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塑料挤吹中空成型机液压系统及控制

中国塑料 1997年第4期11卷 92-99页

作者：乔文刚包头钢铁学院机械系 014010

本文介绍了塑料挤吹中空成型机液压驱动及控制系统的设计思想、控制系统工作原理,分析了系统的控制性能和特点及在样机上的运行情况。

关键词：塑料成型机液压系统电液比例控制挤出吹塑

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人体生物钟自测版

人体生物钟自测

1997年

作者：乔文

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钟馗与钟馗画法

2000年

作者：乔文科

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黏砂变形GFRP筋黏结性能研究

土木工程学报 2007年第12期40卷 59-68页

作者：薛伟辰郑乔文杨雨同济大学上海200092

基于18个梁式试验、42个Losberg拉拔试验以及6个标准拉拔试验,对黏砂变形GFRP筋与混凝土之间的黏结性能进行了较系统的研究。研究表明:黏砂变形GFRP筋梁式试件和拉拔试件的破坏形态均可分为拔出破坏和劈裂破坏两种,黏结长度大于5倍直径... 详细信息

基于18个梁式试验、42个Losberg拉拔试验以及6个标准拉拔试验,对黏砂变形GFRP筋与混凝土之间的黏结性能进行了较系统的研究。研究表明:黏砂变形GFRP筋梁式试件和拉拔试件的破坏形态均可分为拔出破坏和劈裂破坏两种,黏结长度大于5倍直径的GFRP筋试件发生劈裂破坏,小于5倍直径的试件发生拔出破坏,而对于黏结长度为5倍直径左右的试件,两种破坏形态均有可能发生;GFRP筋与混凝土之间的黏结强度约为相应带肋钢筋的0.64～1.27倍;随着黏结长度和直径的增加,GFRP筋与混凝土之间的黏结强度有所降低;基于梁式试验、Losberg拉拔试验与标准拉拔试验得到的GFRP筋与混凝土之间的黏结强度无显著差异。最后,综合考虑GFRP筋直径、表面形态、黏结长度等因素影响,提出GFRP筋与混凝土之间黏结强度、锚固长度的设计建议。

关键词： GFRP筋梁式试验拉拔试验黏结强度锚固长度

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简论准人才

西南民族大学学报（人文社会科学版） 1992年第5期13卷 73-75页

作者：杨乔文

人才是人才学最基本的概念。创造性是人才的基本特征,只有当某人为社会发展和人类进步进行了某些创造性劳动,才能将其称为人才,反之,则不能算为人才。根据人才的创造性劳动是否得到社会的承认,可以把人才分为显人才和潜人才两种基本类... 详细信息

人才是人才学最基本的概念。创造性是人才的基本特征,只有当某人为社会发展和人类进步进行了某些创造性劳动,才能将其称为人才,反之,则不能算为人才。根据人才的创造性劳动是否得到社会的承认,可以把人才分为显人才和潜人才两种基本类型。不言而喻,人才和潜人才之间是一种属种关系,因而,人才的基本特征——创造性也必然是潜人才的必备特征。正如有的人才学者所指出的那样:“未进行创造性劳动,未进入人才之列的,不能成为潜人才。”(杨敬东《潜人才纲要》第3页)

关键词：准人才潜人才创造性劳动能质社会承认人才学非正常创造活动物质条件工作岗位

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加入WTO对中国民族保险业冲击的再思考

西南民族学院学报（哲学社会科学版） 2003年第1期24卷 110-115页

作者：杨乔文西南民族学院经济与管理学院四川成都610041

关于中国加入WTO对民族保险业的影响 ,业内人士更多地是强调其不利的一面。笔者认为 ,中国加入WTO为民族保险业提供了广阔的发展空间和提高综合实力的良机。按照WTO的有关规定开放保险市场是中国民族保险业自身发展的需要 ,我国保险业 ... 详细信息

关于中国加入WTO对民族保险业的影响 ,业内人士更多地是强调其不利的一面。笔者认为 ,中国加入WTO为民族保险业提供了广阔的发展空间和提高综合实力的良机。按照WTO的有关规定开放保险市场是中国民族保险业自身发展的需要 ,我国保险业 2 0多年来取得的成就也为保险市场的开放提供了必要的条件。在开放的市场条件下 ,中资保险公司通过与外资保险公司的竞争和交流 ,将会促进民族保险业的全面繁荣。

关键词：民族保险业市场开放竞争发展 WTO 中国

基于神经网络的炭气凝胶孔结构的预测与优化模型研究（英文）

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新型炭材料 2017年第1期32卷 77-85页

作者：杨榛乔文明梁晓怿华东理工大学化学反应工程国家重点实验室特种功能高分子材料及相关技术教育部重点实验室上海200237

如何控制和预测孔结构是炭气凝胶研究的重要课题。然而,由于耗时耗财,导致实验方法研究控制和预测孔结构成为难题。本文提出一种基于神经网络的炭气凝胶孔结构的预测与优化模型,并采用遗传算法设计和优化模型,对六种典型训练算法模型性... 详细信息

如何控制和预测孔结构是炭气凝胶研究的重要课题。然而,由于耗时耗财,导致实验方法研究控制和预测孔结构成为难题。本文提出一种基于神经网络的炭气凝胶孔结构的预测与优化模型,并采用遗传算法设计和优化模型,对六种典型训练算法模型性能进行比较分析。利用该模型对孔径和吸附容量进行预测,两者的预测相关系数分别为0.992和0.981,预测均方根误差分别为0.077和0.054。经测试,该模型与实验研究的结果相符,并有效的应用于预测和控制炭气凝胶实验参数。

关键词：炭气凝胶孔结构神经网络训练算法模型