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江西鹰潭打造“智慧+信用”监管新格局 002

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江西鹰潭打造“智慧+信用”监管新格局

中国消费者报

作者：乔德兴朱海

今年以来，江西省鹰潭市市场监管局聚焦优化营商环境“一号改革工程”和创建国家食品安全示范城市，坚持以信用监管为突破口，创新信用归集、分类、监管、修复四种模式，着力构建“归集精准、分类清晰、监管高效、修复快捷”的高标准信... 详细信息

今年以来，江西省鹰潭市市场监管局聚焦优化营商环境“一号改革工程”和创建国家食品安全示范城市，坚持以信用监管为突破口，创新信用归集、分类、监管、修复四种模式，着力构建“归集精准、分类清晰、监管高效、修复快捷”的高标准信用体系，重塑监管流程，提升监管效能，为?

关键词：江西鹰潭风险分类信用风险

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创新模式提高效率 004

为高效监管插上“翅膀” 江西省鹰潭市市场监管局探索智慧监管网格化管理纪实

中国质量报

作者：乔德兴

今年以来，江西省鹰潭市市场监管局大力推进市场监管体制改革，大胆创新市场监管工作机制，探索建立集生产、流通、消费环节于一体的“全领域、全过程、综合性、专业化、高效能”的新型市场监管运行体系。同时，依托市场监管总局、省市...

今年以来，江西省鹰潭市市场监管局大力推进市场监管体制改革，大胆创新市场监管工作机制，探索建立集生产、流通、消费环节于一体的“全领域、全过程、综合性、专业化、高效能”的新型市场监管运行体系。同时，依托市场监管总局、省市场监管局信息化平台，结合鹰潭建设“智慧?

关键词：

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中国质量技术监督 2019年第3期 38-40页

作者：朱国林乔德兴不详

近来,根据江西省政府出台的《关于深化市场监管体制改革加强基层规范化建设的意见》和《关于推进企业信用监管制度改革的意见》等文件精神,鹰潭市市场监管局大力推进市场监管体制改革,大胆创新市场监管工作机制,建立了集生产、流通、消... 详细信息

近来,根据江西省政府出台的《关于深化市场监管体制改革加强基层规范化建设的意见》和《关于推进企业信用监管制度改革的意见》等文件精神,鹰潭市市场监管局大力推进市场监管体制改革,大胆创新市场监管工作机制,建立了集生产、流通、消费环节于一体的“全领域、全过程、综合性、专业化、高效能”新型市场监管运行体系。该局依托市场监管总局、省局信息化平台,结合鹰潭“智慧新城”实际。

关键词：监管市场市场监管鹰潭市监管局网格化

Hybrid Long-Period Fiber Grating with Multimode Fiber Core for Refractive Index Measurement

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Chinese Physics Letters 2017年第11期34卷 41-44页

作者：邵敏乔学光任学良杨德兴 School of Science Xi'an Shiyou University Department of Physics Northwestern Polytechnical University School of Physics Northwest University Key Laboratory of Functional Crystals and Laser Technology Technical Institute of Physics and ChemistryChinese Academy of Sciences

A refractive index （RI） sensor based on hybrid long-period fiber grating （LPFG） with multimode fiber core （MMFC） is proposed and demonstrated. The surrounding RI can be determined by monitoring the separation between the resonant wavelengths of the LPFG and MMFC since the resonant wavelengths of the LPFG and MMFC will shift in opposite directions when the surrounding RI changes. Experimental results show that the sensor possesses an enhanced sensitivity of 526.92nm/RIU in the RI range of 1.387-1.394 RIU. The response to the temperature is also discussed.

关键词： Hybrid Long-Period Fiber Grating with Multimode Fiber Core for Refractive Index Measurement RIU

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坚持人民的利益高于一切

党的生活（青海） 2001年第10期 27-27页

作者：乔德兴中共大通县委党校

西宁市城东区王家庄的人们，一直还在怀念着他们的好书记——王琛元。尽管他已走了多日，但他在群众心目中的形象却永远挥之不去。王琛元在担任村党支部书记的19年中，把自己的全部智慧、热情乃至生命献给了乡亲们的脱贫致富事业，以自... 详细信息

西宁市城东区王家庄的人们，一直还在怀念着他们的好书记——王琛元。尽管他已走了多日，但他在群众心目中的形象却永远挥之不去。王琛元在担任村党支部书记的19年中，把自己的全部智慧、热情乃至生命献给了乡亲们的脱贫致富事业，以自己的崇高行为和辉煌业绩实践了一个共产党员的崇高理想。他不愧为农村党支部书记的优秀代表。最近，西宁市委发出了向新时期农村“三个代表”的忠实实践者王琛元同志学习的号召。当前，学习贯彻江总书记“三个代表”的要求，就是要像王琛元那样，始终把人民的利益看得高于一切，始终想着人民，一切为着人民，终身服务人民。

关键词：人民农村党支部书记共产党员 “三个代表” 学习贯彻利益市委西宁市总书记业绩

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何景明奉使南方的诗文与创作心态

河南大学学报（社会科学版） 2022年第2期62卷 64-70,154页

作者：谭德兴贵州大学文学与传媒学院贵州贵阳550025

弘治十八年(1505),何景明奉哀诏出使南方,其间创作了百余篇诗文,内容涉及湖北、湖南、贵州、云南、四川等地区的自然风光、名胜古迹、风土人情与社会发展状况。这些诗文蕴含着何景明南行中的复杂心态,揭示了文学创作与政治、驿道、地理... 详细信息

弘治十八年(1505),何景明奉哀诏出使南方,其间创作了百余篇诗文,内容涉及湖北、湖南、贵州、云南、四川等地区的自然风光、名胜古迹、风土人情与社会发展状况。这些诗文蕴含着何景明南行中的复杂心态,揭示了文学创作与政治、驿道、地理之密切关系,体现了中原与边省文化之互动,显示了何景明诗文创作的风雅精神,对丰富与拓展何景明研究、明代文学研究以及纪程文学研究有重要意义。

关键词：何景明纪程感物观风志史风雅

超导MRI在犬、猫头部和脊柱疾病中的初步应用

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超导MRI在犬、猫头部和脊柱疾病中的初步应用

作者：韦德兴吉林大学

学位级别：硕士

MRI技术已被广泛应用于人医临床,近年来MRI也逐渐被应用到兽医领域,特别是在中枢神经系统疾病的诊断中发挥巨大作用。本文将介绍MRI的发展趋势,MRI在犬、猫头部和脊柱疾病中的应用,建立犬头部和脊柱超导MRI解剖标注图,结合临床病例探讨... 详细信息

MRI技术已被广泛应用于人医临床,近年来MRI也逐渐被应用到兽医领域,特别是在中枢神经系统疾病的诊断中发挥巨大作用。本文将介绍MRI的发展趋势,MRI在犬、猫头部和脊柱疾病中的应用,建立犬头部和脊柱超导MRI解剖标注图,结合临床病例探讨超导MRI在兽医临床上的应用价值。实验一:犬头部和脊柱超导MRI解剖标注图的建立及图像特征分析。方法是应用1.5 T超导MRI系统对6只实验犬的头部、颈椎、胸椎和腰椎等部位进行多方位扫描,获得犬头部和脊柱各组织结构的T1、T2、PDW以及FLAIR、STIR等多重对比的图像,分析不同序列图像的MRI影像特征,并对图像进行主要组织结构的解剖学标注。实验二:超导MRI在犬、猫头部和脊柱疾病中的初步应用。方法是对2021年6月至2022年1月期间深圳市派特堡宠物医院的258例进行MRI扫描的犬、猫病例进行统计,分析这些病例的病变类型、发病部位、品种、性别、年龄等特征。结果显示犬病例数占66.7%、猫占33.3%,且雄性(65.9%)、成年动物(84.5%)占比较高,扫描较多的部位为头部(47.3%)和脊柱(49.4%),其中脑积水疾病占头部病变的37.62%,椎间盘突出疾病占脊柱病变的47.8%。实验三:通过对脑积水、脑肿瘤、椎间盘突出等5例临床典型病例进行详细分析,包括病例信息、病史、MRI影像诊断、治疗及预后等。这些典型病例初步显示1.5 T动物专用超导MRI在头颈歪斜、癫痫、瘫痪、运动障碍等多种疾病诊断中的价值。结论:采用1.5T超导MRI扫描获得犬头部和脊柱各断面高质量的超导MRI图像,分析了各组织结构在不同序列图像中的影像学特征,并完成犬头部和脊柱的超导MRI解剖标注图的制作;统计、分析了临床犬、猫头部和脊柱疾病的发病特征;验证了超导MRI在兽医临床中具有重要的应用价值。

关键词：超导MRI 犬 MRI解剖标注图头部疾病脊柱疾病

选区激光熔化成型(AlCoCrFeNi)1-x/(CoCrNi)x复合材料的组织及性能研究

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选区激光熔化成型(AlCoCrFeNi)1-x/(CoCrNi)x复合材料的组织及性...

作者：王德兴山东农业大学

学位级别：硕士

腐蚀与磨损是影响机械关键零部件使用寿命的主要因素,因此对新型耐磨和耐腐蚀材料的研究具有重要意义。高熵合金(High entropy alloy,HEA)和中熵合金(Medium entropy alloy,MEA)作为新兴材料,具有特殊的组织结构和优异的性能,成为耐磨... 详细信息

腐蚀与磨损是影响机械关键零部件使用寿命的主要因素,因此对新型耐磨和耐腐蚀材料的研究具有重要意义。高熵合金(High entropy alloy,HEA)和中熵合金(Medium entropy alloy,MEA)作为新兴材料,具有特殊的组织结构和优异的性能,成为耐磨和耐腐蚀材料的研究热点。本文利用SLM技术制备了(AlCoCrFeNi)/(Co Cr Ni)复合材料(x=0,10,20,30,50,80,90,100wt.%)。利用X射线衍射、扫描电镜、能谱分析、电子背散射衍射、硬度计、摩擦磨损试验机、电化学工作站和X射线光电子能谱分析等技术手段研究了不同含量Co Cr Ni MEA对(AlCoCrFeNi)/(Co Cr Ni)复合材料组织结构、硬度、耐磨性和耐腐蚀性的影响规律及其机理。进一步分析了不同退火温度(600℃、800℃、1000℃)对(AlCoCrFeNi)/(Co Cr Ni)的组织结构、硬度、耐磨性和耐腐蚀性的影响。主要结果如下:(1)AlCoCrFeNi HEA(x=0wt.%)由BCC相和少量B2相构成,添加10wt.%和20wt.%Co Cr Ni MEA,复合材料的相成分未改变。添加30wt.%Co Cr Ni MEA时,FCC相开始形成,随Co Cr Ni MEA的进一步添加,FCC相比重增大。Co Cr Ni MEA含量为80wt.%时,复合材料全部为FCC相。随Co Cr Ni MEA含量的增加,复合材料的晶粒尺寸先减小后增大,Co Cr Ni MEA含量为20wt.%时,材料的晶粒尺寸最小,这与硬质σ相纳米颗粒析出抑制晶界移动密切相关。(2)随Co Cr Ni含量的增加,复合材料的硬度先升高后降低。Co Cr Ni MEA含量为20wt.%时,硬度最高,比AlCoCrFeNi HEA提高了12.9%。硬度的提高是纳米颗粒析出产生的细晶强化、Orowan强化和错配度强化共同作用的结果。随Co Cr Ni MEA的增加,复合材料表面粗糙度先减小后增大,磨损失重先减小后增大,耐磨性先提高后降低。Co Cr Ni MEA含量为20wt.%时,耐磨性最优。耐磨性的变化是由于复合材料的硬度和氧化层中化学成分发生变化,导致其抵抗破坏的能力先提高后降低。(3)与AlCoCrFeNi HEA相比,添加Co Cr Ni MEA后,复合材料的耐腐蚀性显著提升。随着Co Cr Ni MEA含量的增多,复合材料的相组成发生变化,B2相(易被腐蚀的相)减少甚至消失,FCC相逐渐增多;表面氧化膜得到优化,松散多孔的AlO减少,致密稳定的CrO逐渐增多,耐腐蚀性不断提高,Co Cr Ni MEA(x=100wt.%)的耐腐蚀性最好。(4)经过600℃退火后,复合材料的相组成没有变化,晶粒比退火前更加均匀细小。经过800℃和1000℃退火后,FCC相出现,晶粒更加粗大。退火温度越高,FCC相比重越大,晶粒尺寸越大。随退火温度的升高,复合材料的硬度和耐磨性先提高后降低。由于细晶强化作用,600℃退火试样的硬度最高和耐磨性最好,与退火前的试样相比,硬度提高了26.9%,磨损失重降低了32%。退火处理促进了钝化膜中CrO的富集,提高了复合材料的耐腐蚀性,1000℃退火试样的耐腐蚀性最优。

关键词：复合材料选区激光熔化耐磨性耐腐蚀性退火处理

基于加权灰色关联投影的Bagging-Blending多模型融合电力负荷预测方法研究

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基于加权灰色关联投影的Bagging-Blending多模型融合电力负荷预测...

作者：王德兴辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

在电力系统中精准的电力负荷预测可以为电力规划、电力调度、机组检修、降低电力系统运行成本等提供可靠的依据,对电力系统供电端与用电端的高效协调经济运行有着重要意义。随着电力行业的蓬勃发展,对电力负荷预测的准确性提出了更高的... 详细信息

在电力系统中精准的电力负荷预测可以为电力规划、电力调度、机组检修、降低电力系统运行成本等提供可靠的依据,对电力系统供电端与用电端的高效协调经济运行有着重要意义。随着电力行业的蓬勃发展,对电力负荷预测的准确性提出了更高的要求。与过去相比,电力负荷在多重影响因素下其组成结构和变化规律越来越复杂。因此,如何利用先进技术提升负荷预测精度,成为目前电力行业研究的重点话题。针对短期电力负荷随时间变化呈现波动性大和随机性强等特点,传统的特征提取方法与单模型的局限性无法满足负荷变化趋势,导致预测精度和泛化能力难以提升。通过将人工智能方法与机器学习领域相结合作为提升短期负荷预测精度的切入点,提出了一种基于加权灰色关联投影算法的Bagging-Blending融合模型。在特征提取方面,考虑到历史负荷特征的重要性,采用加权灰色关联投影算法对电力负荷中各固有影响因素(如天气、温度、湿度、日期类型等)进行分析。并通过选取相似日的原理,选取当前样本的历史负荷特征;在模型选择上,针对单一模型在波动较大数据中容易出现边际效应递减趋势,导致模型自身的稳定性和预测精度难以提升等问题,将不同的预测单模型进行有效的组合,以此获得更优越的预测性能。Blending融合模型采用基学习器和元学习器的学习方式将不同运行机理的单模性以动态赋权的形式进行组合,从而获得更高的预测精度。在Blending融合模型的基学习器中,各单模型的预测精度和所选模型的差异性是决定整体模型预测好坏的基础,因此,为了减少数据波动对单模型预测精度的影响,将Bagging集成模型嵌入到Blending融合模型的基学习器中对其进行改进,利用Bagging集成模型中的Bootstrap随机抽样和并行处理方式提升各单模型的稳定性和泛化能力,同时为了确保所选模型拥有足够的差异性,使用Pearson相关系数对各输入模型的预测误差进行相关性分析,从而选取运行机理差异性大的单模型作为整体模型的输入。综合以上分析,为了验证本文方法的有效性,使用新英格兰某地区电力负荷数据(ISO New England)进行分析。对比数据分别选择使用加权灰色关联投影算法和以往人工经验方法提取历史负荷特征的数据集。对比模型选择传统单模型:SVR(Support Vector Regression)、GRU(Gate Recurrent Unit)和其他融合模型:Bagging-XGBoost、最优加权的GRU-XGBoost。实验结果表明:在特征选取方面,使用加权灰色关联投影算法选取的历史负荷特征能有效反应负荷的变化趋势,进而为模型预测提供良好的数据基础;在模型预测方面,基于Bagging改进的Blending融合模型既可以有效提升单一模型的泛化能力和稳定性,又可以充分发挥不同模型的优势,从多角度出发对历史负荷数据进行解析,有效的提高了整体模型在复杂因素影响下的电力负荷数据中的适应能力。该论文有图31幅,表13个,参考文献66篇。

关键词：电力负荷特性特征提取加权灰色关联投影 Bagging-Blending模型融合