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虚拟数字人对用户在线学习效果的影响研究

现代情报 2025年第1期45卷 81-96页

作者：赵一鸣郑乔治沈校亮武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 武汉大学大数据研究院湖北武汉430072 武汉大学图书情报国家级实验教学示范中心湖北武汉430072

[目的/意义]在教学环境中使用虚拟数字人进行授课可以促使用户更高效地在线学习。本研究旨在探究在线学习中虚拟数字人特征对用户在线学习效果的影响,为在线教学视频设计和教学策略优化提供参考。[方法/过程]结合准社会互动理论,使用VTu... 详细信息

[目的/意义]在教学环境中使用虚拟数字人进行授课可以促使用户更高效地在线学习。本研究旨在探究在线学习中虚拟数字人特征对用户在线学习效果的影响,为在线教学视频设计和教学策略优化提供参考。[方法/过程]结合准社会互动理论,使用VTube Studio软件设计虚拟数字人教学的视频材料,招募用户观看教学视频并测量用户的主观感受,对在线学习中虚拟教师授课的情境进行探究。[结果/结论]虚拟数字人的吸引力、拟人化特征通过用户对虚拟数字人的态度和学习满意度的链式中介作用积极影响在线学习效果,拟人化到学习效果的中介路径之间存在遮掩效应;准社会互动对学习满意度有积极影响,而对学习效果存在负面作用。

关键词：虚拟数字人虚拟人虚拟教师学习效果准社会互动

柔直换流阀子模块中Ig.T器件的磁场辐射特性与驱动电路的电磁问题分析

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电源学报 2025年

作者：闫玉瑶彭晗岳乔治王曼博白建成童乔凌强电磁技术全国重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院) 先进输电技术全国重点实验室(国网智能电网研究院有限公司) 华中科技大学集成电路学院

模块化多电平变流器(modular multilevel converter，MMC)是柔性直流输电的核心装备，其安全可靠运行对于保障电力安全至关重要。换流阀中Ig.T器件在开关过程中因高电压和大电流的快速投切产生强电磁干扰，影响低压控制电路的正常工作... 详细信息

模块化多电平变流器(modular multilevel converter，MMC)是柔性直流输电的核心装备，其安全可靠运行对于保障电力安全至关重要。换流阀中Ig.T器件在开关过程中因高电压和大电流的快速投切产生强电磁干扰，影响低压控制电路的正常工作，严重时可导致系统故障。驱动板卡与高压大电流Ig.T器件直接相接，为系统提供开关控制信号，是低压二次板卡中最易受干扰的单元。本研究将探讨换流阀子模块Ig.T器件的电磁辐射以及驱动信号电压中的电磁干扰问题。首先，本文明确了驱动板与功率模块之间的距离远小于Ig.T开关电磁波的波长，因此聚焦近场辐射问题展开。因驱动板卡上布局布线复杂且存在局部铺铜的情况，本文首次揭示了驱动板卡上的电磁辐射源由Ig.T器件开关电磁源以及驱动板上铺铜所引起的电磁散射源所构成，呈多源互相作用特性。进一步地，本文以实际换流阀子模块为研究对象，通过不同开关工况下实验分析，全面且准确地获得了换流阀子模块的空间磁场在位置、频率和强度上的分布特性；验证了驱动板卡上电磁散射特性以及电磁散射和辐射共同作用下的驱动信号端口的感应电压。该研究不仅为MMC中驱动板卡的电磁辐射特性提供了实验数据，也将在一定程度上为其电磁兼容性设计和防护措施提供理论支持。

关键词：柔性直流输电模块化多电平换流器电磁辐射驱动板卡电磁散射感应电压

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现代历史思维和写作中的文明对话

江苏社会科学 2004年第1期 163-165页

作者：乔治·伊格尔斯,韩丽枫纽约州立大学布法罗校区历史系南京师范大学外国语学院特级教授助教210097

文明之间的对话自古就有,但是很难定义什么是文明.十九世纪和二十世纪前半叶的一些历史哲学家--其中声名显赫的有斯本格勒、汤因比、索罗金--将文明视为具有明显界标的有机体.

关键词：西方化二十世纪十九世纪进程文明对话十八世纪历史思维非西方国家历史观科学客观性西方历史学

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现代历史思维和写作中的文明对话

江苏社会科学 2004年第1期 162-162,163-165页

作者：乔治.伊格尔斯韩丽枫纽约州立大学布法罗校区历史系南京师范大学外国语学院助教210097

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从后(后)现代主义视角看历史学的利与弊

山东社会科学 2010年第7期 17-23页

作者：格奥尔格.g.伊格尔斯詹霞美国纽约州立大学布法罗分校北京外国语大学德语系

许多后现代主义和后殖民主义批判强调任何历史描述都带有虚构的特点,但这绝不表示,历史研究拒绝理性的操作方法或者放弃对客观性的追求。宏观历史学对社会结构和社会变迁的科学考察活动是合理的。在进行科学分析的时候,我们面对的会是... 详细信息

许多后现代主义和后殖民主义批判强调任何历史描述都带有虚构的特点,但这绝不表示,历史研究拒绝理性的操作方法或者放弃对客观性的追求。宏观历史学对社会结构和社会变迁的科学考察活动是合理的。在进行科学分析的时候,我们面对的会是真实的发展变化过程。

关键词：后现代主义后殖民主义历史学利弊分析

阿列克谢耶夫《聊斋志异》译本的译者行为批评分析

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外语学刊 2025年第1期 92-98页

作者：雷丽斯黑龙江大学高级翻译学院哈尔滨150080

《聊斋志异》是我国古代短篇小说的艺术丰碑,由苏联汉学家阿列克谢耶夫完成的俄语选译本在俄罗斯完成经典化。本文以阿列克谢耶夫译本为例,运用文本细读法,从翻译内外二分化视野,对译者行为进行批评分析。研究发现,在翻译外层面上,译者... 详细信息

《聊斋志异》是我国古代短篇小说的艺术丰碑,由苏联汉学家阿列克谢耶夫完成的俄语选译本在俄罗斯完成经典化。本文以阿列克谢耶夫译本为例,运用文本细读法,从翻译内外二分化视野,对译者行为进行批评分析。研究发现,在翻译外层面上,译者身份、译者与作者之间的“知己关系”等因素促使译者行为偏向作者/原文一端;在翻译内层面上,译者运用多种翻译手段最大限度地实现了对作者/原文的求真,同时在求真的基础上,使译文对读者/社会务实,译者行为合理度较佳。

关键词：译者行为批评《聊斋志异》阿列克谢耶夫译者行为典籍翻译

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知识动员理论视域下新型高校智库建设：内涵、困境与路径

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智库理论与实践 2025年

作者：朱欣野王诺斯辽宁师范大学大连海事大学高等教育研究院保山学院教育学院

[目的/意义]建设新型高校智库是高校助力党和政府科学决策的重要途径。在知识动员理论框架下，分析高校智库建设现实困境与优化路径，对高校智库高水平发展具有重要意义。[方法/过程]本文从知识动员理论视域厘清了新型高校智库建设的内... 详细信息

[目的/意义]建设新型高校智库是高校助力党和政府科学决策的重要途径。在知识动员理论框架下，分析高校智库建设现实困境与优化路径，对高校智库高水平发展具有重要意义。[方法/过程]本文从知识动员理论视域厘清了新型高校智库建设的内涵，论述了知识动员理论对于新型高校智库的适切性，并对当前高校智库建设所面临的应用型成果不足且成果界定模糊、缺乏营销意识和职业中介、未能有效传递需求且制度供给不足等主要困境进行分析。[结果/结论]本文提出的高校智库建设优化路径包括：转变研究范式，创新知识生产机制、强化知识中介功能，优化知识输出、增加知识应用制度供给，建立共享平台等。

关键词：知识动员高校智库智库建设

缬氨酸的代谢途径及其在猪生产中的应用研究进展

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动物营养学报 2025年

作者：魏斯勇王丽邓近平肖昊广东省农业科学院动物科学研究所猪禽种业全国重点实验室农业农村部华南动物营养与饲料重点实验室广东省畜禽育种与营养研究重点实验室华南农业大学动物科学学院广东省动物营养与调控重点实验室

缬氨酸是一种机体必需的支链氨基酸,在猪的生长和繁殖中是不可或缺的,具有调控蛋白质合成、葡萄糖代谢、抗氧化能力和免疫功能等生物学功能。缬氨酸在促进仔猪生长、调节母猪泌乳等方面发挥着重要作用。本文总结了缬氨酸在动物组织器官... 详细信息

缬氨酸是一种机体必需的支链氨基酸,在猪的生长和繁殖中是不可或缺的,具有调控蛋白质合成、葡萄糖代谢、抗氧化能力和免疫功能等生物学功能。缬氨酸在促进仔猪生长、调节母猪泌乳等方面发挥着重要作用。本文总结了缬氨酸在动物组织器官及亚细胞器中的转运载体和代谢产物、缬氨酸的生物学功能以及缬氨酸在猪不同生长阶段需要量的研究进展,旨在为其在猪生产中的应用以及低蛋白质饲粮中的适宜添加量提供参考。

关键词：缬氨酸猪生产代谢途径氨基酸转运载体

g.ra:基于图神经网络的动态灾害资源需求优化模型

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系统工程理论与实践 2025年

作者：刘壮刘芮彤赵斯桓刘子建东北财经大学金融科技学院长春理工大学物理学院大连理工大学计算机学院

近年来，先进的人工智能（AI）如Chatg.T已迅速成为数字经济社会的基础设施。人机融合智能在优化时间密集型流程、减少决策偏差和降低系统性风险等方面发挥着关键作用，为政府和组织在高度动态环境中做出准确决策提供有力支持。然而，... 详细信息

近年来，先进的人工智能（AI）如Chatg.T已迅速成为数字经济社会的基础设施。人机融合智能在优化时间密集型流程、减少决策偏差和降低系统性风险等方面发挥着关键作用，为政府和组织在高度动态环境中做出准确决策提供有力支持。然而，全球自然和社会领域的突发事件，如公共卫生危机、地震和海啸，迫切需要利用这些技术进行灾害响应。灾害响应对于在灾后挽救生命和减少损失至关重要，而救灾应急资源管理是实现救灾行动的基础。然而，之前的研究忽略了关键的决策问题，即请求最佳资源数量的问题。为更好地解决这一问题，鉴于突发事件的显著特征，本文提出了创新模型：g.ra。该基于图神经网络的深度学习模型通过设计基于周期变化的交互感知模块和双交互图聚合、全周期全局图的分解以及基于时间的对偶子图，实现了对当前未满足需求和未来资源需求的全面综合考虑，为资源类型的最佳资源需求提供了全面决策支持。本文基于爬取的近3年真实地震救灾数据进行模型训练，并通过实验证明g.ra模型在性能上优于现有方法。实验结果还显示g.ra模型具有强大的通用性和推广性。此外，g.ra模型具有可插拔的特性，可以适配任意其他的救灾资源预测算法，为救灾资源管理研究奠定了坚实的基础。本文将g.ra模型、代码以及训练权重全部开源，旨在为后续相关领域的研究提供支持。此外，本文爬取的地震救灾微博数据也已发布到g.thub，供救灾资源管理研究使用。

关键词：灾害资源管理 AI辅助决策支持紧急响应建模图神经网络