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《时尚先生Esquire》特稿的叙事策略研究

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《时尚先生Esquire》特稿的叙事策略研究

作者：乔梦雨重庆大学

学位级别：硕士

近年来由于互联网技术的发展和普及,读者每时每刻都在接收对于事件即时、简短的报道。面对海量的信息,他们在阅读专业报道时更期待能够看到较为全面的梳理事件始末并对其作出深度解释的内容,因此对于特稿内容生产的重视重新回归大众视... 详细信息

近年来由于互联网技术的发展和普及,读者每时每刻都在接收对于事件即时、简短的报道。面对海量的信息,他们在阅读专业报道时更期待能够看到较为全面的梳理事件始末并对其作出深度解释的内容,因此对于特稿内容生产的重视重新回归大众视野。国内对于特稿的研究也出现了新的高潮,主要表现在研究文献的快速增长。据中国知网的数据统计,1981年至2012年共有1230篇特稿主题的文献,而2013年至2017年的短短五年间文献数量已经快速增长至上千篇。显然特稿已经不单是新闻业界的实务作品,它也正在被国内的新闻学界关注。本文选取《时尚先生Esquire》2014年至2017年共48期中的25篇特稿文本作为研究样本,在借鉴国内外关于叙事学理论研究成果的基础上上,运用案例分析法和文本分析法从叙事结构、叙事视角、叙事时间、叙事空间四个维度进行分析,以期为新闻写作实践与研究提供可行范式。本文的研究内容可分为以下三部分:第一部分为绪论。其目的在于通过对叙事学理论的产生、发展和特稿的发展及其文本特征进行较为系统的梳理和概述性的介绍来呈现本研究的背景,并阐述作者的写作意图和本文的研究意义。同时明确本文所用的研究方法、研究问题、所用理论以及研究思路。第二部分为主体部分,包括了从第二章到第四章共三个章节。这一部分以定性研究为主,通过案例研究与文本分析对《时尚先生Esquire》特稿进行其叙事学策略的分析。本文对《时尚先生Esquire》近四年的特稿在结构安排、视角变化、时间调配、空间呈现等方面的技巧运用进行分析。第三部分为思考与总结部分。在第五章节中根据前文的分析得到的研究结果,对《时尚先生Esquire》杂志特稿的文本特征结构进行归纳总结,并分析其成因。通过对《时尚先生Esquire》杂志特稿的叙事学层面的分析,总结归纳其创作技巧。

关键词：特稿叙事学《时尚先生Esquire》

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日暮乡关

参花(下) 2014年第3期 117-118页

作者：乔梦雨四川外国语大学新闻传播学院

我的故乡在郑州远郊,20年前,从郑州回老家要坐1小时汽车,再坐三轮蹦蹦车1小时,现在,开车回乡只需30分钟。从前空旷的田野渐渐填充了农户的自盖厂房,往昔水泥墙上涂抹的"计划生育好"也换成了工厂招租。瓦檐荒草屋成为一种尴尬的存在与村... 详细信息

我的故乡在郑州远郊,20年前,从郑州回老家要坐1小时汽车,再坐三轮蹦蹦车1小时,现在,开车回乡只需30分钟。从前空旷的田野渐渐填充了农户的自盖厂房,往昔水泥墙上涂抹的"计划生育好"也换成了工厂招租。瓦檐荒草屋成为一种尴尬的存在与村庄的主流格格不入,阳光下,总会有谁家门庭的瓷砖印着"家和万事兴"反射出强烈的光,让人有种幸福的炫目。也有些事物似乎仍是旧模样,比如,还是有土狗为着几根骨头在某个富裕人家门前犬吠,不同的是,狗的名字从"大黄"的单一变为"毛毛"、"球球"的多元。再比如,归途依旧充满了颠簸,不同的是,从前的石子

关键词：乡关乡愁

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面向陆战场目标识别的轻量级卷积神经网络

计算机科学 2020年第5期47卷 161-165页

作者：乔梦雨王鹏吴娇张宽西安工业大学电子信息工程学院西安710021

在实际陆战场环境中,作战人员无法随身携带GPU等大型计算设备,因此较难计算规模较大的神经网络参数,进而导致目标识别网络无法实时工作。现有的轻量级神经网络虽然解决了实时性的问题,但是不能满足准确率的要求。为此,文中提出了一种基... 详细信息

在实际陆战场环境中,作战人员无法随身携带GPU等大型计算设备,因此较难计算规模较大的神经网络参数,进而导致目标识别网络无法实时工作。现有的轻量级神经网络虽然解决了实时性的问题,但是不能满足准确率的要求。为此,文中提出了一种基于轻量级卷积神经网络的目标识别算法(E-MobilNet)。为了提升网络学习的效果,以现有深度学习的主要目标检测框架MobileNet-V2为基础,插入一种ELU函数作为激活函数。首先,使用扩张卷积来增加通道数,以获得更多的特征;接着,通过ELU函数激活输出特征,这样可以缓解线性部分的梯度消失,并且使非线性部分对输入变化的噪声更鲁棒;然后,通过残差连接的方式组合高层特征与低层特征的输出;最后,将全局池化的输出结果输入Softmax分类函数。实验数据表明,在同样的测试集和测试环境下,与现在主流的轻量级深度学习目标识别算法相比,E-MobileNet识别的准确率和每秒检测的帧率都有所提升。实验数据充分说明,使用ELU激活函数和全局池化层减少了参数的数量,增强了模型的泛化能力,提升了算法的鲁棒性,在保证神经网络模型轻量级的基础上有效地提高了目标的识别准确率。

关键词：目标识别轻量级模型可分离卷积残差网络激活函数

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我在大堡礁摸鱼

课堂内外（高中版）（A版） 2019年第11期 28-29页

作者：乔梦雨不详

一份招聘改变宅女的命运"阳光""沙滩""自由""活少钱多",当我将这些关键词输入到电脑里,屏幕上竟出现了这样一则招聘广告—"The best job in the world——大堡礁看护员"。大堡礁看护员,是2009年初澳大利亚昆士兰旅游局为宣传大堡礁,推... 详细信息

一份招聘改变宅女的命运"阳光""沙滩""自由""活少钱多",当我将这些关键词输入到电脑里,屏幕上竟出现了这样一则招聘广告—"The best job in the world——大堡礁看护员"。大堡礁看护员,是2009年初澳大利亚昆士兰旅游局为宣传大堡礁,推动当地旅游业的发展,通过互联网招聘的岛屿看护人员。

关键词：大堡礁澳大利亚昆士兰招聘广告旅游业的发展旅游局互联网招聘看护

基于改进多级特征金字塔的陆战场目标检测算法

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计算机应用与软件 2020年第10期37卷 155-161页

作者：吴娇王鹏乔梦雨贺咪咪西安工业大学电子信息工程学院陕西西安710021

在实际陆战场环境中,常常因为所检测的实际目标(如坦克、火炮、单兵等)存在多尺度识别率低、正负样本不均衡的难题,导致无法准确实时地实现陆战场目标检测。虽然现有的One-stage检测器提高了一定的速率但是不能满足准确率的要求。为此... 详细信息

在实际陆战场环境中,常常因为所检测的实际目标(如坦克、火炮、单兵等)存在多尺度识别率低、正负样本不均衡的难题,导致无法准确实时地实现陆战场目标检测。虽然现有的One-stage检测器提高了一定的速率但是不能满足准确率的要求。为此提出一种基于改进的多层次特征金字塔网络(I-MLFPN)的陆战场目标检测算法,在提高识别精度的同时提升检测速度。以目标检测框架SSD为基础,提出改进的多层次特征金字塔网络(I-MLFPN)来构建更有效的特征金字塔,用于检测不同尺度的对象;采用Focal loss损失函数,解决因正负样本不均衡带来低准确率的问题。该算法将目标检测速度提高到24.8帧/s,目标检测准确率提高了7%,达到69.3%,有效解决了检测速度与准确率兼得的问题。

关键词：深度学习多层次特征金字塔目标检测通道混洗

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我想我很适合当一个记录者

课堂内外(初中版) 2020年第Z1期 84-85页

作者：乔梦雨

元好问文学家、历史学家,也称遗山先生幼时聪慧,是个神童,长大后成为"北方文雄""一代文宗"支持偶像杜甫到为他做科研以"丧乱诗"记录百姓苍生的悲欢离合才华初显的天才少年十六岁的你,会为什么而苦恼、焦虑?有些人为了金榜题名挑灯夜读,... 详细信息

元好问文学家、历史学家,也称遗山先生幼时聪慧,是个神童,长大后成为"北方文雄""一代文宗"支持偶像杜甫到为他做科研以"丧乱诗"记录百姓苍生的悲欢离合才华初显的天才少年十六岁的你,会为什么而苦恼、焦虑?有些人为了金榜题名挑灯夜读,有些人被少年维特烦恼深度困扰,有些人初选了人生轨迹打算出发。金章宗泰和五年(1205年),少年元好问背着行囊,只身奔赴并州赶考。

关键词：元好问丧乱诗

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郑州:我对你的喜欢有点说不清

课堂内外（高中版）（A版） 2020年第5期 44-47页

作者：乔梦雨不详

无论你从南走到北,还是从北走到南,都会路过郑州。在这里,没有人会因异乡者的身份受到差别对待,从天气到食物,它包容着所有。郑州是一座注定会包容所有的城市。特别是在进行南北方争论的时候,郑州总是沉默着。你说它北,为何它又属于河"... 详细信息

无论你从南走到北,还是从北走到南,都会路过郑州。在这里,没有人会因异乡者的身份受到差别对待,从天气到食物,它包容着所有。郑州是一座注定会包容所有的城市。特别是在进行南北方争论的时候,郑州总是沉默着。你说它北,为何它又属于河"南",你说它南,为何它又在秦岭、淮河以北。它不南,不北,不东,也不西,毫无"个性"。认识郑州,要从郑州火车站开始,那或许是你去郑州上大学时最先抵达的地方。郑州站足足有7台13线,最高峰可容纳2.5万人。

关键词：湿地公园河南农业大学河南省水利水电水利部

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基于视频的实时多人姿态估计方法

激光与光电子学进展 2020年第2期57卷 89-96页

作者：闫芬婷王鹏吕志刚丁哲乔梦雨西安工业大学电子信息工程学院陕西西安710021

针对图像和视频中多人姿态估计存在人体边界框定位不准确、困难关键点检测精度有待提高等问题,设计了一套基于自顶向下框架的实时多人姿态估计模型。首先将深度可分离卷积加入目标检测算法中,提高人体检测器运行速度;然后基于特征金字... 详细信息

针对图像和视频中多人姿态估计存在人体边界框定位不准确、困难关键点检测精度有待提高等问题,设计了一套基于自顶向下框架的实时多人姿态估计模型。首先将深度可分离卷积加入目标检测算法中,提高人体检测器运行速度;然后基于特征金字塔网络结合上下文语义信息,采用在线难例挖掘算法解决困难关键点检测精度低的问题;最后结合空间变换网络与姿态相似度计算,剔除冗余姿态,改善边界框定位准确性。本文提出模型在2017MS COCO Test-dev数据集上的平均检测精度比Mask R-CNN模型提升了14.84%,比RMPE模型提升了2.43%,帧频达到22frame/s。

关键词：图像处理多人姿态估计空间变换网络语义信息姿态距离

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面向天基监视的红外弱小飞行目标识别算法

中国空间科学技术 2022年第5期42卷 125-132页

作者：乔梦雨谭金林刘亚虎徐其志万生阳陕西航天技术应用研究院有限公司西安710100 北京理工大学机电学院北京100081

针对当前红外弱小飞行目标特征不明显、背景干扰大等问题,提出了一种基于深度学习的红外弱小目标识别算法。检测框架以YOLOv4模型为基础,通过使用K-means++算法对训练集的候选框进行聚类处理,在初始大小的选取上放弃随机生成初始点的方... 详细信息

针对当前红外弱小飞行目标特征不明显、背景干扰大等问题,提出了一种基于深度学习的红外弱小目标识别算法。检测框架以YOLOv4模型为基础,通过使用K-means++算法对训练集的候选框进行聚类处理,在初始大小的选取上放弃随机生成初始点的方式,在样本集里选取某一个样本作为初始中心使锚框(anchor)大小的选取更加合理。在模型结构中引入卷积注意力模块,使算法模型计算资源分配更合理,对红外弱小飞行目标的特征信息更加敏感。改进空间金字塔池化模块,使用平均池化可以更多保留图像的原始信息,降低天基成像中的噪点与坏点的影响。仿真实验表明采用K-means++计算Anchor大小时准确率可以达到80.13%,在加入了SPP和CBAM模块后之后在测试集上算法识别准确率达到了83.3%,经过对模型的修改有效提升了对红外弱小飞行目标识别的准确率。

关键词：深度学习卷积网络红外弱小目标天基监视目标识别

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