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关于交错级数的一个新的审敛准则

大学数学 2004年第3期20卷 120-123页

作者：彭晓珍严钦容湖北汽车工业学院基础课部湖北十堰442002

讨论了交错级数的敛散性,给出了判定交错级数敛散性的一个新的准则.

关键词：交错级数审敛准则敛散性

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出入史哲重思道家——访熊铁基教授

哲学动态 2024年第9期 117-124页

作者：熊铁基严一钦华中师范大学历史文化学院东南大学马克思主义学院、东南大学中国特色社会主义发展研究院

一转益多师与秦汉制度史研究问:熊先生您好。今年您已91岁高龄,《庄子》常言“真人”,在我看来,您可能就是现实中的“真人”。您能给我们分享下您是如何走上学术研究之路,以及您在学术研究上的一些经验吗?

关键词：学术研究转益多师熊先生真人《庄子》

基于关系网络和vision Transformer的跨域小样本分类模型

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计算机应用 2024年

作者：严一钦罗川李天瑞陈红梅四川大学计算机学院西南交通大学计算机与人工智能学院

针对小样本学习模型在数据域存在偏移时分类准确度不高的问题，提出了一种基于关系网络和vision Transformer的跨域小样本图像分类模型ReViT(Relation Vision Transformer)。首先，引入vision Transformer作为特征提取器，经过预训练的... 详细信息

针对小样本学习模型在数据域存在偏移时分类准确度不高的问题，提出了一种基于关系网络和vision Transformer的跨域小样本图像分类模型ReViT(Relation Vision Transformer)。首先，引入vision Transformer作为特征提取器，经过预训练的深层神经网络解决了浅层神经网络的特征表达能力不足的问题；其次，以浅层卷积网络作为任务适配器提升模型的知识迁移能力，并基于关系网络和通道注意力机制构建非线性分类器，将特征提取器和任务适配器进行特征融合，从而增强模型的泛化能力；最后，采取“预训练-元学习-微调-元测试”的四阶段学习策略训练模型，通过迁移学习与元学习的有效融合，进一步提升ReViT的跨域分类性能。实验结果表明，ReViT在面对跨域小样本分类问题上有良好的性能，在Meta-Dataset数据集的域内场景下和域外场景下的分类准确度相较于次优的模型分别提升了5.82和1.17个百分点，在BCDFSL(Broader study of Cross-Domian Few-Shot Learning)数据集的三个子问题EuroSat(European Satellite data)、CropDiease和ISIC(International Skin Imaging Collaboration)的5-way 5-shot上相较于次优的模型分别提升了1.00、1.54和2.43个百分点，在EuroSat、CropDiease和ISIC的5-way 20-shot上相较于次优的模型分别提升了0.13、0.97和3.40个百分点，在CropDiease的5-way 50-shot上相较于次优的模型提升了0.36个百分点。ReViT能在样本量稀少的图像分类任务上保持良好的准确率，在卫星图像识别，人类皮肤病识别和农作物病害识别等实际应用中能够提高系统的效率。

关键词：小样本学习关系网络跨域学习元学习图像分类

区域国别研究中侨智路径探索——以印度尼西亚为例

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宁德师范学院学报(哲学社会科学版) 2024年第03期 137-141页

作者：严钦福州职业技术学院国际教育学院

随着全球化的不断深入，区域国别研究成为学术界和政策制定者关注的焦点，尤其是在理解特定区域如印度尼西亚这样的东南亚重要国家方面。以区域国别学为理论框架，通过分析印度尼西亚侨智资源的现状、特点，探讨侨智的政治经济影响和社... 详细信息

随着全球化的不断深入，区域国别研究成为学术界和政策制定者关注的焦点，尤其是在理解特定区域如印度尼西亚这样的东南亚重要国家方面。以区域国别学为理论框架，通过分析印度尼西亚侨智资源的现状、特点，探讨侨智的政治经济影响和社会文化价值及其在促进中国与印度尼西亚交流与合作中的潜在作用，探讨侨智在区域国别研究中的作用机制、实践路径和局限性，提出侨智路径在区域国别研究的独特优势。

关键词：区域国别侨智印度尼西亚路径