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浅谈我国会计目标的设定

四川会计 1999年第4期 18-21页

作者：丘步晖中山大学

一、我国会计目标不明确及其带来的影响我国《企业会计准则》和具体会计准则主要是从西方财务会计概念框架和会计准则借鉴而来，《企业会计准则》制定的初衷是想让其发挥概念框架的作用，指导以后具体准则的制定。我国的《企业会计准则... 详细信息

一、我国会计目标不明确及其带来的影响我国《企业会计准则》和具体会计准则主要是从西方财务会计概念框架和会计准则借鉴而来，《企业会计准则》制定的初衷是想让其发挥概念框架的作用，指导以后具体准则的制定。我国的《企业会计准则》与西方的财务会计概念框架不同，西...

关键词：中国会计目标制约因素

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企业混合兼并中的财务协同效应研究

广东省经济管理干部学院学报 2001年第3期 33-37页

作者：郭群孙晓梅丘步晖中山大学管理学院广东省经济干部管理学院广州510262

企业实施混合兼并，开展多元化经营，可以达到分散经营风险的目的。由于混合兼并使得公司的现金流量更加稳定，阵低了公司破产的风险，使原有债权的风险减少，提高了债权的市场价值。混合兼并为公司提供新的投资机会，提高了兼并后公司... 详细信息

企业实施混合兼并，开展多元化经营，可以达到分散经营风险的目的。由于混合兼并使得公司的现金流量更加稳定，阵低了公司破产的风险，使原有债权的风险减少，提高了债权的市场价值。混合兼并为公司提供新的投资机会，提高了兼并后公司的市场价值，由此而产生了财务协同效应。混合兼并中的财务协同价值主要来自三个方面：节税效应、节约财务危机成本效应以及新的投资机会的取得。

关键词：混合兼并财务协同效应节税财务危机成本投资机会企业

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数字化时代深化管理会计应用探析

会计之友 2025年第1期 131-135页

作者：罗俊晖广东省广新控股集团有限公司

2024年12月,财政部发布《关于全面深化管理会计应用的指导意见》(财会[2024]22号)(以下简称2024年《指导意见》),提出加强管理会计应用的目标要求和具体任务措施,以助推管理会计在新时代服务经济社会高质量发展。文章针对2024年《指导... 详细信息

2024年12月,财政部发布《关于全面深化管理会计应用的指导意见》(财会[2024]22号)(以下简称2024年《指导意见》),提出加强管理会计应用的目标要求和具体任务措施,以助推管理会计在新时代服务经济社会高质量发展。文章针对2024年《指导意见》主要内容,结合我国为推动管理会计体系建设、加强管理会计应用所部署的一系列政策和举措,归纳总结了自财政部《关于全面推进管理体系建设的指导意见》(财会[2014]27号)印发以来,管理会计领域的政策发展,通过分析2024年《指导意见》的重点内容,围绕数字化时代管理会计应用具体落地及未来发展需求,探析提升管理会计数字化、智能化水平的有效路径,为企业深化管理会计应用提供参考与借鉴。

关键词：管理会计数字化指导意见基本指引工具方法

ESG表现与智力资本积累——基于A股上市公司的研究

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会计之友 2025年第2期 65-72页

作者：宫兴国刘星晖王贤龙河北工业大学经济管理学院

党的二十大提出要加快经济发展方式的绿色转型。作为绿色发展的重要衡量标准,企业ESG表现对履行低碳环保发展理念、承担社会责任及提高绿色治理透明度非常重要,而智力资本是公司价值的源泉,研究ESG表现对智力资本的影响有助于理解和践... 详细信息

党的二十大提出要加快经济发展方式的绿色转型。作为绿色发展的重要衡量标准,企业ESG表现对履行低碳环保发展理念、承担社会责任及提高绿色治理透明度非常重要,而智力资本是公司价值的源泉,研究ESG表现对智力资本的影响有助于理解和践行高质量发展。文章选取2016—2022年A股上市公司为样本,研究上市公司ESG表现对智力资本的影响。研究发现,ESG表现对智力资本积累具有显著促进作用,其中对人力资本和结构资本影响显著,而对关系资本的积累作用不明显。进一步,员工离职率、企业家精神以及客户和供应商集中度在不同影响路径中均起到正向调节作用。研究结论为促进公司优化智力资本投资、提升市场竞争优势提供了有益的参考。

关键词： ESG表现智力资本人力资本结构资本关系资本

江苏省公共图书馆古籍宣传推广现状调查与思考

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古籍保护研究 2025年第1期 262-271页

作者：李铭晖天津师范大学历史文化学院天津师范大学古籍保护研究院

近年,古籍活化利用的重要性被社会所认识。本文以江苏省的公共图书馆为研究对象,主要从古籍展览、体验活动、新媒体宣传、文创产品等方面出发调查江苏省古籍宣传推广工作的现状,了解江苏省各公共图书馆在古籍宣传推广工作中所面临的挑... 详细信息

近年,古籍活化利用的重要性被社会所认识。本文以江苏省的公共图书馆为研究对象,主要从古籍展览、体验活动、新媒体宣传、文创产品等方面出发调查江苏省古籍宣传推广工作的现状,了解江苏省各公共图书馆在古籍宣传推广工作中所面临的挑战以及自身的发展优化,旨在展现江苏省的公共图书馆在古籍的宣传推广工作上做出的努力。

关键词：江苏公共图书馆古籍宣传推广

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气固多相催化剂内扩散和反应研究进展

石油炼制与化工 2025年第1期56卷 30-39页

作者：李昕晖李成祥葛蔚沈阳化工大学沈阳110142 中国科学院过程工程研究所介科学与工程全国重点实验室中国科学院大学化学工程学院

化工过程中化学反应通常与传递过程共存,气固多相催化剂一般具有复杂多级孔道结构,其催化性能更是取决于其孔道内反应与扩散过程的耦合。揭示反应和扩散耦合规律,准确获得催化剂颗粒尺度上的反应动力学,对新型催化剂优化设计和制备具有... 详细信息

化工过程中化学反应通常与传递过程共存,气固多相催化剂一般具有复杂多级孔道结构,其催化性能更是取决于其孔道内反应与扩散过程的耦合。揭示反应和扩散耦合规律,准确获得催化剂颗粒尺度上的反应动力学,对新型催化剂优化设计和制备具有重要的科学研究意义和工业应用价值。综述了气固多相催化剂孔道内扩散和反应过程的最新研究进展和反应-扩散耦合的机制,重点介绍反应-扩散耦合模拟研究中的不同模型和方法及其在气固催化反应中的应用。指出将机器学习等人工智能方法和多尺度模拟相结合将会成为研究复杂催化反应体系的一种强大工具。

关键词：反应传递耦合拟颗粒多尺度介尺度分子模拟

结合二值化神经网络与知识蒸馏的轻量型水声目标识别算法

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控制与决策 2025年第1期 128-136页

作者：崔翰林褚晓晖徐立军祁兵兵胡润泽北京理工大学信息与电子学院

基于深度学习的水下声学目标识别算法在水下平台部署时,通常面临计算资源短缺和水下声学环境复杂多变的挑战,提出一种结合二值化神经网络与知识蒸馏的轻量型水声目标识别算法(DSBNN＿KD),旨在通过深度可分离卷积和权重参数二值化等手段... 详细信息

基于深度学习的水下声学目标识别算法在水下平台部署时,通常面临计算资源短缺和水下声学环境复杂多变的挑战,提出一种结合二值化神经网络与知识蒸馏的轻量型水声目标识别算法(DSBNN＿KD),旨在通过深度可分离卷积和权重参数二值化等手段实现模型的压缩和优化加速.同时,利用知识蒸馏技术将高性能高复杂度的教师模型的知识转移到轻量级学生模型上,从而缓解极端量化带来的性能损失,并确保模型的泛化性能.对DSBNN＿KD的表现在两个实测水声数据集上进行全面评估,实验结果表明,相比当前主流的全精度轻量化模型,所提出DSBNN＿KD在模型参数量、模型部署尺寸和计算量等方面均展现出显著的优势,同时在知识蒸馏技术的辅助下,量化后的模型依然可以保持与全精度模型接近的性能.

关键词：水声目标识别知识蒸馏二值神经网络轻量型模型深度学习

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警惕英语答题方式误区

高中生 2025年第2期 44-46页

作者：龚芳晖湖南长沙市明德中学

不少学生在答题方式上存在误区。这些误区不仅削弱了复习效果，更可能成为制约高考成绩进一步提升的障碍。接下来，我们就来聊聊这些答题误区，并给出改进建议。误区一埋头做题无规划，节奏紊乱在紧张的英语考试中，时间管理不善成为众...

不少学生在答题方式上存在误区。这些误区不仅削弱了复习效果，更可能成为制约高考成绩进一步提升的障碍。接下来，我们就来聊聊这些答题误区，并给出改进建议。误区一埋头做题无规划，节奏紊乱在紧张的英语考试中，时间管理不善成为众多学生的绊脚石。他们在阅读理解或完形填空的难题上过度纠结，消耗了大量时间，导致作文环节仓促应对，甚至无法完成。

关键词：

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大模型驱动多智能体的军事需求生成框架

计算机科学 2025年第1期52卷 65-71页

作者：李嘉晖张萌萌陈洪辉国防科技大学信息系统工程全国重点实验室长沙410000

联合作战军事需求生成涉及的参与人员多、工作量庞大,生成过程大多依赖个体经验与多来源文档,存在需求生成效率较低等问题,难以有效支撑联合作战体系设计。随着大模型技术的发展,大模型驱动的智能体在诸多领域展现出卓越的性能,多智能... 详细信息

联合作战军事需求生成涉及的参与人员多、工作量庞大,生成过程大多依赖个体经验与多来源文档,存在需求生成效率较低等问题,难以有效支撑联合作战体系设计。随着大模型技术的发展,大模型驱动的智能体在诸多领域展现出卓越的性能,多智能体系统通过分布式决策实现群体智能,能够高效处理复杂任务。针对军事需求生成过程中存在的效率低下的问题,提出大模型驱动多智能体的军事需求生成框架。该框架整合了多模态信息获取智能体、军事专家智能体、会议主持人等要素。多模态信息获取智能体集成多模态信息处理工具,能够快速获取军事需求,并与用户进行问答交互;军事专家智能体以自然语言对话的形式模拟人类专家讨论生成需求的场景,大模型驱动军事专家智能体理解环境,并能自主调用开源论文库、搜索引擎等工具以支持对话;会议主持人接收人类用户的指令,利用大模型细化指令内容,生成对话提示词和问题背景描述。以俄乌冲突为实验背景,对相关多模态信息进行军事需求生成。实验结果表明,当多模态信息量在大模型最大处理容量以内时,该框架显著降低了军事需求生成的时间消耗,视频资源节省时间占比达到80%~85%,音频资源节省时间占比为90%~95%。

关键词：需求生成多智能体生成式人工智能大模型多模态