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在大数据框架下建立与国际接轨并适合中国金融市场国情的主体信用评级体系

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在大数据框架下建立与国际接轨并适合中国金融市场国情的主体信用...

第十七届（2022）中国管理学年会

作者：袁先智何华张启珑周云鹏刘海洋严诚幸和肖婧中山大学管理学院华东理工大学商学院

信用评级行业是现代金融市场经济中的重要组成部分。经过近30年的发展,中国的信用评级业务已涉足金融市场的方方面面,但目前国内实施的信用评级体系仍面临评级虚高、区分度不足、事前预警功能弱等问题。中国的信用评级体系的发展除了需... 详细信息

信用评级行业是现代金融市场经济中的重要组成部分。经过近30年的发展,中国的信用评级业务已涉足金融市场的方方面面,但目前国内实施的信用评级体系仍面临评级虚高、区分度不足、事前预警功能弱等问题。中国的信用评级体系的发展除了需要针对金融行业本身在信用风险的披露进行专业的刻画和解读外,在借鉴国际金融市场和信用评级机构在评级方法实践的基础上,也需要结合中国的实际情况逐步探索出适合中国国情的信用评级的一般方法、分析框架和可落地实践的技术手段。本文的目的是在目前国内金融市场在信用评估(评级)实践中出现问题的基础上,讨论如何基于"全息画像"大数据分析平台为基础,利用大数据方法进行文本数据的分析,提取对应的(非机构化)文本数据的风险特征首先克服描述不好行为(即,违约,欺诈等行为)的"坏"样本数量不够的问题,然后建立支持风险评估相配套的风险业务流程分析框架,从而实现能够改善信用评级质量和提高评级区分度需要的特征指标的筛选,并结合违约模型和配套的信用转移矩阵指标,完成构建与国际通用的信用评级体系标准接轨并适合中国企业主体信用资质表现的信评体系,从而达到解决挑战中国金融市场发展的三大核心问题:1)信用评级虚高;2)信用评级区分度不足;和3)信用评级事前预警功能弱的问题。在本文的最后,作为"翰墨"(Hammer)信用评估方法的应用,我们也分享针对上市公司从2010年到2021年的(非金融)实体公司的主体信用评级发布表现和发债实体(公司)的信用等级在2021年年底的信用分布情况。

关键词：企业主体信用评估和评级文本数据分析翰墨(Hammer)评估财务欺诈公司治理全息画像机器学习吉布斯抽样(Gibbs Sampling) 坏样本关联特征违约矩阵 ROC和AUC测试

来源： cnki会议评论

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财务欺诈风险特征筛选框架的建立和应用

中国管理科学 2022年第3期30卷 43-54页

作者：袁先智周云鹏严诚幸刘海洋钱国骐王帆韦立坚李志勇李波李祥林曾途成都大学商学院四川成都610106 中山大学管理学院广东广州510275 成都数联铭品科技有限公司(BBD) 四川成都610000 墨尔本大学数学与统计学院澳大利亚墨尔本VIC3010 西南财经大学金融学院四川成都611137 重庆理工大学理学院重庆400054 上海高级金融学院上海200030

本文从金融科技大数据出发,以人工智能的吉布斯随机搜索(Gibbs Sampling)算法为工具,在大数据框架下建立了针对公司财务欺诈风险的特征因子筛选的一般处理方法与特征提取推断原理,并结合上市公司的财务报表数据进行实证分析,结合从2017... 详细信息

本文从金融科技大数据出发,以人工智能的吉布斯随机搜索(Gibbs Sampling)算法为工具,在大数据框架下建立了针对公司财务欺诈风险的特征因子筛选的一般处理方法与特征提取推断原理,并结合上市公司的财务报表数据进行实证分析,结合从2017年1月到2018年12月证监会对上市公司财务报表信息披露违规的数据样本,筛选出刻画财务欺诈的特征因子并进行了验证测试,支持财务欺诈的识别。本文提出的框架和模型方法可以加强和提升对上市公司财务欺诈风险的识别能力,并实现对公司财务在欺诈方面的探测与预测(Detecting and Predicting)功能。

关键词：大数据吉布斯随机搜索(Gibbs Sampling)抽样随机搜索算法 SAS99 财务欺诈风险舞弊三角理论特征提取推断原理

乡村农户贫困状态特征因子筛选与分析框架:兼论我国乡村振兴路径选择

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中国管理科学 2022年第12期30卷 234-244页

作者：袁先智赵旻刘海洋周云鹏严诚幸石宝峰柴娜娜林健武何诚颖马胜张千友丁晓蔚成都大学商学院四川成都610106 三亚学院盛宝金融科技商学院海南三亚572000 中山大学管理学院广东广州510275 重庆理工大学理学院重庆400054 华东理工大学商学院上海200237 上海翰墨数字科技有限公司上海200093 云南省烟草专卖局(公司)信息中心云南昆明650000 西北农林科技大学经济管理学院陕西咸阳712100 南京大学信息管理学和南大普惠三农金融科技创新研究中心江苏南京210023

本文构建了刻画乡村农户贫困状态的特征因子的提取算法和分析框架,旨在实现和帮助完善家庭农场的持续发展,尤其是由贫困农户组成或参与的家庭农场在发展需要的融资方面的乡村信用评估,推动有效地制订对应政策和落地方案,巩固脱贫攻坚成... 详细信息

本文构建了刻画乡村农户贫困状态的特征因子的提取算法和分析框架,旨在实现和帮助完善家庭农场的持续发展,尤其是由贫困农户组成或参与的家庭农场在发展需要的融资方面的乡村信用评估,推动有效地制订对应政策和落地方案,巩固脱贫攻坚成果和防止返贫。本文的最大亮点是以“分类与回归树”(CART)分析和“吉布斯抽样”(Gibbs Sampling)的人工智能算法为工具,对乡村农户贫困状态的特征因子提取建立了对应的框架和分析流程。基于国内某地区乡村建档立卡数据库的31,116个样本,实证研究筛选出12个刻画乡村农户贫困状态高度关联的特征因子,并进一步对特征因子的有效性进行了ROC曲线和AUC测试。结果表明以特征因子分析框架为基础,建设配套的乡村信用评估体系是支持乡村振兴的可持续性最佳解决途径之一,除了能够为乡村贫困户获得持续工作的基本技能或生产环境的改善提升上得到持续性的融资支持提供评估依据和数据支持,也能为乡村和城镇“传帮带”等生产和商务平台的建立提供可持续的基础性数据和信用分析的动态支持。

关键词：机器学习吉布斯抽样家庭农场信用评级乡村振兴贫困状态关联特征

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40岁后如何选择最佳的乳腺健康检查方式

家庭生活指南 2024年第4期 98-100页

作者：杨春严诚复旦大学附属中山医院放射科上海市影像医学研究所

乳腺癌的发病率不断上升，已经成为全球最常见的癌症。女性健康不仅关系到自身的幸福水平，也与每个家庭的幸福生活息息相关。每一位女性都要有预防乳腺癌的意识，特别是中年女性，要培养健康自查意识，做好乳腺癌的预防，提高健康水平...

乳腺癌的发病率不断上升，已经成为全球最常见的癌症。女性健康不仅关系到自身的幸福水平，也与每个家庭的幸福生活息息相关。每一位女性都要有预防乳腺癌的意识，特别是中年女性，要培养健康自查意识，做好乳腺癌的预防，提高健康水平。随着医疗技术的发展，诊疗个性化及精准性的要求提高，越来越多的人在常规体检中选择影像学检查，特别是40岁以上的女性，越来越重视乳腺健康筛查。目前能够选择的乳腺检查方式多种多样，但是很多人并不知道究竟哪种乳腺检查方式才是最适合自己的。本文介绍乳腺检查的相关知识，希望能够帮助大家找到最适合自己的乳腺检查方式。

关键词：

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做好筛查,守护乳腺健康

家庭医药（就医选药） 2024年第3期 60-61页

作者：杨春严诚复旦大学附属中山医院放射科

女性健康不仅关系到女性朋友自身的幸福水平,也与每个家庭的幸福生活息息相关,但近年来,乳腺癌的发病率呈不断上升趋势。根据国家癌症中心发布的2022年全国癌症报告,无论是城市还是农村,乳腺癌跃居中国女性恶性肿瘤发病首位,尤其是城市... 详细信息

女性健康不仅关系到女性朋友自身的幸福水平,也与每个家庭的幸福生活息息相关,但近年来,乳腺癌的发病率呈不断上升趋势。根据国家癌症中心发布的2022年全国癌症报告,无论是城市还是农村,乳腺癌跃居中国女性恶性肿瘤发病首位,尤其是城市。不仅发病率呈逐年上升趋势,发病年龄也逐渐年轻化,因此乳腺癌的早发现、早诊断、早治疗至关重要。

关键词：发病年龄癌症中心女性健康乳腺癌家庭的幸福女性朋友乳腺健康年轻化

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浙江农村三产融合发展成效及问题对策

新农村 2024年第4期 7-9页

作者：钟彦琰严诚霞浙江省统计局 310007

近年来,浙江农村产业融合发展成效显著,体验型、循环型、智慧型等农业新产业、新业态和新模式快速兴起,为农业增效、农民增收、农村繁荣提供了有力支撑,但在发展过程中仍面临一些需全省上下凝心聚力着力解决的新问题、新挑战。1.产业融... 详细信息

近年来,浙江农村产业融合发展成效显著,体验型、循环型、智慧型等农业新产业、新业态和新模式快速兴起,为农业增效、农民增收、农村繁荣提供了有力支撑,但在发展过程中仍面临一些需全省上下凝心聚力着力解决的新问题、新挑战。1.产业融合发展迈出坚实步伐(1)产业基础稳固提升一是产业融合的新型主体初步形成。

关键词：产业融合发展农村繁荣体验型智慧型新业态农民增收循环型凝心聚力

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轻量级双侧输入D-WNet航空影像建筑物变化检测

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激光与光电子学进展 2024年第8期61卷 295-304页

作者：张枫幸黄健李浩河海大学地球科学与工程学院江苏南京211000 江苏省测绘工程院江苏南京211000

针对传统语义分割网络变化检测结果易受阴影及其他地物干扰、建筑物边界分割较为粗糙的问题,提出一种轻量级双侧输入的变化检测网络D-WNet。新网络从W-Net出发,采用深度可分离卷积块和空洞空间金字塔池化模块代替原本繁琐的卷积和下采... 详细信息

针对传统语义分割网络变化检测结果易受阴影及其他地物干扰、建筑物边界分割较为粗糙的问题,提出一种轻量级双侧输入的变化检测网络D-WNet。新网络从W-Net出发,采用深度可分离卷积块和空洞空间金字塔池化模块代替原本繁琐的卷积和下采样过程,利用右侧线特征编码器加强高低维特征的融合,同时在解码器上采样部分引入通道和时空注意力机制获取网络在不同维度下的有效特征,得到的D-WNet在性能方面有明显提升。在公开的WHU和LEVIR-CD建筑物变化检测数据集上进行实验,并与W-Net、U-Net、ResNet、SENet和DeepLabv3+语义分割网络进行对比。实验结果表明,D-WNet在交并比、F1值、召回率、准确率和运行时间等5项指标中综合表现优异,对阴影干扰及建筑物边缘区域具有更精确的变化检测结果。

关键词：航空遥感建筑物变化检测 D-WNet 双侧输入轻量级网络

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部分信息和损失厌恶下的最优投资与再保险

系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 932-946页

作者：陈凤娥季锟鹏彭幸春武汉理工大学理学院武汉430070

该文研究了具有损失厌恶特征的保险公司在仅拥有部分信息时的最优投资与再保险策略.首先,利用滤波技术将问题进行转化.然后,在期望S型效用最大化准则下,运用鞅方法,偏微分方程,傅里叶变换和逆变换方法得到了最优投资与再保险策略的半解... 详细信息

该文研究了具有损失厌恶特征的保险公司在仅拥有部分信息时的最优投资与再保险策略.首先,利用滤波技术将问题进行转化.然后,在期望S型效用最大化准则下,运用鞅方法,偏微分方程,傅里叶变换和逆变换方法得到了最优投资与再保险策略的半解析表达式.最后,利用蒙特卡罗方法进行数值分析.结果表明忽略学习下的最优投资与再保险比例比滤波估计下的更低,而且在参考点水平较高时,相比较最优再保险与通胀指数债券投资比例,忽略学习对最优股票投资比例的影响更显著.另一方面,幂效用下的最优策略比S型效用下的最优策略更加激进,其中最优再保险比例在两种效用函数情形差别最大,这说明心理因素对再保险策略的影响最显著.

关键词： S型效用部分信息投资再保险

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基于随机搜索方法对影响大宗商品期货螺纹钢期货价格趋势变化的关联特征指标研究

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管理评论 2021年第9期33卷 25-37页

作者：袁先智狄岚宋冠都周云鹏刘海洋 Guoqi Qian 严诚幸曾途成都大学商学院成都610106 中山大学管理学院广州510275 成都数联铭品科技有限公司成都610093 江南大学人工智能与计算机学院无锡214122 新南威尔士大学土木与环境工程学院新南威尔士2052 墨尔本大学数学与统计学院墨尔本VIC3010

本文采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)框架下的Gibbs抽样算法,通过OR值(Odds Ratio,又称比值比或优势比)作为验证标准,实现从海量数据中提取与大宗商品期货螺纹钢价格趋势相关的特征因子并进行分类,用于构建支持期货价格趋势变化分析的特... 详细信息

本文采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)框架下的Gibbs抽样算法,通过OR值(Odds Ratio,又称比值比或优势比)作为验证标准,实现从海量数据中提取与大宗商品期货螺纹钢价格趋势相关的特征因子并进行分类,用于构建支持期货价格趋势变化分析的特征指标。实证分析结果表明,本文讨论的特征提取方法能够有效地刻画螺纹钢期货价格的趋势变化,这为业界进行大宗期货交易和风险对冲的管理提供了一种新的分析维度。另外,本文讨论的从影响价格趋势变化的特征因子中筛选出更加有效的特征指标的方法,这也是与过去对价格趋势分析不同之处和创新点。

关键词：大宗商品期货价格趋势分析关联特征指标马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC) AIC或BIC标准