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基于规模自适应和结构自适应感受野的显著物体检测

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基于规模自适应和结构自适应感受野的显著物体检测

作者：严昌飞天津大学

学位级别：硕士

显著性对象检测旨在着重标示图像或视频场景中在语义层面上引人注意或感兴趣的区域或对象。显著性对象检测可以作为预处理步骤,为其他复杂的计算机视觉应用任务提供帮助。当前,它已经被广泛应用于目标跟踪、图像分割、目标检测等任务中... 详细信息

显著性对象检测旨在着重标示图像或视频场景中在语义层面上引人注意或感兴趣的区域或对象。显著性对象检测可以作为预处理步骤,为其他复杂的计算机视觉应用任务提供帮助。当前,它已经被广泛应用于目标跟踪、图像分割、目标检测等任务中。显著性检测目前依旧是具有挑战的计算机视觉任务,因为具有复杂形状和任意大小的显著物体通常难以精确地检测,尤其是在杂乱的背景和复杂的场景中。由于考虑到基于单一层次特征预测显著物体的缺陷,最近的许多方法采用融合了深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的多个层次特征进行物体预测并获得了性能的提升。但是,现有工作通过固定比例和采样位置规则的卷积处理每个语义级别的特征,从而劣化了对具有复杂形状和任意大小的显著对象的预测表现。为了解决这些问题,本文提出了一种新的具有结构自适应和规模自适应感受野的显著物体检测算法。1.对于静态图像的显著物体检测。本文首先引入可变形卷积,通过引入额外的偏移量来变换卷积核的采样位置,从而获得基于物体结构的自适应特征。同时,针对不同语义级别的结构自适应特征,本文设计了新颖的空间上下文感知模块SCAMs(Spatial Context-aware Module),通过设计不同扩张比率和卷积核尺寸的卷积组合捕获多尺度上下文信息,获得规模自适应的特征。为了进一步强调与显著性相关的语义信息,本文还提出了一个关注区域的通道注意模块ROI-CAM(Region Of Interest-Channel Attention Module),该模块将重新给予特征图新的权重。实验结果表明,基于规模和结构自适应感受野能够生成准确的显著图,并且表现优于现有的大量显著性预测模型。2.对于视频显著物体检测算法。本文以上述图像显著物体检测模型为基础,提取单帧图像基于自适应感受野的静态空间特征,通过设计的时序对齐模块TAM(Timing Alignment Module)提炼视频相邻帧之间的时序信息。TAM将相邻帧的特征分布转移至当前帧的特征分布并将两帧特征聚合获得时序融合信息。本文在两个广泛使用的视频显著性数据集上实验,实验结果证了TAM机制的有效性。

关键词：注意力机制显著图预测时序对齐深度神经网络

文旅类短视频“流量密码”模因生成与价值赋能研究——基于哈尔滨文旅短视频的内容分析

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同方学位论文库

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中国出版 2024年第9期 34-41页

作者：严书倜李志飞北京邮电大学经济管理学院北京邮电大学马克思主义学院

“文旅”是2024年全国两会的高频词,它不仅提振城市经济发展,还促进地方文化“破壁”传播。模因传播引发的流量是打开文旅新局面的“密钥”,深挖“出圈”背后的文旅模因运行规律,才能把握住数字时代文旅发展“新增长极”。“尔滨”的火... 详细信息

“文旅”是2024年全国两会的高频词,它不仅提振城市经济发展,还促进地方文化“破壁”传播。模因传播引发的流量是打开文旅新局面的“密钥”,深挖“出圈”背后的文旅模因运行规律,才能把握住数字时代文旅发展“新增长极”。“尔滨”的火爆由短视频场域引发,是探索文旅高质量发展之道的典型案例,其模因传播模式阐明了价值赋能文旅高质量发展的规律。“以文化旅、以旅彰文”的核心价值模因及其衍化传播,让“文旅体验”变为更具有深意的“价值传播”。

关键词：文旅模因表达流量密码新质生产方式数字化场域价值赋能

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基于BP神经网络的降落伞气动力参数辨识

航天返回与遥感 2024年第2期45卷 19-28页

作者：昌飞贾贺北京空间机电研究所北京100094 南京航空航天大学航空学院南京210016

针对降落伞回收系统动力学仿真中的气动力参数不能直接测量的问题,建立了降落伞系统稳定下降阶段的六自由度动力学方程和运动学方程,确定了气动力的形式以及待辨识参数。在此基础上采用了两种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网... 详细信息

针对降落伞回收系统动力学仿真中的气动力参数不能直接测量的问题,建立了降落伞系统稳定下降阶段的六自由度动力学方程和运动学方程,确定了气动力的形式以及待辨识参数。在此基础上采用了两种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的气动力参数辨识方案,使用飞行状态数据训练神经网络直至收敛,得到待辨识的气动力参数模型。通过仿真算例验证了两种辨识方案的有效性和辨识模型的正确性,分别得到气动力参数辨识结果,并计算了性能评价指标。根据仿真结果从收敛速度、辨识精度等方面分析了两种辨识方案的效果,结果显示:两种辨识方案预测结果与预期结果均吻合较好,但是双BP神经网络方法更具有优势。结果证明BP神经网络方法对未来工程中的空投试验数据辨识具有潜在应用价值。

关键词：降落伞稳定下降阶段参数辨识 BP神经网络航天返回

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腺相关病毒在脂代谢研究和降脂基因治疗中的应用

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生物化学与生物物理进展 2024年第9期51卷 2073-2081页

作者：严子阳王倩茹黄晓飞曹春雨三峡大学基础医学院宜昌443002 三峡大学肿瘤微环境与免疫治疗湖北省重点实验室宜昌443002

动脉粥样硬化性心脑血管疾病是当前全球死亡率最高的疾病,而脂代谢紊乱是动脉粥样硬化性心脑血管疾病的主要病因,其既可以导致心肌梗死、脑卒中、急性胰腺炎等急性病,也可以导致慢性肾脏疾病。近年来基因治疗技术的快速发展,为脂代谢机... 详细信息

动脉粥样硬化性心脑血管疾病是当前全球死亡率最高的疾病,而脂代谢紊乱是动脉粥样硬化性心脑血管疾病的主要病因,其既可以导致心肌梗死、脑卒中、急性胰腺炎等急性病,也可以导致慢性肾脏疾病。近年来基因治疗技术的快速发展,为脂代谢机制研究提供了有效的手段,特别是使先天性脂代谢异常患者的治愈成为可能。腺相关病毒(adeno associated virus,AAV)宿主范围广、安全性高、免疫原性低、表达长期稳定,是当前单基因遗传病基因治疗首选的递送工具。以AAV为载体的多种降脂基因治疗药物目前已经得到临床应用或正在进行临床试验。本文综述了AAV载体在脂质代谢机制研究的新进展及其在降脂基因治疗中的应用和前景。

关键词：腺相关病毒脂代谢降脂基因治疗

结合虚拟样本生成的油菜花期集成学习预测模型

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农业工程学报 2024年

作者：谢乾伟薛丰昌陈剑飞南京信息工程大学气象灾害地理信息工程实验室广西壮族自治区防雷中心

针对统计和线性回归模型难以完全揭示花期影响因子与花期之间的复杂非线性关系及油菜花期样本稀少的问题，提出了一种结合虚拟样本生成的集成学习算法来实现油菜花期的预测。该研究利用浙江省衢州市龙游县1999—2023年油菜盛花期与1998... 详细信息

针对统计和线性回归模型难以完全揭示花期影响因子与花期之间的复杂非线性关系及油菜花期样本稀少的问题，提出了一种结合虚拟样本生成的集成学习算法来实现油菜花期的预测。该研究利用浙江省衢州市龙游县1999—2023年油菜盛花期与1998—2023年气象数据，通过基于高斯混合模型的虚拟样本生成（GMM-based virtual sample generation,GMM-VSG）算法与三次样条插值法（cubic spline interpolation）分别对原始样本进行扩充，采用8种机器学习算法建模并基于贝叶斯优化器进行超参数优化，最后通过Stacking集成学习方法，对8种算法进行不同的组合，建立了油菜花期预测模型。研究结果表明：相较于原始数据集，通过三次样条插值法与高斯混合模型生成的两个扩展数据集在各种机器学习算法中的性能显著提升，其中通过三次样条插值法生成的数据集表现最为优异。通过Stacking思想能提升模型的精度，其中以核岭回归（kernel ridge regression,KRR）、支持向量回归（support vector regression, SVR）、极端梯度提升树(extreme gradient boosting, XGBoost）这3种算法作为基模型，线性回归作为元模型的SRX＿L模型表现最优，其平均绝对误差、均方根误差和决定系数，分别为0.105 6 d、0.122 7 d和0.999 7。该研究结果可为油菜花期的准确预测提供有效方法。

关键词：集成学习虚拟样本生成花期预测油菜 Stacking

基于加权TOPSIS法的聚乙二醇洛塞那肽应用合理性评价

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中国新药与临床杂志 2024年

作者：代雪飞邱昌露安徽医科大学第一附属医院安徽省公共卫生临床中心药学部

目的建立聚乙二醇洛塞那肽药物利用评价标准，对其合理性使用进行评价。方法成立院内专家组，根据权威指南、专家共识制定出聚乙二醇洛塞那肽药物利用评价（druguseevaluation，DUE）标准，包括一级指标3项，二级指标11项，具体评价... 详细信息

目的建立聚乙二醇洛塞那肽药物利用评价标准，对其合理性使用进行评价。方法成立院内专家组，根据权威指南、专家共识制定出聚乙二醇洛塞那肽药物利用评价（druguseevaluation，DUE）标准，包括一级指标3项，二级指标11项，具体评价标准细则39条，并通过属性层次模型（attributehierarchymodel，AHM）对二级指标赋予权重系数。选取2023年1月至2023年12月安徽省公共卫生临床中心使用了聚乙二醇洛塞那肽注射液的病历共360份，通过加权优劣解距离法（techniquefororderpreferencebysimilaritytoanidealsolution，TOPSIS）按照DUE标准进行合理性评价。结果 360份病历的聚乙二醇洛塞那肽使用总体基本合理，不合理类型主要是起始剂量、慎用情况、用药前监护不适宜，评价目标与最优解的相对贴近度(Ci)为100%的29例，占8.05%；80%≤Ci＜100%的5例，占1.39%；60%≤Ci＜80%的307例，占85.28%；Ci＜60%的19例，占5.28%。结论基于加权TOPSIS法对聚乙二醇洛塞那肽合理性点评，提示该药使用总体基本合理，但在起始剂量、慎用情况考量及用药前监护等方面仍需加强规范管理。

关键词：加权TOPSIS法聚乙二醇洛塞那肽合理性评价 2型糖尿病

生物质及其混合物的组成性能与爆炸可行性分析

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火炸药学报 2024年

作者：杨光徐颖杨荣周何泽余昌飞安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室中国科学技术大学爆炸冲击与防护研究所安徽理工大学安全科学与工程学院

为了研究生物质燃料的爆炸性，采用TG-DTG热重分析法，分析了几种常见生物质燃料（秸秆、木屑、花生壳）及其混合物的燃烧性能以及动力学参数，采用扫描电子显微镜(SEM)对几种生物质燃料的微观形貌进行了观察和分析。结果表明，木粉+花... 详细信息

为了研究生物质燃料的爆炸性，采用TG-DTG热重分析法，分析了几种常见生物质燃料（秸秆、木屑、花生壳）及其混合物的燃烧性能以及动力学参数，采用扫描电子显微镜(SEM)对几种生物质燃料的微观形貌进行了观察和分析。结果表明，木粉+花生壳粉（1:1）混合燃料的稳燃特性指数、可燃性指数和综合燃烧特性指数均较高，燃烧性能较好，且活化能适中，表面呈现多孔状且粗糙度较高，自由面较多，比表面积大，更易于燃烧。利用元素分析仪对该木粉+花生壳粉混合燃料进行了元素分析，基于元素组成计算了其氧化反应所需氧元素的量，然后开展了爆炸试验。结果表明，在直径40mm、长200mm、壁厚1.5mm的钢管内，装40 g该混合燃料，充5 MPa氧气，能够被一发8号电子雷管成功起爆，基本不产生有毒气体，钢管被炸成不同尺寸的碎片，大部分碎片尺寸在50mm以内。研究结果为生物质爆破技术的深入研究，提供了试验依据。

关键词：生物质爆破热分析燃烧性能扫描电镜元素分析

常泰长江大桥主航道桥5号桥塔中塔柱钢筋部品装配化施工关键技术

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桥梁建设 2024年第4期54卷 1-7页

作者：严双桥吴中正余昌文中交第二航务工程局有限公司湖北武汉430040 长大桥梁建设施工技术交通行业重点实验室湖北武汉430040 交通运输行业交通基础设施智能制造技术研发中心湖北武汉430040 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司湖北武汉430040

常泰长江大桥主航道桥为主跨1208 m的公铁两用双塔钢桁梁斜拉桥,5号桥塔采用钢-混混合空间钻石型桥塔,高352 m,分为上、中、下塔柱,中塔柱单塔肢为正八边形截面。5号桥塔中塔柱采用“装配化设计、工业化生产、快速化安装”的钢筋部品装... 详细信息

常泰长江大桥主航道桥为主跨1208 m的公铁两用双塔钢桁梁斜拉桥,5号桥塔采用钢-混混合空间钻石型桥塔,高352 m,分为上、中、下塔柱,中塔柱单塔肢为正八边形截面。5号桥塔中塔柱采用“装配化设计、工业化生产、快速化安装”的钢筋部品装配化施工方案。在钢筋厂内,首先采用研发的钢筋片体和钢筋块体柔性制造生产线进行钢筋片体自动化成型和钢筋块体机械化成型;然后将钢筋块体运输至塔下施工平台,通过步履式组拼胎架组拼成钢筋部品;最后采用塔吊将部品整体吊装上塔,通过锥套锁紧钢筋接头进行快速连接。采用钢筋部品装配化施工技术,减少塔上高空作业人数60%~70%,降低了劳动强度和高空作业安全风险,每节段塔上钢筋施工时间缩短至1~1.5 d,提升了钢筋施工效率,塔柱浇筑后钢筋保护层厚度合格率超过97%,保证了工程施工品质。

关键词：斜拉桥空间钻石型桥塔钢筋片体钢筋块体钢筋部品整体吊装装配化施工施工技术

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机械冲击下坐姿人体舒适性主客观评价

声学学报 2024年第2期49卷 238-245页

作者：罗巧贺岩松邱茂昌张志飞谭侃伦重庆大学机械与运载工程学院重庆400300 智能汽车安全技术全国重点实验室重庆401133 重庆长安汽车股份有限公司重庆400023

为减小主观随意性带来的偏差,引入最大化差异度量(MaxDiff)方法展开机械冲击下坐姿人体不适的主观评价试验,并结合加速度和惯性力客观指标对舒适性进行评价。构造了16个具有不同标称频率或位移幅值的冲击信号,基于MaxDiff方法得到12名... 详细信息

为减小主观随意性带来的偏差,引入最大化差异度量(MaxDiff)方法展开机械冲击下坐姿人体不适的主观评价试验,并结合加速度和惯性力客观指标对舒适性进行评价。构造了16个具有不同标称频率或位移幅值的冲击信号,基于MaxDiff方法得到12名受试者的主观评分。利用加速度传感器和测力板获取受试者的客观数据,提取其峰值、峰峰值、振动剂量值、最大瞬态振动值等客观评价指标,并采用相关性分析方法以及线性回归拟合进行主客观关联性分析。主观评价结果表明,随着机械冲击信号标称频率和位移幅值的增大,人体舒适性均变差。标称频率主客观数据之间具有较大相关性,客观指标(除振动剂量值外)的相关系数均在0.9左右。线性拟合回归结果表明,加速度和惯性力的峰值、峰峰值、最大瞬态振动值可作为表征冲击工况下坐姿人体舒适性的客观指标,而加速度比惯性力更适合用于表征舒适性。

关键词：舒适性机械冲击坐姿人体最大化差异度量