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Cs/O沉积NaKSb光电阴极表面的第一性原理研究

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物理学报 2024年

作者：王麒铭张益军王兴超王亮金睦淳任玲刘晓荣钱芸生北方夜视科技(南京)研究院有限公司南京理工大学电子工程与光电技术学院

Na2KSb光电阴极在光电倍增管、图像增强器、真空电子源等领域具有重要应用。为指导高灵敏度Na2KSb光电阴极的制备，采用第一性原理计算方法，研究不同表面取向和原子终止面的Na2KSb表面模型，获得稳定且最有利于电子发射的表面结构。基... 详细信息

Na2KSb光电阴极在光电倍增管、图像增强器、真空电子源等领域具有重要应用。为指导高灵敏度Na2KSb光电阴极的制备，采用第一性原理计算方法，研究不同表面取向和原子终止面的Na2KSb表面模型，获得稳定且最有利于电子发射的表面结构。基于该表面进一步研究了不同覆盖度下的Cs原子沉积和Cs/O原子共沉积对Na2KSb表面电子结构和光学性质的影响。对比表面能、吸附能和吸附前后的功函数结果表明，Na2KSb (111)K表面具有优越的电子发射能力以及良好的稳定性。当Na2KSb (111)K表面吸附2/4单层的Cs原子和1/4单层O原子时，获得最大功函数下降量0.16 eV。表面吸附Cs/O原子有利于电荷往表面上方转移，并产生电荷累积，能形成有效表面偶极矩。通过分析能带结构和态密度，发现吸附Cs原子对导带底存在额外的能带贡献，且引入O原子吸附后价带发生上移。此外，吸附Cs/O原子有利于增强表面近红外光吸收，但是会导致表面紫外和可见光吸收变差。

关键词： Na KSb光电阴极 Cs/O沉积功函数偶极矩

基于HMM模型择时和PSO-BP神经网络选股的量化策略研究

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基于HMM模型择时和PSO-BP神经网络选股的量化策略研究

作者：丘宇珊广州大学

学位级别：硕士

随着人工智能和大数据的发展,量化交易受到投资者的广泛关注。经历数十年的发展,量化投资理论也日渐完善,投资者们始终致力于探索更加稳健的交易策略以获取更好的回报。一个优良的投资策略需要具备多方面的性能,包括适应性强、风险控制... 详细信息

随着人工智能和大数据的发展,量化交易受到投资者的广泛关注。经历数十年的发展,量化投资理论也日渐完善,投资者们始终致力于探索更加稳健的交易策略以获取更好的回报。一个优良的投资策略需要具备多方面的性能,包括适应性强、风险控制好、盈利能力强和操作简单等。而“择时”和“选股”是构建投资策略的两个重要维度,将这两个维度进行结合,可以有效降低投资风险,提高投资收益,进而推动股票市场规范有序运行。因此优化“择时”与“选股”组合投资策略是提高投资者收益的努力方向,具有很强的现实意义与理论价值。本文阐述了择时策略和选股策略原理。择时部分采用隐马尔可夫模型建立择时策略,确定交易时点。将训练好的隐马尔可夫模型经历史数据训练后用作识别、预测大盘状态,并作为最终交易决策的依据。经过回测实验,所选标的在风险可控时能够获取超额收益。而选股策略部分运用神经网络选股模型建立选股策略,选择了估值类、动量类、成长类、技术类、杠杆类和质量类、情绪类七大类因子构建因子池,采用IC因子分析选出与收益率相关性最强的若干个因子,后用主成分分析对因子信息进行降维。以降维后主成分数据作为BP神经网络的输入,神经网络经历史数据训练后选出收益率预测较高的若干支股票。为优化神经网络的参数,避免陷入局部最优解,本文用粒子群算法对神经网络的权重和偏置进行寻优。最后结合择时和选股策略,针对选出的优质个股结合市场状态的预测,通过与单一择时和单一选股策略的2018-2023年回测结果对比,从年化收益率、最大回撤等指标评价各策略的性能,研究发现本文构建的组合策略从收益和控制风险方面均优于单一策略。从长期累计收益角度来看,策略展现出了更好的投资收益。本文通过机器学习算法实现了择时策略和选股策略,并验证了两者结合的组合策略的可行性,为未来的量化投资研究提供了重要的参考,同时也为投资者开辟了新的投资路径。

关键词：量化投资隐马尔可夫择时 PSO-BP神经网络选股

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基于知识蒸馏的对抗训练方法研究

基于知识蒸馏的对抗训练方法研究

作者：丘蓉燕广州大学

学位级别：硕士

深度学习如今已广泛应用于各个领域,各种解决复杂问题的深度学习模型被陆续提出。然而,对抗样本的出现给深度学习模型的安全性带来了威胁。在图像分类任务中,对抗攻击方法通过在图片中加入微小而难以察觉的扰动就能使得分类模型输出错... 详细信息

深度学习如今已广泛应用于各个领域,各种解决复杂问题的深度学习模型被陆续提出。然而,对抗样本的出现给深度学习模型的安全性带来了威胁。在图像分类任务中,对抗攻击方法通过在图片中加入微小而难以察觉的扰动就能使得分类模型输出错误结果,这进一步突显了提高模型防御对抗攻击能力的重要性。为了增强模型的对抗鲁棒性,已经提出了许多对抗防御方法。然而,传统的对抗防御方法往往缺乏对未知攻击的鲁棒性,这限制了它们在实际场景中的应用。而对抗训练具有原理简单、对各种对抗攻击方法都有一定的防御能力的特点,被认为是一种充满前景的防御方法。尽管现有的对抗训练方法可以提高分类模型抵抗对抗样本的鲁棒性,但在提升分类模型识别干净样本的准确性方面仍有待改进。目前已经提出了通过对抗性蒸馏方法来提高小型DNN识别干净样本准确性和对抗鲁棒的方法。对抗蒸馏技术结合了对抗训练和知识蒸馏的优势,不仅增强了学生模型对对抗攻击的防御能力,同时学生模型也从复杂的教师模型中获取了知识。本文发现,现有的对抗蒸馏方法在训练教师模型时,只使用单一尺度的对抗样本,没有充分考虑到对抗样本的扰动是具有多尺度的,这导致学生模型对某些特定尺度扰动的样本缺乏足够的敏感度。基于对抗蒸馏框架,本文提出了两种改进的对抗蒸馏方法:(1)本文提出了基于多尺度对抗样本的多教师对抗蒸馏训练(MSTAD)方法,通过利用不同尺度的对抗样本训练学生模型,并结合多个教师模型的联合训练,有效地提升了学生模型识别干净样本准确率和对抗鲁棒精度。(2)为了进一步提高对抗蒸馏的效果,为了进一步提高对抗蒸馏的效果,本文通过动态选择不同的对抗蒸馏损失,优化教师模型的权重分配,提出了基于强化学习的多教师对抗蒸馏训练(RL-MSTAD)方法。在RL-MSTAD框架内,强化学习机制被用来指导选择哪些尺度对抗样本对提升学生模型的鲁棒性最为有效。最终,通过实验证明了本文提出的两种对抗训练方法的有效性和优越性。

关键词：深度学习图像分类对抗攻击对抗训练知识蒸馏

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企业数据知识产权的法律制度研究

企业数据知识产权的法律制度研究

作者：丘沛璘广州大学

学位级别：硕士

数字时代下,数据已经成为企业生产经营以及进行市场竞争的重要资源。但是目前有关企业数据如何保护、流通的制度尚未建立,理论界也尚未达成一致意见。由于缺乏法律制度,导致数据纠纷频发,数据难以有效流通。在此情况下,我国在中央文件... 详细信息

数字时代下,数据已经成为企业生产经营以及进行市场竞争的重要资源。但是目前有关企业数据如何保护、流通的制度尚未建立,理论界也尚未达成一致意见。由于缺乏法律制度,导致数据纠纷频发,数据难以有效流通。在此情况下,我国在中央文件中多次提出要构建企业数据知识产权,即以构建新型知识产权的方式保护企业数据,同时促进数据利用共享,为数据的保护与流通指明了方向。目前我国多个省市已经开始了数据知识产权登记的立法和实践,积极探索企业数据知识产权的构建道路,就企业数据知识产权的登记范围、登记程序以及登记效力进行了规定。然而,由于尚处于初级阶段,各地对于企业数据知识产权的认识还存在差异。并且在缺乏国家层面的统一立法的情况下,各地立法实践还存在体系不健全、登记效力不足以及其他主体权益保护制度缺失等问题。进一步分析发现,构建企业数据知识产权制度还需要解决以下难题。其一是基本制度设计难题,表现为客体范围难以界定、数据涉及多方利益难以划分权属以及保护期限难以确定;其二是数据流通共享难题,表现为数据专有下的数据垄断问题、数据流通规制难题以及数据交易中的数据定价难题;其三是各方利益平衡难题,表现为数据来源者个人信息权益如何保护、数据爬取行为的边界如何确定以及国家数据安全如何维护。将视角拓展至域外,通过考察欧盟、美国以及日本对数据的保护途径,审视数据库制作者权、数据来源者权利、企业间数据流通共享规则以及限度提供数据条款,对我国构建企业数据知识产权制度产生了以下启示:数据权益需要赋权保护、数据来源者权益保障应当适当以及全面认识企业数据流通共享的制度规制。根据企业数据的本质和特征,借鉴国内外立法尝试和司法实践,针对目前企业数据保护存在的问题,构建起一套完整的企业数据知识产权法律制度。其一是企业数据知识产权的基本制度设计,包括企业数据知识产权的客体范围、权利归属、权利取得以及保护期限;其二是企业数据知识产权使用与保护规则,包括企业数据知识产权的专用、收益、处分和消极权能。其三是企业数据知识产权权利限制规则,包括基于个人信息保护的限制规则、基于公共利益的限制规则以及基于国家安全的限制规则。

关键词：企业数据知识产权企业数据保护数据权利制度构建

基于[DBUH+][Br-]离子液的非均相催化剂的构建及其在CO2环加成反应中的应用

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基于[DBUH+][Br-]离子液的非均相催化剂的构建及其在CO2环加成反...

作者：丘家祥东莞理工学院

学位级别：硕士

由于全球化石燃料的大量使用导致大气中二氧化碳（CO）浓度持续增加,引发严重的全球气候和环境问题。与此同时,CO作为一种廉价、丰富、可再生且无毒的碳一（C1）资源,也受到广泛关注。在CO资源化利用的众多途径中,环氧化物和CO的环加成... 详细信息

由于全球化石燃料的大量使用导致大气中二氧化碳（CO）浓度持续增加,引发严重的全球气候和环境问题。与此同时,CO作为一种廉价、丰富、可再生且无毒的碳一（C1）资源,也受到广泛关注。在CO资源化利用的众多途径中,环氧化物和CO的环加成反应具有100%原子经济性的优势,并符合“绿色化学”和可持续发展的原则,因而成为最有前途的途径之一。其产物环碳酸酯因具有高沸点、低毒性、结构稳定等特点,常作为聚合物单体、非质子极性溶剂、药物以及精细化学品合成中的关键中间体、燃料添加剂和锂离子电池电解液等,被广泛地应用于材料、有机合成、医药、化工和能源等领域。然而,由于CO具有热力学稳定性和动力学惰性,在与环氧化物的环加成反应中需要催化剂来促进其转化。在已报道的众多催化剂中,离子液体催化剂因其性质稳定、结构可调、蒸气压小、不含金属、绿色环保等特点,备受研究者关注。但离子液体属于均相催化剂,往往具有不易回收、与产品的后续分离困难、成本高等缺点,因而制备聚合离子液体或将离子液体负载在多孔材料上,发展具有高活性、可回收的非均相催化剂成为当前该领域主要研究趋势。本文基于[DBUH][Br]离子液,构建了两种功能化非均相聚合离子液体催化剂,研究内容相应地分为两部分。第一部分研究功能化双离子对型聚离子液体催化剂P[D+COO-][DBUH][Br]的制备及其在CO环加成反应中的催化性能。以甲基丙烯酸2-（二甲氨基）乙酯（DMAEMA）、二乙烯基苯（DVB）、溴代羧酸和有机碱作为起始原料,通过三步法构建制备了该催化剂。首先,DMAEMA与溴代羧酸通过季铵化制备[D+COOH][Br-]-x（x为溴代羧酸的碳链数）,接着将其与DVB进行共聚制备P[D+COOH][Br-]-x/m/n（确定了两种单体的最佳用量比例m:n=1:0.6）,之后使用有机碱1,5,7-三氮杂二环[4.4.0]癸-5-烯（DBU）与第二步产物中和,最终制备了一系列功能化双离子对型聚离子液体非均相催化剂P[D+COO-][DBUH][Br]-x/m/n。单体及催化剂结构通过核磁共振波谱仪（NMR）、傅里叶变换红外光谱（FT-IR）、全自动比表面及孔隙度分析仪（BET）、扫描电子显微镜（SEM）、热重分析仪（TG）和气相色谱-质谱联用仪（GC-MS）等表征确定,并进行了环氧化物-CO环加成反应的催化性能评价,发现在相同条件下,P[D+COO-][DBUH][Br]-2/1/0.6催化剂表现出最佳的催化活性。随后,通过系统考察催化剂用量、反应时间、温度、CO压力等因素对该反应的影响,确定了最佳反应条件。在无溶剂无助催化剂,0.1 MPa CO,80 o C条件下,反应24小时将环氧氯丙烷（ECH）与CO有效地转化为碳酸环氯丙烯酯（CPC）(产率为98.4%,选择性为99%)。此外,该催化剂还表现出良好的可重复使用性和放大合成CPC的潜力,且对多种环氧化物底物与CO的环加成都有较好的催化性能。在探索催化剂的活性中心实验中,发现[DBUH][Br]是其高性能的主要原因。同时,其多孔结构和-COO-的存在在一定程度上可以吸附CO并促进CO催化转化为环碳酸酯。并基于实验结果提出了P[D+COO-][DBUH][Br]催化CO环加成反应的机理。第二部分研究羧基功能化负载型聚离子液体催化剂[DBUH][Br]@PILCOOH的制备及其在CO环加成反应中的催化性能。通过上一章的研究,发现[D+COOH][Br-]和DVB通过共聚制备的聚离子液体可以作为均相离子液[DBUH][Br]的优良载体。为了降低成本,提高催化效率并实现绿色制备催化剂的目标,使用[DBUH][Br]、DMAEMA、DVB和3-溴丙酸四种简单易得的原料,通过一锅法制备了不同[DBUH][Br]负载量的羧基功能化聚离子液体催化剂[DBUH][Br]-x@PILCOOH。通过NMR、FT-IR、BET、ICP、SEM和TG等表征确定了单体和催化材料的结构,并对所有制备的催化剂进行了ECH-CO催化性能评价。发现[DBUH][Br]-1@PILCOOH催化剂能够在0.1 MPa CO,80 o C,无溶剂和无助催化剂的条件下,反应24小时将ECH完全转化为CPC（产率和选择性均为99%）。与上一章催化剂的性能相比,在相同条件下,该催化剂可以更加高效地将各种环氧化物与CO催化转化为环碳酸酯,且产率有明显提升（均在95%以上）。此外,催化剂循环性能、热过滤实验和放大实验的考察表明,[DBUH][Br]-1@PILCOOH具有优秀的循环性能和放大潜力。该催化材料表现出综合的优秀性能,主要归功于其丰富的介孔结构,以及其中存在的羧基（-COOH）、亲核试剂（Br-）和[DBUH][Br]中-NH+之间的协同作用。基于实验结果和已有文献的报道,对[DBUH

关键词： [DBUH+][Br-] 双离子对型聚离子液体 CO2环加成环碳酸酯非均相催化剂

生成式人工智能嵌入教育应用的风险生成及其规制

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现代远距离教育 2024年第4期 12-19页

作者：刘骥丘霖陕西师范大学陕西西安710062

生成式人工智能为教育领域带来发展机遇的同时,也引发了教育风险。从风险主体、风险范围与风险程度三个维度分析,发现生成式人工智能的教育风险包括直接与间接教育风险、全域与局域教育风险以及短期与长期教育风险。通过整合提炼联合国... 详细信息

生成式人工智能为教育领域带来发展机遇的同时,也引发了教育风险。从风险主体、风险范围与风险程度三个维度分析,发现生成式人工智能的教育风险包括直接与间接教育风险、全域与局域教育风险以及短期与长期教育风险。通过整合提炼联合国教科文组织与世界主要发达经济体生成式人工智能教育应用的政策实践经验,提出积极且谨慎拥抱生成式人工智能的教育应用、促进生成式人工智能成为人的发展的助推器、加强生成式人工智能的基础技术与应用策略研究。

关键词：生成式人工智能教育风险风险规制人的发展

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新发展格局下国内价值链分工影响我国企业出口加成率的机制——以跨境电商企业为例

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商业经济研究 2024年第14期 126-130页

作者：肖霖岳丘文艺桂林电子科技大学广西桂林541004

只有充分发挥双循环新格局的优势,跨境电商企业才能在新时代展现更加辉煌的发展景象。目前我国跨境电商行业迅速崛起,把握数字化发展新机遇,提升国内价值链分工水平,其有助于挖掘市场潜力,畅通国内国际双循环,对跨境电商企业出口加成率... 详细信息

只有充分发挥双循环新格局的优势,跨境电商企业才能在新时代展现更加辉煌的发展景象。目前我国跨境电商行业迅速崛起,把握数字化发展新机遇,提升国内价值链分工水平,其有助于挖掘市场潜力,畅通国内国际双循环,对跨境电商企业出口加成率能够产生重要影响。同时全国统一大市场的建设使得跨境电商行业进一步发展,尤其是市场可达性和市场一体化等因素可能对国内价值链分工与出口加成率的关系产生显著作用。所以本文以跨境电商企业为例,旨在揭示新发展格局背景下国内价值链分工影响我国企业出口加成率的机制,以期为政府制定政策、企业制定战略和学术界深入研究中国跨境电商行业提供有力支持。研究结果表明:国内价值链分工可显著促进跨境电商企业出口加成率的提升。全国统一大市场在国内价值链分工对我国跨境电商企业出口加成率的影响中发挥正向调节效应。

关键词：价值链分工跨境电商出口加成率统一大市场新发展格局

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