沙410083

准确识别锌浮选工况并用于指导锌浮选操作,可以提高浮选效率、优化选矿过程.目前浮选现场主要通过人工肉眼观察泡沫并依据经验判断工况,这种方法主观性强,难以客观准确地评价锌浮选工况.针对该问题,本文通过研究锌浮选泡沫视觉特征和浮... 详细信息

准确识别锌浮选工况并用于指导锌浮选操作,可以提高浮选效率、优化选矿过程.目前浮选现场主要通过人工肉眼观察泡沫并依据经验判断工况,这种方法主观性强,难以客观准确地评价锌浮选工况.针对该问题,本文通过研究锌浮选泡沫视觉特征和浮选工况的密切联系,提出基于稀疏注意力卷积ViT模型的锌浮选工况识别方法.首先,所提模型融合了卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)和视觉Transformer(Vision transformer,ViT)的结构和优点,同时感知泡沫局部空间信息和全局信息,完备表征泡沫图像.其次,模型引入稀疏的多头注意力机制,每个注意力头以不同的稀疏程度处理特征,从不同尺度下感知全局信息,同时引入注意力门控单元优化特征传递,最终实现锌浮选工况识别.实验结果表明,本文所提工况识别方法在锌浮选泡沫图像数据集上的准确率达到88.62%,解决了传统CNN和ViT模型不能充分利用泡沫图像全局信息,且无法自适应捕捉泡沫图像重要特征的问题,为浮选流程优化提供有力支持.

关键词：工况识别卷积神经网络视觉Transformer 稀疏注意力泡沫浮选

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基于主被动分解法的微纳激光混沌系统的复用同步实现

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物理学报 2025年

作者：穆鹏华王译乔贺鹏飞徐源烟台大学物理与电子信息学院

纳米激光器（NL）是实现光集成的重要光学元件，近年来成为研究热点之一。然而，对于NL在混沌同步方向上的研究仍较为稀少。本文提出一种基于NL的双路激光混沌复用系统，并详细研究了其同步性能。研究中还创新性地引入了主被动分解法，... 详细信息

纳米激光器（NL）是实现光集成的重要光学元件，近年来成为研究热点之一。然而，对于NL在混沌同步方向上的研究仍较为稀少。本文提出一种基于NL的双路激光混沌复用系统，并详细研究了其同步性能。研究中还创新性地引入了主被动分解法，通过主动和被动信号的分解实现高效的信号处理和复用。具体而言，通过建立速率方程模型，探究了NL两个关键参数（Purcell因子F、自发辐射耦合因子β）、系统参数、单参数失配以及多参数同时失配对同步性能的影响。研究结果表明，通过合理的选择系统的参数配置，两主激光器可以在较大的参数范围内保持较低的相关性，同时确保主从激光器间保持高品质的混沌同步，满足混沌复用系统的条件。此外，单参数失配对主激光器间同步性的影响具有差异性，但对配对激光器的同步性影响较小;多参数失配时，系统仍能在广泛的参数失配范围内满足两主激光器混沌输出的“伪正交性”要求。这一结果不仅验证了所提系统的可行性，还充分体现了主动被动分解法在推动NL混沌同步研究中的重要价值，为该领域的发展提供了新思路。

关键词：纳米激光器混沌同步主被动分解法混沌复用

泡沫多孔材料对R134a水合物蓄冷的强化研究

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化工学报 2025年

作者：颜成辉谢应明庞治海翁盛乔上海理工大学能源与动力工程学院上海市动力工程多相流动与传热重点实验室

为了强化R134a水合物制备系统的蓄冷性能，研究了三种泡沫多孔材料体系（碳化硅泡沫陶瓷、泡沫铝、泡沫铜）下不同的孔密度（PPI）和不同材料厚度对实验台蓄冷特性的影响，并使用Fluent对系统进行优化研究。实验表明充注压力为0.25MPa... 详细信息

为了强化R134a水合物制备系统的蓄冷性能，研究了三种泡沫多孔材料体系（碳化硅泡沫陶瓷、泡沫铝、泡沫铜）下不同的孔密度（PPI）和不同材料厚度对实验台蓄冷特性的影响，并使用Fluent对系统进行优化研究。实验表明充注压力为0.25MPa时，添加不同孔密度（10、20、30）的泡沫多孔材料均能对R134a水合物实验台的蓄冷性能起到促进作用，但随着孔密度的增大，三种材料体系的蓄冷特性都随之降低。当孔密度同为10PPI时，实验结果表明材料厚度为30mm时，水合物蓄冷特性达到最优。且材料为泡沫铜时，系统的预冷时间和蓄冷时间达到最低，分别为35.80min和42.61min；总蓄冷量为937.71kJ、蓄冷速率为0.364kW，水合物生成质量为0.992kg。数值模拟结果表明：当散流器入口流速为8m/s时，反应釜内的两相流性能最佳，更有利于R134a水合物围绕着多孔介质大量生成。

关键词：蓄冷充注压力多孔介质气含率水合物

学科能力导向的化学教学设计与实践——以“无机非金属材料”为例

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化学教学 2025年第1期 38-43页

作者：李晶王星乔王仕杰包朝龙宁波市鄞州中学

依托学科能力理论,循着“目标制定-策略选择-情境创设-活动设计”的流程,围绕“我爱我家——建造理想之家”进行“无机非金属材料”的教学设计和实践。通过“建造传统之家”“建造环保之家”“建造智能之家”和“建造宇宙之家”四个教... 详细信息

依托学科能力理论,循着“目标制定-策略选择-情境创设-活动设计”的流程,围绕“我爱我家——建造理想之家”进行“无机非金属材料”的教学设计和实践。通过“建造传统之家”“建造环保之家”“建造智能之家”和“建造宇宙之家”四个教学任务发展学生的化学学科能力,激发学生的爱国情怀和社会责任感,也为类似的科普性内容教学设计提供参考思路。

关键词：中学化学学科能力学科价值真实情境无机非金属材料

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多障碍环境下巡检机器人路径规划优化研究

现代电子技术 2025年第1期48卷 130-134页

作者：乔道迹张艳兵中北大学计算机科学与技术学院山西太原030051 中北大学电气与控制工程学院山西太原030051

针对大规模、密集的障碍物分布,高效地搜索最佳路径是一个挑战,为规划出更短的巡检路线,并实现多障碍环境下的灵活避障,文中提出一种多障碍环境下巡检机器人路径规划优化方法。使用二维矩阵构建巡检环境模型,应用D*算法在巡检环境模型... 详细信息

针对大规模、密集的障碍物分布,高效地搜索最佳路径是一个挑战,为规划出更短的巡检路线,并实现多障碍环境下的灵活避障,文中提出一种多障碍环境下巡检机器人路径规划优化方法。使用二维矩阵构建巡检环境模型,应用D*算法在巡检环境模型中进行巡检机器人路径规划,并将传统D*算法中的扩展步长方式改变为自适应扩展步长,使机器人在面积较大的巡检场地能够更快地完成巡检;将代价函数由欧氏距离替换为切比雪夫诺距离和曼哈顿距离融合的代价函数,并引入了平滑度函数优化线路规划结果,使规划的路径更为平滑,在遇到由于多种原因产生的新障碍物时可以重新规划路径。通过实验结果可知,无论是静态地图还是动态地图,该方法均可以快速准确地规划出一条最佳路线,并且在多种环境中应用该方法能够高效获取路径规划结果。

关键词：多障碍巡检机器人路径规划 D*算法动态环境扩展节点代价函数扩展步长