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苏州工业园区涉农企业高质量发展评价研究

苏州工业园区涉农企业高质量发展评价研究

作者：吴伟星中南林业科技大学

学位级别：硕士

党的二十大报告指出,发展是党执政兴国的第一要务,高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。今年的中央经济工作会议强调,“必须把坚持高质量发展作为新时代的硬道理,完整、准确、全面贯彻新发展理念,推动经济实现质的有效... 详细信息

党的二十大报告指出,发展是党执政兴国的第一要务,高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。今年的中央经济工作会议强调,“必须把坚持高质量发展作为新时代的硬道理,完整、准确、全面贯彻新发展理念,推动经济实现质的有效提升和量的合理增长”。这是以习近平同志为核心的党中央在深入分析我国发展阶段、全面把握我国现代化建设规律的基础上,进一步对高质量发展的认识进行了拓展和深化。作为国民经济基础性产业的农业,亦被赋予了“高质量发展”要求。从2018年-2021年“中央一号文件”均强调要“落实高质量发展要求”、“以高质量发展为主题”、“推进农业高质量发展”,这表明,我国农业发展已经进入了高质量发展阶段。为此,本文通过对苏州工业园区涉农企业总体情况和发展现状进行研究和分析,根据涉农企业高质量发展的要求,重点筛选出涉农企业高质量发展评价体系中起到关键作用的8个一级指标、19个二级指标与80个单项指标作为评价指标。在此基础上,通过一系列的研究和测算,最终确定得出本文的评价方法:园区涉农企业高质量发展评价体系。为了更好的验证评价体系的科学性与实用性,本文通过对园区涉农企业中的五大行业进行评价研究,并对评价结果进行深入分析,多维度展现园区涉农企业在高质量发展方面的实际水平、成功经验以及影响因素。同时选取代表性企业F公司作为实证案例,进一步论证分析园区涉农企业在高质量发展方面所面临的共性问题及影响因素。最后,结合园区涉农企业高质量发展评价的结论,挖掘和剖析存在的问题,为政府制定农业产业政策方向提供有效建议与解决思路,为园区涉农企业的高质量发展提供经验借鉴和建议参考。

关键词：涉农企业高质量发展评价产业苏州工业园区

基于“少阳为枢”探讨国医大师王晞星辨治中晚期鼻咽癌经验

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安徽中医药大学学报 2024年

作者：石智尧高宇王晞星山西中医药大学山西省中医药研究院

王晞星认为少阳枢机不利为中晚期鼻咽癌发病之核心病机，临床常出现胆火上扰清窍、三焦气化失司、水液代谢失常、阳经气血逆乱之象。故而临证时从少阳经入手，并基于“少阳为枢”理念创制和解散结汤以发挥和解开窍、软坚散结之功效。同... 详细信息

王晞星认为少阳枢机不利为中晚期鼻咽癌发病之核心病机，临床常出现胆火上扰清窍、三焦气化失司、水液代谢失常、阳经气血逆乱之象。故而临证时从少阳经入手，并基于“少阳为枢”理念创制和解散结汤以发挥和解开窍、软坚散结之功效。同时若并病他经者，需灵活变方、善用合方。

关键词：少阳为枢鼻咽癌和解散结汤王晞星

基于BaTiO3:Eu2O3和HfO2薄膜忆阻器的神经形态系统研究

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基于BaTiO3:Eu2O3和HfO2薄膜忆阻器的神经形态系统研究

作者：张印星河北大学

学位级别：硕士

随着人工智能和大数据的迅速发展,传统冯·诺依曼架构中存储和计算单元分离而造成的计算效率低的问题严重阻碍了神经形态计算技术的发展。忆阻器作为一种新型半导体存储器,由于其结构简单、电阻状态可控、功耗低、具有类生物的多种特性... 详细信息

随着人工智能和大数据的迅速发展,传统冯·诺依曼架构中存储和计算单元分离而造成的计算效率低的问题严重阻碍了神经形态计算技术的发展。忆阻器作为一种新型半导体存储器,由于其结构简单、电阻状态可控、功耗低、具有类生物的多种特性,因此成为下一代计算架构中最有希望实现神经形态计算双端器件。然而,忆阻器的发展也面临着一些障碍:一方面传统铁电忆阻器具有漏电流大、矫顽电压高、介电损耗高等问题;另一方面基于忆阻器的神经元电路模型复杂、功能单一,以及基于全忆阻器的尖峰神经网络由于器件之间的不匹配性导致难以集成等问题也是当今亟待解决的重点。铁电忆阻器因其电阻变化取决于铁电畴的极化翻转,能弥补传统导电细丝型忆阻器性能不稳定的缺点,从而使其能更加真实地模拟人工突触。此外,研究并开发具有高效能的神经元电路对于促进神经形态计算架构的发展具有重要的意义。因此,针对上述问题,本文提出了Ba Ti O3:Eu2O3（BEO）纳米复合材料优化纯Ba Ti O3铁电忆阻器性能,旨在更加真实地模拟生物突触行为;基于HfO2忆阻器的神经元电路用来模拟多种神经元特性,并将两种器件结合构建尖峰神经网络（SNN）,拟研究其在神经形态计算中的实际应用。主要内容如下:一、基于BEO非易失型忆阻器的特性研究。采用脉冲激光沉积（PLD）技术对薄膜生长工艺进行优化,在Si衬底上生长了结构为Pd/BEO/La0.67Sr0.33Mn O3的铁电忆阻器。系统地研究了生长温度对BEO薄膜的铁电性、忆阻特性以及薄膜结晶质量的影响。该器件展现出较低矫顽场电压（-1.3 V,2.1 V）和超稳定的耐久特性(1010次循环)。此外,研究了忆阻器在模拟生物突触方面的潜力,真实地模拟了多种突触功能。利用忆阻器的电导逐步调控的特性模拟了生物的痛觉感受器。更重要的是,该忆阻器结合传感器和机械臂,报道了一种具有视觉和触觉功能的超稳定人工多模态感知记忆系统,利用上述系统,模拟了生物对外界环境变化的感官适应。二、基于HfO2基易失型忆阻器的特性研究。通过对生长工艺的优化在Si衬底上制备了非晶的结构为Ti N/HfO2/In Ga Zn O4（IGZO）的易失型忆阻器。并对该器件进行了详细的微结构表征,分析了其导电机制。此外,利用该忆阻器阈值开关的特性,构建了三种不同结构泄露积分和触发（Leaky-Integrate-and-Fire,LIF）神经元电路,并且利用构建的神经元电路实现了多种生物神经元功能,如阈值驱动、泄漏积分、时空积分以及强度调制尖峰频率。三、融合BEO和HfO2基忆阻器件的SNN研究。基于BEO突触器件和HfO2阈值器件构建的LIF神经元搭建了SNN。为了验证该SNN的多功能性,测试了其多值存储功能、监督学习和无监督学习的功能和手写数字识别的功能,并且对手写数据集的识别准确率高达97.46%。多种功能的成功实现,验证了该SNN系统具有良好的适应性和通用性,在未来神经形态计算发展中有着巨大的潜力。

关键词：忆阻器神经形态系统人工突触人工神经元尖峰神经网络

基于神经网络的压缩式制冷系统TITO自适应控制策略

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基于神经网络的压缩式制冷系统TITO自适应控制策略

作者：杨远星山东建筑大学

学位级别：硕士

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A股注册制改革对IPO定价偏误的影响研究

A股注册制改革对IPO定价偏误的影响研究

作者：畅星武汉纺织大学

学位级别：硕士

基于电化学微流控技术的常见重金属离子检测系统

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基于电化学微流控技术的常见重金属离子检测系统

作者：刘欣星重庆理工大学

学位级别：硕士

随着工业生产的不断发展,环境中有毒污染物积累逐渐增多,其中重金属离子污染对人体造成持久不可逆损伤的危险也日益增长,所以对重金属离子进行准确快速检测变得尤为重要。目前重金属离子的检测有多种检测方法,由电化学检测法发展而来的... 详细信息

随着工业生产的不断发展,环境中有毒污染物积累逐渐增多,其中重金属离子污染对人体造成持久不可逆损伤的危险也日益增长,所以对重金属离子进行准确快速检测变得尤为重要。目前重金属离子的检测有多种检测方法,由电化学检测法发展而来的差分脉冲阳极溶出伏安法（DPASV）是检测重金属离子的有效方法之一,该方法具有检测灵敏、快速、选择性好、运行成本低以及能实现实时在线检测等优点,适用于多种金属离子、有机化合物以及微量和痕量组分的测定,可以很好满足重金属离子的定性和定量分析。纸基微流控芯片作为一种新兴的微流控分析技术平台,具有低成本化、微型化、使用方便等优点,在医学诊断、生化分析和环境监测等众多领域具有广泛的应用前景。纸基微流控纸芯片利用纤维素材料作为基底,通过图案化的疏水边界形成亲水的微流控通道,待测液体样本在纤维束的毛细作用下自发流过微流控通道,并可对待测样本进行初步过滤。本文将微流控技术与电化学检测技术相结合开展了基于电化学微流控技术的常见重金属离子检测系统研究,搭建了重金属离子检测的系统,该系统包括硬件检测电路、软件程序和纸基微流控芯片三部分。具体开展了如下工作:（1）通过对现有重金属离子检测方法进行分析,对比其优缺点,并对电化学检测原理进行详细的介绍,选择差分脉冲阳极溶出伏安法作为检测方法。根据检测方法以及待检测信号的特点制作了相应的软件程序和硬件检测电路。其中硬件检测电路利用差分脉冲信号作为激励信号,以重金属离子得失电子产生的电流信号为检测对象。软件部分利用MATLAB开发了便于信号采集与显示的上位机软件,借助Keil 5编写了下位机程序。利用Solidworks为微流控芯片以及硬件电路部分分别设计了外壳封装,以增加整个系统的稳定性。将软硬件电路与纸基微流控芯片结合组成了完整的基于电化学微流控技术的常见重金属离子检测系统。整体检测装置大小仅15cm×15cm×9cm,且不需要专业技术人员进行操作。（2）借助微流控技术设计了多层结构的纸基微流控芯片,芯片采用三维结构布局,利用疏水材料在纸基材料上制作了亲水的加样区、流路通道和检测区,并在芯片的流路结构中设置有废液通道,以稳定待检测液的流动,增强检测效果。基于石墨烯材料的特性,选择其作为三电极材料,经过性能对比最终选用叉指状电极结构布局,通过黏附材料将检测电极与三层纸基材料装配在一起,完成检测芯片的制作。根据相关理论研究流体在滤纸这类多孔介质中的传递情况,并利用COMSOL仿真软件对检测过程进行仿真验证。通过实验测试开展了检测芯片的性能对比,经测试发现叉指状检测电极结合3D结构芯片布局,可以大幅提高检测效果,相比与长条形电极和平面型的检测芯片,本芯片检测信号强度提升了194.66%。（3）开展了待测溶液的定性定量检测,选用p H=4.5的乙酸-乙酸钠作为缓冲溶液,选择合适体积的缓冲液和重金属离子标准溶液配制待测溶液。在富集电压为-1.2V、富集时间为180s、静息时间为30s、步进电压为4m V、脉冲振幅为50m V、脉冲周期为100ms的条件下,对铅、汞、镉、铜等单一离子及其混合离子溶液开展检测,在约8分钟时间完成检测。根据检测结果可知四种单一离子浓度在10μg/L-100μg/L内呈现良好的线性度,其中镉离子的线性拟合方程为y=0.10632x+14.8566,R=0.9928;铅离子的线性拟合方程为y=0.02571x+1.43408,R=0.9857;铜离子的线性拟合方程为y=0.0082x+1.0316,R=0.9917;汞离子的线性拟合方程为y=0.00697x+1.42222,R=0.9595,且对其混合离子溶液具有良好的区分度。镉、铅、铜以及汞四种离子的检测限分别为0.34μg/L、1.40μg/L、4.39μg/L、5.16μg/L。综上,本文将电化学技术与微流控技术相结合,设计并制作了重金属离子检测系统,基于电化学微流控技术对常见重金属离子进行了检测,本检测系统相比于其他检测系统,具有便携、检测快速、操作简单等优点,不需要高技术的专业人员进行操作,对重金属离子检测技术发展能起到一定的助力。

关键词：石墨烯重金属离子电化学检测纸基微流控芯片 3D结构

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中国上市公司退市制度研究及中美比较分析

中国上市公司退市制度研究及中美比较分析

作者：张健星兰州财经大学

学位级别：硕士

本文是将中国上市公司退市制度作为主要的研究对象,将中国退市制度的实施效果进行实证分析并比较分析中美国上市公司退市制度,从而发现中国上市公司退市制度所存在的不足,以此借鉴美国发达市场退市制度,对中国退市制度的完善提出意见。... 详细信息

本文是将中国上市公司退市制度作为主要的研究对象,将中国退市制度的实施效果进行实证分析并比较分析中美国上市公司退市制度,从而发现中国上市公司退市制度所存在的不足,以此借鉴美国发达市场退市制度,对中国退市制度的完善提出意见。通过介绍中国上市公司退市制度的发展历程、退市标准、退市程序和实施效果等方面,并采用实证分析方法,基于2012年至2022年间的数据样本,分别针对ST股票、已退市股票、仍旧ST股票进行了展开分析,探讨了影响中国上市公司实施ST(特别处理)与撤销ST的财务与非财务因素。通过结果分析出,上市公司被ST的主要原因是公司经营管理能力不足,偿债能力下降,财务弹性差,资产周转不畅,公司运营能力变差,最终导致盈利能力下降,面临财务困境。而许多公司因急于摘帽,从而通过各种非正常的手段来规避退市,财务造假,虚增利润。从本质上来看,ST公司在摘帽后公司盈利状况并没有发生好转,大部分公司很难在短时间内恢复自身的发展状况和盈利能力,依然面临财务困境的可能。因此,现有的退市制度还未达到预期的优胜劣汰的效果。之后分析美国上市公司退市制度的概况,从而比较分析出中国上市公司存在的不足。结果表明,中国上市公司退市制度在各个方面相较于美国成熟的退市制度来说仍然欠缺,实施效果也表明没有起到应有的效果。根据分析的结果,提出了相应的政策措施:完善退市标准,尤其是增加市场类量化指标的参与度,简化退市流程;健全投资者保护机,保护投资者的合法权益;积极推进注册制改革,加大执行力度;完善信息披露制度,确保市场的透明度和公平性等。本研究旨在为中国证券市场的健康稳定发展提供参考和建议,促进其更好地服务于实体经济,通过优化退市制度,完善市场资源机制,优化市场资源配置,建立有效的退出机制,净化资本市场,提高上市公司的整体质量水平。

关键词：上市公司退市制度 Logistic线性回归分析

亚抑菌浓度黏菌素诱导对大肠埃希菌耐药性、生物被膜形成及致病性影响

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亚抑菌浓度黏菌素诱导对大肠埃希菌耐药性、生物被膜形成及致病性...

作者：张鲁星河南农业大学

学位级别：硕士

黏菌素类药物是从多黏杆菌培养液中提取得到的一组多肽类抗生素,在临床上主要治疗革兰阴性菌感染。近年来,由于抗生素的不合理使用,细菌耐药性的出现日益严重。当前,多重耐药和交叉耐药现象已成为亟需解决的挑战。大肠埃希菌是重要的条... 详细信息

黏菌素类药物是从多黏杆菌培养液中提取得到的一组多肽类抗生素,在临床上主要治疗革兰阴性菌感染。近年来,由于抗生素的不合理使用,细菌耐药性的出现日益严重。当前,多重耐药和交叉耐药现象已成为亟需解决的挑战。大肠埃希菌是重要的条件致病菌,其感染引起的疾病危害严重,具有较高的感染力和死亡率,且不易被清除。然而,大肠埃希菌的生物被膜形成增强了细菌的耐药性,使其能够躲避宿主免疫系统的清除,导致疾病难以根除。因此,寻找能够有效抑制或破坏细菌生物被膜的药物已成为研究的焦点。有研究指出,黏菌素可以抑制生物被膜的形成,为了探究黏菌素诱导对大肠埃希菌耐药性、生物被膜形成及致病性的影响,与耐药表型、是否携带mcr-1的关联,本研究做了以下几个方面的工作。1.亚抑菌浓度黏菌素诱导对大肠埃希菌耐药性和生物学特性的影响本研究通过微量肉汤稀释法和PCR技术从157株大肠埃希菌中挑选四类菌株,并从每类中挑选两株代表菌,即mcr-1阳性且耐药菌株EJ1和EJ2;mcr-1阴性但耐药菌株EJ5和EJ7;mcr-1阳性但不耐药菌株EJ3和EJ6;mcr-1阴性且不耐药菌株EJ4和EJ8。通过亚抑菌浓度黏菌素诱导,其耐药性发生一定程度的变化。生长曲线和细菌存活率测定显示,黏菌素诱导菌株生长速度降低;在临床菌株中加入不同浓度的黏菌素,其生长明显受到抑制;加入1/4 MIC黏菌素,所有测试菌株的存活率与对照组差异不显著;加入3/4 MIC黏菌素,菌株EJ1、EJ3及EJ7,菌株数量与对照组相比显著降低(P星、阿米卡星、恩诺沙星及氟苯尼考对已形成生物被膜的清除作用,发现环丙沙星、黏菌素和氟苯尼考随着药物浓度的增加,对被膜菌的清除率先增加后降低;恩诺沙星呈现出剂量依赖性;多西环素和阿米卡星对生物被膜的清除率则与恩诺沙星相反。扫描电子显微镜观察黏菌素诱导15 d菌株和1/2 MIC黏菌素作用后临床菌株,结果发现,黏菌素对其生物被膜具有破坏作用,生物被膜皱缩、破裂,内容物流出等。3.全基因组测序分析和兔致病性试验通过全基因组测序亚系统和蛋白编码基因功能注释了解代表性菌株生物学功能,挑选mcr-1阳性且耐药菌株EJ1与mcr-1阴性但耐药菌株EJ7,将其培养至对数生长期,收集菌体后送测。将结果上传至CGE分析,菌株EJ1多位点序列为ST6491型,血清型为H48型,携带包括lnc Y、lnc X1和lncl2在内的8个质粒;菌株EJ7多位点序列ST2847型,血清型为H28型,携带包括lncl1-l在内的2个质粒。将全基因组测序结果的FASTA格式上传至Gen Bank,得到基因组EJI Accession Number:CP142044和EJ7 Accession Number:CP146250。采用荧光定量PCR技术对黏菌素诱导不同阶段的大肠埃希菌外排泵、生物被膜相关和介导黏菌素耐药的基因表达量进行测定。诱导菌株外排泵相关基因的表达量都出现了一定程度的上调。mcr-1阳性菌株诱导株其表达量均上调;在mcr-1阳性且耐药菌株EJ1和mcr-1阴性但耐药菌株EJ7诱导株中,介导黏菌素耐药pmr A基因表达量上调;在mcr-1阳性但不耐药菌株EJ3和mcr-1阴性且不耐药菌株EJ8诱导株中,仅EJ8诱导的第10 d上调2.50倍,其余均下调;在Pho PQ系统中,诱导菌株的基因表达量一定程度上调。EJ1和EJ7的诱导菌株,生物被膜相关lux S、pga C和flh C基因表达量显著上调,fim H基因在10 d均显著下调至0.44、0.01倍,EJ1诱导菌株,pap C基

关键词：鸡源大肠埃希菌黏菌素亚抑菌浓度生物被膜

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基于无线传感网络的病房监控系统研究与设计

基于无线传感网络的病房监控系统研究与设计

作者：杜永星延安大学

学位级别：硕士

随着科技的快速发展,智能化和信息化已逐步成为医疗行业的重要演进趋势。其中,智能病房监控系统越来越受到关注。传统的医疗模式难以满足人们对高质量、个性化医疗服务的需求,再加上医疗资源的紧缺和分布不均,以及医护人员的工作量大、... 详细信息

随着科技的快速发展,智能化和信息化已逐步成为医疗行业的重要演进趋势。其中,智能病房监控系统越来越受到关注。传统的医疗模式难以满足人们对高质量、个性化医疗服务的需求,再加上医疗资源的紧缺和分布不均,以及医护人员的工作量大、信息传递不畅等问题,进一步突显了对病房监控系统的需求。基于此,本文以医院病房为研究对象,旨在设计一个基于无线传感网络的病房监控系统,提高医疗护理质量和患者安全,实现了对病房环境和病人体征数据的远程监护、病人风险预测以及设备控制的功能。本文通过无线传感网络技术、云平台技术等,实现了实时监测病房内的环境数据以及病人体征数据的系统设计,同时,通过多模态传感器技术提高数据采集的可靠性和传感器的稳定性,还引用了LSTM长短期记忆网络预测模型,对病人的潜在风险进行预测研究。本文的主要工作内容如下:(1)为了实现对病房环境数据和病人体征数据的实时监测,本文选取了“Zig Bee+Wi Fi”的无线通信方式,系统以STM32为核心,通过传感器模块、设备控制模块、显示模块、预警模块分别进行数据的采集,设备的控制,信息的显示以及预警;环境数据采集节点和体征数据采集节点,通过DL-20模块传输到主控制器,对数据进行分析和处理。最后,所有数据通过Wi Fi模块上传云端与数据库,同时也可以通过云端下发指令控制病房环境设备。(2)在原始数据基础上对三种体征数据进行融合处理,采用移动平均滤波器以及小波去噪对数据进行预处理,同时保留信号的基本趋势,提升传感器采集数据的准确性;再通过时域和频域分析数据特征,获得各项体征数据的准确值以及变化趋势,对不同传感器体征数据进行传感器级融合,并且分析多种体征数据间相关性,在一定程度上减少了单一传感器因故障或异常值引起的错误预警。(3)通过对历史体征数据归一化处理,导入LSTM预测模型,对历史监测数据训练分析,以学习到这些指标之间的长期依赖关系,并基于历史数据预测未来的体征数据值,判断病人是否存在潜在的风险,提前做出预防。结果表明,预测值和真实值的变化趋势基本一致,可以为风险预测提供一定的参考。(4)在实验室的环境下,对病房监控系统的整体模型进行搭建,分别对病房环境和病人体征信息的数据采集节点、无线传感网络“Zig Bee+Wi Fi”的通信功能和Zig Bee的通信丢包率以及系统监控平台功能进行测试。

关键词：无线传感网络病房监控多模态传感器传感器级融合 LSTM