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当代国家认同的理论阐释和实践路径

思想理论教育 2024年第3期 67-73页

作者：冯庆想中山大学马克思主义学院广东广州510275

国家认同是主体对国家的积极情感与正向评价。近年来,随着国内国际形势的日趋错综复杂,影响国家认同的变量日益增多,主要表现为:一是国家、社会和个人结构性张力牵引国家认同程度波动;二是全球化与区域化同步重塑国家认同价值取向;三是... 详细信息

国家认同是主体对国家的积极情感与正向评价。近年来,随着国内国际形势的日趋错综复杂,影响国家认同的变量日益增多,主要表现为:一是国家、社会和个人结构性张力牵引国家认同程度波动;二是全球化与区域化同步重塑国家认同价值取向;三是数字技术与虚拟环境嵌入国家认同样态建构。增进国家认同不仅是党中央治国理政的价值诉求,也是政府、社会、学校、家庭等肩负的责任使命。增进国家认同,需要提升国家保障民众福祉的能力,发挥观念上层建筑对社会主体的教化效果,优化数字媒介承载国家认同的传播生态,促进个人日常生活中国家观念的微观建构。

关键词：国家认同爱国主义教育价值观培育

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结肠肿瘤性穿孔9例临床分析

中华当代医学 2006年第4期4卷 74-74页

作者：罗良弢严想元湖北省天门市第一人民医院普外科天门431700

目的探讨结肠肿瘤性穿孔的临床特点和如何提高治疗效果。方法回顾性分析9例结肠肿瘤性穿孔的病程，就诊时间，不同术式对治疗效果和预后的影响。结论对结肠肿瘤性穿孔患者行肿瘤病灶切除一期吻合安全可行，疗效满意。

关键词：结肠肿瘤肿瘤性穿孔肠破裂穿孔肠梗阻

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马克思恩格斯技术异化思想及其当代启示

湖南大学学报（社会科学版） 2024年第2期38卷 9-15页

作者：冯庆想中山大学马克思主义学院广东广州510275

马克思恩格斯著作蕴含丰富的技术异化思想,深刻揭示了技术异化的内涵、表征、根源和扬弃路径。他们以大工业的机器应用为批判靶点,坚持自然和历史相统一,将技术批判与社会批判有机结合,形成严谨缜密的逻辑理路,展现了对技术批判的彻底... 详细信息

马克思恩格斯著作蕴含丰富的技术异化思想,深刻揭示了技术异化的内涵、表征、根源和扬弃路径。他们以大工业的机器应用为批判靶点,坚持自然和历史相统一,将技术批判与社会批判有机结合,形成严谨缜密的逻辑理路,展现了对技术批判的彻底性。在当代,马克思恩格斯技术异化思想的世界观和方法论依然适用,我们在充分发挥技术转化生产力的杠杆作用的同时,也要着力纾解技术异化带来的负向效应。通过激发社会主义制度的优势对资本逻辑进行扬弃,基于人与自然和谐共生的理念为人工自然观提供引导,以人的自由全面发展的目标促进技术劳动的解放,从而使得技术文明的进步更好地服务人类共同福祉。

关键词：马克思恩格斯技术异化资本人工自然观

考虑围岩蠕变作用的灰岩溶洞隧道长期稳定性研究

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考虑围岩蠕变作用的灰岩溶洞隧道长期稳定性研究

作者：张全想重庆交通大学

学位级别：硕士

随着我国隧道及地下空间工程的快速发展,隧道的设计、建设和运营水平都有了显著的提高,西南地区的地形主要以盆地和丘陵为主,隧道也因此成为西南地区更为广泛的交通基础建设,由于西南地区的地质构造比较复杂,岩溶地貌也普遍存在,随着时... 详细信息

随着我国隧道及地下空间工程的快速发展,隧道的设计、建设和运营水平都有了显著的提高,西南地区的地形主要以盆地和丘陵为主,隧道也因此成为西南地区更为广泛的交通基础建设,由于西南地区的地质构造比较复杂,岩溶地貌也普遍存在,随着时间的增长,围岩蠕变问题逐渐受到重视,围岩蠕变导致溶洞隧道运营期围岩失稳、衬砌破坏的案例屡见不鲜,因此探究蠕变作用下溶洞隧道的长期稳定性是非常重要的。本文依托重庆市内某高速公路隧道,以隧道灰岩溶洞段为研究对象,对几种经典的蠕变模型进行比选选择适合灰岩的蠕变模型,基于隧道现场监控量测数据拟合分析,使用神经网络和数值模拟正分析的方法对蠕变模型的参数进行反演,后通过数值模拟的方法建立有无溶洞两种工况对蠕变作用下灰岩溶洞隧道长期稳定性进行了分析,最后对灰岩溶洞长期稳定性给出最优控制对策,取得的研究成果如下:(1)对几种经典岩石蠕变模型进行比选,使用分析筛选法确定Burgers-Mohr模型适合作为本文蠕变分析的灰岩蠕变模型,后通过现场监控量测数据进行比对分析,验证了其合理性。(2)现场监控量测数据使用指数函数拟合效果最好,最后推测研究隧道断面拱顶沉降和周边收敛最终值分别为22.47mm和18.23mm,使用RBF神经网络结合FLAC3D正分析对Burgers-Mohr模型的4个蠕变参数进行反演,获得的反演参数通过FLAC3D正分析得到的拱顶沉降和周边收敛数据与现场实测误差均小于10%,可以用于后续的蠕变分析当中。(3)使用FLAC3D的蠕变模块对有无溶洞两种工况蠕变地层-结构三维数值模型进行蠕变分析,结果表明蠕变时间30年是蠕变作用下隧道受力变形的分界点,且溶洞的存在会导致隧道的受力和变形位移增大,隧道出现偏压现象,且蠕变时间为100年时灰岩溶洞隧道的安全系数小于规范安全系数,需要对其长期稳定性进行控制。(4)通过改变衬砌厚度和施作柔性可压缩层方法来对蠕变作用下灰岩溶洞隧道长期稳定性进行控制,通过数值模拟比选的方法确定二次衬砌厚度为0.60～0.65m,柔性可压缩层的厚度为20cm,填充材料弹性模量为0.5GPa为最优值。

关键词：围岩蠕变蠕变模型参数反演数值模拟隧道长期稳定性

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仲景文化的时代价值

中国中医药现代远程教育 2024年第9期22卷 190-192页

作者：严万想侯凌波河南中医药大学仲景学院河南郑州450000

仲景文化是中医药文化的精髓,是中华优秀传统文化的重要组成部分,历经千年而不衰,在当代仍彰显着巨大的时代价值。文章从文化的时代价值视角出发,阐述了仲景文化的凝聚价值、健康价值、经济价值。在认识好、利用好仲景文化价值的同时,... 详细信息

仲景文化是中医药文化的精髓,是中华优秀传统文化的重要组成部分,历经千年而不衰,在当代仍彰显着巨大的时代价值。文章从文化的时代价值视角出发,阐述了仲景文化的凝聚价值、健康价值、经济价值。在认识好、利用好仲景文化价值的同时,也要把发展过程中面临的问题解决好,做好仲景文化的保护宣传工作,深入挖掘仲景文化背后的潜在价值,创新仲景文化的内涵和表达形式,使仲景文化在当代彰显出更大的价值,更好地造福社会。

关键词：仲景文化中医药文化时代价值

一种基于深度自适应网络迁移的暂稳评估模型更新框架

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电力系统保护与控制 2024年第14期52卷 25-35页

作者：李楠张帅胡禹先隋想现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林吉林132012 东北电力大学电气工程学院吉林吉林132012 国家电网吉林省电力有限公司白城供电公司吉林白城137000 南京南瑞继保电气有限公司江苏南京210000

为解决电力系统的运行方式或拓扑结构变化后暂稳评估模型的适应性问题,常规的特征迁移学习方法主要侧重于拉近源域与目标域数据集间的条件分布或边缘分布的距离,却不能定量的评价这两种分布对于不同域之间的贡献,导致模型迁移性能不理... 详细信息

为解决电力系统的运行方式或拓扑结构变化后暂稳评估模型的适应性问题,常规的特征迁移学习方法主要侧重于拉近源域与目标域数据集间的条件分布或边缘分布的距离,却不能定量的评价这两种分布对于不同域之间的贡献,导致模型迁移性能不理想。针对该问题,引入SENet注意力机制和动态分布自适应算法,构建了基于SEDDAN迁移的深度自适应网络暂稳评估模型更新框架,从特征提取和不同域间分布权重的动态调整两个层面进行改进,进一步提升了评估模型的迁移性能和自适应性。在IEEE 39和IEEE 140节点系统上进行测试,仿真结果表明所提模型在更新后的评估准确性、适应性和迁移性能方面有一定的优势。

关键词：电力系统评估迁移学习注意力机制动态自适应分布

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高标准高质量开展党纪学习教育

当代江西 2024年第5期 31-32页

作者：严佛元江西省人民政府江西省机关事务管理局

开展党纪学习教育是以习近平同志为核心的党中央作出的重大决策部署。习近平总书记多次就开展党纪学习教育发表重要讲话、作出重要指示,为开展党纪学习教育提供了重要遵循。我们要把思想和行动统一到党中央决策部署和省委的工作要求上来。

关键词：决策部署党纪高标准习近平同志习近平总书记重要讲话教育

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牛结核病的诊断与防控

畜牧兽医科技信息 2024年第6期 105-108页

作者：严得元青海省海东市乐都区瞿昙镇畜牧兽医站青海乐都810799

牛结核病是一种人畜共患的慢性传染病,对人和动物的健康造成极大的危害,极大地威胁着公共卫生的安全。引起牛结核病的病原体是结核分枝杆菌,人类摄入被感染的牛的肉、奶等制品也容易感染该疾病。牛结核病的临床症状包括发热、咳嗽、消... 详细信息

牛结核病是一种人畜共患的慢性传染病,对人和动物的健康造成极大的危害,极大地威胁着公共卫生的安全。引起牛结核病的病原体是结核分枝杆菌,人类摄入被感染的牛的肉、奶等制品也容易感染该疾病。牛结核病的临床症状包括发热、咳嗽、消瘦、乳房肿胀和痢疾等,但症状不一定出现在所有感染的牛身上。本文结合实际工作经验,探讨了牛结核病的诊断与防控措施,希望能降低该传染性疾病的发生率,对发展牛养殖行业安全有所帮助。

关键词：牛结核病诊断防控措施

一种时频尺度下的多元短期电力负荷组合预测方法

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电力系统保护与控制 2024年第13期52卷 47-58页

作者：李楠姜涛隋想胡禹先现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林吉林132012 东北电力大学电气工程学院吉林吉林132012 南京南瑞继保电气有限公司江苏南京210000 国家电网吉林省电力有限公司白城供电公司吉林白城137000

随机因素的增加导致电力负荷数据成分日渐复杂,使短期负荷预测的难度逐渐增大。针对该问题,提出一种时频尺度下的时间卷积网络与多元线性回归相融合的组合预测模型。利用自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mo... 详细信息

随机因素的增加导致电力负荷数据成分日渐复杂,使短期负荷预测的难度逐渐增大。针对该问题,提出一种时频尺度下的时间卷积网络与多元线性回归相融合的组合预测模型。利用自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)在时频域上将负荷数据分解为若干个频率特征不同的本征模态分量,在模糊熵准则下聚类为随机项和趋势项。采用皮尔逊系数从诸多影响因素中筛选出与电力负荷高度相关的特征,鉴于小时间尺度分析更易于挖掘局部细节特征,分别构建了随机项与趋势项的细颗粒度特征集。利用具有强非线性处理能力的时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)去预测随机项,利用结构简单及线性拟合效果好的多元线性回归(multiplelinearregression,MLR)去预测趋势项,将二者的预测结果进行叠加重构后获得最终预测值。在新加坡和比利时两组数据集上的实验结果证明:所提模型具有较高的预测精度、较好的泛化性能及鲁棒性。

关键词：短期电力负荷预测时频尺度分解算法模糊熵模型融合