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基于跨模态注意力和门控单元融合网络的多模态情感分析方法

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数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 67-76页

作者：陈岩松张乐张雷瀚吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京邮电大学经济管理学院北京100876

【目的】针对当前多模态情感分析中模态融合与交互不充分、多模态特征提取不完全的问题,提出一种基于跨模态注意力和门控单元融合网络的多模态情感分析方法。【方法】在多模态特征提取方面,增加视频模态中人物微笑程度特征和人物头部姿... 详细信息

【目的】针对当前多模态情感分析中模态融合与交互不充分、多模态特征提取不完全的问题,提出一种基于跨模态注意力和门控单元融合网络的多模态情感分析方法。【方法】在多模态特征提取方面,增加视频模态中人物微笑程度特征和人物头部姿势特征,丰富了多模态数据的底层特征;在模态融合方面,利用跨模态注意力机制使模态内部以及模态之间的信息进行更充分的交互,利用门控单元融合网络去除冗余信息,并通过自注意力机制分配注意力权重;最后,通过全连接层输出最终情感分类结果。【结果】在中文公开数据集CH-SIMS上与先进的Self-MM模型进行对比,实验结果表明,本文提出的方法在二分类准确率、三分类准确率和F1值上分别提升2.22、2.04和1.49个百分点。【局限】视频中人物的肢体动作在不断变化,不同的肢体动作蕴含不同的情感信息,模型没有考虑到人物在视频中的肢体动作信息。【结论】本文丰富了多模态数据的底层特征,有效实现模态融合,提升了情感分析的效果。

关键词：多模态情感分析注意力机制门控机制特征融合

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革命文化的时代价值：来自长征精神抑制企业违规的证据

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世界经济 2024年 3-29页

作者：吴武清洪振瀚中国人民大学商学院

革命文化与精神是中国人民前进的强大精神动力，却鲜有研究探讨其将如何引导企业微观行为。本文聚焦长征精神这一代表性革命文化，利用长征胜利80周年系列弘扬伟大长征精神活动构建自然实验。通过双重差分方法检验发现，在2016年及后续... 详细信息

革命文化与精神是中国人民前进的强大精神动力，却鲜有研究探讨其将如何引导企业微观行为。本文聚焦长征精神这一代表性革命文化，利用长征胜利80周年系列弘扬伟大长征精神活动构建自然实验。通过双重差分方法检验发现，在2016年及后续期间，位于红军长征景点地区企业违规行为显著减少，表明长征精神抑制了企业违规行为。机制检验发现，长征精神从引导企业文化建设与提高外部利益相关者期望两条路径对违规行为产生抑制作用。进一步研究中，发现违规类型、高管年龄、企业外部监督环境与产权性质均会对该效应产生异质性影响。本文提供了长征精神这一革命文化影响企业行为的经验、微观证据，丰富了坚持中国特色社会主义文化发展道路的优秀范例。

关键词：革命文化长征精神企业违规内部控制

城市地下空间资源地质环境适宜性评价方法对比分析

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地质论评 2024年第3期70卷 1083-1096页

作者：郭骏瀚刘凯中国地质科学院北京100037

为了选择最优的地下空间资源地质适宜性评价模型,对地下空间进行资源科学、合理的评价,给地下空间开发提供合理的规划支持,笔者等选取了3种不同的模型,对其进行对比分析,总结其优缺点及适用条件,并以深圳市南山区为例进行地下空间资源... 详细信息

为了选择最优的地下空间资源地质适宜性评价模型,对地下空间进行资源科学、合理的评价,给地下空间开发提供合理的规划支持,笔者等选取了3种不同的模型,对其进行对比分析,总结其优缺点及适用条件,并以深圳市南山区为例进行地下空间资源地质适宜性评价,利用ArcGIS生成了南山区地下空间资源地质适宜性评价分区图。评价结果表明,最不利等级判别法评价模型较为适用于南山区的地质适宜性评价,突出了敏感因子对于南山区地下空间开发的制约性作用。笔者等的研究对未来地下空间资源地质适宜性评价的模型选择具有一定借鉴意义,为深圳市南山区的地下空间规划提供一定的参考。

关键词：地下空间资源地质适宜性评价评价模型对比深圳市南山区

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科技金融、技术创新与碳排放

科技金融、技术创新与碳排放

作者：谢文瀚河北经贸大学

学位级别：硕士

绿色低碳发展已成为国际社会的主导趋势。实现“双碳”目标,不仅是我国对世界的庄严承诺,也是我国实现现代化的必由之路。科技金融作为科技与金融融合的新兴模式,可以为技术创新提供强有力的资金支持和市场机会,加速可持续技术的发展从... 详细信息

绿色低碳发展已成为国际社会的主导趋势。实现“双碳”目标,不仅是我国对世界的庄严承诺,也是我国实现现代化的必由之路。科技金融作为科技与金融融合的新兴模式,可以为技术创新提供强有力的资金支持和市场机会,加速可持续技术的发展从而对碳排放产生深远影响。科技金融通过风险投资、创业发展、引入科技金融工具等方式,对新兴技术创新提供大量投资,支持清洁能源、提高能源效率和其他减碳技术的发展。技术创新在减少碳排放方面发挥着关键作用,清洁能源、智能交通以及碳捕获和存储技术等多个领域的技术创新正在推动减少碳排放的解决方案。而科技金融的支持增加了这些创新从实验室走向市场并形成商业上可行的解决方案的可能性。因此,研究科技金融和技术创新对碳排放的影响对于实现减排承诺、探索低碳发展道路具有重要意义。本文首先通过文献分析,深入探讨了科技金融对碳排放的影响机制以及科技金融与技术创新对碳排放的影响机制。其次,对科技金融发展指数的构建以及碳排放量的计量方法进行了详细的阐述。接下来本文从定量的角度出发,以我国30个省份(港澳台和西藏除外)2011-2020年的省级面板数据为研究样本,采用双向固定效应模型探究科技金融对碳排放的影响,并运用中介效应检验技术创新在科技金融影响碳排放过程中是否具有中介作用。本文的研究结论如下:(1)根据实证研究所得出的结果,科技金融的发展显然促进了碳减排,即使更换模型对比以及考虑到内生性问题以后,该结论仍旧成立。(2)从省份区位来看,在东部地区,科技金融的碳减排效应更加显著,而在中部地区、西部地区,科技金融的碳减排效应并不突出。(3)中介效应分析表明,技术创新是科技金融促进碳排放量减少的有效路径。基于分析结果,本文提出以下建议:首先,搭建科技金融服务行业资源共享服务网络平台,以促进高新技术企业和其他科技金融服务企业更便捷地共享资源。该平台旨在为企业发布投贷需求信息提供必要资源,满足科技领域金融服务企业的需求,进而提升科技金融市场的服务水平。其次由本文分析可知,我国科技金融发展在促进碳排放量减少的过程中存在区域性差异。为缩小东部地区、中部地区、西部地区的差异,政府可以加大对中西部地区的政策支持力度,提供更多的政策激励和支持措施,鼓励企业和研究机构在碳减排领域进行创新。其次加大人才培养和引进力度,提升区域新竞争力。因地制宜制定碳减排政策以促进科技金融在碳排放治理方面的应用,实现经济可持续发展和碳减排目标的双赢局面。第三推动产业结构调整,尤其是促进工业转型升级建设低碳产业体系。科技金融政策应重点支持技术创新,促进二氧化碳捕集与封存技术、非化石能源开发利用技术等的突破,提高资源利用效率从而达到减少碳排放的目的。

关键词：科技金融碳排放技术创新双向固定效应模型中介效应

建设工程施工挂靠关系下实际施工人的优先受偿权

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建设工程施工挂靠关系下实际施工人的优先受偿权

作者：陈思瀚南昌大学

学位级别：硕士

虽然《建筑法》第26条明文禁止借用资质承接工程,但是挂靠施工现象并未明显减少。随着后疫情时代经济下行不断加剧,近年来包括恒大、融创等超过30家大型房地产开发企业“爆雷”,“烂尾楼”、民工讨薪等现状频发,挂靠情形下实际施工人的... 详细信息

虽然《建筑法》第26条明文禁止借用资质承接工程,但是挂靠施工现象并未明显减少。随着后疫情时代经济下行不断加剧,近年来包括恒大、融创等超过30家大型房地产开发企业“爆雷”,“烂尾楼”、民工讨薪等现状频发,挂靠情形下实际施工人的权利问题更加具有讨论的必要。尽管司法解释及司法裁量现状已就挂靠的实际施工人优先受偿权问题提供了一定的指引,但这并不意味着该问题已有定论。相反,学界更应不断检视现有法律规范的正当性、合理性,以适应社会发展的需要。本文基于《民法典》第807条及《新建工合同司法解释》第35条、43条、44条等现行法律及司法解释的规定,结合前人的研究成果,对我国建设工程价款优先受偿权的概念、法律性质、法理基础进行分析,从优先受偿权制度目的、权利性质、法理基础三个角度推导出挂靠关系下的实际施工人享有优先受偿权的核心论点,并提出制度完善建议:探索构建统一的优先权制度体系;明确实际施工人及挂靠的实际施工人的定义;明确建设工程价款优先受偿权性质为法定担保物权;分类明确挂靠的实际施工人向发包人主张优先受偿权的路径;明确工程款债权的受让人应享有优先受偿权。

关键词：实际施工人挂靠优先受偿权法定担保物权增值理论

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红外光谱测试系统超宽带分光镜的研制

红外光谱测试系统超宽带分光镜的研制

作者：孙文瀚长春理工大学

学位级别：硕士

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H公司除草剂营销策略研究

H公司除草剂营销策略研究

作者：黄川瀚广西大学

学位级别：硕士

大型卡车盲区目标多图像传感器融合检测方法研究

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大型卡车盲区目标多图像传感器融合检测方法研究

作者：郭文瀚重庆理工大学

学位级别：硕士

随着道路交通安全问题的日益凸显,大型卡车盲区监测的技术需求迫切提升。本文提出了一种创新的盲区监测方法,结合轻量化深度学习模型和多图像传感器数据融合技术,针对大型卡车的盲区监测进行了深入研究和实践应用。本文通过引入改进后的... 详细信息

随着道路交通安全问题的日益凸显,大型卡车盲区监测的技术需求迫切提升。本文提出了一种创新的盲区监测方法,结合轻量化深度学习模型和多图像传感器数据融合技术,针对大型卡车的盲区监测进行了深入研究和实践应用。本文通过引入改进后的YOLOv5算法,改进损失函数为SIo U,并融合Ghostnet模块、Bi FPN和CA注意力机制,通过结合Bdd100k数据集和自制数据集并进行模型训练和测试,本文提出的改进YOLOv5算法的模型大小减少了15.9%,检测精度相较原始YOLOv5模型提升了0.6%,平均精度达到77%,并且推理速度提升4FPS,在保持模型轻量化的基础上还略微提升了检测精度和推理速度,验证了改进算法的有效性。为了应对相机的视觉畸变问题,本文分析了图像传感器的标定方法实现对相机的去畸变校正,获取了相机内参和畸变系数,提高了图像质量。针对大型卡车盲区视野大的问题,本文使用ORB算法进行多图像传感器视频流的拼接融合,扩展了盲区检测范围,提高了系统对复杂交通环境的适应性和鲁棒性。最后搭建实验平台获取相机视频数据,并将改进后的YOLOv5s算法模型部署在RK3588开发板,为大型卡车的盲区检测提供了有效的技术方案。本研究不仅在大型卡车盲区监测技术领域提供了一种高效、可行的新方法,为深度学习模型的轻量化改进、多图像传感器数据融合技术在实际应用中的探索和实践提供了新的思路和方案。

关键词：大型卡车盲区 YOLOv5改进相机标定多相机融合

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双碳目标下航空公司机型配置研究

双碳目标下航空公司机型配置研究

作者：杨思瀚中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着环境污染的不断加剧,温室效应问题越来越受到人们重视,在此背景下,我国提出“2030年碳达峰,2060年碳中和”的双碳目标,旨在实现兼具经济效益和环境价值的平衡发展。为实现这一目标,开展以减少碳排放为目标的航空公司机型配置的优化... 详细信息

随着环境污染的不断加剧,温室效应问题越来越受到人们重视,在此背景下,我国提出“2030年碳达峰,2060年碳中和”的双碳目标,旨在实现兼具经济效益和环境价值的平衡发展。为实现这一目标,开展以减少碳排放为目标的航空公司机型配置的优化研究具有十分重要的重要性和紧迫性。本文首先对四种碳排放计算方法进行分析对比,选择其中的国际民航组织(ICAO)方法和欧洲环境署(EEA)方法分别用于航班起飞着陆(LTO)阶段及爬升巡航和下降(CCD)阶段的碳排放计算。然后通过大圆航线计算方法对机场两两之间飞行距离进行计算,将其分为五个航线距离段,选择国内某大型航空公司多种空客机型作为研究对象,分组计算其碳排放强度,验证其正态性后对不同机型在不同距离上的碳强度及每座碳强度进行评价。随后考虑多种现实约束,以实现总体利润最大和碳排放量最小为目标,建立了双碳目标下考虑碳排放成本的航空公司机型配置模型,通过两种算法的性能对比,最终选择遗传粒子群算法作为模型求解算法。最后选取同一家航空公司的航班时刻表进行实例验证,通过采用三种不同的碳排放价格,设计了不同方案对模型和算法进行验证。结果表明:所提出的模型和算法能够对现有航班时刻表中机型进行再分配,在有效降低碳排放量的同时使利润小幅增长,能够为航空公司实际运行提供一定决策支持,助力双碳目标的实现。

关键词：环境污染碳排放强度航空公司机型配置遗传粒子群算法