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反应堆堆内部件振动的中子噪声物理模型

核动力工程 1999年第1期20卷 36-41页

作者：刘金汇谷芳毓中国核动力研究设计院

介绍了一种用来描述堆内部件振动引发中子噪声的物理模型。本模型基于控制论的观点，将反应堆动态方程与随机振动方程结合起来，并在振动方程描述中考虑了非线性项。通过在零功率堆的实验和分析，证明该模型能够描述堆内部件振动引发中... 详细信息

介绍了一种用来描述堆内部件振动引发中子噪声的物理模型。本模型基于控制论的观点，将反应堆动态方程与随机振动方程结合起来，并在振动方程描述中考虑了非线性项。通过在零功率堆的实验和分析，证明该模型能够描述堆内部件振动引发中子噪声的动态特性，为反应堆运行时堆内部件振动特性的故障判别提供了一种手段。

关键词：堆内部件随机振动中子噪声物理模型反应堆

应用单腔双管置管的VV-ECMO救治重症肺炎1例

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中华急诊医学杂志 2024年第2期33卷 227-230页

作者：郑哲吕立文段文龙朱瑞凯裴明毓丘国政石磊唐宇涛右江民族医学院研究生学院百色533000 广西壮族自治区人民医院急诊科南宁530021

静脉-静脉体外膜肺氧合(veno-venous extracorporeal membrane oxygenation,VV-ECMO)目前已广泛应用于重症肺炎的救治中[1]。VV-ECMO将静脉血引出体外,通过氧合器使静脉血在体外完成气体交换,然后再将血液回输至患者体内,达到清除二氧... 详细信息

静脉-静脉体外膜肺氧合(veno-venous extracorporeal membrane oxygenation,VV-ECMO)目前已广泛应用于重症肺炎的救治中[1]。VV-ECMO将静脉血引出体外,通过氧合器使静脉血在体外完成气体交换,然后再将血液回输至患者体内,达到清除二氧化碳、改善氧合和使肺脏得到充分休息的目的,为临床上重症肺炎的救治赢得时间。目前传统的VV-ECMO是行股静脉-右颈内静脉置管术,血流经过股静脉-离心泵-膜肺-颈内静脉。需要两个独立导管在不同的静脉同时进行操作和护理,增加了医疗风险和护理难度。

关键词：重症肺炎体外膜肺氧合股静脉护理难度血液回输氧合器 ECMO 医疗风险

使用流式细胞仪评价3种牙科合金材料的生物相容性

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材料研究学报 2013年第6期27卷 652-658页

作者：毓天昊张宁战德松中国医科大学口腔医学院干诊科沈阳110002 中国医科大学口腔医学院材料教研室沈阳110002 辽宁省口腔医学研究所沈阳110002 中国医科大学口腔医学院中心实验室沈阳110002 中国医科大学口腔医学院手术室沈阳110002

采用金合金、钴铬合金、镍铬合金等三种牙科合金浸提液与L929细胞联合培养,使用流式细胞仪检测浸提液对细胞的增殖与凋亡的影响,比较三种合金的生物相容性。结果表明:金合金对细胞增殖的影响很小,不易引起细胞凋亡,细胞毒性小,表明其生... 详细信息

采用金合金、钴铬合金、镍铬合金等三种牙科合金浸提液与L929细胞联合培养,使用流式细胞仪检测浸提液对细胞的增殖与凋亡的影响,比较三种合金的生物相容性。结果表明:金合金对细胞增殖的影响很小,不易引起细胞凋亡,细胞毒性小,表明其生物相容性优良;镍铬合金对细胞增殖的影响较大,易引起细胞凋亡,细胞毒性较大,表明其生物相容性差;钴铬合金的情况介于二者之间,也具有较好的生物相容性。

关键词：金属材料细胞周期增殖指数细胞凋亡生物相容性

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农村居民点整理潜力测算方法研究进展

国土资源科技管理 2013年第5期30卷 40-45页

作者：于歌钱铭杰袁春丘少蓉中国地质大学(北京)土地科学技术学院北京100083 国土资源部土地整治重点实验室北京100035

采用文献综述法,对现有农村居民点整理潜力测算方法进行梳理和归类,并指出这些方法主要集中在对理论潜力的测算和对现实潜力的测算。理论潜力的测算方法可从扩展可利用空间和改善农村生存条件两方面来分析,而现实潜力的测算方法包括多... 详细信息

采用文献综述法,对现有农村居民点整理潜力测算方法进行梳理和归类,并指出这些方法主要集中在对理论潜力的测算和对现实潜力的测算。理论潜力的测算方法可从扩展可利用空间和改善农村生存条件两方面来分析,而现实潜力的测算方法包括多因素综合评价法和基于现实需要的修正。最后,提出农村居民点整理潜力测算方法可以与系统理论、数学方法和景观生态学原理相结合,使之更加科学和完善。

关键词：整理潜力测算方法农村居民点

专业型与学术型研究生培养差异——2021年全国艺硕研究生舞蹈领域培养院校展演活动后的思考

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当代音乐 2022年第7期 175-177页

作者：张婉毓张婉蓉沈阳音乐学院沈阳110000

当代中国舞蹈领域研究生培养工作伴随着时代的进步,历经了长期的发展,高层次舞蹈人才培养院校不断壮大,并在多方面取得了显著且重要的成果。可喜之时也有部分无法回避的问题浮现,这些问题与研究生培养方案的不断细化息息相关。更深层次... 详细信息

当代中国舞蹈领域研究生培养工作伴随着时代的进步,历经了长期的发展,高层次舞蹈人才培养院校不断壮大,并在多方面取得了显著且重要的成果。可喜之时也有部分无法回避的问题浮现,这些问题与研究生培养方案的不断细化息息相关。更深层次来看,怎样培养新时代舞蹈领域研究生,以及中国需要什么样的高层次舞蹈艺术人才,是培养工作的核心与发展构建的最终目的。本文探析了舞蹈专业学术型与专业型研究生的发展历程、分析二者之间的培养差异,并提出了如何更好地推进舞蹈专业学术型与专业型研究生的几点思考。舞蹈硕士研究生作为高质量、高层次人才,则肩负着构建这一图景不可忽视的责任,因此对于舞蹈硕士研究生的培养也绝不可忽视。如此才能将舞蹈作为思想的载体、文化的符号,传播发展舞蹈艺术,承时代之重任,不辱历史使命,反哺于时代。

关键词：舞蹈领域硕士研究生培养差异

基于注意力机制和CNN-LSTM模型的沪铜期货高频价格预测

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中国管理科学 2021年

作者：景楠史紫荆舒毓民上海大学悉尼工商学院哈尔滨工业大学(深圳)经济管理学院

针对铜期货价格序列的复杂性和长期依赖性，提出了一种结合卷积神经网络(CNN, Convolutional Neural Network)和长短期记忆(LSTM, Long-Short Term Memory)神经网络的期货价格预测模型(CNN-LSTM)，并在LSTM端引入注意力机制进行优化。... 详细信息

针对铜期货价格序列的复杂性和长期依赖性，提出了一种结合卷积神经网络(CNN, Convolutional Neural Network)和长短期记忆(LSTM, Long-Short Term Memory)神经网络的期货价格预测模型(CNN-LSTM)，并在LSTM端引入注意力机制进行优化。模型结合了CNN时间扩展和LSTM长期记忆的优势。首先利用CNN模块从价格时间序列中提取不同权重的特征；随后将特征作为LSTM模块的输入对未来价格进行预测，通过LSTM神经网络的长期依赖特性来提高期货价格的预测精度；最后在LSTM端引入注意力机制，使模型集中学习更重要的数据特征，进一步提高预测性能。实验选取上海期货交易所近三年的沪铜期货5分钟高频价格数据，采用集成学习领域中广泛使用的XGBoost算法(eXtreme Gradient Boosting)评估和筛选预测指标，并构建了引入注意力机制的CNN-LSTM预测模型，对后一时刻的收盘价进行预测。结果表明，相比于CNN、LSTM、CNN-LSTM等基准模型，引入注意力机制的CNN-LSTM混合模型提高了预测的准确性，为后续开发相应的量化投资策略奠定了基础。

关键词：注意力机制 LSTM CNN CNN-LSTM 沪铜期货