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3D UNeXt:轻量级快速脑提取网络

计算机应用研究 2024年第6期41卷 1876-1881页

作者：申华磊王琦上官国庆刘栋河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省教育人工智能与个性化学习重点实验室河南新乡453007 教学资源与教育质量评估大数据河南省工程实验室河南新乡453007

为了解决现有脑提取网络结构复杂、参数量大且推理速度不高的问题,受UNeXt启发,提出一种基于3D卷积、3D多层感知机(multilayer perception,MLP)和多尺度特征融合的轻量级快速脑提取网络3D UNeXt,极大地减少了参数和浮点运算量,取得了令... 详细信息

为了解决现有脑提取网络结构复杂、参数量大且推理速度不高的问题,受UNeXt启发,提出一种基于3D卷积、3D多层感知机(multilayer perception,MLP)和多尺度特征融合的轻量级快速脑提取网络3D UNeXt,极大地减少了参数和浮点运算量,取得了令人满意的结果。3D UNeXt以U-Net为基本架构,在编码阶段使用3D卷积模块获取局部特征;在瓶颈阶段通过3D MLP模块获取全局特征和特征之间的远程依赖;在解码阶段借助多尺度特征融合模块高效融合浅层特征和深层特征。特别地,3D MLP模块在三个不同特征轴向进行线性移位操作,以获取不同维度特征的全局感受野并建立它们之间的远程依赖。在IBSR、NFBS和HTU-BrainMask三个数据集上进行实验,以和先进网络进行对比。实验结果表明,3D UNeXt在网络参数、浮点运算量、推理精度和速度等方面显著优于现有模型。

关键词：脑提取深度神经网络 U-Net 多尺度特征融合 3D MLP

基于混合车队换道频率认知的交织区道路容量贝叶斯推断方法

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中国公路学报 2024年

作者：彭佳力上官伟陈俊杰柴琳果彭聪北京交通大学自动化与智能学院北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室

高速公路交织区域因其复杂的车辆动态微观行为，使得道路容量难以估计和预测，因此本文基于多车车队和单个车辆共同组成的混合车队，研究了其换道频率认知的道路容量贝叶斯推断方法，旨在量化车辆频繁的换道行为对交通流的干扰及其对道... 详细信息

高速公路交织区域因其复杂的车辆动态微观行为，使得道路容量难以估计和预测，因此本文基于多车车队和单个车辆共同组成的混合车队，研究了其换道频率认知的道路容量贝叶斯推断方法，旨在量化车辆频繁的换道行为对交通流的干扰及其对道路容量的影响。研究首先提出了基于上下游环形检测器数据的车队识别方法，并基于车队比例对交通流量的计算方法进行了建模。接着通过分析交织区域的真实数据集，发现随着换道频率的增加，车队间、车队内和单车的平均车头时距会相应波动，于是提出了换道系数异方差正态分布的随机模型，其中均值和标准差分别随平均车头时距呈多项式衰减，并借助贝叶斯推断和马尔可夫链蒙特卡洛技术推导了模型参数的后验分布，进而估计了交织区域道路容量。研究结果表明，换道频率显著影响车头时距和道路容量，低换道频率有助于提高道路吞吐量，部分路段在换道频率减小33.3%时，道路容量能够提高85.7%。本文的方法能够提供基于概率推断的交通流调控新策略，尤其在未来智能网联汽车的支持下，能够对高速公路交织区域的交通效率进行定量地优化。

关键词：交通工程道路容量估计贝叶斯推断混合车队换道交织区域

利用土壤化学计量学和酶计量学揭示刺槐林土壤微生物的养分限制状况

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应用生态学报 2024年第7期35卷 1799-1806页

作者：张康李佳佳魏振浩樊妙春上官周平西北农林科技大学黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室陕西杨凌712100 西北农林科技大学草业与草原学院陕西杨凌712100

探索森林土壤中的养分限制对森林抚育和管理具有重要意义,然而目前关于黄土高原刺槐人工林植被恢复过程中微生物受到的养分限制的研究并不充分。本研究为探究黄土高原刺槐林土壤中微生物养分的限制情况,在陕西省永寿县选择不同造林时间... 详细信息

探索森林土壤中的养分限制对森林抚育和管理具有重要意义,然而目前关于黄土高原刺槐人工林植被恢复过程中微生物受到的养分限制的研究并不充分。本研究为探究黄土高原刺槐林土壤中微生物养分的限制情况,在陕西省永寿县选择不同造林时间(15、25、35、45年)的刺槐人工林以及林地旁边的摞荒坡耕地(对照)为研究对象,分析了不同林龄下土壤有机质、全氮、全磷含量,以及与土壤碳、氮、磷循环相关的β-1,4-葡萄糖苷酶(BG)、纤维二糖水解酶(CBH)、亮氨酸氨基肽酶(LAP)、β-1,4-N-乙酰氨基葡萄糖苷酶(NAG)和磷酸酶(AP)活性的变化特征,通过化学计量和酶计量解析土壤养分限制状况。结果表明:土壤pH随植被恢复由碱性变为酸性;全磷在刺槐植被恢复的0~25年间逐渐降低;土壤有机碳、全氮和酶活性在0~25年间呈上升趋势。土壤全磷、有机碳、全氮、AP和LAP在25~45年间逐渐降低;NAG、BG、CBH在25~45年间先增加再降低。植被恢复过程中刺槐林的(BG+CBH)/(LAP+NAG)、(BG+CBH)/AP、(LAP+NAG)/AP均高于全球尺度的平均值。本研究区刺槐恢复过程中矢量长度小于1且逐渐增大,表明微生物碳限制逐渐增强;矢量角度大于45°且整体上降低,表明土壤微生物受磷限制且磷限制逐渐减缓,未出现微生物氮限制。刺槐人工林植被恢复过程中土壤理化性质变化明显,造林时间序列影响了土壤微生物的养分限制状况。

关键词：刺槐化学计量酶计量学土壤微生物黄土高原

新时代农村基层党组织引领乡村振兴的三重审视

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中国农业文摘（农业工程） 2024年第4期36卷 22-28页

作者：宋子昂上官文慧中央民族大学马克思主义学院北京100081

【目的】探析农村基层党组织引领乡村振兴的实践路径,为乡村振兴战略的全面推进提供坚强组织保证。【方法】本文采用史论结合研究和文本分析研究等社会科学研究方法,以坚持党的领导核心作用为着力点,对新时代农村基层党组织引领乡村振... 详细信息

【目的】探析农村基层党组织引领乡村振兴的实践路径,为乡村振兴战略的全面推进提供坚强组织保证。【方法】本文采用史论结合研究和文本分析研究等社会科学研究方法,以坚持党的领导核心作用为着力点,对新时代农村基层党组织引领乡村振兴过程中的现实问题进行深入分析,并在此基础上提出相应实践路径。【结果】研究发现,当前部分农村基层党组织在引领乡村振兴过程中面临着政治引领缺力、思想引领缺失、群众引领缺位、社会引领缺席等突出问题,严重阻碍了农业农村现代化建设步伐。【结论】为切实有效解决相关问题,必须始终坚持农村基层党组织全面领导的政治引领,强化农村基层党组织新发展理念的思想引领,突出农村基层党组织以人民为中心的群众引领,夯实农村基层党组织以平安为基础的社会引领,真正将农村基层党组织的政治领导力、思想引领力、群众组织力、社会号召力在推进乡村全面振兴的征程上充分发挥出来,确保乡村全面振兴行稳致远。

关键词：新时代农村基层党组织引领力乡村振兴

闭式星三角降压启动在消防水泵中的设计和运用

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中国住宅设施 2024年第8期 122-124页

作者：上官旭博亚(福建)建筑设计有限公司福建泉州362000

通过分析笼型三相异步电机,运用闭式星三角降压启动的过程、星形转换三角形过程中电流的变化,结合当前规范对消防水泵配电系统的要求,探析闭式星三角降压启动在消防水泵配电系统中的运用。

关键词：闭式星三角降压启动 Y-Δ 过渡电阻二次冲击电流过负荷保护

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基层单位支出预算执行精细化管理研究

财讯 2024年第7期 62-64页

作者：上官小雅光山县紫水街道财政所

基层单位的绝大多数资金来源于财政拨款，而且来源有效，如何保证有限的资金发挥最大的价值。本文以精细化管理为研究视角，以基层单位支出预算为研究对象，探讨基层单位支出预算执行精细化管理的意义、问题、原则和策略，目的在于挖掘... 详细信息

基层单位的绝大多数资金来源于财政拨款，而且来源有效，如何保证有限的资金发挥最大的价值。本文以精细化管理为研究视角，以基层单位支出预算为研究对象，探讨基层单位支出预算执行精细化管理的意义、问题、原则和策略，目的在于挖掘精细化管理的价值功能，解决基层单位支出预算管理中存在的问题，构建具有代表性和指导性的基层单位支出预算管理策略体系，以切实提升基层单位的公共服务效能。

关键词：基层单位支出预算执行精细化管理策略

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硬折扣时代，零售企业增长六要素

销售与市场 2024年第19期 20-25页

作者：连杰上官易易

预售、整车、白牌、零供关系优化是砍成本的斧子,品类优化和下沉市场就是砍掉成本之后的胜利果实。当下决定中国零售企业能否增长的六大要素，包括三大红利、两个优化、一个增量，这也是分析零售行业的基本框架。零售行业的三大红利是...

预售、整车、白牌、零供关系优化是砍成本的斧子,品类优化和下沉市场就是砍掉成本之后的胜利果实。当下决定中国零售企业能否增长的六大要素，包括三大红利、两个优化、一个增量，这也是分析零售行业的基本框架。零售行业的三大红利是指预售红利、整车红利和白牌红利。两个优化是指零供关系优化和品类优化。上述五个要素都指向成本节约，都是硬折扣经营理念的体现。一个增量指的是下沉市场的消费增长。中国三、四线以下的市场，包括部分地市、县域、乡村市场，仍处于消费增长期，且这些地方的供给侧相对落后，零售企业在下沉市场深耕就可以享受到这个增量。

关键词：

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4款单一麦芽威士忌特征风味成分解析

食品科学 2024年第5期45卷 111-117页

作者：张一李小燕牛丽敏李慧沈铂陈文波上官静雨中粮营养健康研究院有限公司老年营养食品研究北京市工程实验室营养健康与食品安全北京市重点实验室北京102209 南京财经大学食品科学与工程学院江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心江苏南京210023 河北科技大学食品与生物学院河北石家庄050000 回澜威士忌蒸馏科技(成都)有限公司四川邛崃611500

以苏格兰麦卡伦和日本山崎麦芽威士忌为研究对象,采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术解析4款威士忌中的风味化合物。结果表明:酯类、酸类和醇类化合物在威士忌挥发性化合物中的相对含量最高,超90%。在243种挥发性化合物中有5... 详细信息

以苏格兰麦卡伦和日本山崎麦芽威士忌为研究对象,采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术解析4款威士忌中的风味化合物。结果表明:酯类、酸类和醇类化合物在威士忌挥发性化合物中的相对含量最高,超90%。在243种挥发性化合物中有58种具有气味活度值(odor activity value,OAV)。苏格兰麦卡伦威士忌中乙酸苯乙酯、金合欢醇、反式-橙花叔醇等物质OAV更高,赋予麦卡伦威士忌丰富的花香味。日本山崎威士忌中异戊酸乙酯、2-甲基丁酸乙酯、1-癸醇等物质OAV更高,赋予山崎威士忌更丰富的水果香气。二维层次聚类分析结果显示,山崎威士忌中典型风味物质是2-甲基丁酸乙酯、丁酸乙酯、异戊酸乙酯等,麦卡伦威士忌中典型风味物质是金合欢醇、反式-橙花叔醇、大马士酮等。主成分分析结果显示每款威士忌位于得分图的不同象限,表明每款威士忌有独特的风味特点。本研究结果表明,风味是评价不同威士忌的重要指标。

关键词：单一麦芽威士忌顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用风味物质二维层次聚类分析主成分分析

基于改进特征提取算法及胶囊网络的设备故障诊断研究

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工矿自动化 2024年第S1期 146-150页

作者：上官星驰张晓良刘朝石会王嘉宇中煤科工集团信息技术有限公司内蒙古神东天隆集团股份有限公司霍洛湾煤矿

机电设备工作过程中产生的信号多为非平稳信号，特征提取难度大，针对该问题，将经验模态分解(EMD)与自回归(AR)模型相结合，利用AR模型的优点降低EMD提取特征的难度，用AR模型的自回归参数及残差方差构建特征向量。针对传统粒子群算法... 详细信息

机电设备工作过程中产生的信号多为非平稳信号，特征提取难度大，针对该问题，将经验模态分解(EMD)与自回归(AR)模型相结合，利用AR模型的优点降低EMD提取特征的难度，用AR模型的自回归参数及残差方差构建特征向量。针对传统粒子群算法寻优效率较低的问题，对粒子群算法的惯性权重因子、学习因子及粒子速度迭代公式进行改进，提高算法的寻优能力，并通过仿真分析验证了改进算法的优越性。结合改进特征提取方法、改进粒子群算法及胶囊网络建立故障诊断模型，通过煤矿通风机现场真实数据进行试验验证，结果表明基于改进特征提取算法及胶囊网络的设备故障诊断方法具有较高的准确率，可提高煤矿井下机电设备故障诊断效率。

关键词：故障诊断特征提取经验模态分解自回归模型粒子群算法胶囊网络