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我国银行业结构对区域经济增长的影响 ——基于省级面板数据的实证研究

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我国银行业结构对区域经济增长的影响 ——基于省级面板数据的实...

作者：严卓复旦大学

学位级别：硕士

本文研究我国银行业结构对区域经济增长的影响,其中银行业结构是指银行业的市场结构,一般用市场集中度衡量。由于信息不对称、交易成本和最优信贷决策,存在不同银行业结构对经济的不同分工,大银行专注于为大型企业提供融资服务,中小银... 详细信息

本文研究我国银行业结构对区域经济增长的影响,其中银行业结构是指银行业的市场结构,一般用市场集中度衡量。由于信息不对称、交易成本和最优信贷决策,存在不同银行业结构对经济的不同分工,大银行专注于为大型企业提供融资服务,中小银行则在为中小企业提供融资服务上具有比较优势。而银行业结构只有与区域经济结构相匹配,才能有效地促进区域经济增长,即在一个以大型企业为主的地区,集中的银行业结构有利于银行有效地发挥其金融功能,而在一个以中小企业为主的地区,分散的银行业结构则更有利于经济增长。同时,由于我国长期经济增长的动力来自劳动密集型的中小企业和非国有企业,因此银行业集中度的降低,即分散的银行业结构,更能满足中小企业的融资需求,从而有效促进我国区域经济的增长。为了验证上述理论分析的正确性,本文基于我国1985-2008年29个省(市、自治区)的面板数据,采用面板分析技术,建立固定效应模型进行实证检验。为了进一步考察不同区域银行业结构对经济增长影响的差异,本文将总样本再划分为东、中、西部三个区域的子样本分别进行检验。实证结果显示,无论是针对总体样本还是子样本的检验,均支持理论分析的结论,即我国银行业集中度与区域经济增长显著负相关,现阶段分散的银行业结构更有利于我国区域经济的增长;银行业结构与经济结构的有效匹配能显著促进我国区域经济增长。在此基础之上,本文得出应推进我国银行业结构的改革,降低四大国有银行的垄断地位,促进各类中小银行发展等相关的政策建议。

关键词：银行业结构经济结构区域经济增长

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压铸企业的公关营销浅析

特种铸造及有色合金 2005年第Z1期25卷 338-340页

作者：严卓荣容景斌广东鸿图科技股份有限公司广东鸿图科技股份有限公司

压铸企业在激烈竞争的市场经济环境下,其市场营销的公关活动直接关系到企业的生存;如何用科学发展观研究企业可持续发展的运营,D压铸企业营销的活动中的公共关系的应用起重要作用.为此压铸企业为实现营销的计划和目标,应研究公共关系与... 详细信息

压铸企业在激烈竞争的市场经济环境下,其市场营销的公关活动直接关系到企业的生存;如何用科学发展观研究企业可持续发展的运营,D压铸企业营销的活动中的公共关系的应用起重要作用.为此压铸企业为实现营销的计划和目标,应研究公共关系与企业市场营销策略的联系和区别;应发挥公共关系在市场营销活动中的重要功能;并巧妙地将公共关系和压铸企业的市场营销活动融为一体,用适当的公关营销方式,如:一举成名的开拓性公关营销;巧借东风的公关营销;制造上帝式顾客满意的服务性公关营销等,来解决压铸企业的实际问题,创造优良的销售业绩.

关键词：压铸企业公共关系营销策略巧用公关营销

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基于支持向量机的城市给水管网故障诊断研究

基于支持向量机的城市给水管网故障诊断研究

作者：卓严报重庆大学

学位级别：硕士

支持向量机（SVM）是九十年代中期在统计学习理论（SLT）基础上发展而来的机器学习技术。统计学习理论着重研究小样本条件下的统计规律和学习方法，它为机器学习问题建立了一个很好的理论框架。支持向量机在小样本情况下，运用结构风险... 详细信息

支持向量机（SVM）是九十年代中期在统计学习理论（SLT）基础上发展而来的机器学习技术。统计学习理论着重研究小样本条件下的统计规律和学习方法，它为机器学习问题建立了一个很好的理论框架。支持向量机在小样本情况下，运用结构风险最小化原则，具有非常优秀的学习性能。支持向量机应用于故障诊断的优势在于它适合于小样本决策，其本质就是一个模式分类问题，其学习方法的本质在于能够在有限特征信息情况下，最大限度地发掘数据中隐含的分类知识。从推广性的角度来看，更适用于故障诊断这种实际的工程问题。本文首先阐述了支持向量机在故障诊断领域中的应用及研究现状。然后介绍了统计学习理论相关知识、支持向量机原理以及两种主要的支持向量机多类分类算法，即“一对余类”和“成对分类"。支持向量机的性能受其参数的影响很大，因此出现了很多优化SVM相关参数的算法。本文从遗传算法（GA）与粒子群优化算法（PSO）的基本理论出发，研究探讨其优化SVM参数的能力与优缺点。研究发现，遗传算法具有高效的全局搜索能力，但也有收敛速度慢的缺点;而粒子群算法具有快速收敛的特性，但亦容易陷入局部最优解。针对SVM在故障检测中容易陷入诊断精度不高，参数寻优、训练速度慢，容易陷入局部最优值以及泛化能力差的缺点，文中提出了建立基于遗传算法与粒子群优化算法对SVM参数进行寻优的算法。改进后的算法实现全局和局部搜索的平衡;比GA-SVM模型具有更高的诊断精度，在小样本、非线性情况下更具优势，解决了过学习与欠学习问题;同时，其快速收敛的能力使算法能够迅速收敛得出最优解，比GA-SVM模型的计算时间短;该算法亦具有良好的鲁棒性及泛化能力。最后，在实验模拟环境下，对小型城市给水管网模型进行故障诊断分析。通过实验我们可以看到新的诊断模型的优势，在实际生产实践中，基于支持向量机的故障诊断技术具有实际应用意义，为工业应用拓宽新的应用方向。

关键词：故障检测支持向量机遗传算法粒子群算法

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睡眠监护及辅助系统设计与实现

睡眠监护及辅助系统设计与实现

作者：严卓玮长春理工大学

学位级别：硕士

随着现代生活节奏加快,人们所面临的各种压力增大,导致人们的睡眠问题越来越严重,因此睡眠健康受到越来越多的关注。传统的医用监护装置大多操作复杂、体积庞大,并且使用过程中束缚感强,不适合作为日常监护设备使用。在此背景下,本系统... 详细信息

随着现代生活节奏加快,人们所面临的各种压力增大,导致人们的睡眠问题越来越严重,因此睡眠健康受到越来越多的关注。传统的医用监护装置大多操作复杂、体积庞大,并且使用过程中束缚感强,不适合作为日常监护设备使用。在此背景下,本系统结合生物雷达技术、医用信号处理技术、无线通信技术,设计了一款睡眠监护及辅助系统实现了非接触方式完成睡眠监测,并根据睡眠状态采取助眠措施引导睡眠,具有很高的实用价值。本系统主要分为两大部分:睡眠监护单元和辅助睡眠单元。睡眠监护单元包括生理参数采集模块和信号处理模块;辅助睡眠单元包括助眠控制模块和人机交互模块。生理信号采集单元使用STM32L431单片机作为中央控制器,控制多普勒生物雷达传感器A111采集人体运动规律;然后通过无线通信模块的蓝牙将数据传输给微型PC机树莓派(树莓派);树莓派上的信号处理模块对雷达采集的数据进行分析和处理,由于雷达原始信号是包含呼吸、心跳、体动的混合信号,通过设计滤波器和小波变换的方法去除噪声干扰得到呼吸波形和心跳波形,然后进行波峰定位,完成关键生理参数的计算和睡眠呼吸暂停的判断。接下来,依据不同睡眠阶段中人体生理指标的差异性总结了一套睡眠状态判断方法,经过对照试验,结果表明该系统对睡眠过程中浅睡时长、深睡时长的判断准确率分别为88.6%和85.8%,能够用于睡眠质量的评估。而辅助睡眠单元核心是树莓派,它能够根据睡眠状态控制助眠模块采取助眠措施,这些措施包括在清醒状态到入眠阶段,通过骨传导耳机播放助眠音乐和引导助眠语音,将助眠灯调节至适合入眠的亮度;当用户入睡后关掉音乐,同时将助眠灯调节至促进深度睡眠的亮度;当检测到用户出现呼吸暂停时,控制嵌入在枕头中的震动马达工作打断其呼吸暂停状态。人机交互模块是一款基于树莓派开发的应用程序,其功能主要有用户信息管理、睡眠质量评估和助眠模式设置。最后挑选5位志愿者对所设计的系统进行试验,通过生理指标评估和自我报告评估两种方式验证了该系统的助眠效果。本系统将睡眠监护和辅助睡眠结合起来,具有便携易用、交互性强的优点,适用于家庭日常睡眠监测,通过该设备可以了解用户最近睡眠的质量,并且其助眠手段可以适当缓解困扰睡眠的问题,提高睡眠质量。

关键词：睡眠监护辅助睡眠多普勒生物雷达 STM32L431

流量加速腐蚀对核电站二回路材料影响及对策的研究

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流量加速腐蚀对核电站二回路材料影响及对策的研究

作者：严卓奇上海交通大学

学位级别：硕士

日本美滨核电厂于2004年8月9日由于二回路蒸汽管道腐蚀破裂而造成的重大事故及上世纪八九十年代的多起类似事故,引起了国际原子能机构对流量加速腐蚀问题高度重视。中国秦山核电站、广东大亚湾等核电站已经运行数十年,流量加速腐蚀问题... 详细信息

日本美滨核电厂于2004年8月9日由于二回路蒸汽管道腐蚀破裂而造成的重大事故及上世纪八九十年代的多起类似事故,引起了国际原子能机构对流量加速腐蚀问题高度重视。中国秦山核电站、广东大亚湾等核电站已经运行数十年,流量加速腐蚀问题将逐渐突现出来。根据《国家核电中长期发展规划》,到2020年,到中国还将有30多座百万级核电机组建造投入运行。因此,开展流量加速腐蚀成因及其影响因素的研究,缓解流量加速腐蚀对电站安全的影响,不仅对运行核电站有重要意义,而且对将要建造的核电站也具参考价值。本文深入讨论和研究了流量加速腐蚀特征、腐蚀的形成机理、流量加速腐蚀与金属腐蚀的联系和区别;较为系统地研究了形成流量加速腐蚀的主要因素。在对流量加速腐蚀机理及其影响因素研究的基础上,结合秦山第三核电站的运行情况,提出了缓解二回路材料流量加速腐蚀建议采用的对策。希望能为核电站的安全运行提供保障。

关键词：核电站二回路材料流量加速腐蚀老化

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基于用户行为数据分析的短视频移动产品设计

基于用户行为数据分析的短视频移动产品设计

作者：严家卓华南农业大学

学位级别：硕士

最近几年来国内互联网在内容领域里,微信公众号、今日头条、趣头条等资讯平台大放异彩。这些互联网平台利用全民创客的思路以及一系列的激励措施闭环,让内容数量大大增加。由于4g网络在国内的普及,其中短视频形态在内容侧占据了非常大... 详细信息

最近几年来国内互联网在内容领域里,微信公众号、今日头条、趣头条等资讯平台大放异彩。这些互联网平台利用全民创客的思路以及一系列的激励措施闭环,让内容数量大大增加。由于4g网络在国内的普及,其中短视频形态在内容侧占据了非常大的比例。所以,如何根据用户行为数据分析把用户最喜欢看的内容,用户最感兴趣的视频内容推荐给该用户显得举足轻重。短视频的时长一般在5分钟之内,大部分时长在2分钟以内,短视频的传播主要是在移动终端上,并且可以十分方便快捷的在第三方社媒上进行传播和扩散。对比传统长视频,短视频的体积更小、流量成本更低,在短短的几十秒至几分钟时间里可以直观的表现出内容的精华部分,满足了当前用户在碎片化的时间里快速获取内容的需求,因此短视频是当前非常重要的信息传播内容形态。随着智能终端的不断迭代,以及网络飞速的发展,消费用户碎片化的时间,短视频将占到举足轻重的地位。很多公司和企业看好这个领域,纷纷投资这个领域,并开展这方面的研究与开发工作,在各大资讯平台短视频内容下发激增的背景下,同时也考虑到短视频本身的产品形态特点,本文将从用户界面设计、研发测试、内容冷启动填补、爬虫系统、内容分发、算法推荐、数据分析、产品迭代等多方向提出了相应的解决方案。同时,本文将对短视频中最核心的用户行为数据进行重点阐述,例如功能渗透率、平均观看次数、用户平均观看时长、短视频留存率、互动率等多个核心数据进行重点研究,其意义在于依据数据分析来设计产品,并不断的提升短视频平台的用户粘性以及整体平台可持续性竞争力。另外,本文也会从算法推荐研究各种推荐算法对于短视频数据的提升。主要基于以下三大引擎:新内容推荐引擎、高质量推荐引擎、用户协同推荐引擎。

关键词：移动产品设计爬虫系统数据分析短视频

基于云计算的移动终端恶意链接实时检测系统的设计与实现

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基于云计算的移动终端恶意链接实时检测系统的设计与实现

作者：严比卓湖南大学

学位级别：硕士

移动终端的迅速普及给人们的生活带来了极大的便利,但同时也引入了大量新的安全隐患。Android系统应用在移动终端操作系统中的比例越来越大,因此攻击者将目标瞄向基于Android的移动终端。针对Android移动终端的网络攻击类型中最常见的... 详细信息

移动终端的迅速普及给人们的生活带来了极大的便利,但同时也引入了大量新的安全隐患。Android系统应用在移动终端操作系统中的比例越来越大,因此攻击者将目标瞄向基于Android的移动终端。针对Android移动终端的网络攻击类型中最常见的是以恶意网络链接(URL)的形式呈现。通过诱导移动终端用户点击恶意链接,攻击者可以在用户不知情的情况下向用户终端中下载并安装恶意程序,以达到攻击的各种目的。恶意链接也可能是指向某些仿冒合法网页的钓鱼网页,通过诱导用户填写各种敏感信息以达到信息窃取的目的。现有的多数安全检测方法需要在移动终端上安装反病毒程序或入侵检测系统,但由于移动终端的存储资源、计算资源和续航能力都有限,此类方法往往无法取得令人满意的效果。此外,移动终端的资源有限性同样限制了此类检测方法的实时性,而对恶意链接实现实时检测是保护用户利益不受侵害的关键因素。本系统创新性的提出17个统计特征,对决策森林算法进行了改进,并以此为基础设计并实现了一个基于云计算的移动终端恶意链接实时检测系统。系统主要针对基于Android系统的移动终端,首先从链接地址本身信息出发,提出了一组用于区分合法链接和恶意链接的统计特征,包括5个链接解析特征和12个链接网络特征;然后,借助Mahout机器学习平台,使用并改进了决策森林机器学习算法实现了对恶意链接的实时检测。系统采用Hadoop架构部署在云端,并使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)来存储相关数据,利用MapReduce核心部件来处理相关运算,从而解决了移动终端资源有限性与检测系统高开销性之间的矛盾。本系统设计了一个改进的网络爬虫采集真实移动互联网上的各类链接,并通过第三方检测系统确定各条链接的类属标签,最终形成了一个大型链接数据集。通过一系列在此大型链接数据集上的实验对本系统的性能进行了测试。实验结果表明,本系统不仅能精确地检测Android移动终端上的恶意链接和合法链接,且具有较快的检测速度,同时满足了准确性和实时性要求。

关键词：移动终端恶意链接云计算实时 Android

基于未确知测度的建筑企业人力资源风险评价研究

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基于未确知测度的建筑企业人力资源风险评价研究

作者：严冠卓河北工程大学

学位级别：硕士

人力资源风险在每个企业当中占着及其重要的地位。例如:招聘失败、关键技术人员突然离职或死亡等。这些都会影响企业的正常运转,严重的甚至会对企业造成致命的打击。因此,将防范人力资源风险作为企业人力资源管理的一个重要组成部分,积... 详细信息

人力资源风险在每个企业当中占着及其重要的地位。例如:招聘失败、关键技术人员突然离职或死亡等。这些都会影响企业的正常运转,严重的甚至会对企业造成致命的打击。因此,将防范人力资源风险作为企业人力资源管理的一个重要组成部分,积极探索人力资源管理中的风险模式,是一个重要的研究方向。当前国内外对建筑施工企业的人力资源风险研究定性描述居多,企业在进行人力资源风险控制时缺乏定量标准。因此,对建筑施工企业的人力资源管理风险进行评价就显得尤为重要。本文试图系统全面的界定和完善人力资源管理和风险管理的概念,建立建筑施工企业的人力资源风险的评价指标体系。据此对具体建筑施工企业的人力资源风险进行实际未确知测度评价,根据评价结果,对症下药,提出相应的人力资源风险管理战略。这对人力资源风险理论的发展和人力资源风险管理实践具有指导意义。

关键词：建筑施工企业人力资源风险管理指标体系未确知评价

区县营商环境满意度及影响因素研究——基于宁波市象山县的实践

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区县营商环境满意度及影响因素研究——基于宁波市象山县的实践

作者：严卓可浙江大学

学位级别：硕士

随着国家政策制度等的发展,营商环境对一个国家和地区的经济发展意义重大,各国政府积极探索推进营商环境建设,各国际组织及跨国企业从不同角度出发,建立了不同维度的营商环境评价体系。本研究通过梳理营商环境相关理论和国内外实践研究... 详细信息

随着国家政策制度等的发展,营商环境对一个国家和地区的经济发展意义重大,各国政府积极探索推进营商环境建设,各国际组织及跨国企业从不同角度出发,建立了不同维度的营商环境评价体系。本研究通过梳理营商环境相关理论和国内外实践研究,对营商环境、公众满意度、公共服务等相关概念和理论进行总结。同时设计科学合理的营商环境满意度测评问卷,前往象山县实地调研,并构建营商环境满意度影响因素模型,运用logistic回归分析、柯布——道格拉斯函数以及结构方程等检验方法,对提出的假设以及理论模型进行实证分析。研究结果表明:调查对象的文化程度、所在企业性质以及企业注册时间这三个变量显著影响营商环境满意度,而企业人员规模在与其他人口统计变量相互联系时,未对营商环境满意度产生显著相关。在单独作用于营商环境满意度时,政府政策、人才保障、市场监管、法治环境、金融支持等变量均显著影响营商环境。但在五个变量共同作用于公众满意度时,市场监管对公众满意度的影响程度不及其余四个变量,市场监管对营商环境满意度路径在现有样本数据下不显著,无法得到验证。因此,政府可以通过优化政府政策、人才保障、市场监管、法治环境、金融支持等服务来改善营商环境。

关键词：营商环境公众满意度营商环境建设营商环境评估结构方程模型