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“电影与新语言”与“东西交换:当代电影理论的问题意识与中国方案”——第十届全国电影学青年学者论坛综述

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北京电影学院学报 2024年第1期 125-128页

作者：严文军北京电影学院中国电影文化研究院

2023年12月11日至12日,由北京电影学院研究生院主办的第十届全国电影学青年学者论坛在北京电影学院中等放映厅顺利举办。作为具有重要意义的第十届,论坛重回线下,聚议于一堂,在面对面的温度中为来自全国各地的电影学青年学者提供思维碰... 详细信息

2023年12月11日至12日,由北京电影学院研究生院主办的第十届全国电影学青年学者论坛在北京电影学院中等放映厅顺利举办。作为具有重要意义的第十届,论坛重回线下,聚议于一堂,在面对面的温度中为来自全国各地的电影学青年学者提供思维碰撞、交流展示的优质平台。本届论坛邀请《电影艺术》主编、中国文联电影艺术中心谭政研究员,上海大学上海电影学院副院长张斌教授,重庆市电影家协会副主席、西南大学文学院刘帆教授,《电影新作》执行主编何国威作为学术点评人;邀请北京师范大学陈亦水副教授,北京电影学院薄一航副教授。

关键词：电影学电影理论学者论坛

电流探头法测量不对称模式传导发射的不确定度分析

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电视技术 2023年第11期47卷 45-48页

作者：张晓刚霍宏艳殷威乔治剑高尚严文艺北京泰瑞特检测技术服务有限责任公司北京100015 莱茵技术(上海)有限公司上海200072

介绍电流探头的应用场景,详细分析电流探头的结构、测试原理和技术指标,以实验室的电流探头(型号EZ-17)为例,对使用电流探头测量不对称模式传导发射的不确定度分量进行整理和分析,对各分量分别进行评定,最后汇总得到该项目的扩展不确定... 详细信息

介绍电流探头的应用场景,详细分析电流探头的结构、测试原理和技术指标,以实验室的电流探头(型号EZ-17)为例,对使用电流探头测量不对称模式传导发射的不确定度分量进行整理和分析,对各分量分别进行评定,最后汇总得到该项目的扩展不确定度,有利于提高使用电流探头进行传导发射测试的可靠性。

关键词：电流探头传导发射输入量不确定度

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论中国式现代化道路的文明逻辑

江西社会科学 2024年第8期44卷 27-34页

作者：严文波沈卓群江西师范大学马克思主义学院江西南昌330022

中国式现代化道路是一条内在贯穿于中华文明这一原生轴心文明之中的道路。中华文明催生了中国式现代化道路的文化性出场,为中国式现代化道路提供了文化土壤、精神滋养、理性思维,成为中国式现代化道路发展的坚实根基。作为广泛而深刻的... 详细信息

中国式现代化道路是一条内在贯穿于中华文明这一原生轴心文明之中的道路。中华文明催生了中国式现代化道路的文化性出场,为中国式现代化道路提供了文化土壤、精神滋养、理性思维,成为中国式现代化道路发展的坚实根基。作为广泛而深刻的社会变革,中国式现代化道路的实践探索赓续了中华文明、超越了西方文明、构筑了人类文明的物质基础和实践逻辑。新征程上,全面系统地研究中国式现代化道路的文明逻辑,有助于我们从精神层面揭示出这条道路与其他现代化道路的本质区别,以此开辟一条既具有中华民族精神气质又引领人类文明未来发展的现代化新路。

关键词：中国式现代化道路中华文明人类文明

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基于RMP理论的山东省单县乡村旅游研究

基于RMP理论的山东省单县乡村旅游研究

作者：严文豪青海师范大学

学位级别：硕士

基于状态转移队列模型的战时伤员伤情演变规律研究

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海军军医大学学报 2024年第1期45卷 113-117页

作者：韩丹严文韬秦超海军军医大学(第二军医大学)药学系军队药材保障论证中心上海200433 海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系卫生勤务学教研室上海200433

目的探讨状态转移队列模型在战时伤员伤情演变研究中的应用,以预测不同阶段伤员状态及数量,评估不同救治方案的救治效果。方法以常见海战伤为例,采用专家访谈法获取伤员伤后不同时间节点、不同救治方案下转归概率数据,建立包括死亡、待... 详细信息

目的探讨状态转移队列模型在战时伤员伤情演变研究中的应用,以预测不同阶段伤员状态及数量,评估不同救治方案的救治效果。方法以常见海战伤为例,采用专家访谈法获取伤员伤后不同时间节点、不同救治方案下转归概率数据,建立包括死亡、待后送和归队3种状态下的状态转移队列模型,预测不同救治方案下的伤员伤情演变及转归。结果在假定有100名伤员被击中并处于受伤待后送的初始状态下,比较分析舰艇编队救护所医疗队的7种救治方案,结果显示方案4(伤员在受伤后10 min内接受初级急救、1 h内接受高级急救、3 h内接受早期救治)死亡人数最少(21.4人),归队人数最多(53.8人),救治效果最为显著。结论状态转移队列模型在战时伤员伤情演变规律研究中具有潜在的应用价值,可为制定卫勤保障方案、调控保障行动提供有效的决策支持,但仍需进一步完善。

关键词：状态转移队列模型海战伤伤情演变救治方案

Cu_(2)O@C复合纳米材料的光诱导合成制备及其光催化产氢性能

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燃料化学学报（中英文） 2024年第5期52卷 698-706页

作者：李娜毛树红严文君张静太原科技大学化学工程与技术学院山西太原030024 中国科学院山西煤炭化学研究所、煤转化国家重点实验室山西太原030001

Cu_(2)O具有禁带窄、环境友好和储量丰富等优点,是一种理想的可见光催化剂,然而其光生载流子复合率高和稳定性差等问题限制了Cu_(2)O在光催化领域的实际应用。为此,本文采用光诱导原位技术,以甲醇为碳源、硫酸铜为铜源,一步成功制备了... 详细信息

Cu_(2)O具有禁带窄、环境友好和储量丰富等优点,是一种理想的可见光催化剂,然而其光生载流子复合率高和稳定性差等问题限制了Cu_(2)O在光催化领域的实际应用。为此,本文采用光诱导原位技术,以甲醇为碳源、硫酸铜为铜源,一步成功制备了超薄炭壳层包覆的Cu_(2)O复合纳米材料(Cu_(2)O@C)。结果显示,与常规炭包覆方法相比,光诱导原位技术避免了苛刻的反应条件及繁琐的合成步骤对Cu_(2)O半导体结构的破坏,有效保留了Cu_(2)O本征电子结构,使其具有优异的光催化活性及稳定性。同时,Cu_(2)O@C的核壳结构不仅可以钝化半导体表面缺陷和促进光生载流子的分离,而且炭壳层的包覆还可以避免Cu_(2)O纳米颗粒与溶液的直接接触,有效抑制高活性反应中间体对催化剂结构的破坏。与单独的Cu_(2)O纳米颗粒相比,Cu_(2)O@C复合纳米材料在可见光下的光解水产氢活性和稳定性得到显著提高,产氢速率可达1.28 mmol/(g·h),且在连续五次循环稳定性测试中,氢气生成速率无明显变化。

关键词：炭包覆氧化亚铜光诱导原位合成光催化产氢

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智慧供应链智能化质量预警研究

智慧供应链智能化质量预警研究

作者：严文福南昌航空大学

学位级别：硕士

新高考“3+1+2”背景下民办高中学生选科问题研究 ——以贵州省H学校为例

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新高考“3+1+2”背景下民办高中学生选科问题研究 ——以贵州省H...

作者：严文静贵州师范大学

学位级别：硕士

新高考“3+1+2”选科模式要求学生根据自己的兴趣和特长,在语文、数学、外语、物理、化学、生物、政治、历史、地理九门课程中选出特定的科目组合进行学习,并且完成学业水平测试和综合素质评价。这一改革旨在减轻学生的学业负担和考试压... 详细信息

新高考“3+1+2”选科模式要求学生根据自己的兴趣和特长,在语文、数学、外语、物理、化学、生物、政治、历史、地理九门课程中选出特定的科目组合进行学习,并且完成学业水平测试和综合素质评价。这一改革旨在减轻学生的学业负担和考试压力,激发学生对知识的热忱,培育他们的创新精神和实际操作技能,全面提升学生的综合素养以及适应社会的能力,以此向社会贡献优秀人才。然而,民办高中更看重升学率,过分强调应试教育,忽视学生的综合素质培养,这不仅违背了新高考改革的初衷,也阻碍了学生的全面发展。本研究以贵州省H学校高一、高二、高三年级学生为调查对象,采用文献法、访谈法、问卷调查法对学生选科供需问题开展研究。通过文献法,对“3+1+2”选科模式下高中生选科的问题进行梳理,了解学生选科的问题的动态情况。通过问卷调查了解H学校的学生选科问题现状,利用问卷收集不同年级学生的选科信息,运用SPSS27.0对问卷数据进行分析,结合访谈法对学校部分领导、教师进行访谈,深入了解H学校学生选科的问题。总结该校学生在选科中的问题,具体表现为:学校选科局限、学生选科规划不足、选科准备不足;选科过程中出现模仿倾向、建议来源局限、迷茫不定、难以下定决心、仓促决定等问题;学校选科指导存在主题班会少、教师贡献低、选科培训不足、选科时间安排不当、学生生涯规划缺失等问题;学校组合开设受限及走班混乱等问题。其形成的主要原因包括:学校以效率为核心的选科取舍、教务管理部门“单一决策管理”、教师群体意识错位、学生群体认知偏差、家长群体认知偏差、父母参与度低等。最后,从H学校的实际情况出发,探寻科学、合理、能满足广大学生的选科指导建议,具体提升对策为:构建学校选科支持体系、教师专业引导与学生成长协同、提高个人决策能力、家校协同等相应对策,希望为该校提供一些可行性建议。

关键词：新高考选科组合民办高中

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基于深度学习技术的贵州省耕地占用遥感监测

测绘通报 2024年第3期 134-139页

作者：王红雷严文璞贵州省第三测绘院贵州贵阳550004

贵州省耕地资源相对有限,播面增长空间小,耕地占用对区域农业生产和粮食安全产生了重要影响。及时监测土地占用,对农田保护、减小损失具有重要的意义。遥感技术可以在耕地占用监测中发挥重要作用,然而由于地表结构的复杂性,高精度的耕... 详细信息

贵州省耕地资源相对有限,播面增长空间小,耕地占用对区域农业生产和粮食安全产生了重要影响。及时监测土地占用,对农田保护、减小损失具有重要的意义。遥感技术可以在耕地占用监测中发挥重要作用,然而由于地表结构的复杂性,高精度的耕地占用监测面临较大困难。为提高监测精度,本文研究使用深度学习技术来监测贵州全省的耕地占用情况。首先,利用多类型、高频次的高分辨率卫星影像,获取贵州省全域范围内的大量样本,据此挖掘遥感图像中的耕地占用信息;然后,联合使用卷积神经网络和循环神经网络,构建耕地变化监测深度学习网络模型,从遥感图像的光谱、空间和时相信息中提取耕地变化情况;最后,选取典型区域对监测结果进行了精度验证。结果表明,该方法可快速监测出贵州省占用耕地区域,为相关部门提供决策参考和监管手段。

关键词：耕地乱占用深度学习变化检测遥感影像贵州省