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基于体素的形态学测量的重症肌无力患者脑结构改变研究及其与认知功能障碍的相关性分析

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中华神经医学杂志 2023年第4期22卷 340-347页

作者：周笑灵杨洋朱峰陈祥归甜甜主云飞李勇刚薛群苏州大学附属第一医院神经内科苏州215006 苏州大学附属第一医院放射科苏州215006 南京医科大学附属苏州医院神经内科南京医科大学附属无锡人民医院影像科

目的分析重症肌无力(MG)患者是否存在认知功能障碍及脑结构改变,从脑结构角度探讨MG认知功能损害的可能机制。方法选择苏州大学附属第一医院神经内科自2019年7月至2021年12月收治的28例MG患者作为MG组,选择MG患者家属或同期于医院体检... 详细信息

目的分析重症肌无力(MG)患者是否存在认知功能障碍及脑结构改变,从脑结构角度探讨MG认知功能损害的可能机制。方法选择苏州大学附属第一医院神经内科自2019年7月至2021年12月收治的28例MG患者作为MG组,选择MG患者家属或同期于医院体检中心体检的健康体检者共30例作为健康对照组。采用神经心理学测试评估受试者的认知功能;采用基于体素的形态学测量(VBM)方法分析受试者结构磁共振成像(sMRI)上脑结构的改变,采用相关性分析检验MG组患者差异脑区的灰质体积与认知功能的相关性。结果与健康对照组比较,MG组患者的简易智力状态检查量表(MMSE)评分、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分、画钟测验(CDT)评分、词语流畅性测验(VFT)评分、Rey听觉词语学习测验(RAVLT)即刻记忆评分和延迟记忆评分均降低,而连线测验A部分(TMT-A)耗时、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分和汉密尔顿焦虑量表(HAMA)评分均增高,差异均有统计学意义(P<0.05);与健康对照组比较,MG组患者左侧眶部额上回、右侧眶部额中回、右侧三角部额下回、左侧脑岛、左侧额中回、右侧缘上回、右侧前扣带和旁扣带脑回、左侧内侧和旁扣带脑回、左侧内侧额上回以及左侧背外侧额上回的灰质体积减小,差异均有统计学意义(P<0.05);相关性分析显示MG组患者左侧脑岛的灰质体积与Stroop色词测验(CWT)-A耗时呈负相关关系(r=-0.407,P=0.035)。结论MG患者存在认知功能下降及部分脑区灰质萎缩,且灰质萎缩脑区与认知功能损害领域相对应。

关键词：重症肌无力认知功能障碍神经心理学脑结构灰质体积基于体素的形态学测量

高功率1550 nm氧化限制型VCSEL设计与仿真

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光子学报 2024年第1期53卷 23-32页

作者：王伟谭云飞无锡学院江苏省集成电路可靠性技术及检测系统工程研究中心无锡214105 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

1550 nm垂直腔面发射激光器具有良好的人眼安全性和透射性,但实现其高效率和高功率输出一直是难以解决的问题。以1550 nm氧化限制型垂直腔面发射激光器为研究目标,对不同结构、不同氧化孔径与输出特性关系进行仿真分析。随着氧化孔径增... 详细信息

1550 nm垂直腔面发射激光器具有良好的人眼安全性和透射性,但实现其高效率和高功率输出一直是难以解决的问题。以1550 nm氧化限制型垂直腔面发射激光器为研究目标,对不同结构、不同氧化孔径与输出特性关系进行仿真分析。随着氧化孔径增加,垂直腔面发射激光器芯片的激射波长发生红移现象,但氧化孔径从14μm继续增大时,激射波长几乎不红移。对两种不同氧化限制结构的芯片进行仿真,输出功率和转换效率对比结果表明单氧化层结构性能更好。在设计多结垂直腔面发射激光器时考虑有源区之间是否增加氧化层,最终发现两种氧化限制结构均在9μm孔径时具有较高的输出功率,单层结构100 mA时的输出功率约为177.55 mW,同时斜率效率也高达1.79 W/A,最大功率转换效率为10μm孔径时的37.7%,多层结构斜率效率更高达2.36 W/A。氧化限制型结构在多结垂直腔面发射激光器基础上进一步提升功率、效率等参数,可为高功率1550 nm垂直腔面发射激光器的输出特性优化提供参考。

关键词：垂直腔面发射激光器红移氧化限制型多结功率转换效率

基于叠栅条纹投影成像的差动式光栅位移测量系统

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光学学报 2024年第14期44卷 135-143页

作者：姚云飞高旭长春理工大学光电工程学院吉林长春130022

为突破传统光栅位移测量系统依赖四裂相正弦波光电信号测量的局限,提出了一种基于叠栅条纹投影成像的差动式光栅位移测量方法。根据光栅偏振光干涉原理,利用图像处理方法和叠栅条纹的位移放大特性,规避了当前光栅的加工水平对高精度位... 详细信息

为突破传统光栅位移测量系统依赖四裂相正弦波光电信号测量的局限,提出了一种基于叠栅条纹投影成像的差动式光栅位移测量方法。根据光栅偏振光干涉原理,利用图像处理方法和叠栅条纹的位移放大特性,规避了当前光栅的加工水平对高精度位移测量的限制,设计了叠栅条纹投影成像的高分辨率单光栅位移光学感知系统,实现了4倍光学细分位移信号的获取,并利用CMOS图像探测器完成了位移信号的图像式转换。推导了图像式位移感知信号的数学模型,从叠栅成像的光学机理出发,对光栅这一核心元件的刻划误差、平整度误差、装调误差等进行了具体的解算,并对系统进行了仿真模拟和设计性能的分析,进一步阐述了系统动态工作的最大允许速度与帧率之间的关系,在0.048 mm/s的最大允许速度下,该系统的基础分辨率可达2.075μm,细分后分辨率可达纳米/亚纳米量级。

关键词：物理光学光栅位移测量系统叠栅条纹投影成像相移

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安息香科的系统学研究进展

南京林业大学学报（自然科学版） 2024年第3期48卷 27-35页

作者：邓云飞中国科学院华南植物园中国科学院植物资源保护与可持续利用重点实验室华南植物迁地保护与利用国家林业和草原局重点实验室广东广州510650

回顾安息香科(Styracaceae)植物系统分类学的研究历史。分析安息香科系统学研究的多学科证据,发现叶片脉序结构、形态解剖、花粉形态、染色体数目、数量分类学和分子系统学研究等证据对安息香科的范围和属的界定具有重要价值。安息香属(... 详细信息

回顾安息香科(Styracaceae)植物系统分类学的研究历史。分析安息香科系统学研究的多学科证据,发现叶片脉序结构、形态解剖、花粉形态、染色体数目、数量分类学和分子系统学研究等证据对安息香科的范围和属的界定具有重要价值。安息香属(Styrax)的染色体基数是8,白辛树属(Halesia)、北美银钟花属(Pterostyrax)、秤锤树属(Changiostyrax)和长果安息香属(Sinojackia)的染色体基数是12。分子系统学的研究结果表明,安息香科可以分为4个分支:安息香属和山茉莉属(Huodendron)分别构成基部的2个分支,赤杨叶属(Alniphyllum)和岐序安息香属(Bruinsmia)构成一支,而安息香科其他各属构成一支。根据这些证据提出了安息香科的一个新分类系统:安息香科可分为4个族,即安息香族(Styraceae)、山茉莉族(Huodendreae)、赤杨叶族(Alniphylleae)和银钟花族(Halesieae);其中安息香族包括安息香属,山茉莉族包括山茉莉属,赤杨叶族包括赤杨叶属和岐序安息香属,而银钟花族包含了其他各属;从白辛树属分出一新属——万钧安息香属(Chengiostyrax)。

关键词：安息香科系统学分类学形态学分子系统学

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一种低温度系数高阶补偿基准电压电路设计

湖南大学学报（自然科学版） 2024年第6期51卷 178-186页

作者：张涛邱云飞刘劲武汉科技大学信息科学与工程学院湖北武汉430081

基准电压对模拟系统的性能与精度有着至关重要的影响.一般的曲率补偿仅能消除与温度相关的二阶项,难以满足某些电路对高精度的要求.现有的电路存在温度系数较高的问题,亟须对更高阶进行补偿.本文提出了一种新的高阶曲率补偿方法,通过利... 详细信息

基准电压对模拟系统的性能与精度有着至关重要的影响.一般的曲率补偿仅能消除与温度相关的二阶项,难以满足某些电路对高精度的要求.现有的电路存在温度系数较高的问题,亟须对更高阶进行补偿.本文提出了一种新的高阶曲率补偿方法,通过利用CMOS晶体管亚阈值特性设计,成功实现了一种低温度系数电压基准电路.该方法首先利用两个不同温度系数的电流流过相同的亚阈值区CMOS晶体管,产生两个具有不同温度特性的栅源电压.然后,通过对这两个不同温度特性的栅源电压进行相减,产生对数电压,并与一阶补偿电压进行加权叠加,从而实现高阶补偿.为了提高电源抑制比(PSRR),该电路采用了高增益负反馈回路,避免了传统电压基准电路中放大器的使用,进一步地降低了功耗.本设计基于0.18μm CMOS工艺,在Cadence软件下完成电路设计、版图设计与仿真验证.仿真结果显示,该电路正常工作电压范围为1.6~3 V,在2 V的工作电压下,基准电压输出295 mV,在-45~125℃范围内温度系数为1.26 ppm/℃,PSRR为51.1 dB@1 kHz,最大静态电流为8.9μA.结果表明,该基准电压电路能够满足高精度集成电路系统的需求.

关键词：低温度系数亚阈值电压基准高阶曲率补偿

从论坛到网站:中国网络文学如何走出“摇篮”

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中国现代文学研究丛刊 2024年第7期 192-207页

作者：吉云飞中山大学中文系(珠海) 519082

中国网络文学诞生于互联网论坛,繁盛于文学网站,其间的历程可称为走出“摇篮”。从论坛模式对文学生产力的提升,到网站模式形成与新生产力相适应的制度框架,这一进程可划分为五个层次。首先是与文学生产相适配的技术突破,标志是以金庸... 详细信息

中国网络文学诞生于互联网论坛,繁盛于文学网站,其间的历程可称为走出“摇篮”。从论坛模式对文学生产力的提升,到网站模式形成与新生产力相适应的制度框架,这一进程可划分为五个层次。首先是与文学生产相适配的技术突破,标志是以金庸客栈为代表的论坛模式的创生;此后是对文学“内容”巨大需求的浮现,这一特定“内容”是以“爽”为目标的幻想小说。新生产力和旺盛需求之间正循环的建立则有待三次结合:其一是论坛模式与奇幻文学的结合,开启了“以爽为本”的中国原创幻想文学的勃兴之路;其二是中国内地线上连载与中国台湾租书屋出版的结合,找到了初步支撑规模生产的商业模式;其三是论坛模式与书站模式的结合,形成了文学网站这一新的生产组织方式。

关键词：文学网站论坛模式幻想小说文学市场

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欧盟产业补贴规则调整及其对中欧合作的影响

当代世界与社会主义 2024年第2期 159-167页

作者：姜云飞上海社会科学院世界经济研究所

补贴与反补贴问题一直是国际经贸规则领域的重要议题,其中的产业补贴问题近年来备受关注。2023年10月,欧盟《外国补贴条例》完整实施,标志其产业补贴规则调整取得重要进展。从单边、双边和多边三个维度来看,欧盟已成为推动国际产业补贴... 详细信息

补贴与反补贴问题一直是国际经贸规则领域的重要议题,其中的产业补贴问题近年来备受关注。2023年10月,欧盟《外国补贴条例》完整实施,标志其产业补贴规则调整取得重要进展。从单边、双边和多边三个维度来看,欧盟已成为推动国际产业补贴规则调整的关键力量。从内容上看,欧盟将内部的国家援助规则外溢至国际产业补贴规则领域的意图日益明显。欧盟调整产业补贴规则具有三重动力:寻求规则制定的战略动力、打通内外竞争环境的经济动力以及促进欧洲一体化的政治动力。但欧盟同美国在调整补贴规则的过程上存在区别,因此中国在同欧盟的经济交往中面临挑战但也存在合作空间。

关键词：反补贴国家援助外国补贴条例国际经贸规则

文学的上网——关于北美华文网络文学的一次媒介考古

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当代作家评论 2024年第3期 58-63页

作者：吉云飞中山大学(珠海)中文系

在2020年开启的中国网络文学起源论争中,不少学者提出了很有启发性的观点,其中极引人注目的是“北美起源说”。欧阳友权以“生于北美→成于本土→走向世界”的生长线索,将1991年诞生于北美的华文网络文学锚定为起点①;黎杨全通过把网络... 详细信息

在2020年开启的中国网络文学起源论争中,不少学者提出了很有启发性的观点,其中极引人注目的是“北美起源说”。欧阳友权以“生于北美→成于本土→走向世界”的生长线索,将1991年诞生于北美的华文网络文学锚定为起点①;黎杨全通过把网络文学的核心特征落在“交往性”上,从而确认1992年建立的第一个海外中文BBS ***(简称ACT)当为起源②.

关键词：网络文学走向世界欧阳友权交往性核心特征华文

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云边协同智能识别算法研究及应用

云边协同智能识别算法研究及应用

作者：主洪磊齐鲁工业大学

学位级别：硕士

以深度学习为代表的人工智能技术的快速发展推动了图像识别技术的进步,使视觉类智能物联网系统在自动驾驶、远程医疗、工业自动化等领域中的应用日益丰富与普及。视觉类智能物联网的构建一般需要兼顾推理精度、实现成本、系统延时和隐... 详细信息

以深度学习为代表的人工智能技术的快速发展推动了图像识别技术的进步,使视觉类智能物联网系统在自动驾驶、远程医疗、工业自动化等领域中的应用日益丰富与普及。视觉类智能物联网的构建一般需要兼顾推理精度、实现成本、系统延时和隐私保护等多方面的性能需求。云计算和边缘计算相结合的混合系统架构是满足这些需求的重要技术途径。在云边结合的视觉类物联网系统中,边缘计算设备负责图像的采集与实时处理,以满足系统的实时性和隐私性需求;云计算设备具有更加丰富的计算资源和强大的运算能力,能够用于高精度的后期推理和数据处理。在此背景下,如何更加有效地进行云边协同成为保证视觉类物联网系统应用性能的关键技术问题。针对以上问题,本文开展了面向机器视觉类物联网应用的智能识别机制和深度学习架构设计以及云边协同机制的研究,并在此基础上搭建了云边协同图像智能识别原型系统。所研究的云边协同机制的基本思路为通过定制化设计云端和边缘端的神经网络模型,实现云边在线协同推理。具体而言,在云端设计高性能深度神经网络,以完成实时性要求不高的细粒度图像识别任务,并在边缘端设计轻量化模型,以完成实时性要求较高的粗粒度的图像识别任务。所研究方法有效弥补了边缘侧算力不足导致的低识别速度和精度的问题,并减少云端带宽压力,提升服务响应效率。本文具体的工作总结为以下三部分。(1)针对云端图像识别任务,提出了一种深度神经网络模型CAB-YOLO,以提升模型识别的精度,实现对图像中目标的细粒度分类。首先分别引入三种注意力机制到Conv Ne Xt V2模型中,解决了模型在特征提取时丢失重要跨通道信息的问题。在特征融合中使用Bi-FPN结构,增强网络对多尺度目标的特征融合能力,进一步提升模型识别的精度。(2)针对边缘端图像识别任务,提出了一种轻量化神经网络模型GFS-YOLO,以降低模型的计算量,提高模型的识别速度。首先改进Ghost Net V2模型,降低模型对内存的频繁访问。然后引入Shuffle Net网络中的通道混洗操作,提高特征表达的多样性和丰富度,提升模型的准确率。最后结合降低通道数和引入Ghost Conv等操作进一步减少模型的参数量和计算量,实现模型的轻量化。(3)设计了云边协同推理系统架构,并完成了肺部CT图像识别系统实现和部署。将所设计的云端深度模型和边缘端轻量级模型部署到所构建的云边协同系统中,实现了云边协同联合推理,完成了本文算法可行性与有效性的验证。

关键词：图像识别深度学习云边协同轻量级神经网络