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人工神经网络在产品质量控制中的应用研究

机械科学与技术 2000年第3期19卷 433-435页

作者：乐清洪赵骥朱名铨西北工业大学西安710072

提出了利用有监督线性特征映射 (SL FM)网络构造产品质量参数预测模型的方法 ,研究了网络参数的合理选择 ,并提供了该预测模型在车削尺寸预测中的应用 ,研究表明该方法具有较高的预测精度 ,对加工过程具有一定的跟踪能力。

关键词：人工神经网络预测模型质量控制

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虚拟环境下制造资源的数字化模式表达与控制

机械科学与技术 2000年第4期19卷 674-676页

作者：赵骥乐清洪朱名铨西北工业大学飞行器制造工程系西安710072

虚拟制造是在数字化制造资源构成的虚拟环境中 ,在过程模型的驱动下 ,设备模型对产品模型进行的加工过程仿真。设备的数字化模型是构成虚拟环境的重要组成部分。本文提出了能够表达物理设备功能特性及其形状特性的虚拟设备模型 ;对设备... 详细信息

虚拟制造是在数字化制造资源构成的虚拟环境中 ,在过程模型的驱动下 ,设备模型对产品模型进行的加工过程仿真。设备的数字化模型是构成虚拟环境的重要组成部分。本文提出了能够表达物理设备功能特性及其形状特性的虚拟设备模型 ;对设备几何进行了层次化、模块化分解 ,研究了虚拟控制器的描述与实现方法 ;利用面向对象方法实现了虚拟设备模型。

关键词：虚拟制造数字化资源面向对象方法制造资源

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虚拟生产线模型研究

西北工业大学学报 2000年第4期18卷 518-521页

作者：赵骥乐清洪罗琦朱名铨西北工业大学飞行器制造工程系陕西西安710072

虚拟制造作为新的制造策略引起了广泛重视 ,实现方法是虚拟制造研究的关键。虚拟生产线是构建虚拟制造系统的基础。研究了虚拟生产线模型 ,对生产线进行了层次化、模块化分解 ,面向对象方法是实现虚拟生产线系统的有效工具 ,利用对象表... 详细信息

虚拟制造作为新的制造策略引起了广泛重视 ,实现方法是虚拟制造研究的关键。虚拟生产线是构建虚拟制造系统的基础。研究了虚拟生产线模型 ,对生产线进行了层次化、模块化分解 ,面向对象方法是实现虚拟生产线系统的有效工具 ,利用对象表达与实现了设备、工件、事件的虚拟模型 ,开发出一个虚拟生产线实例模型。

关键词：虚拟制造生产线模型面向对象方法

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织物变形的物理仿真技术

计算机辅助设计与图形学学报 2001年第5期13卷 449-454页

作者：张庆丰乐清洪马泽恩西北工业大学飞行器制造工程系西安710072

基于物理的仿真模型是织物变形仿真技术的主流 .文中对基于物理的织物变形仿真模型进行了综述 .首先 ,把模型分为两类 :一类是离散质点型模型 ,一类是连续介质型模型 .其次 ,评述了各种模型 ,分析了其优缺点 ,并对各种算法的效率进行了... 详细信息

基于物理的仿真模型是织物变形仿真技术的主流 .文中对基于物理的织物变形仿真模型进行了综述 .首先 ,把模型分为两类 :一类是离散质点型模型 ,一类是连续介质型模型 .其次 ,评述了各种模型 ,分析了其优缺点 ,并对各种算法的效率进行了比较 .最后 ,对织物变形物理的仿真的发展方向提出了一些看法 ,特别强调了发展有限元模型 .

关键词：织物变形特理仿真计算机模拟有限元分析

一种新型的神经网络及其在智能质量诊断分析中的应用

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机械科学与技术 2005年第1期24卷 30-34页

作者：乐清洪朱名铨王润孝航空飞行自动控制研究所西安710065 西北工业大学机电学院西安710072

提出了一种适用于模式识别的新型神经网络模型———局部有监督特征映射 (RegionalSupervisedFeatureMapping, RSFM)网络,将其应用到质量控制图的模式识别中,为基于统计过程控制(SPC)的智能工序质量诊断分析系统提供了技术支持。文中研... 详细信息

提出了一种适用于模式识别的新型神经网络模型———局部有监督特征映射 (RegionalSupervisedFeatureMapping, RSFM)网络,将其应用到质量控制图的模式识别中,为基于统计过程控制(SPC)的智能工序质量诊断分析系统提供了技术支持。文中研究了网络的基本性能并对其参数进行优化,提出了采用欧氏距离判别法作为混合型多特征异常模式的识别方法。实验证明,所提出的模型对控制图的基本模式和混合型多特征异常模式都能够有效识别,网络收敛速度快、识别精度高,可进行大样本训练,适用于控制图的在线实时模式识别。

关键词：人工神经网络智能诊断控制图模式识别

基于有监督线性特征映射(SLFM)网络的材料性能预测模型

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航空学报 2000年第4期21卷 376-379页

作者：乐清洪杨海瑛朱名铨西北工业大学飞行器制造工程系陕西西安710072 西北有色金属研究院钛合金研究所陕西西安710016

构造了基于 SLFM网络的材料性能预测模型 ,探讨了实现该预测模型时网络的拓扑结构、学习和预测机制以及参数选择 ,提供了其对 Ti-2 6合金性能进行预测的实验 ,实验结果良好。在此基础上对 Ti-2 6合金的部分性能影响因素进行了优化 ,优... 详细信息

构造了基于 SLFM网络的材料性能预测模型 ,探讨了实现该预测模型时网络的拓扑结构、学习和预测机制以及参数选择 ,提供了其对 Ti-2 6合金性能进行预测的实验 ,实验结果良好。在此基础上对 Ti-2 6合金的部分性能影响因素进行了优化 ,优化后的性能测算结果和实验结果相符。

关键词：人工神经网络预测模型性能优化 SLFM网络

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应用于工程设计的KBE技术

航空精密制造技术 2004年第2期40卷 23-27页

作者：马小宝乐清洪滕霖西安飞行自动控制研究所西安710065

介绍了一种新型的工程设计方法——基于知识的工程(knowledge—Based Engineering,KBE),并对这一新型设计系统的研究和应用现状、关键技术(知识获取,知识表示和推理,知识库的建立)、应用过程中存在的问题以及将来的发展趋势作了分析和... 详细信息

介绍了一种新型的工程设计方法——基于知识的工程(knowledge—Based Engineering,KBE),并对这一新型设计系统的研究和应用现状、关键技术(知识获取,知识表示和推理,知识库的建立)、应用过程中存在的问题以及将来的发展趋势作了分析和介绍。

关键词：工程设计基于知识的工程知识获取基于事例的设计

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一种适用于模式识别的新型神经网络

计算机工程 2004年第17期30卷 17-18,35页

作者：乐清洪高星海郝俊朱名铨航空飞行自动控制研究所西安710065 西北工业大学机电工程学院西安710072

提出了一种适用于模式识别的新型神经网络模型——局部有监督特征映射网络,描述了该网络的拓扑结构和学习算法,研究了网络的基本性能,最后将其应用到了质量控制图的模式识别中。理论研究和仿真实验表明,该网络结构简单、算法简洁,收敛... 详细信息

提出了一种适用于模式识别的新型神经网络模型——局部有监督特征映射网络,描述了该网络的拓扑结构和学习算法,研究了网络的基本性能,最后将其应用到了质量控制图的模式识别中。理论研究和仿真实验表明,该网络结构简单、算法简洁,收敛速度快、识别精度高,适用于需要大样本训练、随机干扰严重的复杂模式的分类与识别。

关键词：人工神经网络模式识别控制图

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RSFM网络及其在信号滤波中的应用

制造业自动化 2005年第11期27卷 53-55页

作者：张艳乐清洪昆明昆船物流信息产业有限公司昆明650051 西北工业大学机电工程学院西安710072

介绍了一种适用于模式识别的新型神经网络模型——局部有监督特征映射(Regional Supervised Feature Mapping,RSFM)网络,描述了该网络的拓扑结构和学习算法,研究了网络的基本性能,最后将其应用到了信号滤波中。理论研究和仿真实验表明,... 详细信息

介绍了一种适用于模式识别的新型神经网络模型——局部有监督特征映射(Regional Supervised Feature Mapping,RSFM)网络,描述了该网络的拓扑结构和学习算法,研究了网络的基本性能,最后将其应用到了信号滤波中。理论研究和仿真实验表明,该网络结构简单、算法简洁,收敛速度快、识别精度高,适用于需要大样本训练、随机干扰严重的复杂模式的分类与识别。

关键词：人工神经网络模式识别信号滤波