检索结果-南通市图书馆

基于情感分析技术的大学生心理危机检测与干预措施探讨

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电脑知识与技术 2024年第12期20卷 77-80页

作者：刘忠艳乔沐溪乔付岭南师范学院计算机与智能教育学院广东湛江524048 中央财经大学统计与数学学院北京102206

当前,出现心理危机的大学生越来越多,快速准确检测出心理危机的大学生并及时进行干预,对保障学生安全具有实际意义。文章针对高校大学生的心理危机问题,通过制定问卷星发布调查问卷来采集高校学生对自身心理健康状况自测数据,运用情感... 详细信息

当前,出现心理危机的大学生越来越多,快速准确检测出心理危机的大学生并及时进行干预,对保障学生安全具有实际意义。文章针对高校大学生的心理危机问题,通过制定问卷星发布调查问卷来采集高校学生对自身心理健康状况自测数据,运用情感分析方法对问卷中学生填写的树洞进行分析,根据学生个人心理危机的经历及心理健康的看法,检测出心理危机的学生并采取相应的干预措施,起到早发现早干预,促进学生心理健康成长。

关键词：心理危机干预大学生文本分析问卷调查

基于MIA-SPA-PLS-LDA的翡翠贻贝腹泻性贝毒近红外光谱无损鉴别中的特征波长选择方法研究

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食品与发酵工业 2022年

作者：姜微刘瑶刘忠艳曾绍庚熊建芳乔付岭南师范学院电子与电气工程学院岭南师范学院计算机与智能教育学院

食用感染腹泻性毒素的贝类危害人体健康，对感染毒素的贝类进行鉴别是非常必要的。为了探索贝类毒素鉴别新方法，该文采用近红外光谱技术与化学计量学方法结合实现贝类毒素无损鉴别。该研究以新鲜翡翠贻贝为研究对象，使用近红外光谱仪...

食用感染腹泻性毒素的贝类危害人体健康，对感染毒素的贝类进行鉴别是非常必要的。为了探索贝类毒素鉴别新方法，该文采用近红外光谱技术与化学计量学方法结合实现贝类毒素无损鉴别。该研究以新鲜翡翠贻贝为研究对象，使用近红外光谱仪采集健康贻贝和感染腹泻性毒素贻贝的反射光谱数据，利用Savitzky-Golay卷积平滑求导结合标准正态变量变换光谱预处理方式消除光谱中的干扰因素，采用间隔影响分析（margin influence analysis，MIA）结合连续投影算法（successive projections algorithm，SPA）对数据进行降维处理，应用偏最小二乘线性判别分析（partial least squares linear discriminant analysis，PLS-LDA）方法构建贝类毒素鉴别模型，并与支持向量机和随机森林分析模型进行比较。结果表明，采用MIA-SPA-PLS-LDA方法，可实现贝类毒素的100%鉴别。为此，利用MIA-SPA-PLS-LDA方法可建立准确的贝类毒素鉴别模型，为贝类毒素的快速鉴别提供了新途径，也为后续各种贝类水产品的毒素鉴别分析提供了参考。

关键词：

基于复移Morlet小波的光栅条纹图像相位提取

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传感器与微系统 2022年第3期41卷 135-138页

作者：刘忠艳乔付苏泽青陈子韵岭南师范学院计算机与智能教育学院广东湛江524048

面结构光三维测量中,变形光栅条纹的相位信息映射为物体表面的高度,为了提取变形条纹的相位,用复移Morlet小波作为母小波,并给出复移Morlet小波的参数带宽f_(b)和中心频率f_(c)的取值方法,对由物体表面高度调制而发生变形的条纹图像进... 详细信息

面结构光三维测量中,变形光栅条纹的相位信息映射为物体表面的高度,为了提取变形条纹的相位,用复移Morlet小波作为母小波,并给出复移Morlet小波的参数带宽f_(b)和中心频率f_(c)的取值方法,对由物体表面高度调制而发生变形的条纹图像进行连续小波变换,利用最大值法确定小波变换的“脊”,进而提取条纹图像的相位。模拟和实验均表明:根据最小香农熵准则确定带宽f_(b),由f_(c)√2 f_(b)进而确定f_(c),所提出的方法提取条纹图像的相位是适合的,提取精度优于传统Morlet 1-1.5提取相位及傅立叶变换法,鲁棒性较好。

关键词：相位提取复移Morlet小波连续小波变换光栅条纹图像

基于近红外光谱和多层感知机的贻贝中腹泻性贝毒快速无损检测

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食品与发酵工业 2023年第8期49卷 258-264,271页

作者：刘忠艳刘瑶乔付郝博麟姜微熊建芳岭南师范学院计算机与智能教育学院广东湛江524048 岭南师范学院电子与电气工程学院广东湛江524048

以腹泻性贝毒(diarrheal shellfish poison,DSP)污染和未污染良好贻贝为研究对象,利用近红外光谱仪采集950~1700 nm波长内各120个样本的光谱数据;分析确定适合贻贝近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIS)的最佳预处理方法来消除环... 详细信息

以腹泻性贝毒(diarrheal shellfish poison,DSP)污染和未污染良好贻贝为研究对象,利用近红外光谱仪采集950~1700 nm波长内各120个样本的光谱数据;分析确定适合贻贝近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIS)的最佳预处理方法来消除环境光的影响;构建多层感知机(multi-layer perceptron,MLP)模型作为检测DSP污染贻贝的分类器。将240个样本构成的数据集按照7∶3随机划分为训练集和测试集,将运行50次模型得到的准确率的平均值作为最终评价指标,检测DSP污染贻贝的准确率达到99.94%。该研究所构建的基于NIS的MLP模型对DSP的检出限为35μg/kg。对于实际应用中存在的数据集中训练集所占比重不同、小样本和类别不均衡等问题,分析了MLP模型的检测性能。实验结果表明,基于一阶导数光谱预处理的MLP模型对以上3种问题不敏感,说明该分类器泛化能力及鲁棒性较强。因此,将NIS与MLP分类器结合是一种可行的贝毒无损鉴别的新方法。

关键词：近红外光谱腹泻性贝毒贻贝多层感知机光谱预处理

间隔影响分析波长选择算法在近红外光谱鉴别贝类毒素中的应用

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食品与发酵工业 2023年第2期49卷 271-279页

作者：姜微刘瑶刘忠艳曾绍庚熊建芳乔付岭南师范学院计算机与智能教育学院广东湛江524048 岭南师范学院电子与电气工程学院广东湛江524048

该文采用近红外光谱技术与化学计量学方法结合实现贝类毒素无损鉴别。该研究以新鲜翡翠贻贝为研究对象,使用近红外光谱仪采集健康贻贝和感染腹泻性毒素贻贝的反射光谱数据,利用Savitzky-Golay卷积平滑求导结合标准正态变量变换光谱预处... 详细信息

该文采用近红外光谱技术与化学计量学方法结合实现贝类毒素无损鉴别。该研究以新鲜翡翠贻贝为研究对象,使用近红外光谱仪采集健康贻贝和感染腹泻性毒素贻贝的反射光谱数据,利用Savitzky-Golay卷积平滑求导结合标准正态变量变换光谱预处理方式消除光谱中的干扰因素,采用间隔影响分析(margin influence analysis,MIA)结合连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)对数据进行降维处理,应用偏最小二乘线性判别分析(partial least squares linear discriminant analysis,PLS-LDA)方法构建贝类毒素鉴别模型,并与支持向量机和随机森林分析模型进行比较。结果表明,采用MIA-SPA-PLS-LDA方法,可实现贝类毒素的100%鉴别。为此,利用MIA-SPA-PLS-LDA方法可建立准确的贝类毒素鉴别模型,为贝类毒素的快速鉴别提供了新途径,也为后续各种贝类水产品的毒素鉴别分析提供了参考。

关键词：近红外光谱翡翠贻贝间隔影响分析腹泻性贝类毒素偏最小二乘线性判别分析

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具有模糊多目标的网格任务调度算法

计算机工程与科学 2014年第9期36卷 1644-1649页

作者：乔付黑龙江科技大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150027

在异构的网格计算平台上,网格中有用户、资源管理员、组织管理者等实体,这些实体对网格的管理、使用、维护、安全性、可靠性等目标都提出了要求,并且这些目标有时是不可量化的。针对具有模糊多目标网格计算的任务调度问题,提出模糊多目... 详细信息

在异构的网格计算平台上,网格中有用户、资源管理员、组织管理者等实体,这些实体对网格的管理、使用、维护、安全性、可靠性等目标都提出了要求,并且这些目标有时是不可量化的。针对具有模糊多目标网格计算的任务调度问题,提出模糊多目标网格任务调度模型,使用模糊化等式对多目标进行模糊处理,给出求解该模型的模糊化定理,并对该定理进行证明。利用差分优化算法无需目标函数连续可微的特点,提出使用模糊差分优化算法完成模糊多目标的网格任务调度。实验结果表明,模糊差分优化算法较现有算法在执行时间上处于劣势,但在可靠性、安全性和丢失任务数三个指标上要优于现有算法。

关键词：任务调度算法网格计算模糊多目标

基于高光谱图像贝类重金属污染快速无损检测方法研究

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环境工程 2022年

作者：熊建芳乔付刘忠艳刘瑶郝博麟姜薇许乐乐卢利琼岭南师范学院计算机与智能教育学院岭南师范学院电子与电气工程学院岭南师范学院生命科学与技术学院

本文提出一种应用高光谱图像技术和机器学习算法对重金属污染蛤仔进行快速无损检测的新方法。首先，采集蛤仔样本高光谱图像并使用三种方法进行预处理，然后，采用线性判别分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）对高光谱数据降维，...

本文提出一种应用高光谱图像技术和机器学习算法对重金属污染蛤仔进行快速无损检测的新方法。首先，采集蛤仔样本高光谱图像并使用三种方法进行预处理，然后，采用线性判别分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）对高光谱数据降维，最后，应用支持向量机（Support Vector Machine, SVM）实现重金属污染蛤仔分类检测。对于以单类重金属污染样本和健康样本为样本集的二分类检测，LDA-SVM模型检测重金属污染样本的准确率达到99.33%以上。对于以Cd、Cu、Pb、Zn四类重金属污染样本和健康样本为样本集的五分类检测，检测准确率达到93.33%。结果表明，LDA-SVM模型能够实现对蛤仔重金属污染快速无损检测，且该模型性能基本不受预处理方法和模型参数的影响，鲁棒性强。

关键词：

湛江市红色旅游景点线上线下视听系统设计与实现

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无线互联科技 2022年第10期19卷 57-59页

作者：缪伟捷乔付岭南师范学院计算机与智能教育学院广东湛江524048

针对湛江市红色旅游景点的特征和现状,文章开发了湛江市红色旅游景点线上线下视听系统平台。该系统基于Web开发微信小程序的开发,采用KRPANO、JS、HTML5、云数据库等技术开发,结合微信小程序的优点,实现快速登入,用户可以全景VR游览湛... 详细信息

针对湛江市红色旅游景点的特征和现状,文章开发了湛江市红色旅游景点线上线下视听系统平台。该系统基于Web开发微信小程序的开发,采用KRPANO、JS、HTML5、云数据库等技术开发,结合微信小程序的优点,实现快速登入,用户可以全景VR游览湛江红色旅游景点。线上系统部分可以满足时间不充裕或者经济条件不支持者达到身临其境的效果,线下系统部分可以帮助用户在进入红色景点后通过手机定位配上相应的解说词为游客讲解,线下系统的解说词系统可以充当导游的作用。

关键词：红色旅游微信小程序 JS HTML5

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一种高效的蛤仔重金属污染检测方法

制造业自动化 2023年第7期45卷 22-25页

作者：刘忠艳郝博麟刘瑶乔付岭南师范学院计算机与智能教育学院湛江524048

海洋环境中的有害重金属包括Pb、Cu、Zn和Cd等,这些有害重金属很容易在水生生物体内积累,而且不容易被分解,生存在这种环境中的蛤仔在摄食过程中会积累水中的重金属污染物,人们食用了重金属污染的蛤仔,会对身体造成严重伤害。因此,检测... 详细信息

海洋环境中的有害重金属包括Pb、Cu、Zn和Cd等,这些有害重金属很容易在水生生物体内积累,而且不容易被分解,生存在这种环境中的蛤仔在摄食过程中会积累水中的重金属污染物,人们食用了重金属污染的蛤仔,会对身体造成严重伤害。因此,检测出受重金属污染的蛤仔是十分必要的。利用蛤仔的高光谱图像通过深度神经网络模型快速检测出受重金属污染的蛤仔,采集受重金属污染的菲律宾蛤仔样本和未受重金属污染的良好菲律宾蛤仔样本的高光谱图像,进行光谱的预处理,利用深度神经网络模型进行快速检测。实验结果表明,深度神经网络模型在受重金属污染的菲律宾蛤仔样本检测方面优于其他经典算法,可以为其他海产品的重金属污染检测提供借鉴。

关键词：重金属污染检测深度神经网络高光谱图像菲律宾蛤仔食品安全