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冻融作用下条带状磁铁石英岩损伤机理试验研究

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煤炭科学技术 2024年

作者：严加驹邵国梁夏冬贾淯斐华北理工大学矿业工程学院河北省矿业开发与安全技术重点实验室河北省矿区生态恢复产业技术研究院河北省矿山绿色智能开采技术创新中心东北大学资源与土木工程学院

我国寒区矿产资源丰富，随着高寒地区资源开发强度的逐渐加大，众多寒区岩土工程问题日益突出，研究冻融作用下岩石损伤演化机理，对寒区岩土工程建设和灾害防治具有重要意义。为探究冻融作用对岩石的损伤劣化规律，本文以研山铁矿东帮... 详细信息

我国寒区矿产资源丰富，随着高寒地区资源开发强度的逐渐加大，众多寒区岩土工程问题日益突出，研究冻融作用下岩石损伤演化机理，对寒区岩土工程建设和灾害防治具有重要意义。为探究冻融作用对岩石的损伤劣化规律，本文以研山铁矿东帮边坡条带状磁铁石英岩为研究对象，对冻融区间[-20，20]℃、最长冻融周期为280次的条带状磁铁石英岩开展了力学与声发射试验，获得该岩石不同冻融周期的力学、声发射特征参数，结合冻融损伤理论，进一步探究适宜于该岩石的冻融损伤机理，建立基于声发射特征参数的高(冻融周期≥70次)、低(干燥、饱水、冻融周期≤40次)冻融周期的损伤本构模型。研究结果表明：低冻融周期条带状磁铁石英岩的峰值强度，弹性模量，声发射撞击数、累计振铃计数、累计能量的降低幅度均明显高于高冻融周期的岩样；冻融40周期前后，岩样单一b值呈先降后升趋势；随冻融周期的增加，大震级撞击数的下降幅度高于小震级；低冻融周期岩样的冻融损伤机制以第一类冻融损伤理论为主导，高冻融周期岩样的冻融损伤机制为第一和第二类冻融损伤理论共同主导；低冻融周期岩样以脆性破坏模式为主，高冻融周期岩样的破坏模式由脆性逐渐向延性过渡；基于声发射累计振铃计数，建立了高、低冻融周期岩石的损伤变量耦合关系式，推导了高、低冻融周期岩石的冻融损伤模型，并对其进行了初步验证。

关键词：条带状磁铁石英岩冻融循环损伤模型声发射

一种可用于肝癌呼气信号鉴别的改进AdaBoost级联分类器

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中国生物医学工程学报 2024年第2期43卷 162-172页

作者：郝丽俊朱耿黄钢严加勇上海健康医学院医疗器械学院上海201318 上海理工大学健康科学与工程学院上海200093 上海健康医学院附属嘉定中心医院上海市分子影像学重点实验室上海201318

为了降低呼气检测技术在肝癌筛查中的漏诊率,本研究设计一种改进的AdaBoost级联分类器,并将其应用于鉴别健康志愿者和肝癌患者的呼气信号。首先,对训练样本进行自助划分获得一组训练子集。基于该训练子集,先后利用不同的机器学习算法,采... 详细信息

为了降低呼气检测技术在肝癌筛查中的漏诊率,本研究设计一种改进的AdaBoost级联分类器,并将其应用于鉴别健康志愿者和肝癌患者的呼气信号。首先,对训练样本进行自助划分获得一组训练子集。基于该训练子集,先后利用不同的机器学习算法,采用K折交叉训练和投票法得到多个子分类器;接着,将多个子分类器加权组合得到一个改进的AdaBoost分类器;然后,再次自助划分训练样本,以新的训练子集训练得到另一个AdaBoost分类器;最后,将两个AdaBoost分类器串联形成级联分类器。测试样本送入该级联分类器后,按照级联规则,潜在的异常样本将被反复筛查。以电子鼻采集到的120名志愿者的呼气信号的Relief优化特征集为训练样本,构建改进AdaBoost级联分类器,并对40例测试样本进行鉴别。结果表明,该级联分类器可有效区分出测试组中的肝癌患者和健康人的呼气信号,平均敏感性为93.42%,明显优于传统AdaBoost级联分类器,漏诊率显著降低。此外,该级联分类器的稳定性较好,精度的变异系数仅为3.95%。可见,改进AdaBoost级联分类器可有效提升分类器对肝癌呼气信号的检测能力,对实现基于呼气检测的肝癌无创普及性筛查技术的研究具有重要意义。

关键词：肝癌呼气法检测 AdaBoost级联分类器漏诊率变异系数 Relief优化特征集

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激光处理在风电叶片拉挤板中的应用研究

复合材料科学与工程 2024年

作者：毛雅赛毛义梅彭冰冰穆加权北玻院(滕州)复合材料有限公司北京玻钢院复合材料有限公司中材科技股份有限公司山东分公司

在风电叶片成型时，通常是将拉挤板叠放于叶片蒙皮上，拉挤板和蒙皮之间、拉挤板之间粘接是通过灌注树脂完成，如果这两个界面粘接效果不好，则在叶片成型时存在脱粘的风险。以此为背景，本文研究了激光处理在风电叶片拉挤板中的应用研... 详细信息

在风电叶片成型时，通常是将拉挤板叠放于叶片蒙皮上，拉挤板和蒙皮之间、拉挤板之间粘接是通过灌注树脂完成，如果这两个界面粘接效果不好，则在叶片成型时存在脱粘的风险。以此为背景，本文研究了激光处理在风电叶片拉挤板中的应用研究，通过分析不同处理速度下板材拉剪性能、层间剪切性能(拉挤板+层合板)和表面形貌，来探究CO2激光最佳处理速度，并比较了经激光处理和脱模布处理的拉挤板的表面官能团、粗糙度、力学性能和二次粘接性能。结果表明：当处理功率100 W、处理速度1 500 mm/s时，板材表面树脂烧蚀掉，纤维裸露出来但未出现损伤，为试验最佳工艺参数组合。采用最佳激光工艺参数组合处理的拉挤板，获得与脱模布处理相当的粗糙度、力学性能和二次粘接性能。激光表面处理技术处理速度快、有助于拉挤提速，可避免脱模布处理工艺造成浪费和环境污染、不利于拉挤提速增效等缺点，为拉挤板表面处理工艺提供了新思路。

关键词：风电叶片拉挤板激光处理脱模布二次粘接性能

人工智能如何提升企业生产效率?——基于劳动力技能结构调整的视角

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管理世界 2024年第2期40卷 101-116,133页

作者：姚加权张锟澎郭李鹏冯绪暨南大学管理学院上海立信会计金融学院会计学院晋城市财政局天津大学管理与经济学部

人工智能技术对实现经济的高质量发展具有重要意义。现有研究多聚焦于人工智能对宏观经济的影响,本文从企业层面考察了人工智能技术如何影响生产效率和劳动力技能结构。本文运用机器学习方法生成了人工智能词典,并对上市公司的年报和专... 详细信息

人工智能技术对实现经济的高质量发展具有重要意义。现有研究多聚焦于人工智能对宏观经济的影响,本文从企业层面考察了人工智能技术如何影响生产效率和劳动力技能结构。本文运用机器学习方法生成了人工智能词典,并对上市公司的年报和专利进行文本分析,进而构建了企业层面的人工智能指标。研究发现,人工智能显著提升了中国上市公司的生产率,并且该结论在一系列稳健性检验后依旧成立。在影响机制方面,人工智能通过促使企业减少常规低技能劳动力需求、增加非常规高技能劳动力需求的方式提升企业的生产率,这体现了企业劳动力技能结构的调整。异质性分析表明,产权性质、人才获得方式、劳动力保障、治理结构等企业层面因素对人工智能的生产率效应有较大影响。此外,企业所处的行业和地区层面因素也影响了人工智能的生产率效应。最后,本文发现人工智能提高了企业价值。本文加深了对微观企业层面人工智能在生产过程中所扮演角色的认知和理解,并为在微观企业层面推动人工智能技术发展提供了建议。

关键词：人工智能企业生产率劳动力技能结构调整机器学习人工智能词典

浅谈五河县丘陵地区高标准农田规划思路与建设路径

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农村科学实验 2024年第6期 82-84页

作者：霍加权五河县农田建设服务中心安徽蚌埠233300

加快推进高标准农田建设,是进一步提高水土资源利用率、改善农业生产条件、提高国家粮食安全保障能力的重要举措。该文介绍了五河县丘陵地区农田基础条件构成及特点,在此基础上,探讨了丘陵地区高标准农田规划思路,并结合该地区特点,提... 详细信息

加快推进高标准农田建设,是进一步提高水土资源利用率、改善农业生产条件、提高国家粮食安全保障能力的重要举措。该文介绍了五河县丘陵地区农田基础条件构成及特点,在此基础上,探讨了丘陵地区高标准农田规划思路,并结合该地区特点,提出了具有针对性的建设路径,主要包括加强土地整治、着力解决水源问题及解决灌溉排涝问题等,旨在为高标准农田建设的顺利实施提供参考。

关键词：丘陵地区高标准农田小田并大田

期权隐含信息提取及对股票市场的影响:基于机器学习的视角

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计量经济学报 2024年第1期4卷 231-247页

作者：陈坚唐国豪姚加权厦门大学经济学院和邹至庄经济研究院厦门361005 湖南大学金融与统计学院长沙410006 暨南大学管理学院广州510632

如何提取期权隐含信息并研究其对标的股票收益的影响一直是学界和业界关心的问题之一.现有研究主要依赖某个单一维度:在值程度(Moneyness)或者期限结构(Maturity),来提取期权隐含信息,如隐含波动率、隐含偏度或者隐含尾部风险等.如何在... 详细信息

如何提取期权隐含信息并研究其对标的股票收益的影响一直是学界和业界关心的问题之一.现有研究主要依赖某个单一维度:在值程度(Moneyness)或者期限结构(Maturity),来提取期权隐含信息,如隐含波动率、隐含偏度或者隐含尾部风险等.如何在两个维度上同时提取隐含信息,并且如何从众多信息中提取共同信息因子是本文的研究重点.为解决上述问题,本文使用了主成分分析结合机器学习的方法,从期权波动率曲面中提取隐含信息,并检验其对标的股票收益率的可预测性.区别于传统方法,PCA-LASSO可以捕捉期权隐含信息的时变性,同时提炼出不同类型信息的共同驱动因子,因此对股票收益率具有更好的预测能力.

关键词：股指期权期权隐含信息主成分分析机器学习

基于近红外光谱和随机森林的烟叶病害种类识别

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激光与光电子学进展 2024年第15期61卷 362-369页

作者：梁莹马琨张馨予杨啟富吴加权昆明理工大学理学院

使用手持近红外光谱仪采集受到不同种类病害烟叶样本的光谱数据，利用Savitzky-Golay(SG)平滑滤波和一阶导数对原始光谱数据进行预处理，结合随机森林（RF）算法建立不同病害类别的训练模型，并进行了样本测试。同时，与传统分类算法支... 详细信息

使用手持近红外光谱仪采集受到不同种类病害烟叶样本的光谱数据，利用Savitzky-Golay(SG)平滑滤波和一阶导数对原始光谱数据进行预处理，结合随机森林（RF）算法建立不同病害类别的训练模型，并进行了样本测试。同时，与传统分类算法支持向量机（SVM）、反向传播（BP）神经网络和偏最小二乘判别（PLS-DA）进行了对比研究。实验结果表明，RF算法的分类准确率、灵敏度、特异度值均高于SVM、BP神经网络和PLS-DA算法，且RF算法的二级评价指标F1分数和曲线下的面积（AUC）也均高于SVM、BP神经网络和PLS-DA算法。研究结果表明所采用的RF算法分类预测准确率较高，模型整体性能也较为优异。所提出的基于手持式近红外光谱仪和RF算法的快速检测方法能够高效、无损、快速、准确地识别出烟叶病害种类，为烟叶病害种类检测与识别提供了一种新的技术参考。

关键词：近红外光谱随机森林烟叶病害识别

长江中下游及邻区地震各向异性对区域构造演化的启示

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地球物理学报 2024年第3期67卷 900-915页

作者：张永谦吕庆田石玉涛史大年严加永张洪双阮小敏中国地质科学院北京100037 自然资源部深地科学与探测技术实验室中国地质科学院北京100094 中国地震局地震预测研究所地震预测重点实验室北京100036 中国地质科学院地质研究所北京100037

大别山东缘和长江中下游地区是我国东部构造格局最复杂的地区之一.为深入理解和认识该区的构造演化过程和壳幔变形特征,本文利用NW-SE向跨越长江中下游地区的密集宽频带流动地震台站数据,开展了远震接收函数Pms各向异性研究,并结合已有... 详细信息

大别山东缘和长江中下游地区是我国东部构造格局最复杂的地区之一.为深入理解和认识该区的构造演化过程和壳幔变形特征,本文利用NW-SE向跨越长江中下游地区的密集宽频带流动地震台站数据,开展了远震接收函数Pms各向异性研究,并结合已有研究进一步分析了该区地壳与上地幔各向异性特征及其产生机制.结果表明:长江中下游及邻区地壳各向异性呈明显的横向分区性,华北克拉通东南部以近NWW向为主,而长江中下游和华南东北部以NE向为主.在垂向上,该区地壳与上地幔各向异性方向也存在明显差异,Pms各向异性快波方向与XKS(PKS,SKS,SKKS)快波偏振方向整体上存在30°~60°左右差异,形成了该区壳幔各向异性的“立交桥”式分层结构.本研究认为印支期和燕山期的区域构造演化差异以及华北与华南块体的流变学强度不同是造成该区壳幔各向异性“立交桥”式分层结构的重要因素.华北地区Pms各向异性特征反映了华南与华北块体在印支期陆陆碰撞所形成的中下地壳变形痕迹,华南东北部地区的Pms各向异性则主要受控于燕山期古太平洋板块俯冲造成的陆内挤压作用.燕山期古太平洋板块的北西向俯冲作用不仅导致了软流圈物质沿NW或近W向流动和橄榄岩矿物晶体的定向排列,也在地壳和岩石圈尺度产生了陆内挤压作用并最终导致了目前观测到的中下地壳变形和各向异性特征.

关键词：长江中下游地震各向异性接收函数区域构造演化

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二氧化碳地质封存地球物理监测技术研究进展与应用展望

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中国地质 2024年

作者：章月华刘彦吕庆田陈召曦严加永中国地质科学院自然资源部深地科学与探测技术实验室中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院中国地质调查局中国地质科学院地球深部探测中心

【研究目的】全球升温是当今世界面临的严峻挑战之一，应运而生的二氧化碳地质封存是降碳减排的有效途径，但该过程对储层和盖层都可能带来一系列影响，存在二氧化碳泄露的风险。二氧化碳注入前后储层物性参数的改变为测井、地震、电磁... 详细信息

【研究目的】全球升温是当今世界面临的严峻挑战之一，应运而生的二氧化碳地质封存是降碳减排的有效途径，但该过程对储层和盖层都可能带来一系列影响，存在二氧化碳泄露的风险。二氧化碳注入前后储层物性参数的改变为测井、地震、电磁及重力等地球物理监测方法奠定了理论依据。【研究方法】本文首先概述了二氧化碳地质封存可能面临的风险及相应的地球物理监测方法，接着探讨了各种地球物理监测技术在二氧化碳地质封存领域的研究进展，最后分析了当前地球物理监测技术面临的技术挑战和应用限制，同时也展望了其发展前景。【研究结果】面对二氧化碳地质封存过程中可能出现的各种地质力学问题，我们可以针对性地采用各种地球物理监测方法。如地表变形问题，我们可采用INSAR、微震及时延重力方法；诱发地震问题，我们可采用微震方法；破坏井筒完整性问题，我们可采用测井方法。而在追踪二氧化碳羽流运移及潜在泄露情况时，时延重力/地震、微震及电阻率层析成像等多种方法都能够发挥重要作用。地球物理监测技术的研究进展给我们的实际应用带来了很大信心，但技术本身的局限性、数据处理的复杂性以及现场环境制约等因素依然是不容忽视的挑战。借助深度学习浪潮、综合利用多源信息等是地球物理监测技术的发展机遇。【结论】二氧化碳地质封存是双碳目标为地球物理行业带来的新机遇，大力发展相适应的长期稳定的二氧化碳地质封存监测体系，是地球物理开拓新市场的一个重要应用领域。借助深度学习浪潮、综合运用多种地球物理方法来监测二氧化碳地质封存项目是未来的发展趋势。

关键词：二氧化碳地质封存地质力学风险地球物理监测研究进展碳捕获-利用与封存工程