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基于学生语言能力提升的英语实践活动研究

英语画刊(高中版) 2023年第11期 76-78页

作者：严宇晴江苏省张家港市凤凰中学

新课标倡导课程育人，强调课程要促进每个学生身心健康的发展，培养学生良好的品质和终身学习的能力。对于初中课堂教学改进与优化来讲，教师要积极践行新课标理念，聚焦核心素养，优化课程内容结构，突出实践活动的应用与实施，并利用...

新课标倡导课程育人，强调课程要促进每个学生身心健康的发展，培养学生良好的品质和终身学习的能力。对于初中课堂教学改进与优化来讲，教师要积极践行新课标理念，聚焦核心素养，优化课程内容结构，突出实践活动的应用与实施，并利用对话实践、游戏实践、课题实践、制作实践和综合实践等方式精心组织教学，确保让学生做到在体验中学习，在实践中运用，在迁移中创新，达到知行合一，学以致用，促进学生综合语言应用能力的培养与发展。

关键词：

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高中英语教学中思维品质培养现状分析

英语广场（学术研究） 2021年第17期 128-130页

作者：严宇晴聂玉景南通大学外国语学院

《新课标》提出的学科核心素养培养成为高中英语教学研究热点。通过文献梳理不难发现目前高中英语教学中思维品质培养的理论探讨和实践探索呈现以下三个倾向:重讲授轻学生学习、重教学轻过程评价和重思辨轻实证。本文针对已有研究存在... 详细信息

《新课标》提出的学科核心素养培养成为高中英语教学研究热点。通过文献梳理不难发现目前高中英语教学中思维品质培养的理论探讨和实践探索呈现以下三个倾向:重讲授轻学生学习、重教学轻过程评价和重思辨轻实证。本文针对已有研究存在的不足,对思维品质的培养提出建议,以切实有效地培养学生英语学科核心素养。

关键词：高中英语核心素养思维品质

协商回应:共识导向的基层回应模式--基于淮安“码”上议的案例研究

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学习与探索 2024年第6期 103-112页

作者：孟天广严宇清华大学政治学系清华大学计算社会科学与国家治理实验室北京师范大学政府管理学院

政府回应性是国家—社会关系研究的经典议题,亦是服务型政府建设的创新实践,积极有效的政府回应能够及时准确地了解民众的诉求和社会需求,从而有利于促进社会和谐稳定,提升国家治理效能。现有研究提出三种政府回应模式:代表回应、政策... 详细信息

政府回应性是国家—社会关系研究的经典议题,亦是服务型政府建设的创新实践,积极有效的政府回应能够及时准确地了解民众的诉求和社会需求,从而有利于促进社会和谐稳定,提升国家治理效能。现有研究提出三种政府回应模式:代表回应、政策回应与服务回应。江苏淮安“码”上议的治理实践形成了中国特色社会主义制度下的新回应模式--协商回应。与前三种模式相比,协商回应更加适用于区域性且存在差异化偏好的公共议题,更加强调党委统领和政府指导下多元主体的交互式参与,更加重视通过诉求表达和理性沟通达成共识性决策。既有回应模式将政府视为回应的唯一供给者,而发端于我国地方治理实践的协商回应模式则改变了政府与社会的简单二元结构,引入党委、政府、政协等组织力量,塑造党委统领的协商共治机制,实现共识性治理。协商回应模式的提出具有理论和实践两方面贡献:一是从我国治理实践中提炼出新概念,与已有理论进行对话,推动了政府回应性经典议题的理论发展;二是对我国地方实践进行经验总结,为提升基层治理能力提供了借鉴和启示。

关键词：政府回应模式协商回应共识导向基层治理

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淮安市清晏园修复管理的定量评估

中国高新科技 2023年第18期 101-103页

作者：陈星月杨清钥严宇晴孙昊南京林业大学江苏南京210018 淮安市清江浦区国有资产管理服务中心江苏淮安223003

园林作为中国传统文化的载体,传达着一个民族对生活与美的理解。但囿于历史特质,其不可避免具有局限性,因此自古以来在造园上强调私密性。而当下园林面向的群体是普通大众,这便要求园林具有大众性。文章以清晏园为载体,运用层次分析法... 详细信息

园林作为中国传统文化的载体,传达着一个民族对生活与美的理解。但囿于历史特质,其不可避免具有局限性,因此自古以来在造园上强调私密性。而当下园林面向的群体是普通大众,这便要求园林具有大众性。文章以清晏园为载体,运用层次分析法对园林的绿化系统和修复管理两个维度进行探究,并提出相应的建议和策略,为清晏园赋予新的生命力。

关键词：园林管理层次分析改进方法

开放式椎体成形术治疗脊柱转移瘤椎体穿刺点的选择和肿瘤骨水泥填充率的研究

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开放式椎体成形术治疗脊柱转移瘤椎体穿刺点的选择和肿瘤骨水泥填...

作者：严宇吉林大学

学位级别：硕士

目的:开放式椎体成形术通常指通过开放性手术,完成椎弓根螺钉固定、椎板减压的基础上进行的椎体成形术。本研究通过对开放式椎体成形术的不同椎体穿刺部位和肿瘤骨水泥填充率对术后疗效的影响进行统计研究,总结出最佳穿刺点和最佳肿瘤... 详细信息

目的:开放式椎体成形术通常指通过开放性手术,完成椎弓根螺钉固定、椎板减压的基础上进行的椎体成形术。本研究通过对开放式椎体成形术的不同椎体穿刺部位和肿瘤骨水泥填充率对术后疗效的影响进行统计研究,总结出最佳穿刺点和最佳肿瘤骨水泥填充率,为临床上开展此类术式的术前设计和术中操作提供数据参考。方法:回顾性分析我科2013年9月至2023年9月收治的52例开放式椎体成形术治疗的脊柱转移瘤患者。对椎体不同穿刺部位的分布情况进行统计,同时采用Mimics 21测量并计算肿瘤骨水泥填充率。整理术前、术后24小时、术后7日VAS评分,术前、术后7日、术后14日ODI评分。利用IBM SPSS 27以多因素重复测量方差分析、相关性检验等方法,分别以VAS评分、ODI评分分析不同穿刺部位和肿瘤骨水泥填充率对术后疗效的影响。结果:本研究中所有患者穿刺点分布为:神经根肩上穿刺点29例;神经根腋下穿刺点12例;椎弓根穿刺点11例。手术时长平均(3.91±0.62)小时,术中出血量平均(479.81±365.78)ml,住院时长平均(14.31±3.39)天,肿瘤骨水泥填充率平均(44.28±7.66%)。术前、术后24小时、术后7日VAS评分平均值为(7.15±1.13)、(2.27±1.27)、(1.46±1.16),术前、术后7日、术后14日ODI评分平均值为(76.15±5.90)、(35.27±6.92)、(29.62±4.32)。经多因素重复测量方差分析得出:1.穿刺点与VAS评分关系Pillai’s轨迹P=0.229(>0.05),无显著性差异。2.穿刺点与ODI评分关系Greenhouse-Geisser检验P=0.729(>0.05),无显著性差异。经相关性分析得出:1.肿瘤骨水泥填充率与改善脊柱局部疼痛症状程度无显著相关性(P=0.81>0.05)2.肿瘤骨水泥填充率与恢复脊柱功能程度无显著相关性(P=0.50>0.05)。结论:在开放式椎体成形术中使用神经根肩上穿刺点为最佳,其次为神经根腋下和椎弓根穿刺点。穿刺点的选择应根据肿瘤在椎体内的位置、操作空间和难度,在确保安全前提下,以尽可能向肿瘤几何中心穿刺为主要原则。本研究虽未验证出肿瘤骨水泥填充率对术后效果有显著影响,但我们推荐在满足基础治疗量的前提下,尽可能提高肿瘤骨水泥填充率,配合椎弓根钉棒系统增强脊柱稳定性,同时在椎体内最大化杀灭转移瘤瘤体。

关键词：开放式椎体成形术脊柱转移瘤骨水泥填充率穿刺点

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联邦学习深度梯度反演攻防研究进展

电子与信息学报 2024年第2期46卷 428-442页

作者：孙钰严宇崔剑熊高剑刘建华北京航空航天大学网络空间安全学院北京100191 空天网络安全工业和信息化部重点实验室(北京航空航天大学) 北京100191

联邦学习作为一种“保留数据所有权,释放数据使用权”的分布式机器学习方法,打破了阻碍大数据建模的数据孤岛。然而,联邦学习在训练过程中只交换梯度而不交换训练数据的特点并不能保证用户训练数据的机密性。近年来新型的深度梯度反演... 详细信息

联邦学习作为一种“保留数据所有权,释放数据使用权”的分布式机器学习方法,打破了阻碍大数据建模的数据孤岛。然而,联邦学习在训练过程中只交换梯度而不交换训练数据的特点并不能保证用户训练数据的机密性。近年来新型的深度梯度反演攻击表明,敌手可从共享梯度中重建用户的私有训练数据,从而对联邦学习的私密性产生了严重威胁。随着梯度反演技术的演进,敌手从深层网络恢复大批量原始数据的能力不断增强,甚至对加密梯度的隐私保护联邦学习(PPFL)发起了挑战。而有效的针对性防御方法主要基于扰动变换,旨在混淆梯度、输入或特征以隐藏敏感信息。该文首先指出了隐私保护联邦学习的梯度反演漏洞,并给出了梯度反演威胁模型。之后从攻击范式、攻击能力、攻击对象3个角度对深度梯度反演攻击进行详细梳理。随后将基于扰动变换的防御方法依据扰动对象的不同分为梯度扰动、输入扰动、特征扰动3类,并对各类方法中的代表性工作进行分析介绍。最后,对未来研究工作进行展望。

关键词：联邦学习梯度反演数据重建标签恢复扰动变换

面向深度神经网络目标比特翻转攻击的轻量级防御策略研究

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面向深度神经网络目标比特翻转攻击的轻量级防御策略研究

作者：严宇民吉林大学

学位级别：硕士

近年来,深度神经网络(Deep Neural Networks,DNNs)被广泛部署于自动驾驶,医疗诊断等安全关键场景。然而,近期研究揭示了深度神经网络在面对多种对抗性攻击时的脆弱性,其中比特翻转攻击(Bit Flip Attack,BFA)因其高效性和造成后果的严重... 详细信息

近年来,深度神经网络(Deep Neural Networks,DNNs)被广泛部署于自动驾驶,医疗诊断等安全关键场景。然而,近期研究揭示了深度神经网络在面对多种对抗性攻击时的脆弱性,其中比特翻转攻击(Bit Flip Attack,BFA)因其高效性和造成后果的严重性已成为一个重要的安全威胁。此外,目标比特翻转攻击(Targeted Bit-Flip Attack,T-BFA)作为BFA的一种新变体,可以在保持对非源类输入准确分类的前提下,使神经网络将指定源类输入误分类为目标类,从而在用户难以察觉的前提下隐蔽地操纵深度神经网络的预测结果,对深度神经网络应用的安全构成了更严重的威胁。最近的研究提出了一些方法以抵御T-BFA,其中较为典型的为以下两类方法:1.基于冗余或完整性校验机制以检测网络中的错误。2.通过网络结构或参数编码的重设计以生成对T-BFA的鲁棒性。上述方法虽然在一定程度上缓解了T-BFA的影响,但由于缺乏对T-BFA“针对性”特性的考虑,这些机制对网络参数的保护范围往往过宽,对于冗余或完整性校验机制而言,过宽的保护范围导致待检验的参数量过大,造成不必要的运行时开销,而对于结构或编码重设计而言,过宽的保护范围导致鲁棒性设计伴随的负面影响过大,使得网络预测精度显著下降。所以,将上述机制部署至有低能耗或高精度限制的场景时往往不适用。因此,设计一个高效的T-BFA防御机制是至关重要的。考虑到上述困难与机遇,本文充分考虑T-BFA的特性,提出了一个面向深度神经网络目标比特翻转攻击的轻量级防御策略,来有效地生成深度神经网络对T-BFA的鲁棒性。具体而言,本文展开了以下三方面的研究:(1)针对现有工作对网络参数保护范围过宽的问题,本文提出了一种源-目标类感知的T-BFA安全敏感权重识别方法以收缩保护范围。首先,基于输入误分类后的风险影响,本文识别出易受T-BFA攻击的源-目标类。然后,本文分别在卷积层和全连接层中设计了安全敏感权重定位策略。在卷积层中,首先根据输入样本的预测置信度构造了一个揭示源-目标分类边界的样本子集,然后对该样本子集的特征图执行相似度分析,将与高相似度特征图对应的过滤器识别为安全敏感过滤器。在全连接层中,结合对T-BFA攻击倾向性的观察与分析,将与代表源/目标类的神经元相连的权重识别为安全敏感权重。(2)考虑到网络的内在冗余特性,本文提出了权重随机切换策略来削弱发生在安全敏感权重上比特翻转的影响以保护权重。首先,为了平衡鲁棒性与网络精度,本文提出了一个指标来综合评估使用随机切换策略保护权重的鲁棒性收益与网络精度损失,以筛选参与随机切换的权重。随机切换策略使得每次推理时仅有部分受保护权重参与计算,这降低了T-BFA对受攻击权重的影响期望,迫使攻击者翻转更多的比特来实现攻击目标。(3)为了进一步提高网络对T-BFA鲁棒性,本文提出了一种基于权重签名验证的运行时参数校验机制。参数校验机制通过几组轻量级双比特签名来检测T-BFA在安全敏感权重上造成的错误,并基于校验结果动态调整权重随机切换策略以禁用在运行时遭受T-BFA攻击的权重。另外,考虑到攻击者可能在同一校验组内执行方向相反的比特翻转来规避签名变化,本文提出了一种同号权重分组与交织结合的分组策略,尽可能地降低攻击者定位同一校验组权重的可能性。最后,本文验证了所提出的T-BFA防御机制的有效性。与其他先进的防御工作的对比结果显示,本文提出的防御策略在保持网络原始精度与提升网络对T-BFA的鲁棒性两方面都取得了明显优势。相比于先进的T-BFA防御策略,受到本文提出的防御机制保护的神经网络最多可以承受340%的比特翻转,同时精度下降小于现有机制的3%。

关键词：深度神经网络安全对抗性比特翻转攻击轻量级防御机制

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流体喷管对脉冲爆震发动机推进性能的影响

航空动力学报 2024年第2期39卷 47-56页

作者：门凯邱华严宇熊姹陈山山西北工业大学动力与能源学院西安710129 西安航天动力研究所热过程重点实验室西安710100

为了进一步提高脉冲爆震发动机(PDE)的推进性能,对PDE使用流体喷管模型进行了多循环数值模拟研究,并提出了主次流错相位喷注方案。结果表明:主次流错相位喷注方案不仅可以调节主流和二次流的有效流通面积,改善喷管的非设计点状态,而且... 详细信息

为了进一步提高脉冲爆震发动机(PDE)的推进性能,对PDE使用流体喷管模型进行了多循环数值模拟研究,并提出了主次流错相位喷注方案。结果表明:主次流错相位喷注方案不仅可以调节主流和二次流的有效流通面积,改善喷管的非设计点状态,而且可以提高爆震室内可燃气最终充填压力,增强爆震燃烧强度;在主次流错相位喷注方案下,喷管主流进口瞬时气流总压相对喷管设计点的离散程度明显下降,有效改善了喷管的非设计点状态;最佳的主次流相位差为反传压缩波恰好传播至爆震室头部这一工况,最佳的二次流喷注位置为喷管喉部;相比基准喷管的最大比冲性能,PDE使用流体喷管可以产生5.64%的比冲增益。

关键词：脉冲爆震发动机喷管二次流内流分析推进性能

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AI合成主播在新闻业的应用风险研究

AI合成主播在新闻业的应用风险研究

作者：严宇婷河北大学

学位级别：硕士

2024年全国“两会”期间,“新质生产力”频繁登上全国各地的发展谋划,其中,人工智能正是新质生产力发展的主要阵地。AI合成主播作为人工智能赋能新闻业的产物,正改变着新闻生产和传播的方式,日益成为加快发展新闻产业新质生产力的重要... 详细信息

2024年全国“两会”期间,“新质生产力”频繁登上全国各地的发展谋划,其中,人工智能正是新质生产力发展的主要阵地。AI合成主播作为人工智能赋能新闻业的产物,正改变着新闻生产和传播的方式,日益成为加快发展新闻产业新质生产力的重要引擎。然而,技术的复杂性意味着AI合成主播应用中伴随着潜在的风险,制约其在新闻业中的积极作用。为充分发挥AI合成主播作为新质生产力的潜力,并有效促进新闻业的创新发展,有必要对其应用中的风险进行学理上的总结,并据此探究防范之法。本研究结合具体案例,追溯AI合成主播的演进历程,分析其在新闻业应用中对新闻业的重塑,并在此基础上对其应用中的显性和潜在风险及防范思路进行研究。研究发现,AI合成主播的演进中呈现出人性化的趋势,从诞生之初就被赋予“替代部分人类劳动”期待的AI合成主播,正在从最初作为真人主播“助手”的机器人形态,向作为主播“替身”的数智人形态发展。从媒介环境学的视角来看,每一种新兴媒介的诞生都通过对环境的重塑,向社会文明发起挑战。在AI合成主播应用对新闻业的重塑中,新闻生产中的工具理性愈发凸显,新闻传播的主体也在传统真人主播的基础上诞生了新的“技术具身”,传播中的人机关系也随之改变。基于此,在AI合成主播在新闻业应用的风险方面,AI合成主播在重塑新闻生产时凸显的工具理性,会放大新闻艺术性消逝和新闻价值弱化的风险,而其技术具身的诞生及其对传播主体间关系的改造又会加剧从业者包括劳动异化、技术具身权责归属模糊和传统价值取向弱化的身体困境,以及行业中媒体权威消解、观众情感信任弱化的信任危机。在AI合成主播在新闻业应用的风险防范方面,本研究指出,应当从技术自律、行业把关和制度保障三个维度入手,在建立健全技术具身相关规范和监督体系的基础上,坚持将伦理观念嵌入AI合成主播的心智当中,同时强化真人在新闻业中的主体性。

关键词：人工智能 AI合成主播应用风险