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《酉阳杂俎》同素异序词研究

《酉阳杂俎》同素异序词研究

作者：桑倩河北大学

学位级别：硕士

乡村灾害脆弱性评价及影响因素研究——以河南省浚县为例

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地理科学 2024年

作者：李玉恒王晟业黄惠倩中国科学院地理科学与资源研究所区域可持续发展分析与模拟重点实验室中国科学院大学资源与环境学院

由于气候变化所引发的洪水等极端灾害严重影响着乡村地区的可持续发展。本文聚焦于乡村灾害脆弱性，以河南省浚县418个村庄或居委会为研究对象，从暴露度、敏感度和适应力3个维度，构建指标体系，综合评价了洪灾冲击下的乡村脆弱性。研... 详细信息

由于气候变化所引发的洪水等极端灾害严重影响着乡村地区的可持续发展。本文聚焦于乡村灾害脆弱性，以河南省浚县418个村庄或居委会为研究对象，从暴露度、敏感度和适应力3个维度，构建指标体系，综合评价了洪灾冲击下的乡村脆弱性。研究显示：(1)浚县乡村灾害脆弱性平均值为0.466（满分为1），处于中等偏下水平，灾害暴露度（0.72）和适应力（0.76）较高，敏感度（0.45）相对较低。各乡镇在灾害韧性表现上存在空间差异。(2)距离河道较近且地势低洼的地区一般具有更高的暴露度，相较于其他地区更早遭受洪水冲击，并倾向于面对更大的灾害损失。此时，灾前阶段具备良好的预警机制及预防性措施能够有效通过提高适应力降低乡村灾害脆弱性。(3)洪灾之初，民众由于灾情尚未威胁到人身安全时更倾向于保护个人财产，这体现为各乡镇了解应对措施的比重普遍高于实际听指挥的比重。此时，现场引导工作在遭受灾害冲击时具有不可替代的关键作用。文章基于上述研究结果提出了降低乡村灾害脆弱性、提升乡村灾害韧性能力的政策建议。

关键词：灾害脆弱性乡村系统气候变化洪涝灾害可持续发展

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多重调谐惯容系统的减震机理与优化

多重调谐惯容系统的减震机理与优化

作者：梁丽倩烟台大学

学位级别：硕士

振动控制是工程学科中的一个重要分支,专注于研究如何有效控制及减轻结构或系统中的振动现象。其涉及对振动源、传递路径及结构响应的深入分析,旨在通过应用多种控制策略以及技术来降低振动对结构完整性和系统性能的不利影响。惯容减震... 详细信息

振动控制是工程学科中的一个重要分支,专注于研究如何有效控制及减轻结构或系统中的振动现象。其涉及对振动源、传递路径及结构响应的深入分析,旨在通过应用多种控制策略以及技术来降低振动对结构完整性和系统性能的不利影响。惯容减震系统是一种新型的高效振动控制系统,其包含惯容元件、弹簧和阻尼元件,具有两端点惯性、表观质量增效以及耗能增效等特性。本文鉴于现有惯容系统存在振动控制频带较窄,提出了多重调谐惯容系统来拓宽其频带控制范围。根据分析多重调谐惯容系统的力学拓扑形式,建立了多重调谐惯容减震结构的运动方程,推导了其随机振动响应的解析表达式,剖析了其减震机理,并深入探究惯容系统关键参数的作用。在理论研究的基础上,本文提出了多重调谐惯容减震结构的地震作用下的参数优化设计方法,并编制了相应的计算机程序,以便高效获取合理、可靠的多重调谐惯容系统参数,为后续将多重调谐惯容系统应用于实际工程领域提供理论支撑。通过设计实例对该系统的设计方法与设计原理进行验证,设计及分析的结果均证实了该文提出方法的可行性与有效性。本文的主要研究内容如下:(1)根据分析多重调谐惯容系统的力学拓扑形式,建立多重调谐惯容减震单自由度结构的运动方程。随后,根据推导得出该结构的运动方程,将其进行拉普拉斯变换,并基于随机振动理论推导得到多重调谐惯容减震单自由度结构在白噪声波激励下的均方响应解析表达式,剖析其减震机理。为使具有耗能增效特性的惯容系统得以充分发挥,在满足性能要求的基础上,本文提出以最大耗能增效作为优化设计原则。(2)根据最大耗能增效的数学描述,为获取更精确的多重调谐惯容系统参数,采用差分交叉遗传算法对多重调谐惯容系统进行优化设计。基于多重调谐惯容系统的最大耗能增效原则,运用差分交叉遗传算法的参数设计流程,利用计算机编程语言所编制的程序,对多重调谐惯容系统最大耗能增效设计问题进行求解。(3)基于多重调谐惯容系统的解析公式及参数设计流程,针对单自由度结构与多自由度结构的实例,设计多种不同减震需求的工况。对结构进行动力时程分析,并通过与等效黏滞阻尼减震结构进行对比,验证了设计参数达到预设的减震性能需求。

关键词：惯容系统耗能增效减震机理优化设计差分交叉遗传算法

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统编高中语文教材革命题材小说教学研究

统编高中语文教材革命题材小说教学研究

作者：荣倩曲阜师范大学

学位级别：硕士

革命题材小说作为一种独特的文学现象,是展现时代印记的文字符号。作为革命文化的文字载体,它承载着浓郁的民族传统文化色彩,表现出强烈的革命斗争精神,对当今时代发展具有文化引领作用。《普通高中语文课程标准(2017年版2020年修订)》... 详细信息

革命题材小说作为一种独特的文学现象,是展现时代印记的文字符号。作为革命文化的文字载体,它承载着浓郁的民族传统文化色彩,表现出强烈的革命斗争精神,对当今时代发展具有文化引领作用。《普通高中语文课程标准(2017年版2020年修订)》强调“落实立德树人根本任务”,对于引导教育的改革和发展有着重要的意义。高中阶段是学生道德品质、思想观念、人格信念养成的关键时期,在此阶段借助革命题材小说对学生进行教育引导是十分有益的。本文除绪论和结语外,正文分为五章对主体内容展开论述。第一章首先对革命题材小说的相关概念进行论述,阐明了革命题材小说的内涵及特征,并进一步探讨革命题材小说的教学价值。第二章对统编高中语文教材革命题材小说选文展开梳理及分析。本章主要分为两部分,一是梳理统编高中语文教材革命题材小说篇目,明确分布情况,知晓重要地位。二是对统编高中语文教材革命题材小说选文展开分析,根据题材内容将其分为新旧思想的碰撞与冲突和战争视域的残酷与温情两方面。第三章采用问卷调查法,以高中阶段的在校生和语文教师为调查对象,对目前高中革命题材小说教学展开调查,进而梳理存在的问题。教师方面存在的主要问题包括:教学目标极端化、教学内容类型化、教学方法单一化。学生方面存在的主要问题是:学生学习兴趣低、理解能力欠缺,并针对教师和学生两个方面的问题进行了相应地归因分析。第四章探究统编高中语文教材革命题材小说的教学策略,是本篇论文的重点内容。结合调查中发现的问题,从全面提升革命题材小说教学素养、破除革命题材小说教学固化模式、灵活运用革命题材小说教学方法、拓展延伸革命题材小说教学资源四方面提出优化策略,依托统编高中语文必修和选择性必修教材阐述教学策略。第五章呈现了《荷花淀》的教学设计,意在说明统编高中语文教材革命题材小说教学策略的可行性,以期为当前革命题材小说教学提供参考和借鉴。

关键词：高中语文革命题材小说教学策略

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教育数字化转型的空间正义逻辑与发展路向

教育研究 2024年第6期45卷 148-159页

作者：徐小容杨雨倩西南大学教育学部重庆400715

随着教育数字化转型的深入推进,学校间、城乡间和区域间因资源禀赋及转型过程差异,形成了教育数字化非均衡发展的空间分异格局,引发了空间非正义难题。空间正义既是对地理不平衡发展的正义性思考,也是对主体空间权益的正义性维护,为教... 详细信息

随着教育数字化转型的深入推进,学校间、城乡间和区域间因资源禀赋及转型过程差异,形成了教育数字化非均衡发展的空间分异格局,引发了空间非正义难题。空间正义既是对地理不平衡发展的正义性思考,也是对主体空间权益的正义性维护,为教育数字化转型的空间思考提供了理论分析工具。空间正义与教育数字化转型的耦合,应考虑学校间、城乡间和区域间教育数字化转型的空间差异与发展差距,从校际教育数字均衡化、城乡教育数字一体化和区域教育数字圈层化确立空间正义的逻辑遵循;从高效与公平、均衡与差异、共建与共享关系解析教育数字化在空间生产正义、空间分配正义和空间消费正义的发展向度,有效确保各空间主体在教育数字化转型上的有序组合与和谐互动。破解教育数字化转型空间非正义难题,离不开实践维度的规划与调整,可从空间感知正义、空间实质正义、空间形式正义和空间程序正义四个方面探寻教育数字化转型的推进路径,开拓教育数字化转型均衡、正义的空间图景。

关键词：教育数字化转型空间正义校际均衡化城乡一体化区域圈层化

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大断面斋堂隧道爆破近区围岩损伤研究

北京理工大学学报 2024年第6期44卷 597-605页

作者：王蒙刘殿书陆欣雨侯晓倩中国矿业大学(北京)力学与土木工程学院北京100083

爆破荷载作用下隧道爆破近区围岩损伤特性研究较少.以斋堂隧道为工程背景,通过现场声波测试和数值模拟的方法,研究了隧道围岩损伤效应及毫秒延期爆破中不同段炮孔对围岩损伤的影响.研究结果表明:隧道围岩损伤范围约为2.4 m,隧道围岩累... 详细信息

爆破荷载作用下隧道爆破近区围岩损伤特性研究较少.以斋堂隧道为工程背景,通过现场声波测试和数值模拟的方法,研究了隧道围岩损伤效应及毫秒延期爆破中不同段炮孔对围岩损伤的影响.研究结果表明:隧道围岩损伤范围约为2.4 m,隧道围岩累积损伤由爆炸冲击损伤和爆破振动损伤两部分组成.隧道保留岩体根据损伤分布特征情况可划分为4个不同区域,即严重破坏区、强扰动区、弱扰动区和未扰动区.其中,严重破坏区和强扰动区主要受崩落孔VI和周边孔影响;弱扰动区中的“带状损伤”则是各个段位炮孔综合作用的结果.

关键词：大断面隧道爆破损伤声波测试数值模拟

基于改进CenterNet的轻量级无锚框SAR图像多尺度舰船检测算法

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哈尔滨工程大学学报 2024年第3期45卷 504-516页

作者：谢洪途姜新桥王国倩谢恺中山大学(深圳)电子与通信工程学院广东深圳518107 广州医科大学第五附属医院广东广州510700

针对复杂场景下多尺度舰船检测精度较差、效率较低、泛化性较弱等问题,本文构建了一个轻量级无锚框的合成孔径雷达图像舰船检测框架。为满足合成孔径雷达图像舰船实时检测的需求,提出了基于改进CenterNet的轻量级无锚框合成孔径雷达图... 详细信息

针对复杂场景下多尺度舰船检测精度较差、效率较低、泛化性较弱等问题,本文构建了一个轻量级无锚框的合成孔径雷达图像舰船检测框架。为满足合成孔径雷达图像舰船实时检测的需求,提出了基于改进CenterNet的轻量级无锚框合成孔径雷达图像舰船检测方法,通过预测目标关键点的信息及检测框的相关属性,实现了合成孔径雷达图像舰船快速准确定位与检测。为解决合成孔径雷达图像样本稀缺的问题,采用了适用于合成孔径雷达舰船图像的数据增强方法以扩充训练样本,并引入了多尺度训练以增强模型泛化性能。实验结果表明:本文方法具有检测效率高、检测精度好、泛化性能强等优势,能实现复杂场景下多尺度舰船的实时高精度检测。

关键词：合成孔径雷达图像复杂场景多尺度训练舰船检测改进CenterNet 轻量级无锚框数据增强

部编本高中语文现当代散文大单元教学策略研究

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部编本高中语文现当代散文大单元教学策略研究

作者：罗冰倩贵州师范大学

学位级别：硕士

2017版高中语文课程标准提出以核心素养为本,推进语文课程的深层次改革,强调语文课程的实践性与情境性。为促进学科核心素养的落地,设计了18个以自主、合作、探究性学习为主要学习方式的学习任务群。大单元教学模式以真实的教学情境为导... 详细信息

2017版高中语文课程标准提出以核心素养为本,推进语文课程的深层次改革,强调语文课程的实践性与情境性。为促进学科核心素养的落地,设计了18个以自主、合作、探究性学习为主要学习方式的学习任务群。大单元教学模式以真实的教学情境为导向,以实践性的大任务为依托,以促进学生核心素养的达成为最终目的,是改革当前语文课程教学的重要手段。部编本高中语文教材所选的中国经典现当代散文文质兼美、意蕴深厚,是高中语文教学的重点内容。但传统的现当代散文教学形势严峻,碎片化的教学方法已不再适合学生的发展需要。部编本高中语文教材首次将三篇放在同一单元,以“自然情怀”的人文主题和“文学阅读与写作”任务群为统领,为教师设计开展大单元教学提供了文本基础。本研究共分为五个部分,绪论部分对本研究的选题缘起、研究意义和研究现状作具体阐述。正文由四个章节组成,第一章是对高中语文现当代散文大单元教学的相关概念叙述与教材选编情况分析,厘清了大单元教学的概念、特征和与传统单元教学的不同,同时对现行部编版教材的选编情况进行分析;第二章设计调查问卷对当前的散文教学与大单元教学开展情况展开调查,从教师与学生两方面发现了当前教学的主要问题并进行归因分析,对当前一线的教学情况有了实际性了解;第三章是总结了相关教学概念并针对当前现当代散文出现的问题所提出的现当代散文教学策略。一是整合单元大概念多维聚焦教学目标、二是创设真实大情境,合理选择教学内容、三是确立核心大任务,统筹优化教学活动。四是形成效果大评价,有效对接核心素养。第四章是运用所提出的教学策略进行的一次现当代散文大单元教学尝试。对必修上册第七单元所选的三篇课文《故都的秋》《荷塘月色》《我与地坛(节选)》进行大单元教学设计,确立为9个课时和三个任务的教学流程,并在课堂结束后进行了深刻的反思,对其他文本的大单元教学形成一定的借鉴意义。本研究立足于大单元教学的相关概念,对高中现当代散文教学现状开展问卷调查,形成现当代散文大单元教学的具体教学策略,并提供了一份具体的大单元教学设计,期望对一线教学具有一定的参考价值。

关键词：高中语文现当代散文大单元教学教学策略

基于机器学习的激酶抑制剂活性和选择性预测模型研究

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基于机器学习的激酶抑制剂活性和选择性预测模型研究

作者：袁瑜倩南京中医药大学

学位级别：硕士

激酶作为调控细胞信号传导路径的重要蛋白质,对维持生物体内的稳态平衡至关重要。激酶的异常活性与多种疾病的发生发展密切相关,特别是在癌症等严重疾病的病理过程中。因此,研究激酶及其抑制剂不仅有助于理解细胞功能和疾病机制,而且对... 详细信息

激酶作为调控细胞信号传导路径的重要蛋白质,对维持生物体内的稳态平衡至关重要。激酶的异常活性与多种疾病的发生发展密切相关,特别是在癌症等严重疾病的病理过程中。因此,研究激酶及其抑制剂不仅有助于理解细胞功能和疾病机制,而且对于开发新型治疗药物具有重要意义。近年来,针对激酶抑制剂的研究取得了显著进展,不少激酶抑制剂已被开发并应用于临床治疗中,为治疗癌症等疾病提供了新的策略。然而,激酶抑制剂的开发过程复杂且成本高昂,对其活性和选择性的高精度预测模型是药物研发发展的关键。激酶抑制剂的活性和选择性预测以及环状RNA(CircRNAs)的m6A修饰预测存在必要关系。激酶抑制剂通常作用于细胞的信号传导途径,而这些途径可能影响到CircRNAs的表达或功能。部分激酶可能直接或间接调节与CircRNAs加工相关的酶的活性,从而可能影响CircRNAs的m6A修饰。两者都是理解细胞信号传导和基因表达调控机制的关键环节。激酶抑制剂的研究有助于揭示蛋白激酶在疾病中的作用,而CircRNAs的m6A修饰预测则关系到RNA的稳定性和功能,两者相结合可以提供更全面的生物分子网络视角,为疾病机制研究和新型药物开发提供双重洞见。本研究通过构建基于Transformer和MLP的激酶抑制剂活性与选择性预测模型,以及基于BiLSTM和CNN的CircRNAs m6A甲基化修饰预测模型,提供了两个计算工具,用于指导相关的生物医学研究和药物开发。Transformer模型利用SMILES化学分子表达式来编码分子结构,通过自注意力机制捕获分子内部的复杂关系,然后通过MLP集成学习进一步基于变压器的输出进行精确预测,用pKi和pIC50两个参数值来预测表达激酶抑制剂的活性和选择性。另一方面,采用BiLSTM和CNN算法,将这两种算法结合搭建CircRNAs的m6A修饰位点预测模型框架,能够有效捕捉序列的长距离依赖和局部模式,实现m6A甲基化预测。研究结果表明,这两种模型在预测激酶抑制剂的活性和选择性以及CircRNAs的m6A甲基化修饰位点方面均表现出一定的准确度,展示了机器学习方法在生物信息学领域应用的潜力。这不仅加深了对激酶抑制剂作用机制的理解,还为未来研究提供了新的思路和技术方法。总的来说,本研究搭建的预测模型加速了激酶抑制剂活性和选择性的预测过程,并从激酶抑制剂相关性角度出发,探索研究了与之相关的CircRNAs的m6A修饰预测研究,为激酶抑制剂活性和选择性预测研究提供了新的思路和方法,有助于相关领域的研究进展,为疾病治疗和药物开发提供技术研究方法。未来将致力于模型的进一步优化和应用扩展,以及探索激酶抑制剂与CircRNAs的m6A修饰之间的更深层次的潜在联系,为生物医学研领域究开辟新的思路和方向。

关键词：激酶抑制剂选择性预测机器学习神经网络 Spring Boot