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大概念视角下小学数学“图形与几何”教学设计应用研究

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大概念视角下小学数学“图形与几何”教学设计应用研究

作者：刘楷丰成都大学

学位级别：硕士

随着数学课程改革的不断深化,学科教育均指向学科核心素养的培育。《义务教育数学课程标准》(2022年版)(以下简称“新版数学课标”)确立了以核心素养为导向的课程目标,其目的就是为了让数学回归真实世界,回归真实问题的解决。“大概念... 详细信息

随着数学课程改革的不断深化,学科教育均指向学科核心素养的培育。《义务教育数学课程标准》(2022年版)(以下简称“新版数学课标”)确立了以核心素养为导向的课程目标,其目的就是为了让数学回归真实世界,回归真实问题的解决。“大概念”强调的是教学内容与真实世界的联系,它能把许多数学理解联系成一个连贯的整体,能够引领学生走向数学学习的本质。“图形与几何”作为小学数学教育中的重要一环,能为学生义务教育小学乃至中学阶段的学习打下良好的基础。大概念视角下的小学数学“图形与几何”教学设计,有助于学生充分理解、探究与运用小学数学“图形与几何”领域内最核心、最有价值的内容,真正落实学科素养目标。本研究以大概念为切入点,开展小学数学“图形与几何”教学设计应用研究,通过前期分析、教学设计、实施与反思三个环节构建本研究的基本框架。首先,本研究通过查阅、整理大概念、图形与几何教学设计相关文献,充分了解本研究国内外的研究现状,同时本研究以建构主义理论、逆向设计理论为理论基础,搭建本研究的理论框架;其次,本研究参考“逆向设计”的三阶段:确定预期结果、设计评价方案、设计学习活动,形成了大概念视角下小学数学“图形与几何”教学设计的基本框架;然后,本研究以北师大版小学数学教材五年级“多边形的面积”单元为例,基于上述框架进行大概念视角下小学数学“图形与几何”教学设计,同时笔者选取实习学校的五年级A班进行了“比较图形的面积”和“探索活动:三角形的面积”教学设计的实施,形成了课堂教学实录案例;最后,通过收集并分析学生问卷数据、教师访谈结果以及结合课堂观察的结果,对教学案例进行了教学成效分析,并从大概念的渗透、学情的掌握、课堂提问、教学环节时长分配的角度对教学案例进行了问题的发现与教学的的反思。最终,本研究综合上述分析结果,对大概念视角下小学数学“图形与几何”教学设计应用提出了优化建议,主要包括四点:第一,立足大概念,培养学生数学核心素养;第二,把握学习起点,促进学生学科知识生长;第三,坚持以学为主,合理分配教学时间;第四,重视核心问题,驱动学生自主探究。通过本研究的开展,拟为一线教师进行大概念视角下小学数学“图形与几何”教学设计应用提供参考。

关键词：大概念小学数学图形与几何教学设计

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空间相机碳纤维主承力筒结构设计与分析

红外与激光工程 2024年第8期53卷 194-203页

作者：刘旭汪恒刘晓丰贾真长春国宇光学科技有限公司研发设计部吉林长春130000

针对某空间相机光学系统研制了组合式碳纤维主承力筒结构,为降低整体质量进行了多工况多目标优化设计。首先建立了质量最小为目标函数的尺寸优化模型,得到主承力筒结构的最优尺寸参数;其次建立了前三阶加权基频最大为目标函数的铺层优... 详细信息

针对某空间相机光学系统研制了组合式碳纤维主承力筒结构,为降低整体质量进行了多工况多目标优化设计。首先建立了质量最小为目标函数的尺寸优化模型,得到主承力筒结构的最优尺寸参数;其次建立了前三阶加权基频最大为目标函数的铺层优化模型,确定了支撑杆和加强梁的最优铺层参数,对优化设计后的主承力筒进行了模态分析和随机振动分析,得到了理论一阶基频和次镜安装面响应;最后进行了动力学试验加以验证。结果表明:结构一阶基频为245.7 Hz,次镜安装面最大响应为6.56 grms,与有限元分析结果误差均在3%以内,验证了有限元计算模型的准确性和可靠性,优化设计后整体质量有效降低1.7 kg,降幅达到11.9%,为碳纤维主承力筒结构的轻量化设计提供了一种有效且可靠的方法。

关键词：多目标优化尺寸优化加权基频铺层优化随机振动

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特征反馈机制优化的超声图像病灶检测算法

电子与信息学报 2024年第3期46卷 1013-1021页

作者：丁建睿王凌涛汤丰赫宁春平哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院威海264209 青岛大学附属医院超声科青岛266003

该文提出一种基于特征反馈机制的超声图像病灶检测方法,以实现超声病灶的实时精确定位与检测。所提方法由基于特征反馈机制的特征提取网络和基于分治策略的自适应检测头两部分组成。特征反馈网络通过反馈特征选取和加权融合计算,充分学... 详细信息

该文提出一种基于特征反馈机制的超声图像病灶检测方法,以实现超声病灶的实时精确定位与检测。所提方法由基于特征反馈机制的特征提取网络和基于分治策略的自适应检测头两部分组成。特征反馈网络通过反馈特征选取和加权融合计算,充分学习超声图像的全局上下文信息和局部低级语义细节以提高局部病灶特征的识别能力。自适应检测头对特征反馈网络所提取的多级特征进行分治预处理,通过将生理先验知识与特征卷积相结合的方式对各级特征分别进行病灶形状和尺度特征的自适应建模,增强检测头对不同大小病灶在多级特征下的检测效果。所提方法在甲状腺超声图像数据集上进行了测试,得到了70.3%的AP,99.0%的AP50和88.4%的AP75,实验结果表明,相较于主流检测算法,所提算法能实现更精准的实时超声图像病灶检测和定位。

关键词：病灶检测特征反馈自适应检测头

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福州花朝节插画海报设计实践研究

福州花朝节插画海报设计实践研究

作者：焦琳丰曲阜师范大学

学位级别：硕士

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财政透明度与企业避税行为

管理工程学报 2024年第3期38卷 58-75页

作者：田高良刘晓丰司毅西安交通大学管理学院/国家级管理实验教学示范中心陕西西安710049

财政透明度是各级政府维持运行效率和接受社会监督的重要制度保证。以我国2014—2019年A股上市公司作为研究样本,本文实证研究了宏观财政透明度对微观企业避税行为的影响。研究发现:地方政府财政透明度的提升能够有效增加上市公司的主... 详细信息

财政透明度是各级政府维持运行效率和接受社会监督的重要制度保证。以我国2014—2019年A股上市公司作为研究样本,本文实证研究了宏观财政透明度对微观企业避税行为的影响。研究发现:地方政府财政透明度的提升能够有效增加上市公司的主动避税程度。机制检验显示,主结果是由高财政透明度提升财政支出效率和降低财政压力引起的。进一步分析表明:主结果只在民营、高融资约束和有违规记录的子样本中显著,且在政府公共服务支出较高、税收征管强度较低、营商环境较好和市场竞争程度较强的地区作用更强。研究结论丰富了对财政透明度的微观经济后果的认识,进一步拓展了企业避税行为的影响因素分析边界,为充分发挥财政透明的宏微观治理作用以及完善政府财政支出制度建设提供了政策建议。

关键词：财政透明企业避税财政支出效率财政压力

我国东北生态系统服务供需匹配关系——基于水-能源-粮食纽带视角

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生态学报 2024年第10期44卷 4170-4186页

作者：安志英孙才志郝帅辽宁师范大学地理科学学院大连116029 辽宁师范大学海洋可持续发展研究院大连116029

水、能源和粮食是人类生存发展的必要基础物资,其供给均主要源于生态系统。随着全球气候变化和人类社会经济快速发展,基础资源需求量激增,生态系统服务供需关系趋于紧张。厘清生态系统服务供需匹配关系、优化基础资源配置对生态系统可... 详细信息

水、能源和粮食是人类生存发展的必要基础物资,其供给均主要源于生态系统。随着全球气候变化和人类社会经济快速发展,基础资源需求量激增,生态系统服务供需关系趋于紧张。厘清生态系统服务供需匹配关系、优化基础资源配置对生态系统可持续、协调发展具有重要意义。当前生态系统供需关系研究已较为广泛,但基于水-能源-粮食纽带的生态系统服务研究还相对较为缺乏。因此,以东北地区为例,基于水-能源-粮食关系视角,首先,借助InVEST模型、供需指数(SDI)、Spearman相关性分析等方法分析了产水(WY)、固碳(CS)和粮食(FP)供需服务时空格局、相关性和空间匹配模式;其次,基于省级、市级、县级、流域、格网5种不同空间尺度,进一步探究了各服务的空间尺度效应,并确定资源管理的最优空间尺度;最后依据“分区控制-分类策略-分级治理”理念提出了一种水-能源-粮食集成管理方案和政策建议。研究结果表明:(1)2000—2020年,东北地区的供给服务中WY和FP为上升态势、CS为下降态势,就空间分布来看,WY和CS大致为“东高西低”,FP则是“西南、东北高,西北、东南低”;需求服务中WY、CS和FP均为上升态势,空间上大致呈“中间高四周低”分布。(2)WY和FP的SDI上升,CS则相反;不同尺度下的SDI具有空间异质性,县域尺度最为显著。(3)FP为主要功能分区,重点管控为主要分类,亟待全面提升生态系统服务供给能力。本研究对区域基础资源合理配置和可持续的生态系统管理具有重要科学参考价值和现实意义,同时对东北地区生态系统供需服务匹配以及水-能源-粮食纽带协同发展具有重要意义。

关键词：水-能源-粮食生态系统服务供需匹配集成管理

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塔线体系参数化建模及有限元分析平台开发

塔线体系参数化建模及有限元分析平台开发

作者：姜瑞丰重庆交通大学

学位级别：硕士

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第二相对铝硅铸造合金蠕变性能的影响

第二相对铝硅铸造合金蠕变性能的影响

作者：吴翰丰西安工业大学

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分级监督范式指导下的遥感图像超分辨率方法

遥感学报 2024年第7期28卷 1746-1759页

作者：李明锴徐其志北京理工大学机电学院北京100081

超分辨率技术可提升遥感图像空间分辨率,为基于遥感图像的目标检测、场景分类等任务提供更加清晰的数据集,具有广泛的应用价值。然而,现有基于深度学习的超分辨率方法存在监督次数不足的问题,导致超分辨率重建图像中易出现细节损失和伪... 详细信息

超分辨率技术可提升遥感图像空间分辨率,为基于遥感图像的目标检测、场景分类等任务提供更加清晰的数据集,具有广泛的应用价值。然而,现有基于深度学习的超分辨率方法存在监督次数不足的问题,导致超分辨率重建图像中易出现细节损失和伪细节。针对这一问题,本文提出基于分级监督的遥感图像超分辨率方法(MSSR)。首先,提出了一个分级监督网络架构,通过引入多级真值图像作为监督,为超分辨率过程提供充足的图像细节恢复指引,进而减少超分辨率结果中细节损失和伪细节的出现。其次,为了便于构建级数可变、超分辨率倍数可变的分级监督网络,设计了一个轻量化的、超分辨率倍数可灵活调整的同构超分辨率模块(BSRC)。各级BSRC的网络结构基本相同,便于迁移网络权重,缩短训练时间。最后,针对分级网络超分辨率倍数一定时,网络级数及各级分辨率倍数有多种组合方式的问题,对比多种分级方式下的超分辨率结果,给出最佳网络分级方式。此外,构建了一个包含世界各地复杂细节地面场景的遥感图像数据集(RSSRD)。在该数据集和UCMerced、AID两个公开数据集上进行超分辨率实验,实验结果显示本文方法优于现有常用超分辨率方法。

关键词：遥感图像深度学习分级监督超分辨率多尺度特征提取渐进式网络参数共享迁移学习