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基于上下文感知及注意机制的多学习情绪识别方法

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北京师范大学学报(自然科学版) 2021年

作者：万家华陈乃金安徽新华学院信息工程学院安徽工程大学计算机与信息学院

为提高人脸图像情绪识别效率与准确性，在研究了深度神经网络、注意机制与损失函数基础上，提出基于上下文感知与注意机制的多学习情绪识别网络结构。该网络主要由场景特征提取、身体特征提取和融合决策3个子网络组成，并采用单双输出... 详细信息

为提高人脸图像情绪识别效率与准确性，在研究了深度神经网络、注意机制与损失函数基础上，提出基于上下文感知与注意机制的多学习情绪识别网络结构。该网络主要由场景特征提取、身体特征提取和融合决策3个子网络组成，并采用单双输出结构，实现多标签情绪分类及连续空间情绪回归任务。考虑到多标签情绪分类时标签的不平衡性，提出了一种改进的焦点损失函数，为小样本（难分类样本）分配更多的权重，从而提高了网络训练效率。利用EMOTIC数据集进行仿真，结果表明：平均绝对误差回归组合损失训练性能更优，分类平均准确率与回归平均误差率分别为28.5%和0.098，该方法对于小样本（难分类样本）具有更好的分类效果。

关键词：人脸图像情绪识别上下文感知注意机制多标签

基于上下文感知和注意机制的多学习情绪识别方法

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北京师范大学学报（自然科学版） 2021年第5期57卷 601-605页

作者：万家华陈乃金安徽新华学院信息工程学院安徽合肥230088 安徽工程大学计算机与信息学院安徽芜湖241000

为提高人脸图像情绪识别效率与准确性,在探讨了深度神经网络、注意机制与损失函数基础上,提出基于上下文感知与注意机制的多学习情绪识别网络结构.该网络主要由场景特征提取、身体特征提取与融合决策3个子网络组成,并采用单双输出结构,... 详细信息

为提高人脸图像情绪识别效率与准确性,在探讨了深度神经网络、注意机制与损失函数基础上,提出基于上下文感知与注意机制的多学习情绪识别网络结构.该网络主要由场景特征提取、身体特征提取与融合决策3个子网络组成,并采用单双输出结构,实现多标签情绪分类与连续空间情绪回归任务.考虑到多标签情绪分类时标签的不平衡性,提出了一个改进的焦点损失(focal loss,FL)函数,可为小样本或难分类样本分配更多的权重,从而提高了网络训练效率.利用EMOTIC数据集进行仿真,结果表明平均绝对误差回归组合损失训练性能更优,分类平均准确率与回归平均误差率分别为28.5%和0.098,该方法对于小样本或难分类样本具有更好的分类效果.

关键词：人脸图像情绪识别上下文感知注意机制多标签

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油稻连作机械化体系的研究

油稻连作机械化体系的研究

作者：万家华华中农业大学

学位级别：硕士

本文通过对国内外油菜水稻生产概况和机械化水平的综合分析和研究得知，我国尽管油菜水稻总产量居世界之首，但鉴于我国现阶段的基本国情，油菜水稻的机械化水平却比世界发达国家水平低很多，所以本课题结合这一现实情况，开展了油稻连... 详细信息

本文通过对国内外油菜水稻生产概况和机械化水平的综合分析和研究得知，我国尽管油菜水稻总产量居世界之首，但鉴于我国现阶段的基本国情，油菜水稻的机械化水平却比世界发达国家水平低很多，所以本课题结合这一现实情况，开展了油稻连作机械化体系的研究。油稻连作是指油菜收获后在同一田块上移栽种植水稻的两熟制高效率种植模式。在该模式中水稻是主体粮食作物，油菜则是优质油料作物。油稻连作的特点是提高了土地养分利用率，并且利于抑制长期实行麦稻两熟制后形成的农田中的恶性杂草群落。为便于分析油稻连作机械化体系，将其分为两个阶段，第一阶段为油菜阶段，第二阶段为水稻阶段。两个阶段机械化过程既有联系又有区别。第一阶段，油菜生产全程机械化技术包括耕整、开沟、栽植、深施化肥、排灌、植保、收获、干燥等机械化环节，根据每个环节的作业特点，文中列举了适应不同规模农场的农机动力和配套农机具，其中农机动力一般采用上海—50型拖拉机、上海—70型拖拉机或者黄鹤型拖拉机;第二阶段，水稻生产全程机械化包括耕整地、施底肥、耖田、水稻机械插秧或直播、防病虫害、化学除草、水稻联合收割、秸秆还田、烘干、脱粒清选、运输等机械化环节，在分析了各个环节的特点之后，按照农机农艺结合的要求，对水稻阶段的各个环节进行了机具的选型配备。虽然油稻连作机械化体系分成了两个阶段，但是两个阶段在配套动力环节、耕整地环节、植保环节以及运输环节有着密切的联系，这样就为机具的高效率利用提供了条件。笔者在吸收前人生产实践经验的基础上，对两个阶段的特点进行对比分析，并借用系统工程这一有效工具，设计出了两条油稻连作机械化生产工艺方案。最后，本文结合选定的工艺方案运用线性规划法，建立了适合油稻连作生产特点的机械化配备模型。并在案例分析中，以湖北省京山县10万亩水田为例进行机具的配备，最后应用lindo软件处理得到了机具配备的最终结果。此结果对于指导京山县的农业生产具有一定的科学使用价值。

关键词：油稻连作工艺方案模型

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雅万高铁高速综合检测列车研制

中国铁路 2023年第12期 106-113页

作者：万家华杨超刘正毅赵彦平中车青岛四方机车车辆股份有限公司技术中心山东青岛266111 中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所北京100081

雅万高铁高速综合检测列车是保障雅万高铁运行安全、指导养护维修的重要技术装备。该检测列车采用中国标准设计制造,具有完全自主知识产权。阐述雅万高铁高速综合检测列车的研制目标、研制基础、技术方案,以及检测系统与动车组集成方案... 详细信息

雅万高铁高速综合检测列车是保障雅万高铁运行安全、指导养护维修的重要技术装备。该检测列车采用中国标准设计制造,具有完全自主知识产权。阐述雅万高铁高速综合检测列车的研制目标、研制基础、技术方案,以及检测系统与动车组集成方案、试验验证等;着重介绍该检测列车的结构设计及技术特点;最后,对雅万高铁高速综合检测列车应用特点及创新进行总结。该研究内容可为相关人员提供参考借鉴。

关键词：雅万高铁高速综合检测列车轨道接触网通信信号轮轨力列车研制

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基于混沌理论软件可靠性定性仿真建模方法

四川大学学报（自然科学版） 2015年第2期52卷 311-318页

作者：钱丽陈秀明万家华安徽新华学院信息工程学院

针对目前可靠性复杂软件系统存在的安全性问题,提出基于混沌理论的软件可靠性定量与定性相结合的仿真建模方法.首先,借助非线性混沌定量预测分析方法合理预测软件演变规律;其次,引入基于定量预测分析基础上的定性仿真建模预测分析方法,... 详细信息

针对目前可靠性复杂软件系统存在的安全性问题,提出基于混沌理论的软件可靠性定量与定性相结合的仿真建模方法.首先,借助非线性混沌定量预测分析方法合理预测软件演变规律;其次,引入基于定量预测分析基础上的定性仿真建模预测分析方法,对定量预测结果进一步验证和推理,挖掘构建软件可靠性混沌建模的内在规律;最后,将QSIM算法应用在软件可靠性建模与预测分析的研究中,并且采用软件可靠性建模与预测评估手段给出软件可靠性度量标准,帮助检验和验证软件的可靠性.该研究成果可为软件可靠性建模提供新的方法和策略,提高软件可靠性建模预测分析的可行性和准确性,并且可以广泛应用到企业软件开发实践中,有助于企业发现影响软件可靠性的各种因素,解决软件安全性问题.

关键词：混沌理论软件可靠性复杂系统定性仿真建模

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浅议局域网六类数据对称通信电缆

电线电缆 2004年第5期 3-6,12页

作者：万家华彭开华肖志军江西联创光电科技股份有限公司线缆分公司江西吉安343000

随着全球局域网和信息高速公路的发展和升级,六类数据对称通信电缆得到了广泛的应用并将逐步取代五类数据对称通信电缆,本文对六类数据缆的主要传输特性,如哀减、特性阻抗、串音、回波损耗等作了一些介绍,并从理论角度和工艺实践进行了... 详细信息

随着全球局域网和信息高速公路的发展和升级,六类数据对称通信电缆得到了广泛的应用并将逐步取代五类数据对称通信电缆,本文对六类数据缆的主要传输特性,如哀减、特性阻抗、串音、回波损耗等作了一些介绍,并从理论角度和工艺实践进行了分析。

关键词：对称通信电缆特性阻抗串音回波损耗传输特性取代角度数据信息高速公路升级

融合空间置弃层的U-Net高分影像建筑智能解译

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遥感信息 2021年第5期36卷 18-24页

作者：陈岩奚砚涛檀明许强万家华合肥学院人工智能与大数据学院合肥230601 合肥学院中德应用优化研究所合肥230601 中国矿业大学资源与地球科学学院江苏徐州221006 安徽新华学院大数据与人工智能学院合肥230031

针对传统基于光谱和面向对象的建筑物提取方法多噪声和边缘羽化严重,标准U-Net高分遥感影像解译计算开销大等问题,提出了一种改进方法。该方法通过修改标准U-Net输入样本尺寸、卷积核数量和卷积层数量,基于Adam最优化算法,采用逐维度加... 详细信息

针对传统基于光谱和面向对象的建筑物提取方法多噪声和边缘羽化严重,标准U-Net高分遥感影像解译计算开销大等问题,提出了一种改进方法。该方法通过修改标准U-Net输入样本尺寸、卷积核数量和卷积层数量,基于Adam最优化算法,采用逐维度加和特征融合取代沿通道维度联合特征融合,并首次将空间置弃层引入标准U-Net中用于提高模型效率和改善目标边缘精度。定量分析和实验结果表明:空间置弃层有助于缓解因数据特征分布不均衡导致的精度变异问题;融合空间置弃层的改进U-Net模型可以有效改善椒盐噪声和建筑物边缘羽化问题,提高面向复杂场景高分遥感影像解译精度,加快模型训练收敛速度,减少模型参数数量和模型训练时间。

关键词：建筑解译高分影像 U-Net 空间置弃层特征融合复杂场景

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基于mixtureLDA的微博主题挖掘

南京师范大学学报（工程技术版） 2017年第1期17卷 80-85页

作者：万家华安徽新华学院信息工程学院安徽合肥230088

针对目前的主题挖掘只考虑主题内容的概率分布方法,本文提出一种综合考虑内容、时间等因素的微博主题挖掘模型mixture LDA.该模型能够分析用户不同类型微博的主题概率分布和时间微博主题概率.实验使用新浪微博数据集,结果表明基于mixtur... 详细信息

针对目前的主题挖掘只考虑主题内容的概率分布方法,本文提出一种综合考虑内容、时间等因素的微博主题挖掘模型mixture LDA.该模型能够分析用户不同类型微博的主题概率分布和时间微博主题概率.实验使用新浪微博数据集,结果表明基于mixture LDA的微博主题挖掘模型能够有效地挖掘出用户微博和时间微博的主题概率分布.与MB-LDA、user LDA模型对比,mixture LDA模型可有效降低困惑度.

关键词：微博主题挖掘微博类型 mixtureLDA

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用Apple微机群控的铜线罐式退火系统

电线电缆 1991年第6期 55-57页

作者：万家华江西电线电缆总厂

采用 Apple 微机系统群控铜线地坑罐式退火炉,保证了铜线退火质量。该系统硬件结构合理;软件功能较强,全部固化在一个专用插卡上,插卡可自行引导;操作时人机对话全部中文化;运行中,动态参数能以中文表格式显示,并可打印出现场控制记录,... 详细信息

采用 Apple 微机系统群控铜线地坑罐式退火炉,保证了铜线退火质量。该系统硬件结构合理;软件功能较强,全部固化在一个专用插卡上,插卡可自行引导;操作时人机对话全部中文化;运行中,动态参数能以中文表格式显示,并可打印出现场控制记录,用软盘记录各种动态信息;系统还具有较好的抗干扰能力。实用证明,本系统运行稳定可靠,有一定的经济效益。

关键词：铜线退火炉计算机控制