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彭州打造首个水族文化节 A06

基于引导式主题模型的产品缺陷信息识别方法及应用

成都日报

作者：晏敏严晓鹭韩忆萍杨华春潘国义

$T“土溪河要打造成休闲观光、亲水探幽的旅游胜地，必须趁热打铁。这段时间，我们为土溪河的整个旅游开发真是忙得不亦乐乎！”昨日，记者来到磁峰镇时，该镇工作人员假日也没有休息，正筹备一个对该镇来说可谓破天荒的第一个节会。“...

$T“土溪河要打造成休闲观光、亲水探幽的旅游胜地，必须趁热打铁。这段时间，我们为土溪河的整个旅游开发真是忙得不亦乐乎！”昨日，记者来到磁峰镇时，该镇工作人员假日也没有休息，正筹备一个对该镇来说可谓破天荒的第一个节会。“我们要办西部首?

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来源： cnki报纸评论

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系统工程理论与实践 2024年

作者：施文毛星鹭中南大学商学院湘江实验室

如何从日益增多的线上投诉中挖掘出潜在的产品缺陷信息已成为企业和政府部门质量管理工作的重点和难点. 为此，本研究提出了一个全新的基于主题模型的产品缺陷信息识别模型. 该模型首先利用引导式主题模型的优势，通过缺陷词典事先确... 详细信息

如何从日益增多的线上投诉中挖掘出潜在的产品缺陷信息已成为企业和政府部门质量管理工作的重点和难点. 为此，本研究提出了一个全新的基于主题模型的产品缺陷信息识别模型. 该模型首先利用引导式主题模型的优势，通过缺陷词典事先确定缺陷主题数量，提取出与行业标准内容一致的缺陷主题，并根据这些主题对投诉进行多标签分类; 另外，针对投诉附带信息的非结构化特点以及投诉内容缺陷词的稀疏性分布规律，模型融入了产品特征建模以及自适应性词加权两种改进机制，进一步提升了缺陷识别的性能. 本研究收集了国内汽车权威平台115，668条线上投诉进行实验，实验结果表明所提模型相比于潜在狄利克雷分配等现有主题模型能生成与行业的实际缺陷分类一致的缺陷主题，还能分析产品的品牌，能源类型等特征对投诉中缺陷主题概率分配的影响. 模型在F1指数， AUC指数，汉明损失，排序损失上明显优于对比的其他主题模型，模型的产品特征建模，自适应性词加权和引导式主题模型结构确保了本模型在各评价指标上的精度表现. 该研究可帮助制造商和监管部门及时监管产品质量水平，保护消费者合法权益.

关键词：缺陷信息识别引导式主题模型自适应性词加权产品特征

从双向生长理论模式看儿童动词短语结构的获得

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现代外语 2024年第2期47卷 172-184页

作者：彭鹭鹭胡建华北京信息科技大学广东外语外贸大学广东省广州市510420

本文在双向生长理论模式的框架内,从跨语言比较的视角研究汉语和英语儿童动词短语结构层(即VP层)的获得与生长。通过考察三名北京儿童和CHILDES语料库一名英语儿童的语言发展跟踪数据,本文发现儿童在独词阶段主要产出VP层内的宾语和动词... 详细信息

本文在双向生长理论模式的框架内,从跨语言比较的视角研究汉语和英语儿童动词短语结构层(即VP层)的获得与生长。通过考察三名北京儿童和CHILDES语料库一名英语儿童的语言发展跟踪数据,本文发现儿童在独词阶段主要产出VP层内的宾语和动词,在双词阶段则先产出动宾结构,后产出主谓结构,而且动宾结构的数量远远多于主谓结构。该研究发现说明,汉语儿童和英语儿童VP层的获得顺序具有相同的特点,即VP层内的动词和宾语先获得,主语后获得,VP层的获得以自下而上的顺序进行。本文指出,这一获得顺序具有跨语言的普遍性。VP层以自下而上的顺序浮现,符合双向生长模式对VP层获得顺序的预测,也与最简方案框架下VP层的派生过程一致。

关键词：儿童语言获得动词短语结构层双向生长模式信息结构

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论新型主流媒体新闻舆论建设——以央视新闻新媒体实践为例

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电视研究 2024年第3期 16-19页

作者：张鸥张云鹭中央广播电视总台新闻新媒体中心策划部中央广播电视总台新闻新媒体中心

新型主流媒体的构建,离不开对新闻舆论传播力、引导力、影响力和公信力的扎实实践。本文以央视新闻新媒体的传播实践为例,通过大量生动案例着重剖析了央视新闻新媒体在2023年期间面对国内外复杂形势的一系列创新做法。本文认为,传播力... 详细信息

新型主流媒体的构建,离不开对新闻舆论传播力、引导力、影响力和公信力的扎实实践。本文以央视新闻新媒体的传播实践为例,通过大量生动案例着重剖析了央视新闻新媒体在2023年期间面对国内外复杂形势的一系列创新做法。本文认为,传播力要以传播数据和用户规模“说话”;引导力必须牢牢把握舆论传播的时、度、效,敢于交锋亮剑;影响力要以大型融媒体活动为先导,对内对外讲好中国故事;公信力要在实战中不断巩固,以实现新闻舆论“四力”的建设目标。

关键词：新闻舆论“四力” 新型主流媒体央视新闻

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青年女性科技工作者如何打破发展“天花板”——基于“中国青年女科学家奖”获得者的履历分析

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科学学研究 2024年

作者：严晓红杨云霞西北工业大学马克思主义学院

我国女性科技人员撑起了科技创新“半边天”，但在职业发展中面临上升空间受限、事业家庭平衡困难等困境。文章以99位“中国青年女科学家奖”获得者的个人履历为文本资料，运用履历分析法构建了影响青年女性科技人才职业发展的多因素分... 详细信息

我国女性科技人员撑起了科技创新“半边天”，但在职业发展中面临上升空间受限、事业家庭平衡困难等困境。文章以99位“中国青年女科学家奖”获得者的个人履历为文本资料，运用履历分析法构建了影响青年女性科技人才职业发展的多因素分析模型，从数据层面深入挖掘杰出女性科技人才职业发展特点。研究发现，虽然女性科技工作者科研环境有所改善，但科研领域的性别差异、人才的学科和地域分布问题依旧存在；而学历深造、学缘结构和职业经历的多元化有助于女性青年科技人才的职业发展。建议政府和高校建立支持女性科技人才的社会资本，打破学科和地域壁垒，采取多元培养模式，创造更加包容和多元的科研生态；而女性科技工作者应把握职业发展关键期，平衡深度积累与适度流动，以促进职业发展。

关键词：女性青年科技工作者职业发展中国青年女科学家奖履历分析

INE原油期货市场与国内外可再生能源股票市场的波动溢出效应研究

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INE原油期货市场与国内外可再生能源股票市场的波动溢出效应研究

作者：严晓诗西安理工大学

学位级别：硕士

在世界经济发展的历史长河中,原油市场和金融市场始终扮演着举足轻重的角色,它们之间的关系错综复杂,相互影响,有时甚至能够共同引发世界经济的震荡。作为传统能源的替代品,可再生能源在全球能源消费结构中的比重逐渐上升,这不仅改变了... 详细信息

在世界经济发展的历史长河中,原油市场和金融市场始终扮演着举足轻重的角色,它们之间的关系错综复杂,相互影响,有时甚至能够共同引发世界经济的震荡。作为传统能源的替代品,可再生能源在全球能源消费结构中的比重逐渐上升,这不仅改变了传统能源市场的格局,还使得可再生能源市场与原油市场之间的关系变得愈发复杂和扑朔迷离。在这样的大背景下,我国INE原油期货市场的推出无疑为国内市场注入了新的活力,但同时也带来了新的问题:INE原油期货市场、国内可再生能源股票市场和国外可再生能源股票市场之间的关系是否会发生变化?本文旨在深入研究这三个市场之间的波动溢出效应,以揭示它们之间的内在联系和相互影响。在分析了原油市场与可再生能源股票市场间波动溢出效应的作用传导机制之后,本文选取INE原油期货、中证内地新能源主题指数、标普全球清洁能源指数作为研究对象,对INE原油期货市场、国内可再生能源股票市场和国外可再生能源股票市场之间的波动溢出效应进行了实证研究。首先采用BEKK-GARCH模型对三个市场间波动溢出效应的方向进行了测度,接着采用DCC-GARCH模型对三个市场间的动态关联性进行初步判断,最后通过时变Copula模型分析三个市场间波动溢出效应的强度及其动态变化特征。研究结果表明,三个市场之间存在着显著的波动溢出效应。从方向上来看:INE原油期货市场和国外可再生能源股票市场之间存在着双向的ARCH效应和GARCH效应;国内可再生能源股票市场对INE原油期货市场存在单向的ARCH效应;国外可再生能源股票市场对国内可再生能源股票市场存在单向的ARCH效应和GARCH效应。从强度上来看:INE原油期货市场与国内外可再生能源股票市场之间都表现为正的联动关系,即INE原油期货价格的上升伴随着国内外可再生能源股指的走强;INE原油期货市场与国内可再生能源股票市场之间波动溢出效应的强度要大于INE原油期货市场与国外可再生能源股票市场之间波动溢出效应的强度;INE原油期货市场与国外可再生能源股票市场之间的动态联动变化较之于INE原油期货市场与国内可再生能源股票市场之间的动态联动性而言,表现出稍早的趋势;国内外可再生能源股票市场之间在熊市的相关性会远远高于在牛市中的相关性,在极端风险情况下,国内可再生能源股票市场和国外可再生能源股票市场同时发生暴跌的可能性会大大增加;当INE原油价格上涨时,INE原油期货市场与国内外可再生能源股票市场之间的关联性很可能会减弱;而当INE原油价格下跌时,INE原油期货市场与国内外可再生能源股票市场之间的关联性则极有可能加强。

关键词： INE原油期货市场可再生能源股票市场 BEKK-GARCH模型 DCC-GARCH模型时变Copula模型

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策略极限理论与策略统计学习

山东大学学报（理学版） 2024年第1期59卷 1-10,45页

作者：严晓东山东大学中泰证券金融研究院山东济南250100

非线性期望是山东大学彭实戈院士开辟的原创性研究方向之一,对各个领域的科学研究越来越重要,而大数据和人工智能的兴起,为非线性期望创新理论与应用研究提供了更强劲的动力。最近,山东大学“非线性期望”团队基于多臂老虎机的策略博弈... 详细信息

非线性期望是山东大学彭实戈院士开辟的原创性研究方向之一,对各个领域的科学研究越来越重要,而大数据和人工智能的兴起,为非线性期望创新理论与应用研究提供了更强劲的动力。最近,山东大学“非线性期望”团队基于多臂老虎机的策略博弈过程开创了“策略极限理论”,是非线性概率理论与强化学习交叉的重大突破性科研成果,变革了传统统计方法研究范式。本文结合徐宗本院士提出的人工智能的10个重大数理基础问题,国家自然科学基金委员会发布的2022年度重大研究计划项目中关于可解释、可通用的人工智能方法的申报指南,以及科技部发布的数学和应用研究重点专项2021、2022年度项目中“数据科学与人工智能的数学基础”理论研究的申报指南,采用“策略”这一概念探寻和揭示人工智能本质和规律,尝试启发、促动人工智能技术变革的激发源和理论依据。不同于传统的大数定律和中心极限定理在独立同分布假设下开展统计学习的研究,策略极限理论打破了数据可交换这一局限,在更大的概率空间中探求最优分布,并提出获得最优分布的最优策略路径,与之对应的统计学习过程被命名为策略统计学习,为复杂机器学习的可解释和可信赖的统计方法研究提供理论支撑。本文介绍策略极限理论的应用包括但不限于:(1)大规模数据的策略抽样;(2)数据流的在线学习;(3)强化学习的中心极限定理;(4)数据的差分隐私保护;(5)联邦学习的策略融合;(6)迁移学习和元学习的信息重构;(7)知识推理与数据驱动的融合。

关键词：人工智能策略极限理论数理基础大数据分析强化学习在线学习迁移学习联邦学习数据隐私保护知识推理与数据驱动

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基于某国产GPU的机载雷达仿真系统设计与实现

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基于某国产GPU的机载雷达仿真系统设计与实现

作者：谢怡鹭电子科技大学

学位级别：硕士

共情传播视域下访谈节目主持人的语用策略研究

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共情传播视域下访谈节目主持人的语用策略研究

作者：张琦鹭吉林大学

学位级别：硕士