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变参数活性污泥系统溶解氧的模糊神经网络控制

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电工技术学报 2004年第3期19卷 36-40页

作者：胡玉玲乔俊飞北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100022

针对中、小型污水处理厂的实际情况,将活性污泥污水处理系统非线性数学模型转换为参数有界的变参数正则状态方程,并对系统模型进行了可控性与稳定性分析。提出了一个具有三层隐层的模糊神经网络控制器,通过仿真实验表明该控制系统具有... 详细信息

针对中、小型污水处理厂的实际情况,将活性污泥污水处理系统非线性数学模型转换为参数有界的变参数正则状态方程,并对系统模型进行了可控性与稳定性分析。提出了一个具有三层隐层的模糊神经网络控制器,通过仿真实验表明该控制系统具有很强的鲁棒性与容错性,该控制器能够自动调整隶属度函数、动态优化控制规则,将其应用于活性污泥系统的溶解氧控制可以快速、有效的使溶解氧浓度达到期望值,具有良好的控制性能。

关键词：活性污泥系统建模模糊神经网络过程控制

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神经网络结构动态优化设计的分析与展望

控制理论与应用 2010年第3期27卷 350-357页

作者：乔俊飞韩红桂北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124

阐述了神经网络结构设计对神经网络性能的影响.介绍了动态结构神经网络,尤其是增长型和修剪型神经网络研究的发展过程,分析了动态设计方法研究在计算能力、学习理论和网络的稳定性等方面取得的成果.最后对神经网络动态设计的研究进行总... 详细信息

阐述了神经网络结构设计对神经网络性能的影响.介绍了动态结构神经网络,尤其是增长型和修剪型神经网络研究的发展过程,分析了动态设计方法研究在计算能力、学习理论和网络的稳定性等方面取得的成果.最后对神经网络动态设计的研究进行总结,给出了神经网络结构动态设计研究的发展趋势.

关键词：神经网络结构动态设计神经网络性能

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基于模糊神经网络的一种漏钢预报方法

控制理论与应用 1998年第4期15卷 593-598页

作者：郭戈乔俊飞王伟柴天佑东北大学自动化研究中心沈阳110006

现有拉漏预报方法经常会发生误报，本文尝试了一种基于神经网络的漏钢预报方法，它采用神经网络进行模糊模式识别和预测拉漏事故．实验表明该方法能比原有方法更快速准确地检测出铸坯粘结和裂缝等缺陷，可有效预防连铸中的漏钢事故．

关键词：漏钢预报模糊神经网络连续铸钢

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跨越-侧抑制神经网络分析及其应用

上海交通大学学报 2014年第7期48卷 965-970页

作者：杨刚乔俊飞北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 华东交通大学电气与电子工程学院南昌330013

针对神经网络的结构设计,根据仿生学原理提出一种跨越-侧抑制神经网络(S-LINN).该多层网络结构引入了层内中间抑制神经元的侧向连接以及神经元在多个层内进行的信息传递.通过分析网络的逼近能力证明网络的学习能力,设计基于误差反向传... 详细信息

针对神经网络的结构设计,根据仿生学原理提出一种跨越-侧抑制神经网络(S-LINN).该多层网络结构引入了层内中间抑制神经元的侧向连接以及神经元在多个层内进行的信息传递.通过分析网络的逼近能力证明网络的学习能力,设计基于误差反向传播思想的梯度下降学习算法.通过鲍鱼年龄预测回归问题的仿真实验表明,S-LINN在处理实际回归问题时,不但能够保证较高训练精度,同时可获得更强的泛化能力.

关键词：仿生学侧抑制神经网络通用逼近

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基于ANFIS的污水处理过程建模的研究

计算机工程 2006年第8期32卷 266-268,277页

作者：余颖乔俊飞北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100022

针对活性污泥法污水处理过程的特点,提出了一种基于ANFIS的建模方法。以污水处理厂水质数据为样本,首先利用主元分析(PCA)实现输入变量的降维和去相关,随后采用减法聚类算法生成初始模糊推理系统,进而采用ANFIS建立活性污泥法污水处理... 详细信息

针对活性污泥法污水处理过程的特点,提出了一种基于ANFIS的建模方法。以污水处理厂水质数据为样本,首先利用主元分析(PCA)实现输入变量的降维和去相关,随后采用减法聚类算法生成初始模糊推理系统,进而采用ANFIS建立活性污泥法污水处理过程模型。仿真实验表明:基于ANFIS的建模方法是有效的;通过仿真结果比较,PCA-减法聚类-ANFIS网络的拟合能力及收敛速度均优于PCA-BP,更适合作为活性污泥法污水处理过程模型。

关键词：活性污泥法主元分析减法聚类 ANFIS

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活性污泥法污水处理过程动态仿真研究

系统仿真学报 2008年第8期20卷 2156-2160页

作者：乔俊飞张颖北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100022 北京工业大学424信箱北京100022

根据污水处理过程的实际需要,在国际公认的活性污泥模型ASM1模型的基础上,获得了能够反映污水处理系统出水水质的简化模型。利用LabVIEW软件平台,开发出了基于该模型的污水处理过程动态特性的仿真系统。系统具有反映污水处理过程动态信... 详细信息

根据污水处理过程的实际需要,在国际公认的活性污泥模型ASM1模型的基础上,获得了能够反映污水处理系统出水水质的简化模型。利用LabVIEW软件平台,开发出了基于该模型的污水处理过程动态特性的仿真系统。系统具有反映污水处理过程动态信息量大、直观性好、人机交互方便等特点。通过对污水关键水质参数COD、BOD5、SS进行仿真,证明了该仿真系统的有效性。

关键词：仿真活性污泥法曝气池二沉池

Soft Computing of Biochemical Oxygen Demand Using an Improved T–S Fuzzy Neural Network

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Chinese Journal of Chemical Engineering 2014年第Z1期22卷 1254-1259页

作者：乔俊飞李微韩红桂 College of Electronic Information and Control Engineering Beijing University of Technology

It is difficult to measure the online values of biochemical oxygen demand(BOD) due to the characteristics of nonlinear dynamics, large lag and uncertainty in wastewater treatment process. In this paper, based on the knowledge representation ability and learning capability, an improved T–S fuzzy neural network(TSFNN) is introduced to predict BOD values by the soft computing method. In this improved TSFNN, a K-means clustering is used to initialize the structure of TSFNN, including the number of fuzzy rules and parameters of membership function. For training TSFNN, a gradient descent method with the momentum item is used to adjust antecedent parameters and consequent parameters. This improved TSFNN is applied to predict the BOD values in effluent of the wastewater treatment process. The simulation results show that the TSFNN with K-means clustering algorithm can measure the BOD values accurately. The algorithm presents better approximation performance than some other methods.

关键词： Biochemical oxygen demand Wastewater treatment T–S fuzzy neural network K-means clustering

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一种功能分区的BP神经网络结构设计方法

控制与决策 2011年第11期26卷 1659-1664页

作者：张昭昭乔俊飞杨刚北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

针对全连接BP网络在解决大规模复杂问题时存在的收敛速度缓慢等问题,提出一种功能分区的BP网络结构模式.利用RBF神经元的物理特性对输入样本空间进行分解,并将分解后的样本送给不同的子BP网络学习.与全连接BP网络相比,降低了网络在学习... 详细信息

针对全连接BP网络在解决大规模复杂问题时存在的收敛速度缓慢等问题,提出一种功能分区的BP网络结构模式.利用RBF神经元的物理特性对输入样本空间进行分解,并将分解后的样本送给不同的子BP网络学习.与全连接BP网络相比,降低了网络在学习过程中的权值搜索空间,提高了学习速度,改善了网络泛化性能,体现了人脑在学习过程中的知识积累特征.对三维墨西哥草帽函数逼近和双螺旋分类的实验结果表明,该网络能够解决全连接BP网络不能有效解决的问题.

关键词： BP神经网络功能分区权值搜索空间知识积累

基于 MOFs的碳纳米管复合材料的制备和应用进展

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材料工程 2021年第9期49卷 27-40页

作者：乔俊宇李秀涛中国民航大学民航热灾害防控与应急重点实验室天津300300

碳纳米管(CNTs)作为纳米材料研究中的一个重要发现,自其诞生以来就成为碳材料领域的研究热点之一。金属有机框架(MOFs)凭借其独特的多孔结构,近年来在各领域的应用已经成为研究前沿之一。随着材料科学的不断发展,对具有不同功能特性材... 详细信息

碳纳米管(CNTs)作为纳米材料研究中的一个重要发现,自其诞生以来就成为碳材料领域的研究热点之一。金属有机框架(MOFs)凭借其独特的多孔结构,近年来在各领域的应用已经成为研究前沿之一。随着材料科学的不断发展,对具有不同功能特性材料的复合技术研究,已经成为解决材料应用领域中关键问题的主要方法。而碳纳米管和金属有机框架作为目前材料领域两类十分重要的纳米材料,通过复合技术将碳纳米管的高导电特性和金属有机框架材料的高比表面积、丰富孔道分布特性相结合是研究与应用的必然趋势。本文综述了近年来金属有机框架和碳纳米管的主要复合形式和制备方法,整理了复合材料在超级电容器、锂电池、催化、吸附等领域的最新研究进展,对两种材料性能的协同提升方面进行了讨论和总结,并指出CNTs与MOFs材料的复合以及CNTs的生长分布具有很高的随机性,对其实现进一步控制是未来的技术研究重点。

关键词：碳纳米管金属有机框架复合材料原位生长