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分隔四十余载的重逢漳州市芗剧团1995年赴台巡演述略

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中国戏剧 2024年第2期 45-47页

作者：陈韬名福建师范大学音乐学院

在歌仔戏(芗剧)的两岸交流历史中,漳州市芗剧团于1995年跨越海峡赴台演出交流无疑是剧种发展历程中的里程碑事件,标志着在两岸分隔40余年后,内地歌仔戏团体参与到两岸文化交流的历史浪潮中,结束了两岸交流明朗化后,仅有中国台湾歌仔戏... 详细信息

在歌仔戏(芗剧)的两岸交流历史中,漳州市芗剧团于1995年跨越海峡赴台演出交流无疑是剧种发展历程中的里程碑事件,标志着在两岸分隔40余年后,内地歌仔戏团体参与到两岸文化交流的历史浪潮中,结束了两岸交流明朗化后,仅有中国台湾歌仔戏团体前往内地演出的现象,也标志着歌仔戏剧种在此期间实现了跨越海峡的双向交流。本文通过整理文献和实物资料,结合田野访谈工作,梳理还原漳州市芗剧团此次赴台巡演的基本情况。

关键词：歌仔戏两岸文化交流两岸交流芗剧里程碑事件实物资料巡演演出

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海岸植被防护机制的物理模型试验研究进展

同济大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 378-387页

作者：匡翠萍丛新范家栋李宏义同济大学土木工程学院上海200092

基于自然的海岸修复与防护越来越受到人们关注,从海岸植被对水动力及泥沙运动影响机制的物理模型试验研究方面,介绍了试验研究中植被的描述方法,包括植被的分类、材料选择、特性表征等;综述了植被影响下的流场结构、消浪特征、形态阻力... 详细信息

基于自然的海岸修复与防护越来越受到人们关注,从海岸植被对水动力及泥沙运动影响机制的物理模型试验研究方面,介绍了试验研究中植被的描述方法,包括植被的分类、材料选择、特性表征等;综述了植被影响下的流场结构、消浪特征、形态阻力相关的研究进展;论述了悬沙浓度分布、泥沙再悬浮、沉积和冲刷模式等泥沙输运方面的研究成果;结合大量模型试验研究,提出了未来的研究趋势。

关键词：海岸植被海岸防护物理模型试验波流动力泥沙输运

分布式多智能体网络定位的线性理论与算法综述

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控制与决策 2024年第2期39卷 353-370页

作者：林志赟吴金泽陈亮名南方科技大学系统设计与智能制造学院广东深圳518055 南方科技大学深圳市控制理论与智能系统重点实验室广东深圳518055 鹏城实验室广东深圳518000

多智能体网络定位在智慧物流、工厂监控、无人系统集群等领域具有广阔的应用,然而网络中节点测量量相对于节点位置的非线性本质给定位问题带来了巨大的挑战.鉴于此,对分布式多智能体网络定位问题进行综述.首先通过比较分析非线性定位方... 详细信息

多智能体网络定位在智慧物流、工厂监控、无人系统集群等领域具有广阔的应用,然而网络中节点测量量相对于节点位置的非线性本质给定位问题带来了巨大的挑战.鉴于此,对分布式多智能体网络定位问题进行综述.首先通过比较分析非线性定位方法与线性定位方法以及集中式定位方法与分布式定位方法,凸显了分布式线性定位方法的明显优势;然后从可定位性的判定条件与线性定位算法两个方面对目前已有的相关成果进行梳理与综述,其中包括距离、方位角、相对位置以及内角等4种测量量下的相关结果;最后总结目前尚未解决的难题以及未来的研究方向.

关键词：多智能体系统网络定位分布式算法线性定位理论局部测量

ESG理念下A企业绿色投资的动因及效果研究

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ESG理念下A企业绿色投资的动因及效果研究

作者：丛文婧长春工业大学

学位级别：硕士

随着经济社会的不断发展,环境问题成为社会各界关注的重点。现阶段,绿色发展已然成为社会发展的主流趋势,2020年“双碳”目标的提出,更加坚定了我国进行绿色低碳发展的决心。企业作为市场经济活动的主要参与者,绿色投资在企业经营过程... 详细信息

随着经济社会的不断发展,环境问题成为社会各界关注的重点。现阶段,绿色发展已然成为社会发展的主流趋势,2020年“双碳”目标的提出,更加坚定了我国进行绿色低碳发展的决心。企业作为市场经济活动的主要参与者,绿色投资在企业经营过程中的重要性日益显现,这一变化引起了学界和业界的众多关注。绿色投资又称作社会责任投资,是企业积极承担社会责任的体现,论文研究的绿色投资是指一切与绿色投资有关的事项(包括战略规划)。在低碳可持续发展的时代背景下,A企业从2014年开始实行绿色投资战略,并且经过近十年的绿色投资实践,ESG表现良好。论文通过对相关理论进行广泛搜集和整理,运用案例研究和定量分析等研究方法,深入剖析企业在ESG理念下绿色投资的动因、路径以及实施效果。首先,论文基于ESG理念分析了企业开展绿色投资的动因,企业面临着环境层面的压力:钢铁行业低碳转型、降低环境规制成本;社会层面的需求:建立并维护社会声誉、客户环保产品要求;治理层面的动力:高管持股增加、媒体关注度提升。其次,论文基于ESG理念的三个层次,分析了企业绿色投资影响效果的路径,即通过使用清洁生产设备、废弃物合规处理、绿色技术研发等方式提升企业环境绩效水平;通过为员工打造绿色工厂、为客户生产绿色产品、为社区改善环境等方式提升社会绩效水平;通过采取主动型绿色投资战略、在公司治理结构中增设ESG工作小组、关注股东权益保护、降低成本提高收入等方式提升治理层面绩效水平。最后,绿色投资为企业绿色发展带来了良好的效果,直接促进了企业环境绩效和社会绩效的提升,绿色投资战略的实行进一步完善了企业的公司治理结构,间接提升了企业的财务绩效,促进企业长期财务绩效表现良好。论文的研究结论可以为同行业其他企业开展绿色投资提供借鉴,通过绿色投资动因的驱动,更好地进行社会责任投资,有利于钢铁行业绿色转型升级,进而为早日实现“双碳”目标做出贡献。

关键词：钢铁企业 ESG理念绿色投资动因绩效

新型城镇化背景下农民工城市融入度影响因素研究 ——以河北省S市为例

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新型城镇化背景下农民工城市融入度影响因素研究 ——以河北省S市...

作者：杨思名河北经贸大学

学位级别：硕士

在我国城镇化进程中,农民工群体是一个庞大的劳动力队伍,已经成为产业工人中不可或缺的一部分,为推动经济社会发展、促进城市发展与繁荣做出了重要贡献。但城乡二元体制导致城市的包容性不足,进城农民工就业、生活需要付出许多额外的成... 详细信息

在我国城镇化进程中,农民工群体是一个庞大的劳动力队伍,已经成为产业工人中不可或缺的一部分,为推动经济社会发展、促进城市发展与繁荣做出了重要贡献。但城乡二元体制导致城市的包容性不足,进城农民工就业、生活需要付出许多额外的成本,农村的财产难以估值、抵押和转让,城市难以真正扎根。我国农民工总量较大,但常住人口的城镇化率与户籍人口的城镇化率二者相差19个百分点,这种差距不符合新型城镇化“以人为本”的战略,也不利于经济社会长远发展。因此,解决农民工城市融入问题是迫切的,也是实施新型城镇化战略的必然要求。本论文通过构建多角度的指标体系,采用问卷调查和访谈法,对农民工城市融入问题进行了研究,探究影响农民工城市融入度的主要因素及影响大小。本论文着重研究以下三个方面问题:一是从农民工的经济融入、社会生活融入和心理文化融入三个方面测算S市农民工城市融入的程度,得出S市农民工城市融入的特点和现状。二是探究农民工城市融入的影响因素,主要是通过构建多元线性回归模型,剖析影响农民工城市融入的主要因素,运用单因素方差分析法观察代际差异的影响。三是针对影响农民工城市融入的主要因素,提出促进农民工城市融入的对策建议。在汇总问卷数据和访谈内容提炼关键词基础上,运用信效度检验、因子分析法、多元线性回归、差异性分析等方法,从经济融入、社会生活融入、心理文化融入三个方面进行农民工城市融入度影响因素研究。最终得出:第一,通过选取指标进行测算,S市的农民工城市融入度加权得分为46.21分,处于深度融入的初级阶段。第二,通过影响因素分析,月均收入、月均消费、打工年限等10个自变量对农民工城市融入度影响程度有所区别,其中市民身份认同对农民工城市融入度影响最大为0.251。第三,基于以上测算,本论文认为可以从提高收入、促进消费,推进经济融入;提高参与,保障权益,促进社会融入;提高素质,放宽限制,提升心理文化融入三方面着手提升农民工城市融入程度。

关键词：新型城镇化农民工城市融入影响因素

基于3D注意力卷积与自监督学习的脑疾病分类方法

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北京工业大学学报 2024年第3期50卷 307-315页

作者：冀俊忠于乐雷名龙北京工业大学北京人工智能研究院北京100124 北京工业大学信息学部多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

为了提升现有脑疾病分类方法提取三维空间特征的能力,提出一种融合3D注意力卷积与自监督学习的分类模型。首先,提出一种基于残差结构的3D注意力卷积神经网络来提取空间特征,利用3D注意力机制区分体素数据中不同空间位置的重要性;其次,... 详细信息

为了提升现有脑疾病分类方法提取三维空间特征的能力,提出一种融合3D注意力卷积与自监督学习的分类模型。首先,提出一种基于残差结构的3D注意力卷积神经网络来提取空间特征,利用3D注意力机制区分体素数据中不同空间位置的重要性;其次,利用空间特征构建一个基于自监督学习的多任务学习框架,通过基于空间连续性的自监督辅助任务来进一步挖掘体素的空间依赖关系;最后,通过辅助任务与目标分类任务的联合训练优化神经网络参数,进而提升分类模型的性能。在ABIDE-Ⅰ和ABIDE-Ⅱ数据集上的实验结果表明,所提方法具有优异的分类性能,分类结果也具备良好的可解释性。

关键词：脑疾病分类体素数据空间特征三维卷积神经网络自监督学习注意力机制

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基于数据驱动的打磨参数优化预测模型研究

基于数据驱动的打磨参数优化预测模型研究

作者：姜帅名河北科技师范学院

学位级别：硕士

铝轮毂作为汽车零部件中重要组成部分,其产量逐年攀升,对打磨加工技术的要求也日益提高。机器人打磨技术的引入,在提升效率、降低成本、改善工作环境以及推动制造业智能化发展方面展现出显著优势。但传统方法对表面粗糙度的预测效果并... 详细信息

铝轮毂作为汽车零部件中重要组成部分,其产量逐年攀升,对打磨加工技术的要求也日益提高。机器人打磨技术的引入,在提升效率、降低成本、改善工作环境以及推动制造业智能化发展方面展现出显著优势。但传统方法对表面粗糙度的预测效果并不理想,因此构建一个高精度且实用性强的打磨参数优化预测模型至关重要。本课题围绕并联机器人打磨参数优化预测模型展开研究,具体内容如下:(1)对机器人打磨加工场景进行分析,选择关键打磨加工参数,如进给速度、主轴转速、砂纸力度和法向打磨力等。搭建机器人打磨加工平台,进行数据采集工作,为后续分析和建模提供基础。(2)进行单因素实验,深入探究各自变量因素对铝轮毂表面质量的影响规律。利用Box-Behnken Design(BBD)法设计实验方案,通过响应面法对各因素间的耦合作用进行分析,从而得出最优的参数组合。(3)对BP神经网络模型进行深入研究。由于BP神经网络容易陷入局部极小,收敛缓慢,引入麻雀搜索算法(SSA)来优化其初始权重和阈值。在此基础上,提出一种基于SSA-BP神经网络的打磨工艺参数预测方法。通过模拟和分析,证明所建立模型对打磨工艺参数的预测精度较高。(4)采用一种新策略来改进SSA算法。使用改进的Tent混沌映射初始化种群,在种群中引入动态的自适应权值,并结合Levy飞行机制对优化发现者位置公式。利用可变螺旋搜索策略优化麻雀搜索算法,改进算法的寻优性能与收敛速度。综上所述,本课题通过深入研究并联机器人打磨参数优化预测模型,成功构建了高精度且实用性强的预测模型,为机器人打磨技术的优化和发展提供了有力支持。

关键词：机器人打磨工艺参数优化预测模型麻雀搜索算法改进算法

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时变因子模型的协方差矩阵估计

时变因子模型的协方差矩阵估计

作者：姚京名上海师范大学

学位级别：硕士

单关节多类运动想象脑电信号识别方法研究及其在机械手控制中的运用

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单关节多类运动想象脑电信号识别方法研究及其在机械手控制中的运...

作者：丛龙坤东北电力大学

学位级别：硕士