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湿式离合器局部润滑与摩擦特性的温升影响研究

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摩擦学学报（中英文） 2024年第6期44卷 831-841页

作者：赵二辉邵波乔妙杰权龙汪成文太原理工大学机械与运载工程学院山西太原030024 山西中电科技特种装备有限公司山西太原030032

针对湿式离合器因局部润滑工况恶化而加速失效的问题,本文中建立带有表面微凸峰接触的摩擦副微观润滑摩擦计算模型,并结合小试样销-盘试验,研究温升对湿式离合器润滑油膜承载力、微凸峰接触力和接触面积、载荷承担比、局部温升和摩擦系... 详细信息

针对湿式离合器因局部润滑工况恶化而加速失效的问题,本文中建立带有表面微凸峰接触的摩擦副微观润滑摩擦计算模型,并结合小试样销-盘试验,研究温升对湿式离合器润滑油膜承载力、微凸峰接触力和接触面积、载荷承担比、局部温升和摩擦系数等的影响规律,揭示湿式离合器局部润滑与摩擦特性的温升影响机理.结果表明:随着温度从30℃升高到150℃,虽然湿式离合器摩擦副间润滑油膜的载荷承担比由约97%减小至约57%,但其仍是摩擦副间载荷的首要承担者,此外,温升过程中实际接触面积率快速增大,局部摩擦温度快速升高,摩擦系数从不足0.04快速增大到约0.11,当温度高于90℃时,摩擦系数的增大速度与实际接触面积的增大速度基本一致.

关键词：湿式离合器混合润滑摩擦特性温度影响摩擦温升

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滑滚比对油膜界面滑移及弹流润滑特性的影响

航空动力学报 2024年

作者：赵二辉郭闯汪成文邵波乔妙杰权龙太原理工大学机械与运载工程学院山西中电科技特种装备有限公司

为了探究严苛工况下机械传动系统中摩擦副润滑失效的形成和演变机理，建立考虑油膜界面滑移的点接触弹流润滑模型进行数值仿真计算，并与双色光干涉弹流润滑试验相对照。研究滑滚比（SRR）对弹流润滑中油膜界面滑移的影响，进而研究界... 详细信息

为了探究严苛工况下机械传动系统中摩擦副润滑失效的形成和演变机理，建立考虑油膜界面滑移的点接触弹流润滑模型进行数值仿真计算，并与双色光干涉弹流润滑试验相对照。研究滑滚比（SRR）对弹流润滑中油膜界面滑移的影响，进而研究界面滑移状态下卷吸速度、流体动压、油膜厚度、滑移参数等随滑滚比的变化特性。结果表明：随着滑滚比的增加，界面滑移幅度和滑移范围显著增加，SRR=5的高滑滚比工况下，最大滑移长度达1.06μm，滑移范围占比达21.56%；滑移区域的卷吸速度明显下降；整个接触区域内的动压分布趋向均匀；入口凹陷深度逐渐增大，同时出口区膜厚下降的幅度也逐渐增大；滑移范围内的平均滑移长度与滑滚比近似呈线性关系，SRR=5时滑移范围内的平均滑移长度达0.250μm；滑移部位的承载力逐渐减小，SRR=5时下降幅度达6.4%。

关键词：界面滑移点接触弹流润滑滑移长度滑滚比

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重症肌无力的治疗研究进展

国际神经病学神经外科学杂志 2024年第3期51卷 90-98页

作者：杜妙乔金洪姚舜禹刘澍彭永湖南中医药大学湖南长沙410208 湖南中医药高等专科学校附属第一医院神经内科湖南株洲412000

重症肌无力(MG)是一种常见的神经肌肉接头(NMJ)传递障碍性疾病,主要由NMJ的乙酰胆碱和肌肉特异性受体酪氨酸激酶传递受阻、免疫系统障碍、基因等因素所引起。MG患者的主要症状是骨骼肌无力和异常疲劳,严重情况下可能导致呼吸或吞咽困难... 详细信息

重症肌无力(MG)是一种常见的神经肌肉接头(NMJ)传递障碍性疾病,主要由NMJ的乙酰胆碱和肌肉特异性受体酪氨酸激酶传递受阻、免疫系统障碍、基因等因素所引起。MG患者的主要症状是骨骼肌无力和异常疲劳,严重情况下可能导致呼吸或吞咽困难,危及生命。MG可发生在各个年龄阶段,治疗周期长且复杂。随着对疾病认识的不断提高,相关诊断和治疗取得了较为显著的进步,尤其是药物治疗方面取得了许多新的进展。MG治疗主要包括胆碱酯酶抑制剂、肾上腺糖皮质激素、免疫抑制剂、胸腺切除术等。对于MG危象的治疗主要包括免疫球蛋白、血浆置换、免疫吸附等方法,以及新型的血浆交换技术和辅助机械通气。随着药物的多样性进展,临床上对于药物的选择也有了更多考量,如经济能力、病情严重程度、疗效持久性、不良反应的严重程度等。该综述着重介绍了MG治疗药物的作用机制、主要适应证、用药方式和不良反应等内容,以便更好地选择符合病情的药物。该综述也提及部分其他的对MG可能有治疗作用的药物,特别是一些临床治疗效果较好的新型药物,如靶向生物制剂、补体抑制剂。通过该综述的阐述,可以更精准地选择合适的治疗药物,为患者减轻痛苦,同时也为药物研发提供未来方向。

关键词：重症肌无力药物治疗研究进展

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重症肌无力的动物模型研究进展

国际神经病学神经外科学杂志 2024年第1期51卷 79-85页

作者：姚舜禹薛雅慧杜妙乔刘澍彭永湖南中医药大学湖南长沙410208 湖南中医药高等专科学校附属第一医院神经内科湖南株洲412000

重症肌无力(MG)的动物模型研究成为当前关注的焦点。不同的MG实验模型在一定程度上反映了MG的多样性,但由于其各自的局限性,尚不能在一种模型中模拟MG的所有特征。实验性自身免疫性重症肌无力(EAMG)模型涵盖了参与抗乙酰胆碱受体免疫反... 详细信息

重症肌无力(MG)的动物模型研究成为当前关注的焦点。不同的MG实验模型在一定程度上反映了MG的多样性,但由于其各自的局限性,尚不能在一种模型中模拟MG的所有特征。实验性自身免疫性重症肌无力(EAMG)模型涵盖了参与抗乙酰胆碱受体免疫反应的关键细胞机制,为理解MG的免疫学特征提供了基础。被动转移模型的特点是疾病诱导简单,在单次注射抗体后24 h内迅速出现虚弱症状。基因工程的优势在于更具有特异性,能够更准确地模拟MG的遗传基础,弥补了EAMG模型的不足。药物诱导模型具有建模迅速、不涉及复杂免疫激活和抗原诱导的特性,然而,其在模拟疾病复杂性方面存在一定局限。体外模型对患者血清的表型和功能反应进行匹配,该模型能够更直观地观察异种细胞在疾病发展中的作用,更贴近临床实际。该综述总结了各种实验模型的优缺点,帮助研究者选择适用于不同研究目的的模型。为推动对该疾病复杂机制的深入理解提供方向,并为新的治疗策略的制定提供科学依据。

关键词：重症肌无力动物模型研究进展

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基于超声射频流的射频时间序列信号对乳腺良恶性病变的鉴别诊断效能分析

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新医学 2024年第2期55卷 138-142页

作者：庄淑莲乔妙袁钰妍李港超张建兴林庆光李安华广州中医药大学第二附属医院超声影像科广州510120 中山大学肿瘤防治中心超声科广州510060

目的探讨以超声射频流为基础的射频时间序列信号特征参数对乳腺良恶性病变的鉴别诊断效能。方法收集137例乳腺病灶的超声二维图像和射频数据。所有超声射频数据均使用实验室开发的射频时间序列信号分析软件进行定量分析,最终得出9个谱... 详细信息

目的探讨以超声射频流为基础的射频时间序列信号特征参数对乳腺良恶性病变的鉴别诊断效能。方法收集137例乳腺病灶的超声二维图像和射频数据。所有超声射频数据均使用实验室开发的射频时间序列信号分析软件进行定量分析,最终得出9个谱特征参数,分别为SMR分形维数、Higuchi分形维数、斜率、谱截距、中频、S1、S2、S3及S4。116例病灶经病理结果确诊,其中86例病灶为恶性,30例病灶为良性,21例病灶经随访诊断为良性。建立Logistic回归模型,计算射频时间序列谱特征参数单一参数、回归模型联合参数对乳腺良恶性病灶的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值,绘制受试者操作特征(ROC)曲线及计算曲线下面积(AUC)评价其对乳腺癌的鉴别诊断价值。结果多因素回归分析显示,最后进入Logistic模型的参数为Higuchi分形维数、S2、S4,射频时间序列谱特征参数诊断乳腺病灶良恶性的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值最高值分别为90.7%(S2)、92.2%(Higuchi分形维数、S4)、86.1%(回归模型)、93.9%(S4)、79.6%(回归模型),而ROC AUC较高的分别为0.910(S4)、0.930(回归模型),两者比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于超声射频流的射频时间序列信号特征参数对亚分辨率组织微结构在物理属性方面提供了定量数据,对乳腺疾病良恶性病变的鉴别诊断效能良好。

关键词：乳腺疾病超声超声射频流射频时间序列微结构鉴别诊断

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常规超声联合超声造影对桥本病背景下甲状腺良恶性结节的诊断效能

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常规超声联合超声造影对桥本病背景下甲状腺良恶性结节的诊断效能

作者：乔妙新疆医科大学

学位级别：硕士

目的:探讨常规超声（US）联合超声造影（CEUS）对于桥本病（HT）背景下甲状腺良恶性结节的诊断价值,以期提高诊断准确率,为临床治疗的选择提供影像学依据。资料与方法:对2013年1月-2016年12月就诊于新疆医科大学第一附属医院的175例桥... 详细信息

目的:探讨常规超声（US）联合超声造影（CEUS）对于桥本病（HT）背景下甲状腺良恶性结节的诊断价值,以期提高诊断准确率,为临床治疗的选择提供影像学依据。资料与方法:对2013年1月-2016年12月就诊于新疆医科大学第一附属医院的175例桥本氏甲状腺炎患者进行回顾性分析,均合并甲状腺良恶性结节,并皆经过手术病理确诊,其中男性患者32例,女性患者143例;年龄24～69岁,平均（45.74±9.25）岁。最终本研究纳入的甲状腺良恶性结节共161个,其中甲状腺恶性结节119个,甲状腺良性结节42个;结节最大径0.22～4.50 cm,平均最大径（1.08±0.63）cm,所有结节均排除完全囊性及钙化结节。同时计算和比较US及US+CEUS诊断HT背景下甲状腺良恶性结节的敏感度（Sen）、特异度（Spe）、阳性预测值（PV+）、阴性预测值（PV-）、阳性似然比（LR+）、阴性似然比（LR-）及其95%可信区间。结果:1)病理分型:本研究161个桥本氏甲状腺炎背景下甲状腺良恶性结节中,甲状腺恶性结节119个,病理分型中乳头状癌118个,髓样癌1个;良性结节42个,其中结节性甲状腺肿4个,桥本结节38个;2)常规超声及常规超声联合超声造影诊断桥本氏甲状腺炎背景下甲状腺良恶性结节的声像图特征:桥本氏甲状腺炎背景下甲状腺良恶性结节在结节边界、结节纵横比、结节的内部回声、结节内部是否伴微小钙化及结节内血流分布进行组间比较,差异均有统计学意义（P<0.05）。桥本氏甲状腺炎背景下甲状腺良恶性结节在超声造影的结节增强模式、结节增强水平及结节消退水平间比较差异均有统计学意义（P<0.05）;3)常规超声与常规超声联合超声造影对桥本氏甲状腺炎背景下甲状腺良恶性结节的诊断效能:常规超声联合超声造影对桥本氏甲状腺炎背景下甲状腺良恶性结节的Sen、Spe、PV+、PV-、LR+、LR-及其95%CI分别为95.8%（90.0%8.4%）、88.1%（73.6%5.5%）、95.8%（92.3%9.3%）、88.1%（78.3%7.9%）、8.05（3.53～18.3）、0.05（0.02～0.11）。常规超声诊断桥本氏甲状腺炎背景下甲状腺良恶性结节的Sen、Spe、PV+、PV-、LR+、LR-及其95%Cl分别为88.2%（80.7%3.2%）、81.0%（65.4%0.9%）、92.9%（88.2%7.6%）、70.9%（58.0%3.8%）、4.6（2.5～8.7）、0.15（0.09～0.24）,常规超声联合超声造影各指标均高于常规超声（P<0.05）。结论:与单独使用常规超声相比较,常规超声联合超声造影可以提高桥本氏甲状腺炎背景下甲状腺良恶性结节的诊断的准确性。

关键词：常规超声超声造影桥本病甲状腺良恶性结节诊断效能

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基于深度学习的桥梁损伤识别研究

基于深度学习的桥梁损伤识别研究

作者：姜妙乔重庆理工大学

学位级别：硕士

桥梁是我国经济发展的动脉,随着桥梁服役年限不断增长,桥梁损伤问题也日益凸显。由于桥梁服役期间受降雨、大风、温度、车辆负载等不可抗因素影响,其监测数据往往存在一定噪声。传统的桥梁损伤识别方法一定程度存在损伤特征信息利用不... 详细信息

桥梁是我国经济发展的动脉,随着桥梁服役年限不断增长,桥梁损伤问题也日益凸显。由于桥梁服役期间受降雨、大风、温度、车辆负载等不可抗因素影响,其监测数据往往存在一定噪声。传统的桥梁损伤识别方法一定程度存在损伤特征信息利用不充分、分析成本高、海量数据处理困难等问题。与此同时,数据缺失、异常、损伤信息稀疏性等问题也广泛存在于桥梁监测数据中,而传统损伤识别方法难以针对这些问题形成有效应对措施。智能识别方法自上世纪九十年代运用至桥梁损伤识别研究中以来,对解决传统方法运算时间长、数据处理不当等问题具有显著优势,但智能识别方法应用至实际桥梁损伤检测工程中研究仍不够充分。针对传统桥梁损伤识别方法在海量数据处理效率低以及桥梁损伤智能识别模型不同类型数据的模型超参数调整困难的问题,本文提出一种基于SSA-LSTM-Attention的桥梁损伤识别方法,并基于桥梁损伤数值模拟数据和现场监测数据验证了所提出方法的可行性和有效性。本文具体内容如下:(1)研究了基于BP神经网络、SVM、XGBoost及LSTM的智能模型对桥梁损伤识别的有效性:基于桥梁损伤数值模拟数据和现场监测数据,对比了上述智能模型的损伤识别准确率,确定了LSTM神经网络模型在桥梁损伤识别方面的显著优势。(2)研究了基于LSTM神经网络与麻雀搜索算法、自注意力机制相结合模型的建模方法,建立了SSA-LSTM-Attention桥梁损伤识别模型。(3)分别对桥梁数值模拟数据、PCA数据压缩前后桥梁监测数据进行了桥梁损伤识别,输出了损伤识别准确率以及不同数据适用的超参数组合,并利用单一改进策略模型LSTM-Attention和SSA-LSTM进行消融实验与本文所提出模型对比损伤识别准确率以及模型性能,验证了本文所提出的桥粱损伤识别方法的有效性、泛化能力。(4)研究了桥梁不同位置挠度数据变化及数据维度大小对桥梁损伤识别准确率的影响,通过实验对比了模型运行时间、损伤识别准确率,并探究了挠度数据变化、数据维度与准确率的关联关系。(5)研究了AUC-ROC曲线原理、计算公式以及模型性能评价方式,利用AUC值作为模型性能评价指标,验证了本文所提出模型与两种单一改进策略模型的性能。

关键词：深度学习桥梁损伤 LSTM神经网络注意力机制麻雀搜索算法