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放射性核素岸滩沉积模式中的几个问题

原子能科学技术 2006年第2期40卷 158-161页

作者：严源张永兴中国原子能科学研究院保健物理部北京102413

文章涉及目前国际上使用的两种放射性核素岸滩沉积模式,NRC岸滩沉积评价模式和IAEA岸滩评价模式,指出了这两个模式中存在的某些问题,并基于用射线的线衰减系数的倒数μ-1值代替沉积物的有效沉积厚度d,提出了一种推荐模式。此外,对合理... 详细信息

文章涉及目前国际上使用的两种放射性核素岸滩沉积模式,NRC岸滩沉积评价模式和IAEA岸滩评价模式,指出了这两个模式中存在的某些问题,并基于用射线的线衰减系数的倒数μ-1值代替沉积物的有效沉积厚度d,提出了一种推荐模式。此外,对合理选择评价模式参数提出了建议。

关键词：放射性核素岸滩沉积沉积厚度评价模式

代际差异背景下建筑业农民工职业稳定性及影响因素研究——基于重庆市调研数据

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代际差异背景下建筑业农民工职业稳定性及影响因素研究——基于重...

作者：严源重庆大学

学位级别：硕士

伴随着城市化进程的发展,建筑业农民工数量的大幅减少及老龄化加速已使得建筑业劳动力可持续发展面临严峻挑战。查阅国家统计局数据(《2013年全国农民工监测调查报告》),全体老一代农民工群体有29.5%从事建筑业,26.5%从事制造业,而在新... 详细信息

伴随着城市化进程的发展,建筑业农民工数量的大幅减少及老龄化加速已使得建筑业劳动力可持续发展面临严峻挑战。查阅国家统计局数据(《2013年全国农民工监测调查报告》),全体老一代农民工群体有29.5%从事建筑业,26.5%从事制造业,而在新生代农民工中,39%从事制造业,14.5%从事建筑业。在建筑业工作的新生代农民工的比例下降明显,未达老一代农民工的半数水平。从全行业农民工整体数量来看,《2017年全国农民工监测调查报告》显示在建筑业工作农民工的比重为18.9%,比上年下降了0.8个百分点,这个比重已保持三年下降,建筑业劳动力供需形式已然不容乐观。然而通过现有相关文献梳理分析来看,大部分学者集中针对全行业农民工集体或仅取新生代农民工进行研究,缺乏对比分析,缺少对老一代农民工的关注及建筑行业农民工的研究,针对此研究不足,本文拟专门针对建筑业农民工为对象进行研究,通过实地调研其工作生活现状特征,研究造成两代建筑业农民工职业稳定性不高的原因以及其差异性。从而在目前建筑业行业劳动力短缺以及竞争力不足背景下,解决好新生代农民工与老一代农民工的诉求与痛点,有利于有效吸引农民工新生力量加入,遏制已有建筑业农民工流失至其他行业的现象,稳定建筑业的协调可持续发展。本研究最开始先对农民工职业稳定性、劳动力流动相关理论以及现有学者对农民工就业相关问题的研究成果进行分析,形成农民工职业稳定性现状特征调研问卷,面对面对重庆市建筑业农民工进行实地调研,分析农民工的职业稳定性现状相关特征的代际差异以及农民工的择业因素偏好。继而通过文献研究的方法识别出农民工职业稳定性影响指标,利用德尔菲法构建本研究指标体系并结合理论基础进行论证;同时结合现有研究成果及对重庆市建筑业农民工职业稳定性现状调研的基础上,提出了的理论假设,构建了建筑业农民工职业稳定性影响因素理论模型。然后在前文指标体系的基础上进行问卷设计并通过预试问卷进行问卷修正后形成正式问卷,整理正式问卷所收集的数据信息进行描述性统计分析,并通过结构方程模型对建筑业农民工职业稳定性的理论模型进行验证,得到验证后的假设结论,接着通过多群组结构方程模型将新生代与老一代建筑业农民工实施多群组差异性分析,研究新老两代农民工职业稳定性影响因素的差异。得到的研究结论如下:(1)人力资本正向影响职业稳定性;(2)社会资本负向影响职业稳定性;(3)家庭环境正向影响职业稳定性;(4)企业环境正向影响职业稳定性;(5)政策保障环境正向影响职业稳定性;新生代与老一代建筑业农民工实施多群组差异性分析结果发现对于新生代建筑业农民工来说,他们在自身所面对的各方面社会环境中,对他们的职业稳定性影响最大的是社会资本特征、家庭环境及企业环境,这三方面因素对其影响效应均很强,而其他两个潜在变量对其影响效应相对较弱,对于老一代农民工来讲,人力资本特征及企业环境对其职业稳定性影响效应较强,而其他三方面因素对其职业稳定性影响效应相对较弱。基于此结论,最终得到对建筑业新老两代农民工职业稳定性有主要作用的因素。接着针对研究结论,影响建筑业新生代与老一代农民工职业稳定性的因素不尽相同,但其职业稳定性是受到多种因素综合作用并影响的,因而不能单从某一方面进行改善或提升。因而本文分别从政府层面、企业层面以及农民工自身层面三个方面提出了关于加强建筑业农民工职业稳定性的相关对策建议。最后,阐述本文现实研究情况与结论,明确指出本研究的局限并提出一些未来可能的研究展望。

关键词：代际差异建筑业农民工职业稳定性多群组结构方程模型

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基于功效系数法的康美药业财务风险预警研究

基于功效系数法的康美药业财务风险预警研究

作者：严源华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

医药行业是我国证券市场最受关注的行业之一,关系着人们的身心健康及日常生活。而中医药行业是我国医药体系中较特殊的行业,产品试验周期长、见效慢,受国家政策变化和市场不确定性的影响大,国外经验参考较少。因此,本文针对康美药业进... 详细信息

医药行业是我国证券市场最受关注的行业之一,关系着人们的身心健康及日常生活。而中医药行业是我国医药体系中较特殊的行业,产品试验周期长、见效慢,受国家政策变化和市场不确定性的影响大,国外经验参考较少。因此,本文针对康美药业进行的财务风险预警研究,不仅能填补医药行业中有关中医药制造企业在财务预警研究应用方面的空白,而且在研究方法上优化了功效系数法的计算,将熵值法与功效系数法结合,提升了财务预警模型构建的客观性和准确性,研究具有一定的理论意义和现实意义。本文首先以利益相关者理论、信息不对称理论与代理理论为基础,结合医药制造业的行业特点及面临的发展困境,以康美药业为研究对象,选取其2015年—2019年的财务数据,从企业所处的外部环境以及企业自身经营状况两方面分析其面临的风险,认为企业外部环境压力大,内部经营不善,同时内控失效,从而指出为企业建立财务预警模型的必要性。其次,论文参考国资委《企业绩效评价标准值》建立了初始指标体系,运用熵值法为指标赋权,再运用改进的功效系数法,以中药材及中成药加工药的标准值为基础,建立了适合该企业及医药行业的财务预警模型。论文运用该模型对康美药业的经营和财务状况进行横向和纵向的分析,依照综合评分确定了企业的整体财务风险预警等级,并对每个子系统即偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力分别进行了财务风险预警评级,并使用2020该企业的预测数据进行财务预警,并与实际披露的数据进行比对,评价结果表明模型预测性较强。论文以行业标杆企业云南白药公司为例验证了模型的有效性和行业内的可推广性。最后论文着重从利益相关者中管理层的视角提出相应的风险防范措施,指出企业应建立有效的财务风险预警体系;采取多元化融资方式,谨慎进行大额投资活动;增强研发创新能力,提升发展潜力;重视对员工风险防范意识的培养;完善公司治理结构,严格执行内部控制制度。论文的研究成果能够为医药行业企业的财务预警提供一定的参考,以促使医药行业更好更健康地发展。

关键词：康美药业财务风险评价指标预警模型

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网络化控制系统基于模型的故障诊断

网络化控制系统基于模型的故障诊断

作者：严源华中科技大学

学位级别：硕士

随着网络技术的发展,越来越多的控制系统需要通过通讯网络实现闭环控制。在这样的发展趋势下,网络化控制系统就逐渐成为了热门研究领域。网络化控制系统可以定义为,闭环回路通过网络传输信号的控制系统。由于网络化控制系统具有分布式... 详细信息

随着网络技术的发展,越来越多的控制系统需要通过通讯网络实现闭环控制。在这样的发展趋势下,网络化控制系统就逐渐成为了热门研究领域。网络化控制系统可以定义为,闭环回路通过网络传输信号的控制系统。由于网络化控制系统具有分布式的特点,相比传统控制系统就拥有了诸多优势,比如,信息共享、节省资源、等等。但是,网络也给控制系统带来了时延,丢包,异步等等传统控制系统中所未曾涉及的问题,因而需要进一步深入研究。同时,为了提高网络化控制系统的可靠性,故障诊断问题也成为了重要的研究课题。本文介绍了故障诊断的基本概念、分类,并详细介绍了基于模型故障诊断的发展历史,以及各种常用的基于模型故障诊断方法的思想和特点;介绍了网络化控制系统的发展背景,相对与传统控制系统的特点、优势、新的研究难点等等问题,并着重介绍了本文工作的主要基础,即网络化控制系统的信息调度模型以及其增广系统。本文针对信息调度模型周期时变的特点,将传统的基于模型的故障诊断方法应用到信息调度模型及其增广系统中,主要包括的诊断方法有基于Luenberger观测器的方法、基于未知输入观测器的方法和基于特征结构配置的方法。另外,本文将信息调度模型与网络化控制系统的时延问题结合起来,分析了时延小于一个采样周期情况下,对于信息调度模型的影响。并将网络时延的不确定性归结为系统模型的不确定性,用最优等价空间的方法对其进行故障诊断系统设计。本文借助Matlab平台,对文中的诊断系统进行了仿真,取得了理想的效果。

关键词：网络化控制系统基于模型的故障诊断信息调度模型网络时延

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跨层融合与多模型投票的动作识别

跨层融合与多模型投票的动作识别

作者：严源江西理工大学

学位级别：硕士

视频中的动作识别是近些年计算机视觉方面比较活跃的研究领域。随着智能化视频监控和机器人等应用领域的高速发展,视频中的动作识别技术研究面临越来越多的挑战。针对动作特征信息在卷积神经网络模型中传输的损失问题以及网络模型过拟... 详细信息

视频中的动作识别是近些年计算机视觉方面比较活跃的研究领域。随着智能化视频监控和机器人等应用领域的高速发展,视频中的动作识别技术研究面临越来越多的挑战。针对动作特征信息在卷积神经网络模型中传输的损失问题以及网络模型过拟合等问题,以imagenet-caffe-ref网络模型为框架,结合水平翻转方法以及构建跨层融合模型等,提出了多模型投票均值的动作识别方法。首先利用卷积神经网络模型进行动作识别前,对视频数据进行预处理。借助排序池化的思想编码聚集视频帧中的运动信息,生成近似动态图像。为避免过量压缩视频数据,对近似动态图像进行水平翻转操作,使得模型训练的数据量翻倍。其次将所有近似动态图像通过随机抽取的方式输入到跨层融合的网络模型中,进行特征提取和训练识别。由于特征图在网络模型中进行传输时会出现特征损失的情况,综合考虑各种情况后,将网络模型中的第二层特征输出与第五层特征输出进行融合,保证动作特征信息在网络模型传输过程中的完整性。此外,为增加全连接层特征信息的数据量,进一步缓解模型过拟合,在输入全连接层前对所有特征信息进行水平翻转操作。最后采用多模型投票均值算法进行动作识别研究。相同架构的网络模型采用设置不同参数的方式进行训练,可得到不同的分类器。在集成思想的启发下,将训练得到的多个分类器进行融合,通过投票均值法计算每个动作类的最终输出结果。该方法使得每个视频数据都经过多个分类器训练识别,最终的识别率更加准确可靠。实验部分,采用UCF101数据集验证本文的跨层融合模型和多模型投票系统。首先验证简单跨层融合模型中多种不同融合权重参数的识别效果,选择最优效果的权重参数作为简单融合模型的基本参数。改进简单跨层融合模型框架,添加预处理翻转和特征翻转这两个操作到跨层融合模型中。多次设置多个不同的参数训练预处理翻转和特征翻转的跨层融合模型,可得多个不同的网络模型,对比这些不同的模型的识别率,验证分析识别效果。在多模型投票系统中,先设计无融合模型框架,再结合预处理翻转和特征翻转的跨层融合模型,构成多模型投票系统,采用多模型投票均值的方式输出最终动作类的识别率。与现有的动作识别方法相比,本文的识别效果可靠性更高,模型鲁棒性较好。实验证明本文方法具有较好的准确性。预处理翻转可增加训练数据量,跨层融合方法保证特征传输过程的完整性,对特征翻转可增加有用的特征量。在识别分类时,多模型融合的识别方法对动作识别分类更加可靠,识别率有较大的提高。

关键词：动作识别近似动态图像水平翻转跨层融合多模型投票均值

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F公司环境会计信息披露质量研究

F公司环境会计信息披露质量研究

作者：严源东华理工大学

学位级别：硕士

在环境问题日益受到重视的今天,谋求绿色低碳发展已经成为整个社会的共同诉求,这就对企业尤其是重污染企业的生产经营提出了更高要求。与此同时,环境会计信息也愈发受到关注。但是目前我国的环境会计信息披露体系还不够完善,披露的相关... 详细信息

在环境问题日益受到重视的今天,谋求绿色低碳发展已经成为整个社会的共同诉求,这就对企业尤其是重污染企业的生产经营提出了更高要求。与此同时,环境会计信息也愈发受到关注。但是目前我国的环境会计信息披露体系还不够完善,披露的相关信息存在着诸多问题。怎样改进环境会计信息披露体系,提高披露质量的探索迫在眉睫。在“双碳”战略的背景之下,钢铁行业的低碳减排对全国实现碳达峰具有重要意义。所以本文选取钢铁行业这一重污染行业中的F公司进行研究,对响应政策号召和提升环境会计信息披露质量都较为重要。本文首先通过文献研究法对相关理论的研究现状进行归纳整理,并基于可持续发展理论、信息不对称理论和利益相关者理论,通过收集整理F公司于2016年-2020年发布的年报和社会责任报告中的环境会计信息,来展现其环境会计信息披露现状。其次,基于公司原有的披露情况,构建出环境会计信息披露质量评价体系,借助层次分析法确定各指标的权重,并通过内容分析法,采用打分的方式对F公司和钢铁行业34家上市公司环境会计信息披露质量进行评价,分析评价结果发现F公司环境会计信息披露质量较低、不同类型环境会计信息披露的质量差异较大。再次,结合F公司披露现状和质量评价发现,F公司在环境会计信息披露质量上存在披露完整性不足、定量披露较少、信息不具可比性、负面信息披露较少、缺乏预测性和独立的环境报告等导致披露质量低的问题。并结合公司实际情况分析出以下原因:环境会计信息披露意识较弱、盈利情况不稳定、缺乏环境会计人才、企业内部环境管理体系不完善、我国环境会计信息披露法律法规细化程度不高、缺乏外部监管。最后,有针对性地提出改进建议:F公司应该提高环境会计信息披露意识,加强环境会计人才培养,改善经营状况并增发环境报告书,以此来提高披露质量。

关键词：环境会计信息披露钢铁企业

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跨层融合与多模型投票的动作识别

电子与信息学报 2019年第3期41卷 649-655页

作者：罗会兰卢飞严源江西理工大学信息工程学院赣州341000

针对动作特征在卷积神经网络模型传输时的损失问题以及网络模型过拟合的问题,该文提出一种跨层融合模型和多个模型投票的动作识别方法。在预处理阶段,借助排序池化的方法聚集视频中的运动信息,生成近似动态图像。在全连接层前设置对特... 详细信息

针对动作特征在卷积神经网络模型传输时的损失问题以及网络模型过拟合的问题,该文提出一种跨层融合模型和多个模型投票的动作识别方法。在预处理阶段,借助排序池化的方法聚集视频中的运动信息,生成近似动态图像。在全连接层前设置对特征信息进行水平翻转结构,构成无融合模型。在无融合模型的基础上添加第2层的输出特征与第5层的输出特征融合结构,构造成跨层融合模型。训练时,对无融合模型和跨层融合模型两种基本模型采用3种数据划分方式以及两种生成近似动态图像顺序进行训练,得到多个不同的分类器。测试时使用多个分类器进行预测,对它们得到的结果进行投票集成,作为最终分类结果。在UCF101数据集上,提出的无融合模型和跨层融合模型的识别方法与动态图像网络模型的方法相比,识别率有较大提高;多模型投票的识别方法能有效缓解模型的过拟合现象,增加算法的鲁棒性,得到更好的平均性能。

关键词：动作识别跨层融合多模型投票近似动态图像水平翻转

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大学生抑郁易感者的颜色偏好与注意加工研究

大学生抑郁易感者的颜色偏好与注意加工研究

作者：邱严源鲁东大学

学位级别：硕士

抑郁症是一种在精神卫生领域最常见的精神心理疾病之一,以长期的心情低落、兴趣减退、苦闷沮丧等抑郁症状为主要特点,并伴随一定的失眠、精神衰弱、体重下降等生理状况,影响个体学习、生活、工作、人际等各个方面。大学生处于青年与成... 详细信息

抑郁症是一种在精神卫生领域最常见的精神心理疾病之一,以长期的心情低落、兴趣减退、苦闷沮丧等抑郁症状为主要特点,并伴随一定的失眠、精神衰弱、体重下降等生理状况,影响个体学习、生活、工作、人际等各个方面。大学生处于青年与成年的年龄交接阶段,心理尚未完全成熟,却面临着社会竞争、考研、就业等种类繁多的压力,很容易产生抑郁情绪。大学生抑郁易感者就是一种潜在抑郁个体。抑郁易感者是指那些达不到抑郁症的诊断标准甚至看起来与常人无异,但比起其他人更易患抑郁的个体。抑郁易感者缺乏产生负性情绪时的自我调节能力,长期对负性信息的注意会加强抑郁易感者的抑郁状态,本研究主要研究对象为大学生抑郁易感者。使用调查法、行为学实验、和眼动实验,对大学生抑郁易感者在颜色偏好和注意加工上的特点进行探索研究。在实验1中,笔者以抽象色块为材料,使用对偶比较法对大学生抑郁易感者和正常大学生进行颜色偏好的研究,结果发现:(1)大学生抑郁易感者颜色偏好顺序为:蓝色、红色、紫色、绿色、黄色、橙色。其中男性排序为蓝、红、紫、黄、绿、橙;女性排序为蓝、红、绿、紫、黄、橙。男性对红色喜爱程度较高,而女性对橙色的喜爱程度较高。大学生抑郁易感者对于暖色系的喜好程度要低于对照组,对冷色的喜好程度高于对照组。(2)当代大学生对蓝色和红色的喜爱程度最高,对橙色的喜爱程度较低。实验2使用积极和消极两种情绪词汇为材料,采用线索-靶实验范式对大学生抑郁易感者在面对不同情绪词汇刺激时的注意加工特征进行了行为学实验。结果发现:当刺激为积极词汇时,抑郁易感组与对照组反应时相差不明显,而当刺激材料为消极词汇时有明显差异:抑郁易感者对消极词汇的反应时较非抑郁易感者时间更长。具体表现为当刺激为消极无效刺激时,抑郁易感组反应时变长,表现出对负性刺激的注意解除困难;当刺激为消极有效刺激时,抑郁易感者则表现出了对负性刺激的注意返回抑制。实验3使用不同词性和颜色的词汇为实验材料,采用眼动研究,探索了大学生抑郁易感者注意加工过程中眼球运动的特征。实验发现,大学生抑郁易感者的注意选择会收到颜色和词性的双重影响。(1)首次注视时间维度上,颜色主效应显著,蓝色最能引起大学生抑郁易感者的注意,黄色较难引起注意;(2)注视次数维度上,词汇主效应显著,大学生抑郁易感者对负性词汇的注视次数更多,颜色对注视次数的影响不明显;(3)总注视时间维度上,词性以及颜色的主效应均显著。相比积极词汇,被试对消极词汇进行加工时需要花费更多的时间。其中蓝色词汇时间最短,加工最为迅速,黄色词汇时间最久,加工最为缓慢。此外颜色还与词性有交互作用,红色可以提高大学生抑郁易感者对积极词的加工效率,黄色消极词的加工速度则显著慢于其他颜色词汇的加工速度。

关键词：抑郁易感性大学生颜色偏好注意加工眼动

临床使用14C尿素胶囊诊断所致公众照射剂量估算和评价

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中国辐射卫生 2019年第6期28卷 628-630页

作者：金潇严源中国原子能科学研究院北京102413

目的对临床使用14C尿素胶囊诊断胃幽门螺杆菌活动所致的公众照射剂量进行估算和评价。方法通过收集整理全国范围内14C尿素胶囊的供货量,估算临床使用14C尿素胶囊所致气态14 C的年排放量,并基于相关文献调研的基础建立合适的剂量估算模式... 详细信息

目的对临床使用14C尿素胶囊诊断胃幽门螺杆菌活动所致的公众照射剂量进行估算和评价。方法通过收集整理全国范围内14C尿素胶囊的供货量,估算临床使用14C尿素胶囊所致气态14 C的年排放量,并基于相关文献调研的基础建立合适的剂量估算模式,估算气态14C排放所致公众照射剂量。结果按每例诊断摄入3.70×104Bq 14C进行归一化后,在假设100%通过呼气排出的情况下,排放速率为1.18×10-3 Bq/s,归一化最大个人年有效剂量为7.53×10-11 Sv/年·例,关键照射途径是食入动植物产品。全国范围内所有14 C诊断所致公众集体剂量为1.82×102(Sv·人)/年。结论临床使用14C尿素胶囊诊断所致公众照射剂量很小,但考虑到全国范围内14 C尿素胶囊用药量较大,该类活动引起的公众照射也值得关注。

关键词： 14C 排放量环境影响有效剂量集体剂量