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11种香叶植物挥发物比较及玫瑰精油香气模拟研究

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华中农业大学学报 2025年

作者：彭天花游惠婉孙淑婉李亚军饶羽菲宁国贵华中农业大学园艺林学学院/果蔬园艺作物种质创新与利用全国重点实验室/华中农业大学花卉研究所

为研究利用香叶植物混合模拟获得玫瑰精油香气的可能性，采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用法，选取蔷薇科、禾本科、唇形科、山茶科和芸香科等9个科11种香叶植物，对其叶片及花瓣的挥发性成分进行定性与定量分析。结果显示：11... 详细信息

为研究利用香叶植物混合模拟获得玫瑰精油香气的可能性，采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用法，选取蔷薇科、禾本科、唇形科、山茶科和芸香科等9个科11种香叶植物，对其叶片及花瓣的挥发性成分进行定性与定量分析。结果显示：11种植物材料中共有主要挥发性物质78种，其中萜烯类39种，脂肪酸衍生物类23种，苯环/苯丙素类化合物16种；利用Matlab软件分析，以玫瑰精油香气为模拟对象，确定香叶植物混合质量比例，迷迭香、鄂茶10号、柠檬桉和香叶天竺葵以质量比31∶7∶11∶1进行混合。结果表明：萜烯类化合物是香叶植物的主要挥发物类型，其次是脂肪酸衍生物类和苯环/苯丙素类化合物；混合模拟叶片组最终模拟获得与玫瑰精油香气相似的混合香气，主要成分为香茅醇、香叶醇、芳樟醇和石竹烯。

关键词：香叶植物玫瑰精油挥发性物质 HS-SPME-GC-MS Matlab 香气模拟

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城口山地鸡产蛋率和累计产蛋数曲线拟合分析

中国畜牧杂志 2025年

作者：王乐成王珍王丽辉谢友慧王武王启贵王海威重庆市畜牧科学院城口山地鸡遗传资源研究所

为探究城口山地鸡的产蛋规律，试验选择了1 204只城口山地鸡母鸡作为试验对象，记录了从17周龄开产到44周龄时的产蛋情况。随后采用伍德模型、分室模型和杨宁模型对城口山地鸡进行产蛋率曲线拟合分析，采用Logistic、Gompertz和Von Bert... 详细信息

为探究城口山地鸡的产蛋规律，试验选择了1 204只城口山地鸡母鸡作为试验对象，记录了从17周龄开产到44周龄时的产蛋情况。随后采用伍德模型、分室模型和杨宁模型对城口山地鸡进行产蛋率曲线拟合分析，采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型对城口山地鸡进行产蛋数曲线拟合分析。研究结果表明，城口山地鸡产蛋率曲线拟合分析模型的拟合度分别为0.812（伍德模型）、0.905（分室模型）和0.957（杨宁模型）；产蛋数曲线拟合分析模型的拟合度分别为0.986（Logistic）、0.994（Gompertz）和0.996（Von Bertalanffy）。在以上几类有关产蛋率和产蛋数的模型中，杨宁模型（周产蛋率曲线）和Gompertz模型（周累计产蛋数曲线）拟合效果最好，最接近实际值，因此在生产中可用这2个模型对城口山地鸡的产蛋规律进行预测和分析，并为城口山地鸡的选育和饲养管理提供参考。

关键词：城口山地鸡产蛋率累计产蛋数曲线拟合

箔片气体动压轴承在飞机空气循环机中的应用现状及失效模式分析

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轴承 2025年第1期 1-13页

作者：刘水华周永亮杨靖贵侯斌冯凯湖南大学整车先进设计制造技术全国重点实验室长沙410082 中国商飞上海飞机设计研究院上海201210

箔片气体动压轴承具有结构紧凑,稳定性好,无油润滑,转速高和少维护等优点,是飞行器用空气循环机(ACM)内部轴系的理想支承装置。分析了箔片气体动压轴承的结构组成,回顾了气悬浮ACM在提高转速和承载能力,减小体积,提高使用寿命,拓宽使用... 详细信息

箔片气体动压轴承具有结构紧凑,稳定性好,无油润滑,转速高和少维护等优点,是飞行器用空气循环机(ACM)内部轴系的理想支承装置。分析了箔片气体动压轴承的结构组成,回顾了气悬浮ACM在提高转速和承载能力,减小体积,提高使用寿命,拓宽使用温域等方面的研究进展;讨论了ACM用箔片气体动压轴承的轴承-转子故障、过载失效、轴承间隙装配不良、启停磨损失效、外界杂质磨损失效、高温失效等失效模式以及其对应的失效原因及失效机理;并结合目前箔片气体动压轴承的研究热点,预测了未来箔片气体动压轴承支承的ACM朝着转速更高,承载更大,体积更小,使用寿命更长,温域更宽的方向发展。

关键词：滑动轴承气体动压轴承空气循环冷却系统失效模式发展趋势

桉树枝瘿姬小蜂气味结合蛋白基因OBPs的克隆及表达分析

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环境昆虫学报 2025年

作者：谢金婷李俊珏周乐明刘雅宾贵辉杨振德周静广西大学林学院

为明确桉树枝瘿姬小蜂Leptocybe invasa的嗅觉感受机制，本研究利用克隆技术从桉树枝瘿姬小蜂中成功克隆7个LinvOBPs基因：LinvOBP2、LinvOBP5、LinvOBP7、LinvOBP9、LinvOBP11、LinvOBP18、LinvOBP23。利用生物信息学软件分析7个基因... 详细信息

为明确桉树枝瘿姬小蜂Leptocybe invasa的嗅觉感受机制，本研究利用克隆技术从桉树枝瘿姬小蜂中成功克隆7个LinvOBPs基因：LinvOBP2、LinvOBP5、LinvOBP7、LinvOBP9、LinvOBP11、LinvOBP18、LinvOBP23。利用生物信息学软件分析7个基因序列编码蛋白的理化特性和结构特征；构建进化树分析桉树枝瘿姬小蜂OBPs及其它昆虫OBPs的进化关系；通过实时荧光定量PCR技术分析在不同挥发物处理下OBPs基因表达情况。结果表明，7个LinvOBPs基因长度约400 bp，含有6个保守的半胱氨酸，序列N端具有信号肽切割位点，在二级结构预测中均含有大量的α-螺旋结构，有利于疏水结合腔的形成，能够促进其与气味分子的结合。桉树枝瘿姬小蜂的LinvOBPs与白蛾周氏啮小蜂Chouioia cunea的CcOBPs聚在同一分支，亲缘性很高，推测二者可能具有相似的功能。不同LinvOBPs对于不同挥发物的响应存在显著差异，特定挥发物对LinvOBPs表达的调控作用，尤其是对伞花烃、桉叶油醇、右旋萜二烯能够上调多个LinvOBPs的表达量。7个LinvOBPs基因均在识别寄主桉树过程中发挥重要作用，其中，LinvOBPs对对伞花烃、桉叶油醇、右旋萜二烯的识别有利于揭示桉树枝瘿姬小蜂特异性识别寄主桉树的分子机制。

关键词：桉树枝瘿姬小蜂气味结合蛋白植物挥发物基因克隆寄主识别

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形状记忆合金在辅助器具和康复设备中的应用

中国组织工程研究 2025年第10期29卷 2113-2123页

作者：谭鑫张洪跃赵玉婵秦春许硕贵上海体育大学运动健康学院海军军医大学第一附属医院创伤骨科上海理工大学健康科学与工程学院海军军医大学研究生院

背景：随着科技的不断进步，新技术和新方法的引入将为形状记忆合金在辅助和康复领域的应用带来更多的可能性和新的突破。目的：通过综述形状记忆合金在辅助器具和康复设备中的应用现状，讨论它们的主要方法、技术和结果，归纳总结并提... 详细信息

背景：随着科技的不断进步，新技术和新方法的引入将为形状记忆合金在辅助和康复领域的应用带来更多的可能性和新的突破。目的：通过综述形状记忆合金在辅助器具和康复设备中的应用现状，讨论它们的主要方法、技术和结果，归纳总结并提出建议，希望形状记忆合金能够不断优化，为辅助和康复设备的发展带来更多新的变革。方法：通过计算机检索万方、Pub Med和Web of Science数据库，以“形状记忆合金，应用进展，正畸，矫形，假肢，康复，特性，植入，力学性能，镍钛记忆合金，驱动”为中文检索词，以“Shape memory alloys,Application,Orthodontics,Orthopedic,Prosthetics,Rehabilitation,Properties,Implant,Drive,Progress,Prostheses”为英文检索词，最终纳入91篇文献进行综述。结果与结论：(1)形状记忆合金具有耐腐蚀性、耐磨性、生物相容性、抗疲劳性和抗扭结性等特性，相比其他传统材料(不锈钢、钛合金、钴铬合金等)具有更低的弹性模量且无生物毒性，适合作为假体长期植入体内。由于其具有形状记忆效应和优异的力学性能，遂主要作为驱动元件或作为连接设备和人体的桥梁应用于假肢、矫形器和康复设备中。(2)使用形状记忆合金驱动元件能够减轻设备质量、消除噪声、容易操作、便于携带和更好地辅助关节运动等，比起使用气动、液压和电气驱动方法的设备优势明显。(3)另外形状记忆合金在变形时能够产生恒久、稳定的应力，相比不锈钢、钛合金和铝合金矫形器具有更高的材料回收率且不用频繁更换调整，所以在矫治畸形方面更具实用价值。(4)目前形状记忆合金在矫形器中应用最多，在镫骨假体中的临床应用效果最好。而由于技术及成本等的限制，形状记忆合金在假肢和康复设备中的应用较少，且缺乏对应用效果的大样本研究。(5)虽然形状记忆合金在辅助和康复领域得到了一定的发展，但仍存在许多问题：对形状记忆合金进行精准控制很难；形状记忆合金的冷却速度慢；无法对其变形速度进行控制；缺乏对不同性状形状记忆合金的对比研究和专家共识；形状记忆合金成本高，价格贵。(6)未来应注意开发新型形状记忆合金，增加对比性研究，采用新技术、新方法(如4D打印等)解决目前存在的问题，从而研发出高性能的辅助器具和康复设备。

关键词：形状记忆合金矫形器康复设备假肢形状记忆效应驱动元件超弹性假体康复训练

自媒体时代下高校网络型舆情风险评估及导控机制研究

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网络安全技术与应用 2025年第1期 86-88页

作者：田伟贵田小娟张冬杨鹏程琳漯河医学高等专科学校

在当下自媒体时代，网络舆情具有影响力广、传播速度快等特点，一旦不注意，则甚至有可能引发舆情危机，造成很大程度的影响。而高校是培养人才的摇篮，为了更好的培养学生，高校自身要努力做好网络舆情导控工作。本文分析了高校网络型... 详细信息

在当下自媒体时代，网络舆情具有影响力广、传播速度快等特点，一旦不注意，则甚至有可能引发舆情危机，造成很大程度的影响。而高校是培养人才的摇篮，为了更好的培养学生，高校自身要努力做好网络舆情导控工作。本文分析了高校网络型舆情管理中存在的问题，并对风险评估及导控机构的构建提出了有效的建议。

关键词：自媒体高校网络舆情风险导控

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中国式现代化进程中的价值调适

中国矿业大学学报（社会科学版） 2025年第1期27卷 1-12页

作者：徐凯翔王永贵南京师范大学中华民族共同体研究院、马克思主义学院

价值观念的深刻变革与矛盾冲突是现代化发展的必然产物。化解中国式现代化进程中的价值矛盾是矫治价值偏向的重要保障、凝聚价值共识的有效措施、弘扬全人类共同价值的现实需要。中国式现代化作为现代化发展的全新道路,重置着现代化发... 详细信息

价值观念的深刻变革与矛盾冲突是现代化发展的必然产物。化解中国式现代化进程中的价值矛盾是矫治价值偏向的重要保障、凝聚价值共识的有效措施、弘扬全人类共同价值的现实需要。中国式现代化作为现代化发展的全新道路,重置着现代化发展中的价值观念,随着现代化建设的全面提级加速,致使价值矛盾在不同层面更加突出地表现出来,这些价值矛盾包括传统价值与现代价值之间的价值代差、个人价值观念与群体价值观念之间的价值偏差、人民群众价值向往与价值现实之间的价值落差、世界多元价值观与全人类共同价值之间的价值差异等。新时代新征程,应以传统价值观的现代性转化适应中国式现代化的价值需求、以社会主义核心价值观凝聚中国式现代化建设的价值共识、以全面拓展中国式现代化不断满足人民的多元价值需要、以全人类共同价值筑牢人类社会现代化发展的价值基础,从而不断控制和消解价值矛盾的负面作用。

关键词：中国式现代化价值观价值矛盾价值调适

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韧化处理对中国菰米淀粉理化结构及性质的影响

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食品工业科技 2025年

作者：尹力苏嘉敏何小龙何志贵陈岩松王芸章海风扬州大学旅游烹饪学院广西高校桂菜工业化加工与安全重点实验室桂林旅游学院广西壮族自治区桂菜工业化加工与营养安全工程研究中心桂林旅游学院扬州丰膳源食品科技有限公司

本文以中国菰米淀粉为研究对象，探究不同温度（30 ℃，40 ℃，50 ℃，60 ℃）韧化处理（Annealing，ANN）对淀粉理化结构及性质影响。结果表明：与对照组相比，随着韧化温度的增加，淀粉颗粒在水热作用下重新排列，淀粉颗粒逐渐聚集，... 详细信息

本文以中国菰米淀粉为研究对象，探究不同温度（30 ℃，40 ℃，50 ℃，60 ℃）韧化处理（Annealing，ANN）对淀粉理化结构及性质影响。结果表明：与对照组相比，随着韧化温度的增加，淀粉颗粒在水热作用下重新排列，淀粉颗粒逐渐聚集，粒径增大，溶胀度和冻融稳定性显著降低(P＜0.05)，且ANN-60淀粉析水率比对照组高27.75%。ANN并未改变淀粉的结晶类型及特征峰位，淀粉结晶度和短程有序度分别上升6.2%和0.37。同时，经ANN处理后，淀粉峰值黏度显著降低(P＜0.05)，糊化温度上升5.92 ℃，糊化焓提高0.98 J/g。此外，ANN后淀粉表现出更加紧密的结构，凝胶硬度和胶黏性上升(P＜0.05)，ANN-40对淀粉的黏弹性（tan δ）影响最为显著，凝胶机械性能提高。研究表明，淀粉处理温度对ANN改性淀粉的效果具有重要影响，本研究可为中国菰米淀粉的工业化应用提供理论依据。

关键词：菰米淀粉韧化处理性质理化结构流变学特性

结合边缘增强的全局自注意力遥感建筑物提取网络

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科技导报 2025年

作者：李振张振鑫王涛彭雪丽岳贵杰张德宇刘先林李建华首都师范大学资源环境与旅游学院北京四维远见信息技术有限公司中国科学院空天信息创新研究院北京工业职业技术学院华北水利水电大学中关村科学城城市大脑股份有限公司

准确高效地对遥感影像进行建筑物提取是城市精细化管理、高精度制图、土地资源调查等应用的基础，研究如何利用影像特点进行智能解译是必要的。设计了一种结合边缘增强的全局自注意力深度学习网络（global self-attention network with ... 详细信息

准确高效地对遥感影像进行建筑物提取是城市精细化管理、高精度制图、土地资源调查等应用的基础，研究如何利用影像特点进行智能解译是必要的。设计了一种结合边缘增强的全局自注意力深度学习网络（global self-attention network with edge-enhancement,EGSANet），用于遥感影像建筑物提取，在编码主干构建并融入边缘增强模块，为网络赋予边界先验知识信息；通过全局自注意力特征表达模块构建影像的长距离依赖关系，实现显著特征与边缘增强特征的表达融合；使用逐级上采样解码模块，将空间细节信息丰富的浅层特征与具有高阶语义信息的深层特征相融合，得到建筑物的精确提取结果。基于2个开源的遥感建筑物数据集，将E-GSANet与当前主流方法进行对比，定量和定性分析表明，E-GSANet在各项指标中都取得了最优的结果，提取出的建筑物更为完整，边缘更加精确，精度更高。此外，网络结构的消融实验分析证明了各模块的有效性。

关键词：遥感影像深度学习边缘增强全局自注意力建筑物提取