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基于光流场理论测量物体变形相位的新方法

光电子．激光 2015年第10期26卷 1974-1979页

作者：赵冉乔建苹肖飞孙平山东师范大学物理与电子科学学院山东济南250014

基于光流场理论,提出一种由两幅条纹图像解调出物体变形相位的新方法。首先根据光流场理论,获得两帧连续图像之间的光流矢量场;然后运用双幅图像中初始图像的条纹频率与矢量场进行计算,获得物体的全场变形相位分布。模拟结果和实验结果... 详细信息

基于光流场理论,提出一种由两幅条纹图像解调出物体变形相位的新方法。首先根据光流场理论,获得两帧连续图像之间的光流矢量场;然后运用双幅图像中初始图像的条纹频率与矢量场进行计算,获得物体的全场变形相位分布。模拟结果和实验结果表明,本文算法将直观的运动矢量场和变形相位的提取相联系,能够解调出物体变形相位信息,不需要相位解包络运算,过程简单方便,并且在条纹越密集处提取的变形相位信息越准确。本文方法为计算物体全场变形相位分布和动态测量提供了新的途径。

关键词：相位测量光流场分析条纹分析动态形变测量窗口傅里叶变换

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基于独立分量分析的人脸超分辨率重建

计算机工程 2011年第3期37卷 180-182页

作者：乔建苹山东师范大学传播学院济南250014

提出一种基于独立分量分析(ICA)的人脸超分辨率重建算法。该算法利用ICA从高分辨率训练图像中提取出独立分量,并对ICA系数进行先验估计。对于给定的低分辨率图像,结合最大后验概率估计求出ICA系数,进行ICA反变换得到高分辨率图像的近似... 详细信息

提出一种基于独立分量分析(ICA)的人脸超分辨率重建算法。该算法利用ICA从高分辨率训练图像中提取出独立分量,并对ICA系数进行先验估计。对于给定的低分辨率图像,结合最大后验概率估计求出ICA系数,进行ICA反变换得到高分辨率图像的近似估计,并利用局部结构张量对图像进行精化处理得到重建图像。仿真结果表明,该算法在实现人脸超分辨率重建的同时保持了人脸整体结构特征,且对光照、表情、姿态等具有一定的鲁棒性,将重建结果用于人脸辨识,有效提高了辨识效率。

关键词：人脸超分辨率独立分量分析最大后验概率局部结构张量

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基于峭度图像的超分辨率重建算法

计算机工程 2011年第24期37卷 200-203页

作者：乔建苹山东师范大学传播学院济南250014

针对在强噪声环境下,传统的超分辨率重建算法重建图像效果不佳的问题,提出一种基于峭度图像的超分辨率重建算法。定义峭度图像,从统计学角度分析得到峭度图像的2个重要性质,即具有高斯不变性,并且图像越模糊,峭度绝对值越小。在满足高... 详细信息

针对在强噪声环境下,传统的超分辨率重建算法重建图像效果不佳的问题,提出一种基于峭度图像的超分辨率重建算法。定义峭度图像,从统计学角度分析得到峭度图像的2个重要性质,即具有高斯不变性,并且图像越模糊,峭度绝对值越小。在满足高分辨率图像与低分辨率图像之间反卷积的剩余误差有界的前提下,通过最大化峭度绝对值求解未知的高分辨率图像,采用Lagrange乘子法则求解此约束优化问题。分析高斯噪声和非高斯噪声环境下算法性能。仿真结果表明,该算法在主观视觉和客观评价上都明显优于传统算法。

关键词：超分辨率峭度图像低信噪比最大后验概率估计反卷积

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基于SQI的超分辨率图像重建算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2007年第S1期35卷 190-193页

作者：乔建苹刘琚山东大学信息科学与工程学院山东济南250100

提出了一种基于自商图像(Self Quotient Image-SQI)的超分辨率图像重建算法.该方法首先利用SQI提取光照不变量作为图像特征,并假设光反射分量具有分段平滑的特性,近似认为每一个小的图像块具有相同的增益系数;然后在流形学习的框架下,... 详细信息

提出了一种基于自商图像(Self Quotient Image-SQI)的超分辨率图像重建算法.该方法首先利用SQI提取光照不变量作为图像特征,并假设光反射分量具有分段平滑的特性,近似认为每一个小的图像块具有相同的增益系数;然后在流形学习的框架下,借助局部线性嵌套的思想构建高分辨率图像和低分辨率图像块间的关系,从而实现了超分辨率重建和图像增强.仿真结果表明,该算法有效地克服了传统方法受光照因素影响的缺点,在提高分辨率的同时克服了光照因素的影响,特别是对阴影效应的消除具有明显效果.

关键词：超分辨率流形学习自商图像(SQI) 阴影消除

基于矢量量化的模糊参数辨识及分辨率增强方法

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电子与信息学报 2006年第4期28卷 592-596页

作者：乔建苹刘琚闫华孙建德山东大学信息科学与工程学院

在实际的图像复原中通常需要预先估计模糊函数。该文将Nakagaki等人提出的基于矢量量化的模糊参数辨识算法进行改进,利用Sobel算子形成特征矢量,避免了LOG滤波器参数的选择,增强了算法对辨识不同类型图像的模糊函数的鲁棒性,并利用DCT... 详细信息

在实际的图像复原中通常需要预先估计模糊函数。该文将Nakagaki等人提出的基于矢量量化的模糊参数辨识算法进行改进,利用Sobel算子形成特征矢量,避免了LOG滤波器参数的选择,增强了算法对辨识不同类型图像的模糊函数的鲁棒性,并利用DCT对特征矢量降维,减小了计算量。同时将其应用于超分辨率图像复原中, 辨识出多幅低分辨率图像的模糊函数,然后融合具有不同模糊函数和信噪比的低分辨率图像,实现了盲超分辨率图像复原。仿真结果表明了改进算法的有效性和可行性。

关键词：图像复原盲超分辨率参数辨识矢量量化 Sobel算子

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基于学习的超分辨率重建技术

智能系统学报 2009年第3期4卷 199-207页

作者：刘琚乔建苹山东大学信息科学与工程学院山东济南250100 山东师范大学传播学院山东济南250014

超分辨率重建是图像处理和计算机图形学领域的热点研究问题.主要介绍基于学习的超分辨率重建技术的基本理论和研究进展,包括基于支撑向量机、流形学习和独立分量分析等几种典型的基于学习的超分辨率重建技术以及作者的最新研究结果,最... 详细信息

超分辨率重建是图像处理和计算机图形学领域的热点研究问题.主要介绍基于学习的超分辨率重建技术的基本理论和研究进展,包括基于支撑向量机、流形学习和独立分量分析等几种典型的基于学习的超分辨率重建技术以及作者的最新研究结果,最后对未来可能的发展做了展望.

关键词：超分辨率重建支持向量机流形学习独立分量分析

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基于Log-WT的人脸图像超分辨率重建

电子与信息学报 2008年第6期30卷 1276-1280页

作者：乔建苹刘琚闫华孙建德山东大学信息科学与工程学院济南250100

目前已有的基于学习的人脸超分辨率图像重建算法大都对亮度变化特别是阴影非常敏感,针对这一缺点,该文提出了一种不随光照变化的图像表示方法——对数-小波变换(Log-WT),并在此基础上构造了一种新的人脸超分辨率图像重建算法。该方法首... 详细信息

目前已有的基于学习的人脸超分辨率图像重建算法大都对亮度变化特别是阴影非常敏感,针对这一缺点,该文提出了一种不随光照变化的图像表示方法——对数-小波变换(Log-WT),并在此基础上构造了一种新的人脸超分辨率图像重建算法。该方法首先利用Log-WT变换提取低分辨率图像与光照无关的内在特性,然后借助流形学习的思想建模高分辨率图像和低分辨率图像之间的关系,并对其加入人脸图像的"专用"先验约束,从而同时实现了超分辨率重建和图像增强。仿真结果表明该算法有效克服了传统方法受光照因素影响的缺点,在提高图像分辨率的同时克服了光照因素的影响,特别是对阴影效应的消除具有明显效果,将该方法应用于人脸识别,有效提高了识别率。

关键词：人脸超分辨率 Log-WT变换流形学习阴影消除

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基于序列子集共轭梯度的超分辨率图像重构

计算机工程 2007年第24期33卷 189-190,193页

作者：吴强刘琚乔建苹王行愚驻511厂军代表室南京210002 山东大学信息科学与工程学院济南250100 华东理工大学信息科学与工程学院上海200037

提出一种基于序列子集共轭梯度最优化算法的超分辨率图像重建算法。通过图像配准算法估计得到不同低分辨率图像间的平移和旋转量,结合期望图像的统计先验对问题进行规整,建立优化的代价函数。利用序列子集共轭梯度最优化迭代算法求解,... 详细信息

提出一种基于序列子集共轭梯度最优化算法的超分辨率图像重建算法。通过图像配准算法估计得到不同低分辨率图像间的平移和旋转量,结合期望图像的统计先验对问题进行规整,建立优化的代价函数。利用序列子集共轭梯度最优化迭代算法求解,得到高分辨率图像。仿真结果表明,该算法可以使内存降低15%,运算速度提高20%。

关键词：图像重构超分辨率共轭梯度

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基于拉普拉斯特征映射的鲁棒视频哈希方法

计算机工程与设计 2011年第11期32卷 3799-3802,3889页

作者：聂秀山乔建苹秦丰林山东财政学院计算机信息工程学院山东济南250014 山东大学信息科学与工程学院山东济南250100 山东师范大学传播学院山东济南250014

针对视频拷贝检测问题,提出了基于拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmaps,LE)的视频哈希方法,该方法利用视频层析成像技术和服从均匀分布的向量对视频进行镜头分割和关键帧提取,以高阶累计量作为视频在高维空间的特征,并利用LE进行降维... 详细信息

针对视频拷贝检测问题,提出了基于拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmaps,LE)的视频哈希方法,该方法利用视频层析成像技术和服从均匀分布的向量对视频进行镜头分割和关键帧提取,以高阶累计量作为视频在高维空间的特征,并利用LE进行降维,得到视频在三维空间中的轨迹,利用三维空间中点的范数构造视频哈希来实现视频拷贝检测。实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和区分性。

关键词：拉普拉斯特征映射视频哈希拷贝检测鲁棒性区分性