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复合材料学报 2024年

作者：曹玲贾子钰杨誉名孙威杨春维吉林省高校环境材料与污染控制重点实验室吉林师范大学工程学院

内分泌干扰物2，4-二氯苯酚（DCP）化学结构较稳定，传统水处理技术降解效率不高。光耦合臭氧高级氧化技术（PCO）具有高效快速处理水中有机污染物的能力，可能成为DCP有效处理技术之一。本研究将γ-Fe2O3与ZnO结合共负载于多壁碳纳米管... 详细信息

内分泌干扰物2，4-二氯苯酚（DCP）化学结构较稳定，传统水处理技术降解效率不高。光耦合臭氧高级氧化技术（PCO）具有高效快速处理水中有机污染物的能力，可能成为DCP有效处理技术之一。本研究将γ-Fe2O3与ZnO结合共负载于多壁碳纳米管（CNTs）之上，开发出γ-Fe2O3/ZnO@CNTs催化剂用于催化PCO降解水中DCP，结果表明，该催化剂可以有效促进DCP的降解，当DCP初始浓度为20 mg/L，O3投加量为72 mg/（L?h），催化剂投加量为1 g/L，模拟太阳光光源功率密度为5000 W/cm2时，反应90minDCP去除率可达98.9%，降解过程遵循准一级动力学规律。研究还探究了DCP降解路径，并确定了羟基自由基（·OH）、电子空穴(h+)和超氧自由基(·O2-)是主要氧化基团。本研究为DCP及其他难降解有机污染物的有效处理提供了一种新的处理方案。

关键词： γ-Fe O ZnO 催化剂光催化耦合臭氧催化降解 2,4-二氯苯酚自由基

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中文在线旅游评论的语言积极性偏见研究

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旅游科学 2024年

作者：刘逸肖文杰关僖高璇郑子钰中山大学旅游学院中山大学可持续旅游智能评测技术文化与旅游部重点实验室吉首大学旅游学院康奈尔大学建筑艺术与规划学院

以旅游评论为代表的大数据的使用在当前旅游研究中日趋重要，但是与传统数据相比，非结构化的旅游评论数据是否能够客观地、无偏差地代表旅游者的内容与情感表达，是广大旅游研究学者尚未完全解决的难题。本文从旅游评论清洗校正问题入... 详细信息

以旅游评论为代表的大数据的使用在当前旅游研究中日趋重要，但是与传统数据相比，非结构化的旅游评论数据是否能够客观地、无偏差地代表旅游者的内容与情感表达，是广大旅游研究学者尚未完全解决的难题。本文从旅游评论清洗校正问题入手，试图捕捉评论数据中语言积极性偏见（LPB）存在的方式与程度，并测定校正系数。本文在控制目的地、时间、情感属性、评分等重要变量的基础上，通过非参数检验方法分组检验语言积极性偏见现象，利用分位数回归方法揭示偏见系数的影响程度，采用bootstrap方法分组估算校正系数。结果表明：（1）语言积极性偏见在旅游情境中普遍存在；（2）偏见系数与分位段之间不存在线性相关关系。对于低分位（正负面词汇比例小于或等于1）的评论而言，评分对偏见系数影响微弱；反之，随着分位数的提升，评分对偏见系数的影响越明显。（3）偏见系数在不同地域、不同时间存在一定的差异，但程度较弱，其值基本稳定在[2.00，2.50]区间，不构成显著影响。本研究的发现是语言类大数据挖掘研究的一次有效推进，为数据清洗和智能处理提供了新的参考依据，同时也对语言心理学在语言情感表达偏差领域做出了积极的补充。

关键词：文本大数据乐观主义倾向语言积极性偏见旅游在线评论情感分析

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数字化转型下知识耦合如何重构组织边界——基于创业警觉的认知逻辑

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南开管理评论 2024年第1期27卷 16-26,I0003,I0004页

作者：王琳陈志军崔子钰山东大学国际创新转化学院山东大学管理学院

数字化转型下制造企业的边界重构是知识的动态交互联接,从此视角打开组织边界重构的过程机制,对提升企业敏捷性、共生性具有重要作用。本文采用归纳式单案例研究,通过对制造企业多个层次的深入研究,探讨了数字化转型下企业通过知识耦合... 详细信息

数字化转型下制造企业的边界重构是知识的动态交互联接,从此视角打开组织边界重构的过程机制,对提升企业敏捷性、共生性具有重要作用。本文采用归纳式单案例研究,通过对制造企业多个层次的深入研究,探讨了数字化转型下企业通过知识耦合进行组织边界重构的机制。本文发现数字化转型下,制造企业运用知识重组(关键点识别、资源编排、匹配)、知识整合(数据挖掘、知识验证、跨界融合)、知识解耦(主动遗忘、流程调优、技术替代)三种知识耦合过程机制来重构组织边界。同时,研究发现创业警觉是潜在的边界重构认知逻辑,制造企业依靠创业警觉认知能力,从不同的行动领域设计边界重构决策。本文研究结论展现了数字化转型下制造企业如何通过知识的交互联接重塑组织边界,以彰显、获取知识权力;为数字化转型下制造企业的组织边界重构提供了新的、系统化的见解;对企业维持与发展知识权力优势、实现数字化转型具有借鉴意义。

关键词：边界重构知识耦合创业警觉数字化转型

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基于卷积神经网络的木材近红外光谱分类方法研究

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作者：万子浩东北林业大学

学位级别：硕士

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融合注意力的滤波器组双视图图卷积运动想象脑电分类

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浙江大学学报（工学版） 2024年第7期58卷 1326-1335,1356页

作者：吴书晗王丹陈远方贾子钰张越棋许萌北京工业大学信息学部北京100124 北京机械设备研究所北京100854 中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心北京100190

在运动想象任务中,传统卷积神经网络难以准确表达大脑多区域协同神经活动;图卷积网络(GCN)能够在图数据中考虑节点(脑区)间的连接和关系,适于表示不同脑区的协同任务,为此提出融合注意力的滤波器组双视图GCN(AFB-DVGCN).由滤波器组构建... 详细信息

在运动想象任务中,传统卷积神经网络难以准确表达大脑多区域协同神经活动;图卷积网络(GCN)能够在图数据中考虑节点(脑区)间的连接和关系,适于表示不同脑区的协同任务,为此提出融合注意力的滤波器组双视图GCN(AFB-DVGCN).由滤波器组构建双分支网络,提取不同频段的时域和空域信息;采用双视图图卷积空间特征提取方法实现信息互补;利用有效通道注意力机制增强特征和捕捉不同特征图的交互信息,以提高分类准确率.在公开数据集BCI Competition Ⅳ-2a和OpenBMI上的验证结果表明,AFB-DVGCN的分类性能良好,其分类准确率显著高于对比网络的分类准确率.

关键词：脑机接口运动想象深度学习图卷积网络注意力机制

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