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2024年“毕业设计·服装设计”主题研讨会综述

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装饰 2024年第6期 12-17页

作者：王艺函清华大学美术学院

每逢毕业季,《装饰》杂志会聚焦一个专业组织一期毕业设计专题,并邀请院校专业负责人及一线教师共同研讨该专业的人才培养模式、教学特色、评价体系和毕业设计教学理念。2024年,专题再次聚焦“毕业设计·服装设计”,从清华大学美术学院... 详细信息

每逢毕业季,《装饰》杂志会聚焦一个专业组织一期毕业设计专题,并邀请院校专业负责人及一线教师共同研讨该专业的人才培养模式、教学特色、评价体系和毕业设计教学理念。2024年,专题再次聚焦“毕业设计·服装设计”,从清华大学美术学院、中国美术学院时尚设计学院、北京服装学院服装艺术与工程学院、东华大学服装与艺术设计学院、深圳大学艺术学部、浙江理工大学服装学院6所院校教师的研讨发言中,可以发现技术与产业更迭引发的服装设计教育变化。

关键词：毕业设计服装设计产教融合人工智能时尚

ESG评级能否提高企业韧性？——基于ESG评级事件的准自然实验

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研究与发展管理 2024年

作者：陈琪李梦函郑州大学商学院

在充满不确定性的商业环境中，企业韧性成为组织管理和战略规划中的关键议题。以商道融绿公布ESG评级为准自然实验，基于2010—2020年沪深A股上市公司数据，探讨ESG评级对企业韧性的影响。研究发现：ESG评级可以显著增强企业韧性；ESG... 详细信息

在充满不确定性的商业环境中，企业韧性成为组织管理和战略规划中的关键议题。以商道融绿公布ESG评级为准自然实验，基于2010—2020年沪深A股上市公司数据，探讨ESG评级对企业韧性的影响。研究发现：ESG评级可以显著增强企业韧性；ESG评级通过缓解融资约束、降低信息不对称和提高创新能力来增强企业韧性；对于管理层短视程度较低、破产风险较大和市场关注度较高的企业，ESG评级驱动企业韧性提升的作用更为显著；ESG评级对企业的高绩效增长和低财务波动均具有正向影响，但对前者的影响具有滞后性；ESG评级对ESG得分较高和较低企业的韧性均有正向影响；ESG评级对企业韧性的增强效应尚未呈现出明显的溢出效应；新冠疫情削弱了ESG评级对企业韧性的增强效应。研究结论为企业提供了在不确定环境中增强韧性的有效途径，也为ESG策略制订和实施提供有力支持。

关键词： ESG评级企业韧性创新多期双重差分

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双碳背景下管理者自信与企业绿色并购

贵州社会科学 2024年第04期412卷 135-143页

作者：杨子函吕婵澳门科技大学

双碳背景下，工业企业的绿色发展是大势所趋，而管理者在绿色转型中起着至关重要的作用。本文基于2014年—2022年工业企业并购数据，研究了双碳政策实施以来管理者自信对绿色并购的影响及其机制。研究发现：管理者越自信，工业企业发起... 详细信息

双碳背景下，工业企业的绿色发展是大势所趋，而管理者在绿色转型中起着至关重要的作用。本文基于2014年—2022年工业企业并购数据，研究了双碳政策实施以来管理者自信对绿色并购的影响及其机制。研究发现：管理者越自信，工业企业发起绿色并购的可能性越小；管理层环境注意力在管理者自信对绿色并购的影响中起到中介作用；同时，管理层能力对于管理者自信对绿色并购的负相关关系，具有显著的削弱作用，管理层权力对于管理者自信对绿色并购的负相关关系，具有显著的促进作用。另外，相比于重污染企业，非重污染企业管理者自信与绿色并购的负相关关系更加显著；管理者自信不但会抑制绿色并购，对于其他的企业环保投资也会起到抑制作用。因此，工业企业在双碳背景的绿色转型压力下，可以适当减少对过度自信管理者的聘用，重视管理者能力，适当抑制管理层权力的过度使用。政府应当着力强化企业环境注意力，借助绿色并购实现企业绿色转型。

关键词：管理者自信绿色并购环境注意力双碳

基于SIPS理论的公共图书馆红色短视频阅读推广策略研究

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图书馆学研究 2024年第6期 91-100页

作者：陈裕函湘潭大学图书馆

近年来,随着短视频的迅速风靡,借助短视频开展红色资源推广成为图书馆的重要服务手段。文章基于SIPS理论的消费者行为阶段视角,即共鸣、确认、参与以及共享和扩散,采取定量与定性相结合的方法,基于抖音平台调研我国省级公共图书馆红色... 详细信息

近年来,随着短视频的迅速风靡,借助短视频开展红色资源推广成为图书馆的重要服务手段。文章基于SIPS理论的消费者行为阶段视角,即共鸣、确认、参与以及共享和扩散,采取定量与定性相结合的方法,基于抖音平台调研我国省级公共图书馆红色短视频阅读推广现状,发现红色短视频阅读推广存在内容建设思路不清晰、平台运营管理不专业、多维互动机制不完善以及目标受众定位不准确等问题。未来,可以从内容建设布局、平台运营水平、多维互动机制、定位目标受众4个方面寻求突破,助力公共图书馆实现“抖音短视频+红色文化阅读推广”新媒体矩阵的创新发展。

关键词： SIPS理论公共图书馆红色阅读短视频

河南省农产品加工业集聚的测度及提升对策研究

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河南省农产品加工业集聚的测度及提升对策研究

作者：江函函河南工业大学

学位级别：硕士

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唐代赋税“脚钱”研究

史学月刊 2024年第10期 21-34页

作者：吴姚函中国社会科学院古代史研究所、敦煌学研究中心

唐代“脚钱”是指官方的水陆运输费用，其中运输赋税钱物的脚钱是核心内容。唐前期赋税脚钱由百姓承担，官方向课户征收租庸调脚钱，按丁征收，数额以户等为差，有粟、米、布、绢、麻等折纳形态。唐后期两税等赋税脚钱名义上由官方承担... 详细信息

唐代“脚钱”是指官方的水陆运输费用，其中运输赋税钱物的脚钱是核心内容。唐前期赋税脚钱由百姓承担，官方向课户征收租庸调脚钱，按丁征收，数额以户等为差，有粟、米、布、绢、麻等折纳形态。唐后期两税等赋税脚钱名义上由官方承担，但实际上有多种支费方式。不同时期、不同地域的水陆脚价各有不同，正州与羁縻府州的脚钱征纳形式亦有差异。为节省脚钱支费，减轻官民负担，官方曾实行赋税折纳、调整航运、和籴出粜、打击脚钱贪污等举措，部分官员制定的脚钱改革方案收到一定成效。唐代国家为应对脚钱问题提出的改革举措，为后世漕运改革所承继，对古代王朝治理具有重要影响。

关键词：唐代脚钱赋税租庸调两税

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基于模型自适应的车辆换道意图识别方法研究

基于模型自适应的车辆换道意图识别方法研究

作者：伊函函吉林大学

学位级别：硕士

换道意图识别是自动驾驶汽车主动安全系统的关键研究领域,通过准确预测交通参与者的运动趋势,以提高交通安全和通行效率。未来,自动驾驶汽车将部署在复杂的混合交通环境中,必须保证自动驾驶车辆的行驶安全,则需要对周围车辆换道意图的... 详细信息

换道意图识别是自动驾驶汽车主动安全系统的关键研究领域,通过准确预测交通参与者的运动趋势,以提高交通安全和通行效率。未来,自动驾驶汽车将部署在复杂的混合交通环境中,必须保证自动驾驶车辆的行驶安全,则需要对周围车辆换道意图的准确辨识。因此,设计一种对周围车辆的行驶轨迹预测和换道意图识别算法可以降低事故率。与此同时,所提出的算法应具备足够的鲁棒性和可靠性,然而在训练集上训练的轨迹预测算法由于数据漂移和时间方差的影响,可能无法泛化到测试集,进而导致自动驾驶系统的不稳定。这一挑战促使采用在线自适应算法实时更新车辆轨迹预测模型,以提高换道意图识别性能。基于上述问题,本文的主要工作如下:(1)提出了一种基于轨迹预测的车辆换道意图识别算法,实现自动驾驶汽车对周围车辆换道意图的准确识别。首先,通过标注车辆历史轨迹的换道意图来建立离线训练数据集。其次,构建换道意图识别分层框架,底层基于长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)预测目标车辆未来的行驶轨迹,中间层使用DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)从历史轨迹和未来轨迹中聚类出对意图识别有贡献的特征,顶层通过极限梯度提升算法融合历史轨迹、未来轨迹和轨迹聚类的结果来识别出换道意图。最后,采用多组对比分析实验证明了所提出的意图识别方法的有效性,实验结果表明:该方法在5s历史轨迹预测3s未来轨迹处,轨迹预测的均方根误差为1.79m以内,换道意图识别准确率可达97.41%,表现出良好的换道意图识别能力。(2)提出了一种基于模型自适应的车辆换道意图识别方法,能够实时更新模型的参数,从而提高轨迹预测性能和换道意图识别准确率。首先,提出了基于遗忘因子的扩展卡尔曼滤波自适应算法和指数移动平均技术,能够有效地实现对轨迹预测模型参数的实时自适应更新。然后使用一种动态多周期更新策略,以有效利用实时接收到的样本。经过实验证明:基于轨迹预测的换道意图识别算法,在测试集上应用本文提出的自适应算法,在5s历史轨迹预测3s未来轨迹时,轨迹预测的均方根误差从1.79m降到1.42m,换道意图识别准确率由97.41%增加到98.12%,证明了所提出的模型自适应算法的有效性。

关键词：长短时记忆网络极限梯度提升换道意图识别模型自适应扩展卡尔曼滤波

面向电力巡检图像目标检测的联邦学习激励机制

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电工技术学报 2024年第17期39卷 5434-5449页

作者：仲林林刘柯妤东南大学电气工程学院南京210096 东南大学-蒙纳士大学苏州联合研究生院(东南大学) 苏州215123

基于深度学习的目标检测算法能够高效处理电力巡检图像,及时发现故障隐患。然而,由于数据整合困难及数据隐私保护等原因,单个电力公司或第三方机构可能不足以训练出高性能模型。为解决这一问题并激励更多参与方加入面向电力巡检图像目... 详细信息

基于深度学习的目标检测算法能够高效处理电力巡检图像,及时发现故障隐患。然而,由于数据整合困难及数据隐私保护等原因,单个电力公司或第三方机构可能不足以训练出高性能模型。为解决这一问题并激励更多参与方加入面向电力巡检图像目标检测的联邦学习,该文构建了基于模型公平和基于收益公平的电力巡检图像目标检测联邦激励机制。基于模型公平的激励机制适用于所有参与方都是数据拥有方的情况,通过贡献评估分配不同性能的模型;基于收益公平的激励机制针对同时存在数据拥有方和数据需求方的模式,数据拥有方获得相应的收益,而数据需求方获得高性能模型。实验结果显示,在这两种激励机制中,公平性相关系数分别可达到0.96和1。这表明所提出的激励机制可有效地提升公平性,并能够激励更多的参与方加入到面向电力巡检图像目标检测的联邦学习中。

关键词：电力巡检目标检测联邦学习激励机制公平性

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论环境刑法行政从属性之渐变与脱离趋势

河南大学学报（社会科学版） 2024年第4期64卷 35-40,153页

作者：周芊妤华东政法大学刑事法学院上海200042

环境刑法是否具有行政从属性这一争议,关乎环境刑法的价值定位和功能实现,解决此争议是环境刑法理论发展的应有之义。从实然层面来看,环境犯罪被认为是法定犯。但即使是法定犯,行政从属性也不能一概而论,各部门法的违法性是相对的,环境... 详细信息

环境刑法是否具有行政从属性这一争议,关乎环境刑法的价值定位和功能实现,解决此争议是环境刑法理论发展的应有之义。从实然层面来看,环境犯罪被认为是法定犯。但即使是法定犯,行政从属性也不能一概而论,各部门法的违法性是相对的,环境刑法并非绝对从属于环境行政法。概观环境刑法法益观的发展轨迹,生态法益具有重要价值,环境刑法的绝对行政从属性不符合生态学人类中心主义法益观,环境行政干预与环境刑事干预具有本质区别。从应然层面来看,自然犯和法定犯的界限会在社会生活中发生变化。随着生态文明的发展,环境犯罪呈现向自然犯向度的发展趋势。在此过程中,环境刑法的行政从属性不断弱化,甚至完全脱离。保持环境刑法的独立性,才能最大化地实现保护整体生态环境法益的最终目标。

关键词：环境刑法行政从属性生态学人类中心主义法益观自然犯法定犯