检索结果-南通市图书馆

乡村葬礼中非正式规则的变迁及内在逻辑——以皖南地区为考察对象

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民间法 2014年第1期16卷 309-317页

作者：陈大林张艺璐张伟强山东大学威海法学院

乡村葬礼在很长的历史跨度里保持着独特的乡土风格,村民对于葬礼习俗的遵循是无须外在强制的,这些内化于乡村社会的民间非正式规则作为一种社会规范,其存在是作为'理性人'的村民进行成本收益分析的结果,其变迁的背后隐藏着利益博弈和理... 详细信息

乡村葬礼在很长的历史跨度里保持着独特的乡土风格,村民对于葬礼习俗的遵循是无须外在强制的,这些内化于乡村社会的民间非正式规则作为一种社会规范,其存在是作为'理性人'的村民进行成本收益分析的结果,其变迁的背后隐藏着利益博弈和理性选择,情感信息传递、市场经济对于宗族血缘关系的解构、忠诚信号的表达、职业利益和巩固扩大人际网络的需求等因素共同导致了葬礼仪式和宗族观念、领导者和参与者的变化。问寻乡村葬礼这一非正式规则存在与变迁的内在逻辑对于理解非正式规则与正式规则的冲突具有重要意义,只有在理解的基础上进而才能实现乡村治理,构建和谐乡村。

关键词：乡村葬礼非正式规则变迁理性选择信号传递

福清市政协提案在经济建设中“大显身手” A02

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凌源市公安局十九大安保工作成效显著 005

人民政协报

作者：肖飞李大林林松

本报讯日前，记者从福建省福清市政协了解到，福清市政协紧紧围绕市委提出的经济社会发展目标和工作思路，认真履行政协职能，紧扣把福清建成海峡西岸重要的现代化港口工业城市的主题，积极建言献策，一大批富有建设性的提案建议被采纳...

本报讯日前，记者从福建省福清市政协了解到，福清市政协紧紧围绕市委提出的经济社会发展目标和工作思路，认真履行政协职能，紧扣把福清建成海峡西岸重要的现代化港口工业城市的主题，积极建言献策，一大批富有建设性的提案建议被采纳，为党政实现决策的科学化和民主化，促进?

关键词：

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马克思恩格斯列宁斯大林毛泽东论正确对待马克思主义

朝阳日报

作者：常大林温井然

本报讯（常大林记者温井然）党的十九大召开期间，凌源市公安局在凌源市委市政府的坚强领导下，紧紧围绕公安部“三个不发生”和省厅“六个不发生”的总体工作目标，以非比寻常的重视程度、非比寻常的工作强度和非比寻常的投入力度...

本报讯（常大林记者温井然）党的十九大召开期间，凌源市公安局在凌源市委市政府的坚强领导下，紧紧围绕公安部“三个不发生”和省厅“六个不发生”的总体工作目标，以非比寻常的重视程度、非比寻常的工作强度和非比寻常的投入力度，出台举措，认真落实，全面推进，追求质效

关键词：

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马克思恩格斯列宁斯大林毛泽东论正确对待马克思主义

妊娠糖尿病与基因突变关系的1:3病例对照研究

作者：中共中央马克斯恩格斯列宁斯大林作编译局

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天津医科大学学报 2003年第1期9卷 1-3,6页

作者：孙颖王建华任大林天津医科大学公共卫生学院天津300070

目的 :探讨妊娠糖尿病(GDM)与细胞毒性T淋巴细胞相关抗原 (CTLA4)基因及葡萄糖激酶 (GCK)基因之间的关系。方法:检测21例GDM患者及63例正常对照者CTLA4基因外显子1(CTLA4EX1)和启动子(CTLA4P)、GCK基因外显子6(GCK6)、外显子7(GCK7)的... 详细信息

目的 :探讨妊娠糖尿病(GDM)与细胞毒性T淋巴细胞相关抗原 (CTLA4)基因及葡萄糖激酶 (GCK)基因之间的关系。方法:检测21例GDM患者及63例正常对照者CTLA4基因外显子1(CTLA4EX1)和启动子(CTLA4P)、GCK基因外显子6(GCK6)、外显子7(GCK7)的变异情况 ,用条件Logistic回归分析与GDM的关系。结果:单因素结果显示 ,CTLA4外显子1第49位A/G(OR=4.65695 %CI1.875～11.677)、启动子 -318位C/T(OR=10.17995%CI1.114～93.023)、GCK7变异 (OR=18.00095 %CI2.167～149.512)与GDM有统计学联系。结论:CTLA4外显子1第49位A/G变异和GCK7是GDM的独立危险因素 ,CTLA4启动子是GDM的危险因素。

关键词：妊娠糖尿病 CTLA4基因 GCK基因

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基于多特征子空间的行人重识别

指挥控制与仿真 2020年第3期42卷 106-112页

作者：李韬李捷徐大林江苏自动化研究所江苏连云港222061

行人重识别是一个重要的计算机视觉任务,其目的是在跨摄像头场景下检索具有相同身份的行人。虽然行人重识别中已经存在许多关于特征空间划分的方法,但是这些方法没有考虑自动形成遮挡子空间的问题。因此,提出了利用空间划分和空间池化... 详细信息

行人重识别是一个重要的计算机视觉任务,其目的是在跨摄像头场景下检索具有相同身份的行人。虽然行人重识别中已经存在许多关于特征空间划分的方法,但是这些方法没有考虑自动形成遮挡子空间的问题。因此,提出了利用空间划分和空间池化的方法生成初始遮挡特征子空间,并利用损失函数约束进一步异化遮挡特征子空间,辅之以多任务学习联合训练,从而提升模型性能。实验结果表明所提出的模型显著提升了行人重识别的性能。这种方法不需要额外的信息并且基本操作在特征空间中,所以易于添加到其他模型,来提升已有模型的性能。

关键词：多任务学习多特征子空间行人重识别