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教育强国建设中地方师范大学的战略行动

教师教育研究 2024年第3期36卷 1-6,19页

作者：汪明义张渝浠四川师范大学四川成都610066 陕西师范大学教师发展学院陕西西安710062

教育强国是实现中国式社会主义现代化的重要支撑。在教育强国建设的进程中,作为教育之基的师范教育,特别是在数量上占据我国基础教育师资培养绝对优势的地方师范大学,肩负着重要的使命。这需要地方师范大学结合自身发展的实际情况,明确... 详细信息

教育强国是实现中国式社会主义现代化的重要支撑。在教育强国建设的进程中,作为教育之基的师范教育,特别是在数量上占据我国基础教育师资培养绝对优势的地方师范大学,肩负着重要的使命。这需要地方师范大学结合自身发展的实际情况,明确使命,从战略承诺、战略选择、战略实践几个方面做出整体性的战略行动规划。在世界处于百年未遇之大变局的今天,建设具有人类命运共同体意识的新型师范教育尤为重要。

关键词：教育强国战略行动地方师范大学新师范

试论纪念类博物馆多元化宣教手段的创新及实效

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收藏 2024年第1期 152-154页

作者：严明周恩来故居管理处

对于纪念类博物馆来说，它在征集、存储和罗列以及研究具有历史性和艺术价值物品的基础上还能为民众提供悠久的历史知识、教育内容与文物欣赏。我国的纪念类博物馆实质上是一种非营利性机构，对公众基本上都是免费开放的，也为社会提供...

对于纪念类博物馆来说，它在征集、存储和罗列以及研究具有历史性和艺术价值物品的基础上还能为民众提供悠久的历史知识、教育内容与文物欣赏。我国的纪念类博物馆实质上是一种非营利性机构，对公众基本上都是免费开放的，也为社会提供更多的服务项目，秉承着学习教育为主要目标。博物馆宣教工作重点从两个层面构成，对内主要是讲解人员工作内容的培优，

关键词：

东北黑土坡耕地土壤化学计量特征变化对侵蚀的响应

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水土保持学报 2024年第4期 20-28页

作者：康晓祺何彦星张风宝杨明义西北农林科技大学水土保持科学与工程学院黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室中国科学院水利部水土保持研究所

[目的]探究土壤侵蚀对土壤养分含量及其化学计量比的影响，对于加深认识黑土区坡耕地质量退化过程及防控具有重要意义。[方法]选择典型黑土区克山县开垦100多年的直形坡和开垦50多年的凸形坡为研究对象，根据137Cs示踪技术估算坡耕地土... 详细信息

[目的]探究土壤侵蚀对土壤养分含量及其化学计量比的影响，对于加深认识黑土区坡耕地质量退化过程及防控具有重要意义。[方法]选择典型黑土区克山县开垦100多年的直形坡和开垦50多年的凸形坡为研究对象，根据137Cs示踪技术估算坡耕地土壤侵蚀速率，定量分析土壤侵蚀与土壤有机碳（SOC）、全氮（TN）、全磷（TP）含量及生态化学计量比的关系。[结果]（1）利用137Cs示踪法得到坡面整体的年平均侵蚀速率为4 428.56 t/（km2·a）,直形坡和凸形坡侵蚀速率平均值分别为3 284.53,5 884.59 t/（km2·a）,侵蚀总量分别为3.21×10～5,2.94×10～5 t/km2。（2）坡面整体碳氮比（C/N）与SOC呈极显著正相关（p0.05）。[结论]土壤侵蚀导致坡面土壤SOC、TN和TP在坡面再分布，影响土壤养分化学计量比，造成坡面养分流失严重。

关键词：土壤侵蚀 137Cs 土壤养分化学计量特征黑土坡耕地

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基于两阶段学习的多行为推荐

软件学报 2024年第5期35卷 2446-2465页

作者：严明时程志勇孙静王法胜孙福明大连民族大学信息与通信工程学院辽宁大连116600 山东省人工智能研究院山东济南250014

多行为推荐系统旨在利用用户多种行为的交互数据来提升系统的推荐性能.现有的多行为推荐方法通常将多行为数据直接作用于共享的初始化用户表征上,并在任务中糅合了对用户偏好的挖掘和对不同行为间联系的建模.然而,这些算法忽视了不同交... 详细信息

多行为推荐系统旨在利用用户多种行为的交互数据来提升系统的推荐性能.现有的多行为推荐方法通常将多行为数据直接作用于共享的初始化用户表征上,并在任务中糅合了对用户偏好的挖掘和对不同行为间联系的建模.然而,这些算法忽视了不同交互行为中存在的数据不平衡问题(不同行为交互数据量差别较大)以及适配上述两种任务而引起的信息损失问题.事实上,用户偏好是指用户在不同行为中表现出来的喜好(例如,浏览的喜好),而各行为间的联系表现为用户偏好在不同行为间潜在的转化关系(例如,浏览转换为购买).在多行为推荐中,对用户偏好的挖掘和对行为间联系的建模可以看作两个阶段的任务.基于上述讨论,提出基于两阶段学习的多行为推荐.两阶段策略设计的优势是解耦了前述两种任务.两阶段策略采取固定参数交替训练的方式实现,并同时保留了模型端到端的结构.(1)第1阶段专注于不同行为下的用户偏好建模:先利用所有交互数据(不区分行为类别)对用户的全局喜好进行建模,以最大程度缓解数据稀疏性问题,再分别利用各行为的交互数据细化该特定行为下的用户偏好(局部偏好),以减轻不同行为之间的数据不平衡问题造成的影响.(2)第2阶段专注于对不同行为间联系的建模,通过解耦对用户偏好的挖掘和对不同行为间联系的建模,以缓解因适配两种任务而引起的信息损失问题.这种两阶段模式能够显著提升系统对目标行为的预测能力.大量实验结果表明,所提模型在性能上远优于最先进的基线模型,在Tmall和Beibei两个真实基准数据集上的性能提升平均可以达到103.01%和33.87%.

关键词：多行为推荐协同过滤两阶段策略图卷积网络多任务学习

南阳盆地东部山区土壤铊分布特征及健康风险评估

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中国地质 2024年

作者：董秋瑶赖书雅马荣王攀严明疆中国地质科学院水文地质环境地质研究所中国地质调查局第四纪年代学与水文环境演变重点实验室江西省地质局第十地质大队

【研究目的】查明南阳盆地东部山区土壤铊含量特征和污染状况。【研究方法】运用多元统计分析法、富集系数法、地累积指数法和健康风险评估法对研究区土壤铊进行分析。【研究结果】南阳盆地东部山区表层和深层土壤Tl平均值分别为0.61和0... 详细信息

【研究目的】查明南阳盆地东部山区土壤铊含量特征和污染状况。【研究方法】运用多元统计分析法、富集系数法、地累积指数法和健康风险评估法对研究区土壤铊进行分析。【研究结果】南阳盆地东部山区表层和深层土壤Tl平均值分别为0.61和0.65mg/kg。表层和深层土壤Tl含量高值区主要分布在研究区酸性花岗岩和小片的变质岩发育区。富集系数显示表层土壤Tl有96.15%样点表现为清洁，有3.85%的样点为轻度富集；地累积指数显示表层土壤Tl整体上有97.53%的样点为无污染，有2.47%的样点为轻度污染。健康风险评价结果显示成人和儿童的非致癌风险总危害商HQ指数均小于1，不存在土壤Tl的非致癌健康风险。【结论】研究区自然地质背景不仅控制了土壤中Tl的含量，还能决定相关参数的高低和分布情况。

关键词：土壤铊(Tl) 分布特征污染评价健康风险南阳盆地

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新课标下小学生美术核心素养的培养

教育界 2024年第1期 68-70页

作者：严明浙江省湖州市吴兴实验小学

随着教育教学的持续改革,新课标理念得以贯彻落实,这也向小学美术教学提出了更高的要求,要求教师不仅要传授学生丰富的美术知识与技巧,还需在此基础上进一步培养学生的核心素养,促进学生的综合发展进步。在日常教学实践中,小学美术教师... 详细信息

随着教育教学的持续改革,新课标理念得以贯彻落实,这也向小学美术教学提出了更高的要求,要求教师不仅要传授学生丰富的美术知识与技巧,还需在此基础上进一步培养学生的核心素养,促进学生的综合发展进步。在日常教学实践中,小学美术教师有必要探索更具创新性和有效性的策略,优化教学工作,切实促进学生整体美术核心素养的提升。

关键词：新课标小学美术核心素养科学教学

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美国人工智能治理体系的底层逻辑浅析

中国信息安全 2024年第4期 67-71页

作者：严明敛海智库发起人、中国“智权”研究联合实验室

本文旨在探析美国人工智能治理体系底层逻辑的脉络,研究其形成背景和特点。本文从美国科学发展史及基础理论研究入手,探讨了其国家安全需求如何驱动美国建立一整套完整的科技创新体系角度,扩大对美国人工智能治理体系的认知视野。同时,... 详细信息

本文旨在探析美国人工智能治理体系底层逻辑的脉络,研究其形成背景和特点。本文从美国科学发展史及基础理论研究入手,探讨了其国家安全需求如何驱动美国建立一整套完整的科技创新体系角度,扩大对美国人工智能治理体系的认知视野。同时,通过分析中美人工智能领域竞合态势,指出在那些过程片段表象背后存在统摄通盘逻辑的顶层设计,为寻求适合国情的人工智能发展策略、路径和方法,为应对全球科技竞争和挑战提出建议。

关键词：人工智能认知科学系统之系统体系综合

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基于种子智能生成的内核模糊测试模型

信息安全学报 2024年第3期9卷 124-137页

作者：王明义甘水滔王晓锋刘渊江南大学人工智能与计算机学院无锡214122 清华大学网络研究院北京100084 数学工程与先进计算国家重点实验室无锡214083 鹏城实验室深圳518005

操作系统具有庞大的用户群体,因此使得内核漏洞具有极强的通用性。模糊测试作为一种高效的漏洞挖掘方法,也被应用于操作系统内核,并且已经取得不错的成果。但是,目前流行的面向内核的模糊测试模型Syzkaller在生成种子时具有一定的盲目性... 详细信息

操作系统具有庞大的用户群体,因此使得内核漏洞具有极强的通用性。模糊测试作为一种高效的漏洞挖掘方法,也被应用于操作系统内核,并且已经取得不错的成果。但是,目前流行的面向内核的模糊测试模型Syzkaller在生成种子时具有一定的盲目性,无法自动产生具有依赖关系的系统调用,制约了模糊测试的代码覆盖能力。为解决上述问题,本文提出并实现了基于种子智能生成的内核模糊测试模型SyzMix。该模型一方面结合LSTM(Long Short-Term Memory)神经网络,使用语法模板,通过序列化操作和反序列化操作,能自动生成更多蕴含潜在依赖关系的系统调用序列,有效提高了种子执行的成功率;另一方面,通过静态分析方法获得系统调用显式依赖关系,通过动态分析方法获得系统调用隐式依赖关系,并通过上述依赖关系进一步优化种子内部系统调用关系,结合测试用例的生成策略和变异策略,显著提高了选择系统调用的准确性。综合上述方法,SyzMix达到了更高的代码覆盖能力和代码覆盖加速比。为了验证模型的有效性和实用性,利用SyzMix与Syzkaller在不同版本的内核中进行测试,种子执行成功率提高了16%,选择系统调用的准确性提高了88.8%,内核代码覆盖率提高了7.87%,代码覆盖加速比达到了132.3%。另外,SyzMix在不同版本的内核中发现了8个的未知bug,并申请得到CVE编号CVE-2021-45868。

关键词：模糊测试漏洞挖掘操作系统内核神经网络

MDCPD：基于矩阵序列距离度量的数字生态变点检测

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计算机学报 2024年

作者：朱业琪刘明义苏统华王忠杰哈尔滨工业大学计算学部

数字生态系统是一个分布式的、适应性的、开放的社会技术系统。随着大数据、物联网、云计算等技术的发展，数字生态的表现形式逐渐复杂多样，与人们的生活更加密切。数字生态受内外部激励自发性地持续演化，一些事件的发生可能会使数字... 详细信息

数字生态系统是一个分布式的、适应性的、开放的社会技术系统。随着大数据、物联网、云计算等技术的发展，数字生态的表现形式逐渐复杂多样，与人们的生活更加密切。数字生态受内外部激励自发性地持续演化，一些事件的发生可能会使数字生态的部分性质显著变化，偏离其正常的演化路径，进而导致生态伴随着异常不健康地发展，如果能够及时发现这些变化并定位引起变化的事件，然后加以人为干预，则可能将负面影响降到最低。动态复杂网络是一个辅助观测数字生态的有效工具，这使分析生态的演化情况成为可能，复杂网络分析领域中的变点检测是检测数字生态演化变点的主要技术手段之一。然而，目前已有的通用的变点检测方法未针对数字生态做出优化，忽视了数字生态的高度动态等特性，会导致这些方法可能无法在高度动态、持续变化的情况下检测变点，于是，已有方法在数字生态场景上的变点检测性能可能不佳。为解决上述问题，本文提出基于矩阵序列距离度量的数字生态变点检测方法（MDCPD），MDCPD是社区感知的，它从数字生态的社区视角观测数字生态的变化幅度，通过计算社区矩阵距离变化率在在连续时间动态网络建模的数字生态上高效地实现了变点检测，且变点检测和数字生态演化动因定位均是事件级别，能帮助生态的管理人员高效地进行干预和决策。为抵抗社区结构矩阵序列数据中的噪声对方法的影响，本文提出了矩阵干预策略，通过从数字生态中观测到的客观条件干预社区结构矩阵的数值，一定程度上减轻了噪声，提高了社区结构矩阵序列对数字的生态结构表达能力，从而提高了变点检测的性能。本文在基于合成数据的连续时间和离散时间两个场景的对比实验以及消融实验证明了MDCPD和矩阵干预策略的有效性。最后，本文在真实数字生态数据集上进行了案例分析，进一步说明了MDCPD的实践价值。

关键词：数字生态变点检测动态网络复杂网络分析异常检测