检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

商南县:发展油茶产业开辟绿色天地

新西部 2015年第12期 95-95页

作者：苏琳杰邹金娥万象栋

为了更好地发展农村经济,增加农民收入,陕西省商南县再次开辟新的绿色天地,大做油茶产业文章。自2010年以来,坚持＂科学规划、合理布局,科技引路、龙头带动,政府主导、市场推动＂的发展原则和＂标准化建园,规范化栽植,科学化管理,集体... 详细信息

为了更好地发展农村经济,增加农民收入,陕西省商南县再次开辟新的绿色天地,大做油茶产业文章。自2010年以来,坚持＂科学规划、合理布局,科技引路、龙头带动,政府主导、市场推动＂的发展原则和＂标准化建园,规范化栽植,科学化管理,集体化经营,产业化发展＂的思路,通过建基地、上规模,抓示范、

关键词：油茶产业商南县天地 2010年科学化管理产业化发展农村经济农民收入

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

12种黄芩属药用植物化学成分分析

中国老年学杂志 2024年第8期44卷 1968-1972页

作者：王晶张晨胡佳栋陈万生邱实上海中医药大学中药研究所中药新资源与品质评价中管局重点研究室中药资源与生物技术中心海军军医大学第二附属医院药学部道地药材品质保障与资源持续利用全国重点实验室

目的全面表征黄芩属12种药用植物的化学成分，探讨种间化学多样性与黄芩苷等活性成分的分布规律。方法采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间串联质谱(UPLC-QTOF-MS)技术表征黄芩属的黄酮类成分；运用代谢组学方法比较不同物种间与不同... 详细信息

目的全面表征黄芩属12种药用植物的化学成分，探讨种间化学多样性与黄芩苷等活性成分的分布规律。方法采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间串联质谱(UPLC-QTOF-MS)技术表征黄芩属的黄酮类成分；运用代谢组学方法比较不同物种间与不同组织部位间的成分差异。结果在黄芩属植物中共鉴定44个黄酮类成分；运用多元统计分析不同物种中的化学成分，物种间表现出较明显的分离趋势。建立正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)模型对种间差异成分进行筛选，发现基于黄酮与黄烷酮两类骨架的差异化修饰与相应衍生物特异性积累是所选择黄芩属物种被统计模型划分为不同类群的主要因素。结论黄芩属药用植物不同种间与不同器官间的黄酮类成分均存在较大差异，主要体现在苷元结构(黄酮与黄烷酮)差异及结构修饰差异(6/8、2′/6′羟基化等),完善黄芩属药用植物的化学成分表征，对其资源开发及利用意义重大。

关键词：黄芩属药用植物资源超高效液相色谱-四极杆飞行时间串联质谱代谢组学黄酮类成分

白鼠尾草叶绿体基因组序列特征与系统进化分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

药学学报 2024年第5期59卷 1484-1493页

作者：房振西季倩胡佳栋陈万生李卿上海中医药大学中药研究所中药资源与生物技术中心上海201203 中国人民解放军海军军医大学第二附属医院药剂科上海200003

白鼠尾草(Salvia apiana Jepson)是唇形科鼠尾草属多年生亚灌木植物,具有悠久的药用历史。本研究采用PacBio HiFi三代测序技术对白鼠尾草叶绿体基因组进行了测序,完成了物理图谱绘制,对其基因组序列结构特征、密码子偏好性和重复序列进... 详细信息

白鼠尾草(Salvia apiana Jepson)是唇形科鼠尾草属多年生亚灌木植物,具有悠久的药用历史。本研究采用PacBio HiFi三代测序技术对白鼠尾草叶绿体基因组进行了测序,完成了物理图谱绘制,对其基因组序列结构特征、密码子偏好性和重复序列进行了分析,并与同属近缘物种进行了系统进化和叶绿体基因组比较分析。白鼠尾草叶绿体基因组序列长度为151701 bp(GenBank登录号:OR389048),包含典型的四分体结构,GC含量为38.06%。共注释得到132个基因,包括87个蛋白质编码基因、37个tRNA基因和8个rRNA基因,其中17个基因含有内含子,18个基因为双拷贝基因。密码子偏好性分析显示,白鼠尾草密码子偏好使用A或U结尾的密码子。白鼠尾草叶绿体重复结构分析共检测得到170个简单重复序列(SSR)位点和65条散在重复序列,大部分SSR位点由A和T碱基组成。与同属21个药用植物的叶绿体全基因组系统进化分析显示,白鼠尾草与西班牙鼠尾草(Salvia hispanica Ettling.ex Willk.&Lange)、墨西哥鼠尾草(Salvia leucantha Cav.)和椴叶鼠尾草(Salvia tiliifolia Vahl)亲缘关系最近。叶绿体基因组比较分析显示,白鼠尾草的反向重复区域(IR)边界存在轻微的收缩和扩张情况,且叶绿体基因组序列中存在多处高遗传变异区。本研究建立了一种适用于利用三代测序数据组装白鼠尾草叶绿体基因组的方法,首次对白鼠尾草叶绿体基因组进行了较为全面和深入的解析,为白鼠尾草叶绿体基因工程、遗传多样性分析、分子育种及物种鉴定等研究提供了理论依据。

关键词：白鼠尾草叶绿体基因组序列特征密码子偏好性系统进化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

飞机蒙皮接缝特征的数据融合算法

传感技术学报 2024年第4期37卷 629-638页

作者：温志辉夏桂锁刘芳刘孙强刘万栋南昌航空大学测试与光电工程学院江西南昌330063 中国航空工业集团公司上海航空测控技术研究所上海201601

利用计算机视觉技术对蒙皮接缝进行测量是该领域的主流发展方向,但单一的视觉测量方法具有自身的局限性。为进一步优化蒙皮接缝特征测量技术,提出了将线结构光视觉测量与面结构光视觉测量相结合的方法检测接缝特征,探索一种基于数据融... 详细信息

利用计算机视觉技术对蒙皮接缝进行测量是该领域的主流发展方向,但单一的视觉测量方法具有自身的局限性。为进一步优化蒙皮接缝特征测量技术,提出了将线结构光视觉测量与面结构光视觉测量相结合的方法检测接缝特征,探索一种基于数据融合的蒙皮接缝特征测量算法,修正接缝的阶差值与间隙值以提高测量精度。依据两种结构光视觉测量技术的特点,利用分布式二级数据融合算法,通过数据对准、剔除异常值以及自适应加权融合相结合的方式,对两种结构光视觉测量数据进行融合处理,并应用于实际蒙皮接缝测量。试验结果表明,经过分布式二级数据融合处理后,阶差测量值最大均值误差为0.0319 mm,间隙测量值最大均值误差为0.0344 mm,阶差和间隙的平均误差分别降低了4%和30%。此融合算法均衡了两种结构光视觉测量技术的优势,降低了系统整体误差,为高效、准确测量蒙皮接缝提供了新思路。

关键词：数据融合自适应加权结构光飞机检查接缝测量

淬火介质对7075铝合金残余应力影响的数值模拟及试验验证

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

金属热处理 2024年第1期49卷 284-290页

作者：唐鹏陆声城肖沛欣黎家栋何万尧广西大学资源环境与材料学院广西南宁530004 省部共建特色金属材料与组合结构全寿命安全国家重点实验室广西南宁530004 广西生态型铝产业协同创新中心广西南宁530004 广西南南铝航空交通铝合金新材料与应用研究院广西南宁530031

采用试验验证方法,结合有限元分析软件ABAQUS对水、10%NaCl溶液和机油3种不同介质淬火过程数值模拟,探究了淬火介质对7075合金力学性能和残余应力的影响机理。数值模拟结果表明,不同介质淬火后合金残余应力都表现出典型“内拉外压”的... 详细信息

采用试验验证方法,结合有限元分析软件ABAQUS对水、10%NaCl溶液和机油3种不同介质淬火过程数值模拟,探究了淬火介质对7075合金力学性能和残余应力的影响机理。数值模拟结果表明,不同介质淬火后合金残余应力都表现出典型“内拉外压”的应力分布特点,并且10%NaCl溶液淬火后的试样内外残余应力最高,机油淬火后残余应力值最低,这与铝合金表面在不同介质淬火的热交换状态有关。试验结果表明,盐水介质在淬火过程中析出的盐晶体能使试样表面的蒸汽膜破碎而有较好的热交换速率,而机油介质则会在淬火过程中形成一层油膜,从而使试样与机油介质之间的热交换速率降低,导致不同介质淬火后的合金力学性能出现差异。试样淬火硬度值由大至小排序的淬火介质为:10%NaCl溶液、水、机油,与模拟结果中残余应力大小排序一致。

关键词： 7075铝合金淬火残余应力数值模拟

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

氨燃料固体氧化物燃料电池性能研究进展

精细化工 2024年第4期41卷 750-760页

作者：倪士栋魏胜利杜振华马万达路品智江苏大学汽车与交通工程学院江苏镇江212013

氨(NH_(3))是一种零碳燃料,也是富氢载体,具有较大储运优势。固体氧化物燃料电池(SOFC)是一种清洁高效发电装置,在分布式发电、热电联供、储能调峰等领域有广阔应用前景,NH_(3)可直接用作SOFC阳极燃料以实现高效、清洁、低成本发电。该... 详细信息

氨(NH_(3))是一种零碳燃料,也是富氢载体,具有较大储运优势。固体氧化物燃料电池(SOFC)是一种清洁高效发电装置,在分布式发电、热电联供、储能调峰等领域有广阔应用前景,NH_(3)可直接用作SOFC阳极燃料以实现高效、清洁、低成本发电。该文简介了质子传导型和氧离子传导型氨SOFC的工作原理,电解质、电极材料的选择以及NH_(3)在阳极的分解过程,总结了氨SOFC的实验研究现状,以单电池最大功率密度为评价指标,综述了不同电解质/电极材料、电解质厚度、工作温度、电池结构类型等因素下2种传导类型的氨SOFC的性能表现,并分析了造成电池性能差异的原因,介绍了氨SOFC目前面临的挑战。最后,对氨SOFC未来研究方向、热电联供系统的应用进行了展望。

关键词：氨燃料固体氧化物燃料电池工作原理电解质电极材料电池性能

土壤碳氮磷和酶化学计量特征对原始林转换的响应

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

森林与环境学报 2024年第3期44卷 225-232页

作者：肖华翠梁万栋李源钊盛浩周萍湖南农业大学资源学院湖南长沙410128 中国科学院亚热带农业生态研究所亚热带农业生态过程重点实验室湖南长沙410125

为了解区域典型农林用地土壤碳、氮、磷、胞外酶生态化学计量特征,采用时空代换法研究湘西北本底一致、土地利用史清晰的常绿阔叶原始林及其转换而来的人工林地、果园、坡耕地和水田0~40 cm土层中有机碳含量、全氮含量、全磷含量、胞外... 详细信息

为了解区域典型农林用地土壤碳、氮、磷、胞外酶生态化学计量特征,采用时空代换法研究湘西北本底一致、土地利用史清晰的常绿阔叶原始林及其转换而来的人工林地、果园、坡耕地和水田0~40 cm土层中有机碳含量、全氮含量、全磷含量、胞外酶活性、计量比值及其与活性碳、氮、磷组分的关系。结果表明,与原始林相比,果园和坡耕地土壤有机碳、全氮、全磷含量的降幅(40%~79%)较高,且深层土壤(20~40 cm)和表土(0~20 cm)的降幅类似,表明原始林转换为果园、坡耕地不利于深层土壤有机碳和养分的保存。果园、坡耕地、水田和原始林土壤碳、氮、磷含量的比值无显著差异。杉木人工林土壤碳、氮、磷含量比值较原始林高60%~124%,说明人工林土壤存在较强的氮、磷素共同限制作用。与原始林相比,土地利用方式转换后,土壤胞外酶活性降低18%~64%;果园和坡耕地表土碳磷获取酶计量比(E_(C/P))也显著降低,而深层土壤E_(C/P)显著升高。土壤中碳含量、氮含量、磷含量、酶活性及其计量比值与活性碳、氮、磷组分含量显著相关。原始林转换导致表土和深层土壤中的碳含量、氮含量、磷含量、胞外酶活性大幅下降,微生物底物有效性降低,表明土壤质量/健康退化。土壤碳、氮、磷含量计量比和酶计量比值对原始林转换的响应较弱,对土壤健康的指示作用有待进一步探索。

关键词：湘西北深层土壤土壤养分生态化学计量学胞外酶活性土地利用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粒子群优化的高速公路路面性能评价

深圳大学学报(理工版) 2024年

作者：段美栋陈铮王琳万莹莹刘朝晖赵全满山东高速股份有限公司山东高速工程检测有限公司山东建筑大学交通工程学院

为提高高速公路路面性能评价的科学性和准确性，以2022年京沪高速济南段实测数据为基础构建路面性能评价指标体系，提出一种基于粒子群优化（particle swarm optimization, PSO）的反向传播（back propagation, BP）神经网络路面性能评... 详细信息

为提高高速公路路面性能评价的科学性和准确性，以2022年京沪高速济南段实测数据为基础构建路面性能评价指标体系，提出一种基于粒子群优化（particle swarm optimization, PSO）的反向传播（back propagation, BP）神经网络路面性能评价算法——PSO-BP算法.结果表明，PSO-BP算法在训练集上的预测准确率达到了99.7%，在测试集上的预测准确率达到了99.4%，与传统BP神经网络相比分别提升19.2%和19.1%，说明利用粒子群算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化，能够提高模型的预测能力以及准确性；PSO-BP算法的预测结果与实际评价高度一致，具有较好的可靠性和稳定性，能够准确地对高速公路沥青路面性能等级进行评价预测.研究成果可为高速公路的养护决策提供重要依据.

关键词：道路工程神经网络粒子群算法高速公路路面养护性能评价

基于3种不同机器学习算法的滑坡易发性评价对比研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

西北地质 2024年第1期57卷 34-43页

作者：王本栋李四全许万忠杨勇李永云攀枝花市自然资源和规划局四川攀枝花617000 昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 西南有色昆明勘测设计(院)股份有限公司云南昆明650051

准确的滑坡易发性评价结果是山区滑坡灾害防治的关键,可有效规避潜在滑坡带来的风险。为获得准确、可靠的滑坡预防参考,笔者以云南芒市为研究对象,选取高程、地层岩性、年均降雨量等9项评价因子,通过多重共线性分析,构建研究区滑坡易发... 详细信息

准确的滑坡易发性评价结果是山区滑坡灾害防治的关键,可有效规避潜在滑坡带来的风险。为获得准确、可靠的滑坡预防参考,笔者以云南芒市为研究对象,选取高程、地层岩性、年均降雨量等9项评价因子,通过多重共线性分析,构建研究区滑坡易发性评价指标体系。分别基于支持向量机(SVM)、BP神经网络和随机森林(RF)3种典型机器学习算法进行滑坡易发性评价。利用准确性(ACC)、ROC曲线下面积(AUC)、滑坡比(Sei)及野外实地考察对模型评价结果精度进行对比验证分析。结果显示RF模型的ACC、AUC和极高易发区的SeV值最高,分别为0.867、0.94、9.21;BP神经网络模型次之,其SeV值分别为0.829、0.90、9.14;SVM最低,其SeV值分别为0.794、0.88、6.85。此外,RF算法所得结果还与实地考察情况保持了较高的一致性。实验结果表明与其他两种算法相比,RF算法在芒市区域具有更高的准确性和可靠性,更适合用于该区域的滑坡易发性建模,且利用该模型获得的评价结果,能够为芒市区域的滑坡防治提供理论依据和科学参考。

关键词： SVM BP神经网络 RF 滑坡易发性芒市