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公共图书馆价值资源挖掘分析

河南图书馆学刊 2023年第11期43卷 42-44页

作者：万真真河南省图书馆河南郑州450052

公共图书馆的主要价值资源包括馆藏资源、空间资源、人力资源,对公共图书馆价值资源的挖掘决定了一个国家公共图书馆的发展状态和方向。文章对我国公共图书馆价值资源进行了深入分析,针对不同价值资源提出相应的资源挖掘途径,以期为实... 详细信息

公共图书馆的主要价值资源包括馆藏资源、空间资源、人力资源,对公共图书馆价值资源的挖掘决定了一个国家公共图书馆的发展状态和方向。文章对我国公共图书馆价值资源进行了深入分析,针对不同价值资源提出相应的资源挖掘途径,以期为实现公共图书馆精准服务提供思路和对策。

关键词：公共图书馆价值资源馆藏资源空间资源人力资源

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《老王》课例对比研究——以黄厚江、肖培东、秦晓华课堂实录为例

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《老王》课例对比研究——以黄厚江、肖培东、秦晓华课堂实录为例

作者：万真真四川师范大学

学位级别：硕士

散文是与小说、戏剧、诗歌并称的一种文学体裁,它是采用简练、生动的文学语言写成的叙事、抒情、记人的短小精悍的文章。在教学设计上,它应该有着区分于其它三种文体的独特性。再纵观各个版本的语文教材,散文几乎占了很大的比例。但如... 详细信息

散文是与小说、戏剧、诗歌并称的一种文学体裁,它是采用简练、生动的文学语言写成的叙事、抒情、记人的短小精悍的文章。在教学设计上,它应该有着区分于其它三种文体的独特性。再纵观各个版本的语文教材,散文几乎占了很大的比例。但如今的散文阅读教学状况并不乐观,许多语文教师无法准确把握散文的文体特征。这就造成了散文选文的丰富性和散文教学的束手无策形成了非常鲜明的对比。其中,对于叙事性散文这类文体来说,它是散文中比较特别的一类,但是很多语文教师在对这类文体的教学上却与小说的教学没有太大的区别,并且对于它的教学研究比较少。语文特级教师是我们一直关注的对象,他们在语文教学上有着很多值得借鉴的地方,他们在散文阅读教学中,不但对文本都有着自己独特的解读,他们还能够根据课堂中学生的反映灵活运用教学方法,把文本中作者所要传达的真挚情感毫无保留地传达给学生,让学生真正体会到散文所散发出的无限魅力。因此,本文拟从黄厚江、肖培东、秦晓华这三位语文特级教师所执教的《老王》课例出发,在对其课例比较研究的基础上,总结提炼出三位语文特级教师在叙事性散文教学过程中的精髓,以便日后为语文教师提供正确的叙事性散文教学方式。本文由5个部分组成:第一部分为绪论,介绍本选题研究的缘起及其意义所在,并对选题所涉及的课例、课例比较两个概念进行界定,简要梳理研究范围、方法及其研究现状。点明探究的目的。第二部分,主要对三位语文特级教师所执教《老王》的背景内容进行阐述。包括《老王》内容及作者杨绛的简单介绍、《老王》这篇文章在各种版本教材中所处的位置以及选定《老王》这篇叙事性散文原因;三位语文特级教师的简介以及选定语文特级教师的原因;三位教师《老王》课例的相关内容介绍、三位教师执教《老王》的教学过程以及“他人”对《老王》的评价简述。第三部分,主要从“教什么”与“怎么教”两个方面比较分析三位语文特级教师执教《老王》的课例。“教什么”主要包括教学目标确定与教学内容的选择两方面;“怎么教”则主要从文本切入点的选择、主问题设计侧重点的选择和文本细读方法选择的不同进行比较。第四部分,主要论述从三位语文特级教师《老王》课例比较研究中,提炼出对叙事性散文教学的启示。包括关于学生的启示、文本的启示和散文阅读教学对写作教学的启示三个部分。第五部分,小结本文。

关键词：《老王》教学实录课例研究比较研究

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青少年阅读推广中红色基因传承研究

河南图书馆学刊 2022年第4期42卷 112-114页

作者：万真真河南省图书馆河南郑州450052

文章以学术界对红色基因传承的研究以及青少年阅读推广中红色基因传承的研究现状为基础,从红色基因与青少年阅读推广的统一视角出发,分析红色基因的内涵以及红色基因传承与青少年阅读推广的内在联系和外在联系,进一步研究通过青少年阅... 详细信息

文章以学术界对红色基因传承的研究以及青少年阅读推广中红色基因传承的研究现状为基础,从红色基因与青少年阅读推广的统一视角出发,分析红色基因的内涵以及红色基因传承与青少年阅读推广的内在联系和外在联系,进一步研究通过青少年阅读推广传承红色基因的价值。

关键词：青少年红色基因传承阅读推广

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基于全景病理图像的肿瘤钙化智能评估方法

激光与光电子学进展 2024年

作者：万真真李昊成施宁刘雨薇刘芳首都医科大学附属北京儿童医院保定医院病理科河北大学电子信息工程学院河北省数字医疗工程重点实验室

肿瘤钙化是指在肿瘤组织中的钙盐沉积现象，在病理图像中，肿瘤钙化区域的占比分析对于疾病进展监测、治疗效果跟踪以及精准医疗如评估肿瘤生长和放化疗效果具有重要意义。全景病理图像相较于传统病理图像具有高质量图像保存、远程访问... 详细信息

肿瘤钙化是指在肿瘤组织中的钙盐沉积现象，在病理图像中，肿瘤钙化区域的占比分析对于疾病进展监测、治疗效果跟踪以及精准医疗如评估肿瘤生长和放化疗效果具有重要意义。全景病理图像相较于传统病理图像具有高质量图像保存、远程访问和共享、多维数据分析等优势，结合人工智能算法自动化的图像分割、特征提取和数据计算使得病理评估过程更加高效、精准。病理图像中的肿瘤钙化区域形态多样且分布离散，医生通常需要人工估算钙化区域占比，耗时且不精准。为解决这一问题，本文研究了一种基于全景病理图像的肿瘤钙化智能评估系统，该系统采用融合ECA、CBAM和ResNet模块的ECR-UNet网络实现钙化区域的精准分割，并采用边缘检测技术分割病理图像的外轮廓，再分别计算出二者面积后得到钙化区域占比。改进后的网络在测试集上展现出较好的分割性能，其Dice系数、准确率和精确度分别为89.13%、98.94%和90.81%。将分割后计算得到的病理图像钙化区域面积、外轮廓面积和钙化区域占比与医生的金标准进行对比，结果显示平均精度分别为92.25%、99.05%和91.76%。本方法为肿瘤钙化区域的检测提供了有效工具，可辅助病理医生进行肿瘤钙化诊断工作。

关键词：医学图像处理肿瘤钙化全景病理图像计算机辅助诊疗数字病理切片扫描仪

低分子量水溶性大豆多糖铁（Ⅲ）的制备及其生物活性研究

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低分子量水溶性大豆多糖铁（Ⅲ）的制备及其生物活性研究

作者：万真真华南理工大学

学位级别：硕士

本文以高分子量的水溶性大豆多糖为原料，采用超声波协同过氧化氢氧化法制备低分子量水溶性大豆多糖，通过控制降解条件并结合超滤得到不同分子量的水溶性大豆多糖，将得到的不同分子量的水溶性大豆多糖与三氯化铁络合得到不同分子量水... 详细信息

本文以高分子量的水溶性大豆多糖为原料，采用超声波协同过氧化氢氧化法制备低分子量水溶性大豆多糖，通过控制降解条件并结合超滤得到不同分子量的水溶性大豆多糖，将得到的不同分子量的水溶性大豆多糖与三氯化铁络合得到不同分子量水溶性大豆多糖铁(III)配合物(SSPS-Fe(III))，研究了SSPS-Fe(III)的结构、吸湿性及保湿性、抗氧化能力，并利用荧光实时定量PCR和微量热法研究其对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和地衣芽孢杆菌生长和代谢产热的影响。 (1)初步对比了超声波法、过氧化氢法和超声波协同过氧化氢氧化法对水溶性大豆多糖降解的影响，研究表明超声波协同过氧化氢氧化法降解效果最好。为优化水溶性大豆多糖的降解工艺条件，在单因素的基础上，应用正交设计法进行实验，研究了过氧化氢浓度、反应时间和反应温度对水溶性大豆多糖降解过程中分子量的影响，研究结果表明：在超声波功率100W的条件下，大豆多糖超声波协同过氧化氢氧化降解法的最佳工艺为过氧化氢浓度8%，在70℃下降解1.5小时，大豆多糖的分子量可以由155kDa降解到10.9kDa。 (2)通过控制降解条件，得到4种不同分子量的水溶性大豆多糖，其分子量分别为93.9、43.4、18.8、9.6kDa，并结合超滤从水溶液大豆多糖原液分离出分子量为155和2.6kDa的两种多糖。将6种多糖分别与Fe反应合成不同分子量的SSPS-Fe(III)，采用红外光谱对其进行结构解析，SSPS-Fe(III)在910cm的特征吸收峰表明其形成了β-FeOOH铁核;同时也研究了其吸湿性和保湿性。 (3)对不同分子量SSPS-Fe(III)进行抗氧化活性研究，结果表明：在不同的抗氧化体系中，不同分子量SSPS-Fe(III)的抗氧化活性有明显的差异，分子量为2.6kDa的SSPS-Fe(III)具有最强的还原能力，而在其它体系中，其抗氧化能力并非最强;分子量为9.6kDa的SSPS-Fe(III)具有较强的清除羟基自由基和亚硝酸盐自由基的能力与抑制脂质过氧化能力，在实验浓度范围内，其最大作用效应分别为：92.3%、43.4%和74.6%;分子量为155kDa的SSPS-Fe(III)在以上的抗氧化体系中其评价效果最差。综合可知分子量为9.6kDa的SSPS-Fe(III)的整体抗氧化能力较强，可对其进行进一步的研究。 (4)采用荧光实时定量PCR研究分子量为9.6kDa的SSPS-Fe(III)对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和地衣芽孢杆菌生长的影响，通过对PCR扩增曲线计算其原始拷贝数，表明：大豆多糖铁对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌有抑制作用，对地衣芽孢杆菌有增殖作用。 (5)采用微量热法研究了分子量为9.6kDa的SSPS-Fe(III)对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和地衣芽孢杆菌生长代谢过程的影响，通过对热功率曲线(P-t曲线)及热力学参数：生长速率常数k、总放热量Q、峰值功率P、峰值功率时间T的分析可知，大豆多糖铁抑制大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的代谢，而增强地衣芽孢杆菌的生长代谢。

关键词：水溶性大豆多糖降解铁配合物抗氧化活性荧光实时定量PCR 微量热法

全景病理切片神经母细胞瘤分化类型的交叉伪监督识别方法

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中国激光 2024年

作者：万真真刘雨薇施宁李昊成刘芳河北大学电子信息工程学院首都医科大学附属北京儿童医院保定医院病理科

评估神经母细胞瘤的分化类型对肿瘤预后至关重要。计算机辅助诊断有效减轻了医生的负担，但细胞级结构的精细标注较为耗时。为优化细胞级数据标注问题，本文采用一种基于交叉伪监督的深度学习方法，充分利用了无标签数据的分布特性，结... 详细信息

评估神经母细胞瘤的分化类型对肿瘤预后至关重要。计算机辅助诊断有效减轻了医生的负担，但细胞级结构的精细标注较为耗时。为优化细胞级数据标注问题，本文采用一种基于交叉伪监督的深度学习方法，充分利用了无标签数据的分布特性，结合少量标注数据，通过两个分支相互监督，提升了模型的泛化能力。针对神经母细胞瘤复杂的细胞环境和异质性，通过在U-Net的瓶颈层加入通道和空间注意力模块，本文提出了一种新型网络CSA-U-Net用于神经母细胞瘤全景病理图像中细胞的分割和分类。将CSA-U-Net网络作为交叉伪监督模型的基础网络，结合不同比例的有标签和无标签数据进行了训练，当有标签数据和无标签数据比例为1:4时，模型在分化差和分化细胞的F1分数和准确度分别达到81.02%,65.48%,98.02%，优于其他分割算法，验证了半监督学习的有效性。最后，使用K-means算法对不同类型细胞计数，与医生金标准进行对比，得到分化差和分化的神经母细胞计数结果准确率分别为94.00%,89.89%。根据计数结果中分化的神经母细胞的占比，可以判断出神经母细胞瘤的分化类型，辅助病理医生进行诊断。

关键词：全景病理切片神经母细胞瘤交叉伪监督注意力机制图像分割细胞计数