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基于免疫-烟花算法的交通信号控制问题建模与优化

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云南大学学报(自然科学版) 2024年

作者：乔志敏柯良军李永伟李峰太原工业学院自动化系西安交通大学自动化科学与工程学院

针对交通网内多交叉口信号协同控制问题，利用一种半分布式的三层构架对交通网进行区域分割，并根据车流动力学特性建立了一种交通信号协同优化模型.为了解决交叉口之间的相位差冲突问题，提出了一种分级策略，实现了相位差的最优配置.... 详细信息

针对交通网内多交叉口信号协同控制问题，利用一种半分布式的三层构架对交通网进行区域分割，并根据车流动力学特性建立了一种交通信号协同优化模型.为了解决交叉口之间的相位差冲突问题，提出了一种分级策略，实现了相位差的最优配置.此外，根据所建模型的特点提出了一种基于免疫的烟花算法，加快了算法的收敛速度，还避免了陷入局部最优，提高了算法的全局搜索能力和求解精度.实验结果表明，所提出的模型、算法以及分级策略在解决多交叉口信号协同控制和相位差冲突问题时具有一定的优势.

关键词：信号控制分级策略相位差免疫-烟花算法

基于免疫-烟花算法的交通信号控制问题建模与优化

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云南大学学报（自然科学版） 2024年第4期46卷 618-629页

作者：乔志敏柯良军李永伟李峰太原工业学院自动化系山西太原030008 西安交通大学自动化科学与工程学院陕西西安710049

针对交通网内多交叉口信号协同控制问题,利用一种半分布式的三层构架对交通网进行区域分割,并根据车流动力学特性建立了一种交通信号协同优化模型.为了解决交叉口之间的相位差冲突问题,提出了一种分级策略,实现了相位差的最优配置.此外... 详细信息

针对交通网内多交叉口信号协同控制问题,利用一种半分布式的三层构架对交通网进行区域分割,并根据车流动力学特性建立了一种交通信号协同优化模型.为了解决交叉口之间的相位差冲突问题,提出了一种分级策略,实现了相位差的最优配置.此外,根据所建模型的特点提出了一种基于免疫的烟花算法,加快了算法的收敛速度,还避免了陷入局部最优,提高了算法的全局搜索能力和求解精度.实验结果表明,所提出的模型、算法以及分级策略在解决多交叉口信号协同控制和相位差冲突问题时具有一定的优势.

关键词：交通信号控制分级策略相位差免疫-烟花算法

高压氧联合艾司唑仑治疗伴焦虑症慢性失眠效果及对炎性细胞相关因子的作用

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分子诊断与治疗杂志 2024年第7期16卷 1350-1353,1358页

作者：邓越峰乔志敏李积梅董雪柯郭艳平河南省安阳市人民医院医学心理科河南安阳455000 安阳市人民医院神经内科河南安阳455000

目的探究高压氧联合艾司唑仑对慢性失眠伴焦虑症患者的效果及对炎性细胞因子的作用机制。方法选取2021年5月至2023年3月安阳市人民医院144例慢性失眠伴焦虑症患者,采用随机数字表法分为联合组、艾司唑仑组、高压氧组,各48例。艾司唑仑... 详细信息

目的探究高压氧联合艾司唑仑对慢性失眠伴焦虑症患者的效果及对炎性细胞因子的作用机制。方法选取2021年5月至2023年3月安阳市人民医院144例慢性失眠伴焦虑症患者,采用随机数字表法分为联合组、艾司唑仑组、高压氧组,各48例。艾司唑仑组采用艾司唑仑治疗,高压氧组采用高压氧治疗,联合组采用高压氧联合艾司唑仑治疗。比较三组治疗效果、不良反应发生情况,并比较三组治疗前后焦虑情绪(SAS评分)、睡眠质量(PSQI评分)、炎性细胞因子[白细胞介素-1β(IL-1β)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)]水平、下丘脑-垂体-肾上腺轴(HPA轴)相关因子[促肾上腺皮质激素释放激素(CRH)、促肾上腺皮质激素(ACTH)]水平。结果联合组治疗总有效率高于艾司唑仑组、高压氧组,差异有统计学意义(χ^(2)=6.486,P0.05)。结论高压氧联合艾司唑仑是治疗慢性失眠伴焦虑症患者的有效方案,能显著改善患者睡眠质量和心理状态,其分子机制可能与调节炎性细胞因子、HPA轴相关因子有关。

关键词：慢性失眠焦虑症高压氧艾司唑仑下丘脑-垂体-肾上腺轴

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基于深度强化学习的交通信号控制

控制理论与应用 2023年

作者：乔志敏柯良军西安交通大学自动化科学与工程学院机械制造系统工程国家重点实验室太原工业学院自动化系

当前广泛应用的基于车流动力学建模的交通信号优化模型精确度较高但迁移能力稍弱，针对该问题，本文提出了一种基于深度强化学习的单智能体交通信号控制方法。该方法首次在考虑交叉口有行人穿越干扰的情况下定义了动作空间，从三个不同... 详细信息

当前广泛应用的基于车流动力学建模的交通信号优化模型精确度较高但迁移能力稍弱，针对该问题，本文提出了一种基于深度强化学习的单智能体交通信号控制方法。该方法首次在考虑交叉口有行人穿越干扰的情况下定义了动作空间，从三个不同的角度定义了三种奖励函数，并提出了一种累积延迟近似方法。在算法方面，提出了一种基于动态权重的Soft Actor-Critic算法，该算法可以动态调整Actor网络和Critic网络的更新幅度，显著地提高了传统Soft Actor-Critic算法的收敛效率和收敛性能。仿真结果表明，本文提出的模型和算法在降低车辆延迟时间、减少车辆停车次数以及减少车辆队列长度等交通性能指标方面是有效的。

关键词：交通信号强化学习动态权重延迟时间

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BrCl紫外光电子能谱实验及理论研究

化学学报 2004年第4期62卷 433-435页

作者：乔志敏孙巧孙树涛王殿勋中国科学院化学研究所动态与稳态结构国家重点实验室

采用紫外光电子能谱研究了影响大气臭氧浓度的重要卤素互化物一氯化溴的精细电离能谱 .实验得到BrCl的第一绝热电离能和垂直电离能分别为 10 95eV和 11 0 0eV .BrCl的最高占据轨道 6π电离产生了明显的旋轨分裂谱带 .这对旋轨分裂谱带... 详细信息

采用紫外光电子能谱研究了影响大气臭氧浓度的重要卤素互化物一氯化溴的精细电离能谱 .实验得到BrCl的第一绝热电离能和垂直电离能分别为 10 95eV和 11 0 0eV .BrCl的最高占据轨道 6π电离产生了明显的旋轨分裂谱带 .这对旋轨分裂谱带分别清晰地显示出 4个振动精细结构峰 .频率分析显示BrCl分子最高占据轨道为弱反键性质 .比较了HF方法和外壳层格林函数方法 (OVGF)对电离能的计算结果 ,并对实验值进行了分析比较及指认 .采用实验构型OVGF方法给出的电离能结果无论在低电离能区还是在高电离能区都和实验值一致 ,特别是第一垂直电离能 10 988eV与实验值 11 0

关键词：紫外光电子能谱大气臭氧浓度一氯化溴电离能旋轨分裂谱带外壳层格林函数方法量子化学

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