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基于全波形反演与走时层析的分步高精度速度建模技术及其在涠洲油田复杂构造成像中的应用

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热带海洋学报 2024年

作者：刘苗陈琳枝牛华伟赵秀莲李亚清中国石油化工股份有限公司上海海洋油气分公司勘探开发研究院

南海北部湾涠洲油田构造复杂,断层发育,地层破碎,因此速度结构非均匀性强。为了满足生产要求,该地区进行了多轮走时层析速度建模,包括双方位拖缆数据融合建模,但成像效果较差。全波形反演(full waveform inversion,FWI)利用地震波场的... 详细信息

南海北部湾涠洲油田构造复杂,断层发育,地层破碎,因此速度结构非均匀性强。为了满足生产要求,该地区进行了多轮走时层析速度建模,包括双方位拖缆数据融合建模,但成像效果较差。全波形反演(full waveform inversion,FWI)利用地震波场的振幅和走时信息构建更准确的速度模型,但通常要求地震数据含有(超)长偏移距成分。针对涠西探区拖缆地震数据偏移距有限的实际情况,本文发展了一种FWI与走时层析的分步高精度速度建模技术流程,先采用从低频到高频的多尺度FWI,由高信噪比的回转波与折射波信号反演浅、中层的速度模型,然后利用反射波走时层析更新深层的速度模型。该项技术应用于涠洲油田复杂构造区域中,处理结果显示,与常规反射波走时层析建模相比,该项技术获得的速度模型精度得以提升,目标区域构造成像效果得到显著改善,断层结构更加清晰,为该油田增储扩产、实现效益开发奠定数据基础。

关键词：走时层析全波形反演偏移成像涠洲油田

家蚕核转录因子NF-κB对不同细胞系中免疫相关基因表达的调控分析

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生物工程学报 2024年

作者：徐佳卉刘华伟孙小桐唐章晨黄敏赵萍西南大学前沿交叉学科研究院生物学研究中心西部(重庆)科学城种质创制大科学中心

昆虫Toll和免疫缺陷(immune deficiency， IMD)信号通路在进化上非常保守，主要通过核转录因子κB (nuclear factor-kappa B， NF-κB)调节抗菌肽等免疫相关基因的表达。然而，关于家蚕NF-κB转录因子Rels和Relish对抗菌肽等免疫相关基... 详细信息

昆虫Toll和免疫缺陷(immune deficiency， IMD)信号通路在进化上非常保守，主要通过核转录因子κB (nuclear factor-kappa B， NF-κB)调节抗菌肽等免疫相关基因的表达。然而，关于家蚕NF-κB转录因子Rels和Relish对抗菌肽等免疫相关基因表达调控的差异目前尚未有系统报道。本研究克隆了家蚕BmRelA、BmRelB和BmRelish1基因，并构建了它们的细胞过表达载体。将重组载体分别转染家蚕BmE和BmN细胞后，利用实时荧光定量PCR检测了抗菌肽及免疫相关基因的表达变化。结果表明，家蚕抗菌肽基因Defensin2和Gloverin2的表达主要受Relish1调控，Moricin的表达主要受RelA和RelB调控，其他抗菌肽的表达则受二者共同调控。此外，家蚕模式识别蛋白(peptidoglycan recognition protein， PGRPs; β-1，3-glucan recognition protein， βGRPs)、溶菌酶及类溶菌酶蛋白(lysozymes， Lys; lysozyme and lysozyme-like proteins， LLPs)、一氧化氮合酶(nitric oxide synthase， NOS)等基因均响应Rels和Relish的诱导，在不同细胞系中不同程度的上调表达，暗示这些分子的表达也受到Toll或IMD通路的调节。相比于果蝇Toll和IMD信号通路转录因子对抗菌肽基因表达调控具有的特异性，本研究发现家蚕Rels和Relish1对抗菌肽基因表达的调控模式更为复杂，为进一步解析昆虫Toll和IMD通路的效应机制和反馈机制提供了实验依据。

关键词：家蚕先天免疫核转录因子κB (NF-κB)转录因子抗菌肽转录调控

黄宾虹山水画的生态美学意蕴——以安徽博物院藏黄宾虹山水画为例

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书画世界 2024年第7期 4-11,F0002,I0001页

作者：刘华伟安徽博物院

黄宾虹在中期阶段师法自然,在饱游饫看名山大川中探索笔墨的奥义,他的三次重要转变契机为晚期艺术风格的形成奠定了基础。黄宾虹山水画中的生态图景涵盖了山川、植被、季节等众多生态元素,这些生态元素自成系统,构成了独特的生态景观。... 详细信息

黄宾虹在中期阶段师法自然,在饱游饫看名山大川中探索笔墨的奥义,他的三次重要转变契机为晚期艺术风格的形成奠定了基础。黄宾虹山水画中的生态图景涵盖了山川、植被、季节等众多生态元素,这些生态元素自成系统,构成了独特的生态景观。黄宾虹山水画的生态审美追求正是生态美学理论形态的重要体现,其中原生之美、和谐之美、意境之美等生态美学意蕴在作品中体现得淋漓尽致。黄宾虹融入自然、体悟自然、回归自然的生态价值观念对于当今社会的生态保护和发展具有启示意义。

关键词：黄宾虹山水画生态图景生态美学

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四羊方尊身世考略

收藏与投资 2024年第6期15卷 25-27页

作者：邱华伟佛山市博物馆广东佛山528300

四羊方尊于1938年春在湖南省宁乡县黄材镇月山铺被农民姜景舒兄弟发现,对四羊方尊的身世,学界存在诸多讨论。从其纹饰造型、铸造工艺、周边历史遗迹和史籍中关于该地区楚人的记载情况看,笔者认为四羊方尊应该是楚国早期的青铜器型。

关键词：四羊方尊楚国青铜器

小柴胡汤在恶性肿瘤全程管理中的应用研究进展

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中国实验方剂学杂志 2024年第12期30卷 219-231页

作者：赵越王文萍李晓斌王华伟曹莹辽宁中医药大学研究生学院沈阳110847 辽宁中医药大学附属医院沈阳110032

恶性肿瘤已超过中风及冠心病跃升成为全球70岁前的主要死因,其发病率正逐年增长,严重影响我国人民生活水平及社会经济发展。外科手术、放射治疗、化学治疗、靶向治疗、免疫治疗是西医干预肿瘤的主要手段,对延长患者生存期具有重要意义,... 详细信息

恶性肿瘤已超过中风及冠心病跃升成为全球70岁前的主要死因,其发病率正逐年增长,严重影响我国人民生活水平及社会经济发展。外科手术、放射治疗、化学治疗、靶向治疗、免疫治疗是西医干预肿瘤的主要手段,对延长患者生存期具有重要意义,但存在不良反应多、易耐药等弊端。中医药在肿瘤治疗中的疗效确切、应用广泛,成为了近年的研究热点。小柴胡汤出自《伤寒杂病论》,由柴胡、黄芩、人参、半夏、炙甘草、生姜、大枣组成,具有和解少阳、调和寒热阴阳、疏肝解郁之功效。该方及以其为基础变化的方药被广泛应用于肿瘤的各个阶段。该研究对近10年来小柴胡汤在肿瘤领域的国内外研究进行总结,探究小柴胡汤在阻断癌前病变、控制恶性肿瘤发展、降低干预后不良反应发生、缓解常见并发症上的作用及机制,以期拓展临床用药思路。

关键词：小柴胡汤恶性肿瘤癌症全程管理癌前病变

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鲁藏携手同行共谱山海深情——山东省对口支援西藏日喀则市30周年纪略

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支部生活 2024年第7期 14-17页

作者：华伟丽

在距离山东4000公里外的雪域高原，有一个被称为“离太阳最近”的地方。这里，平均海拔4000米以上，巍峨的雪山冰川与清澈的河流湖泊交相辉映，更有着世界最高峰珠穆朗玛峰雄踞于此。这里，便是西藏自治区日喀则市。1994年7月，党中央...

在距离山东4000公里外的雪域高原，有一个被称为“离太阳最近”的地方。这里，平均海拔4000米以上，巍峨的雪山冰川与清澈的河流湖泊交相辉映，更有着世界最高峰珠穆朗玛峰雄踞于此。这里，便是西藏自治区日喀则市。1994年7月，党中央、国务院在北京召开第三次西藏工作座谈会，正式作出“对口援藏分片负责定期轮换”的重大决策。

关键词：

鲁藏携手同行共谱山海深情——山东省对口支援西藏日喀则市30周年纪略

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支部生活（山东） 2024年第7期 14-17页

作者：华伟丽不详

在距离山东4000公里外的雪域高原,有一个被称为“离太阳最近”的地方。这里,平均海拔4000米以上,巍峨的雪山冰川与清澈的河流湖泊交相辉映,更有着世界最高峰珠穆朗玛峰雄踞于此。这里,便是西藏自治区日喀则市。1994年7月,党中央、国务... 详细信息

在距离山东4000公里外的雪域高原,有一个被称为“离太阳最近”的地方。这里,平均海拔4000米以上,巍峨的雪山冰川与清澈的河流湖泊交相辉映,更有着世界最高峰珠穆朗玛峰雄踞于此。这里,便是西藏自治区日喀则市。1994年7月,党中央、国务院在北京召开第三次西藏工作座谈会,正式作出“对口援藏分片负责定期轮换”的重大决策。

关键词：西藏工作座谈会雪域高原定期轮换世界最高峰对口支援携手同行日喀则市西藏日喀则

基于可见光-红外跨域迁移的红外弱小目标检测

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计算机科学 2024年

作者：薛如翔卫俊杰周华伟杨海王喆华东理工大学信息科学与工程学院上海航天控制技术研究院

红外弱小目标检测任务是红外探测领域的重点研究内容之一，然而由于其应用场景的特殊性，包含红外弱小目标的数据并不多见，且往往标注并不充分，这给由数据驱动的深度学习目标检测模型带来了挑战和困难。针对红外弱小目标数据集少、缺... 详细信息

红外弱小目标检测任务是红外探测领域的重点研究内容之一，然而由于其应用场景的特殊性，包含红外弱小目标的数据并不多见，且往往标注并不充分，这给由数据驱动的深度学习目标检测模型带来了挑战和困难。针对红外弱小目标数据集少、缺乏标记信息等问题，提出一种基于可见光-红外跨域迁移的红外弱小目标检测模型，将数据量更丰富的可见光域监督信息迁移到红外域中，以实现红外域的无监督训练。首先，在YOLOv5的基础上设计通道增强的数据处理方法，利用低成本的通道分离技巧将可见光图像转换成类红外图像，缩小可见光域和红外域之间的模态差异。然后，构建多尺度域自适应模块，采用对抗训练的方式，对骨干网络提取得到的不同尺度特征，在特征空间中进行域混淆以减轻域偏移的影响，提高对弱小目标检测的检测性能。实验结果表明，由所提方法改进后的模型相比各版本的YOLOv5原模型检测精度均能有所提升，与其他现有的无监督域自适应目标检测算法相比，所提方法在红外弱小目标的检测精度上明显占优。

关键词：红外弱小目标目标检测深度学习域自适应无监督

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创新党员“三兼职”实践赋能企业高质量发展

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