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湖北教育 2024年第9期 74-75页

作者：乐泽峰湖北大学

中华优秀传统文化是中华民族精神的根脉所在,将其融入初中道德与法治教学,能够进一步推动文化传承、增强学生文化自信。本文在厘清中华优秀传统文化融入初中道德与法治课所面临问题的基础上,探索如何建立健全中华优秀传统文化融入道德... 详细信息

中华优秀传统文化是中华民族精神的根脉所在,将其融入初中道德与法治教学,能够进一步推动文化传承、增强学生文化自信。本文在厘清中华优秀传统文化融入初中道德与法治课所面临问题的基础上,探索如何建立健全中华优秀传统文化融入道德与法治课的教学机制。

关键词：中华优秀传统文化道德与法治课文化自信文化传承教学机制道德与法治教学中华民族精神融入

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以水为原料的过氧化氢原位制备方法

化学进展 2024年第2期36卷 177-186页

作者：于敬泽谢腾峰吉林大学新能源与环境学院长春130021 吉林大学化学学院长春130012

过氧化氢(H_(2)O_(2))是一种重要的化学品,可作为清洁的消毒剂,主要采用蒽醌法集中生产,运输和储存过程存在爆炸风险,因此需要开发原位制备方法。以氧气为原料的电化学还原和光催化还原已被广泛关注,但反应在气液固三相界面进行,设备复... 详细信息

过氧化氢(H_(2)O_(2))是一种重要的化学品,可作为清洁的消毒剂,主要采用蒽醌法集中生产,运输和储存过程存在爆炸风险,因此需要开发原位制备方法。以氧气为原料的电化学还原和光催化还原已被广泛关注,但反应在气液固三相界面进行,设备复杂、产量受限。以水为原料的固液界面氧化过程也是原位产生H_(2)O_(2)的重要途径,本文概述电化学、光催化等氧化水制备H_(2)O_(2)的常见方法,重点介绍热催化、超声压电、等离子体、微液滴等研究近期出现的原位制备过氧化氢新方法,为过氧化氢原位制备,特别是消毒领域的研究者提供参考。

关键词：消毒过氧化氢原位制备水氧化

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动态牵伸过程中浮游纤维变速点分布模拟

纺织学报 2024年第3期45卷 44-48页

作者：范居乐张玉泽汪军东华大学纺织学院上海201620

为研究牵伸条件的变化对牵伸过程的影响,通过建立动态牵伸模型,仿真浮游纤维在动态牵伸过程中受到摩擦力作用的加速过程,得到动态牵伸过程中浮游纤维变速点分布。纤维的牵伸过程被细化为后纤维、慢浮游纤维、快浮游纤维和前纤维4种纤维... 详细信息

为研究牵伸条件的变化对牵伸过程的影响,通过建立动态牵伸模型,仿真浮游纤维在动态牵伸过程中受到摩擦力作用的加速过程,得到动态牵伸过程中浮游纤维变速点分布。纤维的牵伸过程被细化为后纤维、慢浮游纤维、快浮游纤维和前纤维4种纤维运动状态变化的过程。通过记录纤维在牵伸过程中速度和位置的变化,计算得到纤维保持每种状态的时间。模拟过程中,通过获取纤维在牵伸过程中速度和位置的变化,得到每根纤维在牵伸区内分别维持4种运动状态的时间,从而建立动态的牵伸模型。此外,通过确定浮游纤维与快速纤维和慢速纤维相互接触的长度,计算浮游纤维在动态牵伸过程中受到的控制力与引导力,模拟浮游纤维在动态牵伸过程中的加速过程。同时计算简单罗拉牵伸的摩擦力界分布,通过改变牵伸模型的牵伸倍数和纤维长度,模拟不同牵伸条件下浮游纤维变速点分布。结果表明:仿真得到的变速点分布近似于正态分布,与实际牵伸过程中变速点分布形态接近;牵伸倍数越大,纤维的长度越长,变速点分布越接近前罗拉,并且变速点分布范围越小。

关键词：动态牵伸模型牵伸浮游纤维变速点分布纤维运动状态摩擦力界分布

基于NSGA-III-SAM算法的冲压发动机喷管性能预测

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航空学报 2024年

作者：闵科蔡泽君张加乐朱呈祥厦门大学航空航天学院

喷管的排气特性直接影响冲压发动机的整体工作性能，如何实现喷管性能的有效预测，预防其发生急剧变化对于发动机的稳定工作十分关键。在不同飞行条件下对三维非对称喷管进行了数值模拟，搭建了不同马赫数和落压比下的喷管性能预测数据... 详细信息

喷管的排气特性直接影响冲压发动机的整体工作性能，如何实现喷管性能的有效预测，预防其发生急剧变化对于发动机的稳定工作十分关键。在不同飞行条件下对三维非对称喷管进行了数值模拟，搭建了不同马赫数和落压比下的喷管性能预测数据集。考虑到传统多目标优化算法易陷入局部最优的不足，提出了一种模拟退火式变异优化的非支配排序遗传算法（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-III-Simulated Annealing Mutation, NSGA-III-SAM），用于提取喷管壁面的最优压力特征。通过以最优压力特征数据作为输入，轴向推力系数、俯仰力矩系数和升力系数作为输出，建立了基于一维卷积神经网络（One Dimension-Convolutional Neural Network, 1D-CNN）的喷管性能参数预测模型，并利用马赫4.5～6.0过膨胀状态数据对模型进行验证。结果表明，NSGA-III-SAM算法所提取的最优压力位置，能够使模型具备高精度、快速预测的性能，各性能参数平均绝对误差整体在0.5%范围内，最大绝对误差不超过0.8%，平均预测时间仅需0.6ms左右。所构建的预测模型及方法能够为喷管性能监测及排气工况调节奠定可靠的技术基础。

关键词：性能预测三维非对称喷管 NSGA-III-SAM算法壁面最优压力特征 1D-CNN模型

基于“赛研教”融合模式的植物景观规划设计课程教学优化研究

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教育观察 2024年第16期13卷 74-77页

作者：段诗乐朱颖连泽峰苏州科技大学建筑与城市规划学院

传统建筑类院校的植物景观规划设计课程重设计而轻理论与研究，且课程体系与行业前沿需求脱节。专业竞赛高度关注行业热点与社会需求，为高校、行业和社会的良性互动提供了契机。苏州科技大学植物景观规划设计课程基于“赛研教”融合的... 详细信息

传统建筑类院校的植物景观规划设计课程重设计而轻理论与研究，且课程体系与行业前沿需求脱节。专业竞赛高度关注行业热点与社会需求，为高校、行业和社会的良性互动提供了契机。苏州科技大学植物景观规划设计课程基于“赛研教”融合的教改理念，依托多学科交叉互融的师资团队对课程体系进行了优化：在理论教学层面探索出“主干化”“专题化”“推演化”三种教学组织模式；在实践教学层面以专业竞赛为切入点，构建“调研+测绘+研究+规划+设计”多维结合的实践框架。通过“赛教研”融合的优化路径，可实现理论与实践融合、课程与行业链接、教师与学生协作三大教学成效，对学生的逻辑思维能力、设计营建创造力、团队协作能力和决策意识的培养具有促进作用，为新时代植物景观类课程的发展提供了参考。

关键词：赛研教融合植物景观规划设计课程教学模式教学优化

基于可解释Transformer网络的多模态医学数据预测与分割研究

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基于可解释Transformer网络的多模态医学数据预测与分割研究

作者：俞泽峰南昌大学

学位级别：硕士

随着医学信息智能化的发展,电子病历和医学影像已成为疾病的核心数据。电子病历记录了结构化诊疗信息,医学影像则提供了非结构化病变信息,互为补充发挥了重要作用。智能化可解决人工决策效率低下、信息过载、个性化诊疗等问题,而现有方... 详细信息

随着医学信息智能化的发展,电子病历和医学影像已成为疾病的核心数据。电子病历记录了结构化诊疗信息,医学影像则提供了非结构化病变信息,互为补充发挥了重要作用。智能化可解决人工决策效率低下、信息过载、个性化诊疗等问题,而现有方法面临着精度有待提高、模型可解释性弱、数据不平衡等挑战。同时,基于注意力机制的Transformer网络具有捕捉全局信息和处理长程数据等优势,为医学自动化分析开辟了新途径。本文以脓毒症的电子病历和脑肿瘤的磁共振影像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)为研究对象,提出了3种基于Transformer网络的疾病预后预测和诊断分割方法,采用了可解释方法明确模型与数据的相关性,为临床诊疗提供了定量依据。本文主要研究内容如下:(1)提出基于可解释集成型Transformer与医学电子病历的脓毒症预后预测算法SFormer。首先,采用My SQL关联多参数数据库,依据医学领域知识构建年龄和35个血液检测因子的电子病例库So M;其次,改进过采样SMOTE方法缓解类不平衡;然后,提出融合Transformer的网络提取预测因子特征,经过多层感知机实现预后预测;最后,使用SHapley Additive ex Planations(SHAP)、Pearson相关性矩阵、单双因子预测分布图,从全局指标与局部凝血免疫因子两方面进行可视化解释。本章在电子病历库So M上,将SFormer算法与逻辑回归(Logistic Regression,LR)、决策树(Decision Tree,DT)、随机森林(Random Forest,RF)、长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和门控循环单元网络(Gated Recurrent Unit,GRU)等七种对比算法,进行性能评估比较。实验结果表明:SFormer算法的工程特征曲线下的面积(Area Under the Curve,AUC)、准确率、特异性、敏感性和F1指标分别达到了0.930、0.884、0.831、0.935、0.891,相较七种对比算法分别提升了2.09%～19.84%、2.22%～24.34%、1.23%～16.69%、0.37%～33.42%、2.10%～25.32%。由可解释分析可知,SHAP显示了年龄、白蛋白、尿素氮是模型决策的三个主要因素,Pearson相关性矩阵提示了凝血免疫的重要性,单双因子预测分布图表明了凝血因子超过正常区间不利于脓毒症预后。因此,结构化电子病历结合Transformer的模型,能够取得良好的脓毒症预后预测性能,并为决定疾病进展的因素提供可解释依据。(2)提出基于ViT空间金字塔与通道注意力的脑肿瘤影像分割算法AFormer。该方法基于编解码U型架构,引入通道注意力快速定位感兴趣的病灶区域,进一步提出基于Vision Transformer(ViT)与空洞空间金字塔池化(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP)的特征提取模块,扩大感受野覆盖全局特征图,获得多尺度MRI影像特征信息。AFormer使用Generalized Dice Loss解决类别不平衡促进训练数据的收敛,同时采用组归一化规范多模态数据,以减弱数据漂移等对模型稳定性的影响。本章将AFormer应用于Bra TS2020数据集,完成以不同空洞率和不同模块位置为变量的多组消融实验,并采用Grad-CAM注意力图可视化解释网络内部的关键特征。实验结果表明:AFormer在增强区(Enhanced Tumor,ET)、全瘤区(Whole Tumor,WT)和核心区(Tumor Core,TC)上的Dice系数分别达到了0.726、0.891、0.806,较Trans BTS分别提升1.82%、2.06%、4.68%,在WT上的分割性能优于Bra TS2020竞赛前三名算法。因此,非结构化MRI结合ViT和ASPP等结构,充分利用长程捕捉和多尺度提取的能力,削弱病灶形状不规则和类不平衡的影响,尤其提升水肿等大病灶区域的分割精度。(3)提出基于双聚合ViT和卷积注意力的脑肿瘤影像分割算法UFormer,并设计基于Py Qt5和Py Charm UI的PC端多模态脑肿瘤分割系统。在AFormer的基础上,将ViT空间金字塔替换为双聚合ViT,进行全局MRI影像特征的交互建模,提升模型表征能力。将通道注意力替换为卷积注意力,自适应学习通道与空间域的交互性,实现精细化特征提取。将UFormer应用于Bra TS2020数据集,实验结果表明:UFormer在ET、WT和TC上的Dice系数为0.730、0.896和0.810,较AFormer分别提升0.55%、0.56%、0.50%,W

关键词： Transformer 医学影像分割电子病历脓毒症脑肿瘤

减速器壳体轴承座胀断加工断裂本质及参数研究

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：赵勇杨佳乐金文明郑祺峰吉林大学材料科学与工程学院

为解决减速器壳体轴承座胀断载荷和预制应力槽参数设计问题，提出基于弹塑性断裂力学小范围屈服断裂条件的胀断上限载荷理论计算方法。基于该方法，计算确定壳体轴承座简化样件胀断上限载荷为538kN；分别建立0.8mm～2.4mm深度的预制应... 详细信息

为解决减速器壳体轴承座胀断载荷和预制应力槽参数设计问题，提出基于弹塑性断裂力学小范围屈服断裂条件的胀断上限载荷理论计算方法。基于该方法，计算确定壳体轴承座简化样件胀断上限载荷为538kN；分别建立0.8mm～2.4mm深度的预制应力槽壳体轴承座简化样件有限元数值模型，进行胀断加工启裂数值模拟，依据临界J积分判据得出0.8mm～2.4mm系列槽深的壳体轴承座胀断启裂载荷，确定满足小范围屈服断裂条件的壳体轴承座胀断预制应力槽下限深度为1.6mm；铸造简化样件，采用激光预制应力槽进行壳体轴承座胀断加工实验，实验胀断载荷为533.39kN，槽深为2.0mm，合装后轴承孔直径最大变形0.18mm，小于壳体轴承座胀断允许变形量0.25mm；本文研究可为减速器壳体轴承座胀断工艺参数制定、胀断加工设备油缸和系统压力选择以及预制应力槽激光加工参数提供设计参考。

关键词：减速器壳体轴承座胀断预制应力槽小范围屈服断裂数值模拟

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羊布鲁菌病合并腹主动脉溃疡1例

中华心血管病杂志 2024年第1期52卷 88-90页

作者：胡筱筠蔺泽浩高登峰西安交通大学第二附属医院心血管内科西安710004

布鲁菌病是常见的传染病,主动脉溃疡是其罕见并发症。该文报道1例反复发热、腹痛、纳差的患者,经病原学检查确诊为布鲁菌病,抗菌治疗后腹痛症状仍难以缓解,腹主动脉CT血管成像(CTA)检查结果提示腹主动脉溃疡,行腹主动脉覆膜支架置入术,... 详细信息

布鲁菌病是常见的传染病,主动脉溃疡是其罕见并发症。该文报道1例反复发热、腹痛、纳差的患者,经病原学检查确诊为布鲁菌病,抗菌治疗后腹痛症状仍难以缓解,腹主动脉CT血管成像(CTA)检查结果提示腹主动脉溃疡,行腹主动脉覆膜支架置入术,术后1个月随访CTA结果显示溃疡愈合良好,续予抗感染治疗。

关键词：布鲁菌病主动脉,腹

数字普惠金融对资源型城市经济发展的影响及机制

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学习与实践 2024年第5期 66-77页

作者：曹清峰贾俊磊冯锦泽天津财经大学经济学院天津300222 兰州大学经济学院甘肃兰州730000

加快资源型城市经济发展,是促进区域协调发展的重要环节。基于2011-2020年中国115个资源型城市的面板数据,研究数字普惠金融对资源型城市经济发展水平的影响及机制发现:数字普惠金融显著提升了资源型城市经济发展水平,且该结论通过了一... 详细信息

加快资源型城市经济发展,是促进区域协调发展的重要环节。基于2011-2020年中国115个资源型城市的面板数据,研究数字普惠金融对资源型城市经济发展水平的影响及机制发现:数字普惠金融显著提升了资源型城市经济发展水平,且该结论通过了一系列稳健性检验。数字普惠金融对资源型城市经济发展水平的提升效应对衰退型资源型城市更为显著,并主要通过数字普惠金融覆盖广度起作用。数字普惠金融通过推动产业结构升级、促进创业来带动就业、增强非国有经济对经济发展的带动效应三条路径,提升了资源型城市经济发展水平。因此,要充分利用数字普惠金融赋能资源型城市产业转型升级,促进创业以及非国有经济发展,形成经济增长新动能。

关键词：数字普惠金融资源型城市资源型城市转型产业结构升级

多角度基于CEEMDAN-CNN-BiLSTM模型的锂离子电池RUL预测

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太阳能学报 2024年第7期45卷 181-189页

作者：郭喜峰王凯泽单丹郑迪宁一沈阳建筑大学电气学院沈阳110168

通过构建模型对锂离子电池剩余使用寿命进行预测,并探究温度及网络参数对所构建模型预测精准度的影响,进而提高模型的预测精准度。提出自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和一维卷积神经网络(1D CNN)与双向长短期记忆(BiLSTM)神... 详细信息

通过构建模型对锂离子电池剩余使用寿命进行预测,并探究温度及网络参数对所构建模型预测精准度的影响,进而提高模型的预测精准度。提出自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和一维卷积神经网络(1D CNN)与双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络相结合的锂离子电池剩余寿命预测方法。选取容量作为健康因子,然后利用CEEMDAN对复杂不平稳数据进行分解,得到稳定的分量。利用1D CNN对锂离子电池容量数据进行深度挖掘,最后利用双BiLSTM神经网络建模对锂离子电池剩余使用寿命(RUL)进行预测。采用NASA数据集和CALCE数据集进行测试,在不同温度与网络参数下进行预测效果对比,并与BiLSTM模型、SVR模型、CNN-BiLSTM模型进行预测对比。

关键词：锂离子电池剩余使用寿命卷积神经网络自适应噪声完全集合经验模态分解双向长短期记忆神经网络