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环境保护税、政府补助与制造业企业的技术创新研究

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环境保护税、政府补助与制造业企业的技术创新研究

作者：董欢欢内蒙古财经大学

学位级别：硕士

制造业作为现代产业的核心,其发展水平关系到我国实体经济产业结构的调整与“制造强国”目标的实现。然而,我国制造业主要依赖于资源消耗和低成本劳动力,这种粗放型经济增长模式导致资源被大量消耗以及环境污染。党的二十大报告强调解... 详细信息

制造业作为现代产业的核心,其发展水平关系到我国实体经济产业结构的调整与“制造强国”目标的实现。然而,我国制造业主要依赖于资源消耗和低成本劳动力,这种粗放型经济增长模式导致资源被大量消耗以及环境污染。党的二十大报告强调解决经济发展与生态文明建设之间矛盾的重要性,提出推动制造业高端化、绿色化发展的目标。部分学者指出:通过税收等手段促进企业技术创新和环境污染治理是实现绿色经济发展的有效途径。因此,为倒逼企业技术创新,从而减少环境污染和能源消耗,政府通过增加环保税税负来激励企业提升环境绩效;此外政府也通过资金补助等财政政策来缓解现有市场环境规制制度的不足。基于此背景,本文在参考国内外相关学者的研究成果与理论的基础上,利用我国上市制造企业2012-2021年的面板数据,从企业履行社会责任的角度来分析探讨环境保护税实施对中国制造企业技术创新的促进作用、作为补充机制的政府补助政策对技术创新的影响,以及企业社会责任在这两项政策中的调节作用;并从企业异质性、行业竞争性和企业经营绩效的视角进行进一步分析。经过实证分析,本文的研究结论为:(1)环境保护税、政府补助与制造业企业技术创新之间均存在显著的正相关关系,但环境保护税的激励效应表现的更为显著。企业社会责任分别正向调节了环境保护税和政府补助对制造业企业技术创新之间的关系。(2)从企业规模来看,环境保护税对大规模制造业企业技术创新具有更强的激励效应,而政府补助则相反。从产权性质来看,与非国有制企业相比,政府补助对国有制企业的促进作用更显著,环境保护税对国有企业的技术创新不存在显著影响,而对非国有企业存在显著的促进作用。从企业区域位置来看,环保税对东部和中部地区的制造企业技术创新具有正向的激励效应,而抑制西部地区企业的创新能力。政府补助对东部地区的企业有明显的促进效果,但对于中部和西部地区的企业中,没有显著的影响。从行业竞争性分析,在竞争大的制造业行业中,环境保护税和政府补助对企业的技术创新效应更显著。(3)拓展分析发现环境保护税不仅有利于提高制造业企业的技术创新能力,还有利于增加企业的经营绩效,促进企业持续健康发展。

关键词：环境保护税技术创新企业社会责任政府补助

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河北省水资源生态足迹分析与预测

人民长江 2024年

作者：王健泉秦欢欢东华理工大学水资源与环境工程学院东华理工大学核资源与环境国家重点实验室

科学预测河北省未来的水资源生态足迹和生态承载力，为研究区水资源可持续利用提供科学依据。利用系统动力学（System Dynamics，SD）法和生态足迹模型，通过构建河北省水资源利用SD模型，设计4类不同发展情景（包括现状延续型情景ES1... 详细信息

科学预测河北省未来的水资源生态足迹和生态承载力，为研究区水资源可持续利用提供科学依据。利用系统动力学（System Dynamics，SD）法和生态足迹模型，通过构建河北省水资源利用SD模型，设计4类不同发展情景（包括现状延续型情景ES1、经济发展型情景ES2、节约用水型情景ES3和协调发展型情景ES4），对现状（2006—2021年）和未来（2022—2050年）水资源生态足迹进行评价与预测。结果表明：（1）对于现状年份，人均水资源生态足迹呈缓慢下降趋势，人均水资源生态承载力呈波动趋势，水资源处于生态赤字，表明水资源利用处于不安全状态，但水资源利用效率越来越高。（2）对于预测年份，4类发展情景的人均水资源生态足迹和水资源生态压力指数均呈增长趋势，水资源均处于生态赤字，并且亏损程度逐年严重；虽然万元GDP水资源生态足迹均呈下降趋势，未来的水资源利用效率越来越高，但未来水资源利用压力仍过大。（3）情景ES4是最应该被采纳的情景，既能以适当的速度保证河北省未来社会经济发展，又能降低水资源生态压力。河北省在未来水资源利用过程中，需从多方面采取积极的行动，确保水资源可持续利用发展。

关键词：水资源生态足迹系统动力学模型生态足迹模型生态赤字河北省

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肺癌患者围手术期症状群的纵向调查研究

中国胸心血管外科临床杂志 2024年

作者：张欢欢张娜刘燕国家癌症中心国家肿瘤临床医学研究中心中国医学科学院肿瘤医院护理部国家癌症中心国家肿瘤临床医学研究中心中国医学科学院肿瘤医院胸外科

目的调查肺癌患者围手术期各个时间点症状的发生率、严重程度及其症状群的纵向轨迹，为临床医务人员实施预见性护理及症状群的动态管理提供科学依据。方法采用纵向调查的方法，分别于术前、术后1～2 d、出院当天及出院后2周通过面对... 详细信息

目的调查肺癌患者围手术期各个时间点症状的发生率、严重程度及其症状群的纵向轨迹，为临床医务人员实施预见性护理及症状群的动态管理提供科学依据。方法采用纵向调查的方法，分别于术前、术后1～2 d、出院当天及出院后2周通过面对面及电话随访方式对在中国医学科学院肿瘤医院胸外科4个病区行胸腔镜肺部手术的肺癌患者进行问卷调查。调查工具为中文版安德森症状评估量表肺癌模块。结果本研究共纳入192例肺癌患者，其中男59例、女133例，平均年龄（55.68±11.01）岁。肺癌患者手术前共存在2个症状群，即呼吸道-胃肠道症状群和情绪/心理-睡眠障碍症状群；术后1～2 d共存在3个症状群，即呼吸道症状群、胃肠道症状群及情绪/心理-睡眠障碍症状群；出院当天共存在3个症状群，即疼痛-疲乏-情绪/心理症状群、呼吸道症状群和胃肠道症状群；出院后2周共存在2个症状群，分别为疼痛-疲乏-呼吸道症状群和呼吸道症状群。肺癌患者围手术期各个时间点症状群内症状组成存在差异。结论肺癌患者围手术期内共出现4种症状群，即疼痛-疲乏-睡眠障碍症状群、胃肠道症状群、呼吸道症状群及情绪/心理症状群，不同时间点肺癌患者存在的症状群具有相对稳定性，但症状群内的症状呈动态变化。医护人员应高度重视并持续监测肺癌患者围手术期症状群的动态变化，提前做好相关宣教及护理，并根据症状群评估结果及时调整管理方案。

关键词：肺癌围手术期症状群纵向调查

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基于三维空洞卷积和图卷积的高光谱影像分类

光电子·激光 2024年第09期 971-980页

作者：吕欢欢白爽张辉湖州师范学院信息工程学院辽宁工程技术大学软件学院

针对高光谱影像分类任务中标记样本数量有限和多样化特征提取不足导致分类效果不理想的问题，本文提出一种基于三维空洞卷积和图卷积的高光谱影像分类方法(three-dimensional dilated convolutional and graph convolutional network, 3... 详细信息

针对高光谱影像分类任务中标记样本数量有限和多样化特征提取不足导致分类效果不理想的问题，本文提出一种基于三维空洞卷积和图卷积的高光谱影像分类方法(three-dimensional dilated convolutional and graph convolutional network, 3D-DC-GCN)。首先，引入不同尺度的空洞卷积(dilated convolutional, DC)构建三维空洞卷积网络模型提取多尺度的深度空谱特征；其次，通过聚合图节点的邻域特征建立图卷积神经网络(graph convolutional network, GCN)模型，获取蕴含空间结构的上下文特征；最后，为了提高多样化特征的表示能力，将深层空谱特征与空间上下文特征融合并采用Softmax实现分类。本文所提方法能够充分利用高光谱影像的多样化特征并具有较强的特征学习能力，有效提高了影像的分类精度。在Indian Pines和Pavia University高光谱数据集上将提出方法与7种相关分类方法进行实验对比与分析，结果表明本文方法能够得到最优结果，总体分类精达到99.33%和99.41%。

关键词：高光谱影像分类三维卷积神经网络(3D-CNN) 空洞卷积(DC) 图卷积神经网络(GCN) 特征融合

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基于适应度函数和染色体信息量排序的高光谱影像特征选择方法

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辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2024年第3期43卷 366-372页

作者：钱韫竹吕欢欢辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

针对高光谱遥感影像数据中存在较多冗余信息的问题,以染色体的信息量排序为基础,构建联合条件互信息和多元互信息的适应度函数,提高所选特征可以提供的信息量,将适应度函数作为差分进化算法的评价标准,通过最大化适应度函数获得最优特... 详细信息

针对高光谱遥感影像数据中存在较多冗余信息的问题,以染色体的信息量排序为基础,构建联合条件互信息和多元互信息的适应度函数,提高所选特征可以提供的信息量,将适应度函数作为差分进化算法的评价标准,通过最大化适应度函数获得最优特征子集,提出一种新型光谱特征选择算法,使用每条染色体中所选特征的信息量来计算相关性。实验结果表明:在16类地物中该算法在9类上分类准确度最高,说明将基于信息量的相关性的估算作为适应度函数与群体智能优化算法相结合能更好地应用于高光谱遥感影像的光谱特征选择。

关键词：高光谱差分进化算法多元互信息特征选择适应度函数

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中文重叠关系抽取的动态分层级联标记模型

华东理工大学学报（自然科学版） 2024年第3期50卷 450-458页

作者：张利张欢欢袁玉波华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 上海大数据与互联网受众工程技术研究中心上海200072

构建了动态分层级联标记中文重叠关系抽取(RWG-LSA)模型:首先基于预训练语言模型和gated机制构建了动态字词融合特征学习模型(RWG),有效避免了主体标记模块的特征缺失和无法并行计算等问题;其次引入动态权局部自注意力(LSA),自主学习到... 详细信息

构建了动态分层级联标记中文重叠关系抽取(RWG-LSA)模型:首先基于预训练语言模型和gated机制构建了动态字词融合特征学习模型(RWG),有效避免了主体标记模块的特征缺失和无法并行计算等问题;其次引入动态权局部自注意力(LSA),自主学习到主体层面的语义特征;最后在有效融合了输入序列的全局和主体局部特征的基础上,实现RWG-LSA模型对文本中实体对和关系的抽取。在SKE中文数据集上的实验表明,本模型对重叠关系抽取有显著效果,F1值达到了82.44%。

关键词：文本挖掘中文重叠关系抽取动态字词融合预训练语言模型 gated机制局部自注意力机制

高校固定资产管理绩效评价研究 ——以G高职专科学校为例

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高校固定资产管理绩效评价研究 ——以G高职专科学校为例

作者：王欢欢重庆理工大学

学位级别：硕士

党的十八大以来,党中央作出加快教育现代化、建设教育强国的重大决定。在这种背景下,国家持续增加对高等教育经费的投入,高校固定资产规模不断增大,固定资产管理工作面临更大的挑战。为了提高高校固定资产管理水平,众多学者提出将绩效... 详细信息

党的十八大以来,党中央作出加快教育现代化、建设教育强国的重大决定。在这种背景下,国家持续增加对高等教育经费的投入,高校固定资产规模不断增大,固定资产管理工作面临更大的挑战。为了提高高校固定资产管理水平,众多学者提出将绩效评价的方法引入到高校固定资产管理工作中,但尚未形成一个普遍适用的评价体系。同时,许多学者提出高校固定资产管理绩效评价体系应遵循定量评价与定性评价相结合的原则,但如何落地应用尚缺典型经验。最后,现有评价体系主要侧重于结果指标,对于过程指标却很少提及。基于上述背景,本文以G高校为研究对象,探讨如何构建一套定性指标和定量指标、过程指标与结果指标相融合的高校固定资产管理绩效评价体系,以期对高校固定资产管理起到一定的应用参考作用。本文以内部控制理论、全生命周期理论和系统管理理论为指导,采用文献研究法、案例研究法和问卷调查法进行研究,通过层次分析法处理问卷数据,构建了一套高校固定资产管理绩效评价体系并应用到G高校。案例研究时,定性指标采用问卷调查获取评价数据后,使用隶属度理论处理数据获得评价结果;定量指标采用G高校的实际值对标全国教育统计数据、教育部规定的高校招生合格值和限定值、理想值等,通过线性比例变换法、极差变换法和对两种方法改进后的方法进行无量纲化处理得到评价结果。绩效评价结果揭示了G高校固定资产管理中存在的不足主要包括:信息化建设水平落后;资产管理人员配备数量不足;规章制度建设不完善;资产采购管理薄弱;资产验收无统管部门;日常维护保养不到位;教学科研仪器设备体量较小;固定资产投资建设周期与学校快速发展需求不匹配。基于以上不足,分析了原因并提出对应改进建议:搭建与内控流程相匹配的网络版资产管理系统;增加资产管理人员配置和释放管理潜能;推进制度文件废、改、立工作;全面优化采购方案;建立验收标准和机制;探索日常管理新机制;加大科研投入力度和统筹教学设备迭代更新;匹配固定资产投资建设周期与学校快速发展需求。本文通过构建一套定性指标与定量指标、过程指标与结果指标相结合的高校固定资产管理绩效评价体系,并应用到G高校对其固定资产管理工作进行评价打分,发现了G高校固定资产管理中存在的问题,对相关应用起到一定借鉴作用,但也存在一些不足。首先,每年的教育统计数据由教育部在次年年末公布,导致部分数据未能使用当年数据。其次,由于数据获取渠道有限,本文只研究了G高校情况,没有其他同类学校的横向数据对比。

关键词：高校固定资产绩效评价层次分析法高职专科

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新世纪印度体育题材电影研究

电影文学 2024年第10期 71-76页

作者：焦玲玲颜欢欢牡丹江师范学院文学院黑龙江牡丹江157000

随着体育事业的蓬勃发展体育电影逐渐成为电影界的热点话题。印度体育题材电影是新世纪印度电影中颇受欢迎的一大类型,随着近年来印度国家政策对体育事业的扶植,印度体育题材电影发展迅速并逐渐类型化。从“印度体育题材电影的发展概况... 详细信息

随着体育事业的蓬勃发展体育电影逐渐成为电影界的热点话题。印度体育题材电影是新世纪印度电影中颇受欢迎的一大类型,随着近年来印度国家政策对体育事业的扶植,印度体育题材电影发展迅速并逐渐类型化。从“印度体育题材电影的发展概况”与“新世纪印度体育题材电影的发展特征”两方面分析其发展现状,从而深入了解印度体育题材电影的发展样貌,认知其在印度乃至世界电影界的重要意义,为讲好中国故事提供借鉴。

关键词：印度电影体育电影特点

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基于格的身份基认证密钥交换协议

密码学报（中英文） 2024年第2期11卷 441-454页

作者：赵之祥廉欢欢沈剑南京信息工程大学雷丁学院数学与应用数学系南京210044 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 浙江理工大学信息科学与工程学院杭州310020

基于格理论密码体制已逐渐成为后量子领域的研究热点.身份基认证密钥交换协议在通信领域中应用广泛,具有很强的实用性.然而大多数格上构造的此类协议计算复杂度较大,并且没有实现完美前向安全性.本文基于环上带误差学习问题构造了一个... 详细信息

基于格理论密码体制已逐渐成为后量子领域的研究热点.身份基认证密钥交换协议在通信领域中应用广泛,具有很强的实用性.然而大多数格上构造的此类协议计算复杂度较大,并且没有实现完美前向安全性.本文基于环上带误差学习问题构造了一个格上基于身份的认证密钥交换协议.协议采用Peikert式误差协调机制实现密钥比特的均匀性,并且在系统初始化阶段不需要额外运算生成主公钥;此外,协议提供了双向认证、完美前向安全以及临时密钥泄露安全性.形式化的安全性分析和性能评估表明所提协议是安全且高效的.

关键词：格身份基认证密钥交换环上带误差学习问题完美前向安全

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