检索结果-南通市图书馆

教育导刊（下半月） 2008年第2期 21-23页

作者：张少莹广州市天河区天星幼儿园广东广州510620

从幼儿早晨入园到傍晚离园，从活动设计到活动组织、秩序维持．从集体教育到个别指导到纠纷调节，从幼儿的一日三餐到安排幼儿午睡起床后的穿戴整理．从巡视幼儿的游戏与幼儿的情感交流等．事无巨细，凡是与幼儿有关的．教师都必须关注... 详细信息

从幼儿早晨入园到傍晚离园，从活动设计到活动组织、秩序维持．从集体教育到个别指导到纠纷调节，从幼儿的一日三餐到安排幼儿午睡起床后的穿戴整理．从巡视幼儿的游戏与幼儿的情感交流等．事无巨细，凡是与幼儿有关的．教师都必须关注．都需要用语言向幼儿发出指令、表达思想、传达信息。而幼儿则根据教师的语言做出相应的回应。这样的师幼互动是无处不在的。

关键词：师幼互动活动组织活动设计个别指导集体教育情感交流表达思想幼儿

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文旅融合背景下黑龙江流域三少民族体育非遗资源开发研究

文旅融合背景下黑龙江流域三少民族体育非遗资源开发研究

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2022年中国体育非物质文化遗产大会

作者：宋少慧哈尔滨师范大学

1研究目的:我国步入新时代后,国家愈发重视对体育非物质文化遗产的保护与开发,现阶段我国经济进入新常态,只有产业结构的调整和创新可以促进我国经济发展,文旅融可以打破文化产业和旅游产业原有结构的壁垒,给旅游和文化产业双方都提供...

1研究目的:我国步入新时代后,国家愈发重视对体育非物质文化遗产的保护与开发,现阶段我国经济进入新常态,只有产业结构的调整和创新可以促进我国经济发展,文旅融可以打破文化产业和旅游产业原有结构的壁垒,给旅游和文化产业双方都提供了新的发展方向。体育非物质文化遗产是我国民族文化的组成部分,是能够世代相传流传至今的体育活动,是我国优秀的文化代表,对维护国家统一、民族团结和社会和谐稳定有积极地作用。本文根据达斡尔族、鄂温克族、鄂伦春族体育非物质文化遗产项目的发展现状与困境,从民间、行政和体育非遗本身三个方面入手,提出相对应的规划和对策。2.研究方法:文献资料法:借助中国知网、万方、维普、哈尔滨师范大学图书馆等数据库查阅相关的资料,获取有关达斡尔族、鄂温克族、鄂伦春族体育非物质文化遗产发展的资料,为研究提供了理论依据。访谈法:通过实地走访达斡尔族、鄂温克族、鄂伦春族体育非物质文化遗产的传承人和有关人员整理和分析三少民族体育非遗传承与开发过程中存在的困难、阻碍,以及对今后发展的相关改进建议。3研究内容:3.1黑龙江流域三少民族体育非遗资源开发困境3.1.1民间方面(1)缺少对非物质文化遗产开发、传承、传播的专业性人才。(2)体育非遗项目在民俗节日中的传播只停留在表面,对民族文化和特色融合不深。(3)传承人短缺、"老龄化"问题严重。3.1.2行政方面(1)虽然有政府部门资金的投入,但还是有资金短缺问题。(2)对体育文化产业开发不充分、入选体育非遗名录的地域分布不均衡。3.1.2体育非遗本身(1)三少民族的非遗项目缺少独特的品牌,多数人对其不是很了解。(2)三少民族体育非遗项目本身学习难度较大、对器材和场地要求又高,普通民众短时间内很难掌握其精髓。(3)主要依靠人的活动进行动态传承,难以实现机械化生产。3.2现实对策(1)将三小民族的体育非遗项目纳入黑龙江流域高校体育课程中,培养专门型人才,将来投身非遗项目中。(2)打造三少民族独特的文化品牌,进一步促进旅游业的发展,以便吸引更多国内外的商人进行投资,走向国际,既解决了资金短缺问题又可以发扬我国优秀传统文化。(3)适当降低难度,举行体育非遗的比赛,让游客体验到该项目的魅力,对其产生兴趣。4.研究结论:(1)筛选出简单易学的体育非遗项目广泛的在学校和社会上进行普及,可以借助抖音、快手等短视频平台和春节这样节日。(2)挖掘体育非遗项目背后的体育文化,将一些难度大的项目进行职业化;根据达斡尔族、鄂温克族、鄂伦春族特有的地理位置,开展"农家乐"发展旅游产业,体验当地特色的民族节日、祭祀活动等等。

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神经网络辅助理论本构模型预测高熵合金高温流动应力行为

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固体力学学报 2024年第3期45卷 302-312页

作者：姜健胡涛庄三少冯淼林上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院工程力学系(海洋工程国家重点实验室) 上海200240

本文建立了一套确定双曲正弦Arrhenius型方程系数的神经网络模型,选取了高熵合金不同高温和应变速率下的流动应力预测来验证模型。首先采用Al_(0.3)CoCrFeNi高熵合金进行检验,并与传统方法进行比较,结果表明,神经网络方法在高应变速率... 详细信息

本文建立了一套确定双曲正弦Arrhenius型方程系数的神经网络模型,选取了高熵合金不同高温和应变速率下的流动应力预测来验证模型。首先采用Al_(0.3)CoCrFeNi高熵合金进行检验,并与传统方法进行比较,结果表明,神经网络方法在高应变速率和低温条件下得到的系数能够更好地描述试验热流应力。进一步采用均方根误差(RMSE)和相关系数(R)对模型结果和试验结果进行评估,神经网络方法在整体数据下的RMSE和R分别为27.7和0.985,优于传统方法的33.1和0.979。最后,利用该神经网络模型研究了其他高熵合金,如(CoCrNi)94Ti3Al3、FeCrCuNi2Mn2和AlCrCuFeNi的热变形行为,神经网络预测结果与试验结果吻合好,表明该神经网络模型具有较好的普遍适用性。

关键词：高熵合金高温变形神经网络本构方程

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