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基于行踪标识量的跨监控探头轨迹预测方法

兵器装备工程学报 2023年第4期44卷 87-95页

作者：袁首乔勇军王丽媛陈青华海军航空大学山东烟台264001

解决了跨监控探头轨迹预测任务,即目标将出现在哪个监控探头、何时出现以及出现在视图中何处的问题。由于已有的研究集中于单监控探头或是目标跟踪,导致成果在本问题的预测性研究中受限。首先根据问题任务构建了行踪标识量,之后提出了AM... 详细信息

解决了跨监控探头轨迹预测任务,即目标将出现在哪个监控探头、何时出现以及出现在视图中何处的问题。由于已有的研究集中于单监控探头或是目标跟踪,导致成果在本问题的预测性研究中受限。首先根据问题任务构建了行踪标识量,之后提出了AMVS+模型,继而在跨监控探头轨迹预测数据集AMVTP上进行实验验证,在精确度等方面取得了明显优于基线的结果。因此表明:使用行踪标识量的预测模型可以有效解决问题,满足了跨监控探头轨迹预测的问题需求。

关键词：跨监控探头轨迹预测行踪标识量模型数据集

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跨监控探头数据集构建和轨迹预测方法研究

兵器装备工程学报 2022年第12期43卷 283-290页

作者：袁首乔勇军苏航陈青华刘星海军航空大学山东烟台264001 中国人民解放军91967部队河北邢台054102

针对单监控探头轨迹预测难以完成跨监控探头轨迹预测任务的问题,设计了一套监视系统模型AMVS。使用手动自动相结合的方法构建了一个基于跨监控探头的数据集AMVTP;实验表明,完成的AP值达到了87.3%,显著优于基线水平,同时构建数据集的人... 详细信息

针对单监控探头轨迹预测难以完成跨监控探头轨迹预测任务的问题,设计了一套监视系统模型AMVS。使用手动自动相结合的方法构建了一个基于跨监控探头的数据集AMVTP;实验表明,完成的AP值达到了87.3%,显著优于基线水平,同时构建数据集的人力消耗工作量控制在15%以下。

关键词：跨监控探头轨迹预测数据集系统模型基线

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基于作战过程的岛礁兵力配置强化学习算法

兵工自动化 2022年第5期41卷 39-47页

作者：肖凡乔勇军海军航空大学岸防兵学院山东烟台264001

针对岛礁守备作战过程中涉及的对海、对陆、对空3类武器,根据岛礁守备作战过程建立模型,提出一种动态动作空间方法。设置敌方武器装备、预设阵地、防守要地3类影响因素,利用不同的基于值函数的强化学习算法进行测试,通过测试能得到各武... 详细信息

针对岛礁守备作战过程中涉及的对海、对陆、对空3类武器,根据岛礁守备作战过程建立模型,提出一种动态动作空间方法。设置敌方武器装备、预设阵地、防守要地3类影响因素,利用不同的基于值函数的强化学习算法进行测试,通过测试能得到各武器装备最佳位置并判断预设阵地是否合理,通过比较可看出算法间各有优劣,适合的环境各不相同。结果表明:该方法能够运用于不同的环境,减少时空开销,提高岛礁守备决策的效率,有助于策略改进。

关键词：强化学习值函数岛礁守备动态动作空间

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新能源汽车动力电池维护与保养策略研究

汽车测试报告 2023年第22期 79-81页

作者：乔勇军麦建亲莫小花上汽通用五菱汽车股份有限公司广西柳州545007

现阶段,我国新能源汽车动力电池的类型较多,不同类型的动力电池在使用寿命、安全性及维护与保养策略方面存在较大差异。良好的维护与保养机制可有效延长动力电池的使用寿命,保障新能源汽车安全运行。该文介绍新能源汽车动力电池类型,分... 详细信息

现阶段,我国新能源汽车动力电池的类型较多,不同类型的动力电池在使用寿命、安全性及维护与保养策略方面存在较大差异。良好的维护与保养机制可有效延长动力电池的使用寿命,保障新能源汽车安全运行。该文介绍新能源汽车动力电池类型,分析新能源汽车动力电池工作原理与应用特点,提出新能源汽车动力电池维护与保养策略,以促进新能源汽车的合理使用及维护体系的建立,使新能源汽车行业实现可持续发展。

关键词：新能源汽车动力电池电池维护电池保养

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基于强化学习的反无人机火力分配模型研究

兵器装备工程学报 2021年第S2期42卷 206-212页

作者：乔勇军肖凡海军航空大学岸防兵学院山东烟台264001

以反无人机作战的打击环节为研究对象,以获得最佳火力分配方式和打击次序为目的,根据对无人机火力打击过程进行建模,设置不同武器位置进行测试,得到了各条件下的最佳火力分配方式和打击次序,泛用性较强;通过可视化打击过程,对比不同条... 详细信息

以反无人机作战的打击环节为研究对象,以获得最佳火力分配方式和打击次序为目的,根据对无人机火力打击过程进行建模,设置不同武器位置进行测试,得到了各条件下的最佳火力分配方式和打击次序,泛用性较强;通过可视化打击过程,对比不同条件下测试得到的数据判断优劣;为解决探索与学习之间冲突的问题,设计了基于最大回合数的动态ε-greedy算法,对不同情况区分度高,取得了较好的仿真效果。

关键词：强化学习无人机火力分配 ε-greedy

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沈阳市智慧城市建设中存在的问题及对策研究

沈阳市智慧城市建设中存在的问题及对策研究

作者：乔勇军沈阳师范大学

学位级别：硕士

智慧城市是国际上公认的推进城市走向绿色、低碳、可持续发展的重要途径,也是当前我国城镇化进程中有效提升政府效能、创新社会管理、改善民生服务、优化产业结构、促进经济转型、保护生态环境的现实选择。沈阳市作为中国东北地区经济... 详细信息

智慧城市是国际上公认的推进城市走向绿色、低碳、可持续发展的重要途径,也是当前我国城镇化进程中有效提升政府效能、创新社会管理、改善民生服务、优化产业结构、促进经济转型、保护生态环境的现实选择。沈阳市作为中国东北地区经济、文化、交通和商贸中心以及国家首批历史文化名城,在大数据时代背景下,应运用物联网、云计算、大数据、移动互联网、空间地理信息集成等新一代信息技术,促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式,这是新一代信息技术创新应用与城市转型发展深度融合的产物。应该看到,当前沈阳市智慧城市建设仍存在很多问题,如何进一步的提高大数据在智慧城市建设中的综合实效成为沈阳下一步发展的重要问题。本文首先通过对相关期刊、著作、论文等进行详细的阅读整理,确定了研究的思路,然后梳理国内外关于智慧城市建设的研究现状,进一步介绍论文的相关概念与理论基础。笔者经过调研获得了沈阳市智慧城市建设的相关信息,重点梳理了沈阳市智慧城市建设中的问题,剖析沈阳市智慧城市建设中的问题及原因,并进行深度的挖掘,最终结合沈阳市的具体市情,提出进一步改善、优化的对策建议。本研究认为,沈阳市智慧城市建设存在一些问题,包括:政府管理模式滞后、资源深度整合不利、社会参与程度不高、平台技术水平短板、商业模式创新不足等,究其原因,例如:政府管理体制不健全、信息技术应用不充分、公众参与机制不健全、保障体系建设不完善、投融资体系尚不成熟,因此需要加强智慧城市建设的管理体制创新,强化数据资源整合与技术保障建设,充分调动公众参与城市建设积极性,制定完善的智慧城市建设保障措施,建立良性的城市建设商业服务模式。

关键词：沈阳市智慧城市城市建设策略研究

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虚拟现实中的三维卫星云图技术研究

计算机应用 2004年第B12期24卷 276-278页

作者：谢晓方乔勇军海军航空工程学院军械工程系山东烟台264001 海军航空工程学院研究生管理大队山东烟台264001

使用卫星云图对云仿真是虚拟现实视景仿真中的一项新技术。以卫星云图原始数据为数据源,从中提取定位和定标信息,文章从坐标和投影变换、云图数字高程模型(DEM)生成和三维仿真实现三个主要方面详细介绍了虚拟现实中三维卫星云图... 详细信息

使用卫星云图对云仿真是虚拟现实视景仿真中的一项新技术。以卫星云图原始数据为数据源,从中提取定位和定标信息,文章从坐标和投影变换、云图数字高程模型(DEM)生成和三维仿真实现三个主要方面详细介绍了虚拟现实中三维卫星云图的实现方法。生成云图DEM是三维化的关键,这里用墨卡托投影生成规则云图网格,用大地主题解算计算距离,用火箭外弹道学的方法来计算高程。

关键词：虚拟现实卫星云图投影变换云图DEM 三维仿真

基于车辆监控技术的诊断具在新能源汽车维修的应用

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汽车与驾驶维修 2023年第11期 24-27页

作者：乔勇军袁雪松曾丽明田沙沙上汽通用五菱汽车股份有限公司、广西新能源汽车试验室柳州545007

新能源汽车技术迅速改变汽车行业,涌现电动、混合动力和燃料电池车等环保解决方案,推动传统制造商变革,丰富消费者选择,减少化石燃料依赖。然而,新能源汽车的兴起也带来维修挑战,由于先进电池技术和电控系统,维修行业需不断创新以适应... 详细信息

新能源汽车技术迅速改变汽车行业,涌现电动、混合动力和燃料电池车等环保解决方案,推动传统制造商变革,丰富消费者选择,减少化石燃料依赖。然而,新能源汽车的兴起也带来维修挑战,由于先进电池技术和电控系统,维修行业需不断创新以适应。本文聚焦新能源汽车维修领域,探讨在高级车辆监控系统如“VehicleSpy3”的背景下,如何提供智能、高效和可持续的解决方案。在这变革时代,维修业应发展技术,确保新能源汽车发挥潜在优势,成为未来主要出行选择。

关键词：车辆监控技术 V2X 诊断技术数据采集维修效率

基于车辆监控技术的诊断工具在新能源汽车维修的应用

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汽车与驾驶维修(维修版) 2023年第11期 24-27页

作者：乔勇军袁雪松曾丽明田沙沙上汽通用五菱汽车股份有限公司、广西新能源汽车试验室

新能源汽车技术迅速改变汽车行业，涌现电动、混合动力和燃料电池车等环保解决方案，推动传统制造商变革，丰富消费者选择，减少化石燃料依赖。然而，新能源汽车的兴起也带来维修挑战，由于先进电池技术和电控系统，维修行业需不断创新... 详细信息

新能源汽车技术迅速改变汽车行业，涌现电动、混合动力和燃料电池车等环保解决方案，推动传统制造商变革，丰富消费者选择，减少化石燃料依赖。然而，新能源汽车的兴起也带来维修挑战，由于先进电池技术和电控系统，维修行业需不断创新以适应。本文聚焦新能源汽车维修领域，探讨在高级车辆监控系统如“Vehicle保新能源汽车发挥潜在优势，成为未来主要出行选择。

关键词：车辆监控技术 V2X 诊断技术数据采集维修效率