检索结果-南通市图书馆

人工智能在直肠癌外科精准化诊疗中的应用价值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华胃肠外科杂志 2024年第6期27卷 574-578页

作者：付占威蔡正昊马君俊上海交通大学医学院附属瑞金医院胃肠外科、上海市微创外科临床医学中心上海200025

结直肠癌是最为常见的消化道恶性肿瘤,我国结直肠癌的发病特点尤以中低位直肠癌居多。近年来,随着计算机科学的进步,人工智能技术迅猛发展,并已经在医学领域取得了大量的应用成果。目前,人工智能技术已经覆盖了直肠癌的早期筛查、个体... 详细信息

结直肠癌是最为常见的消化道恶性肿瘤,我国结直肠癌的发病特点尤以中低位直肠癌居多。近年来,随着计算机科学的进步,人工智能技术迅猛发展,并已经在医学领域取得了大量的应用成果。目前,人工智能技术已经覆盖了直肠癌的早期筛查、个体化评估、辅助诊疗决策、精细化手术以及预后判断等各个阶段,为直肠癌的精准化和个体化治疗提供了帮助。然而,缺乏标准化、系统化、可推广化的人工智能模型仍是该领域面临的主要痛点。因此,必须针对人工智能模型开展大型前瞻性临床研究,以进一步证实其在直肠癌临床诊疗中的应用价值。

关键词：直肠肿瘤人工智能精准医学医学影像困难骨盆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国环保考核制度调整与经济增长方式转变

中国软科学 2024年第7期 86-97页

作者：万威左绿吟华中师范大学经济与工商管理学院湖北武汉430079 中国人民大学农业与农村发展学院北京100872

经济增长与环境污染之间的关系,是经济增长方式最直接的体现之一。首先分析城市经济增长率与企业二氧化硫排放量之间的关系,发现其在2005年前后发生了根本性转变:在2005年以前,二者高度正相关,而在2005年以后,这种相关性明显减弱。机制... 详细信息

经济增长与环境污染之间的关系,是经济增长方式最直接的体现之一。首先分析城市经济增长率与企业二氧化硫排放量之间的关系,发现其在2005年前后发生了根本性转变:在2005年以前,二者高度正相关,而在2005年以后,这种相关性明显减弱。机制分析发现:出现这一转变的直接原因是在2005年及以后随着经济增长率的提高,企业更多地使用清洁能源代替非清洁能源;更深层的原因则是在2005年以前地方官员选择放松环境规制促进经济增长,而2005年及以后此动机因官员环保考核制度调整而受到抑制。进一步分析发现,重污染行业占比不同的城市在2005年及以后选择了不同的“清洁化”增长战略。分析表明,2005年环保考核制度调整使中国的经济增长方式发生了根本性转变。

关键词：官员环保考核经济增长方式经济增长率环境污染

形色之美与文化基因:古代越窑青瓷茶具对日影响与当代发展策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

陶瓷学报 2024年第3期45卷 621-630页

作者：万剑张毅威张杰王娟宁波职业技术学院丝路艺术研究中心浙江宁波315800 江西师范大学国际教育学院江西南昌330022 宁波财经学院浙江宁波315175

中国瓷器艺术是世界文化之瑰宝,是中华文化在“一带一路”沿线各国、各地区间传播与融合的典型案例,更是讲好中国故事的重要内容之一。越窑青瓷作为世界上最早的瓷器,历来以“形制简约”“色泽青雅”“纹样吉祥”的艺术特征而备受赞誉,... 详细信息

中国瓷器艺术是世界文化之瑰宝,是中华文化在“一带一路”沿线各国、各地区间传播与融合的典型案例,更是讲好中国故事的重要内容之一。越窑青瓷作为世界上最早的瓷器,历来以“形制简约”“色泽青雅”“纹样吉祥”的艺术特征而备受赞誉,并早在两汉时期即通过丝绸之路走向世界,为中华民族传统陶瓷文化与美学精神的推广、传播做出巨大贡献。其中,越窑青瓷茶具对日本陶(瓷)制茶具文化的影响尤深。伴随着越窑青瓷的大量传入,日本的制陶(瓷)工艺不仅获得革命性提升,更在器形、釉彩、纹样等方面深受中国传统造物美学的影响与熏陶,推动了日本陶瓷文化的长足发展。这一文化交流、共融的史实案例对当代越窑青瓷的文化传承与创新发展亦具有深刻启示。

关键词：越窑青瓷茶器日本艺术交流造物文化

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

架空输电线路无人机运维巡检技术研究

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第5期 0041-0044页

作者：章杨占子威国网荆州供电公司输电运检分公司湖北荆州434000

随着经济的高速发展与人们生活水平的提升,电力需求量越来越大,为了满足电力需求,我国持续扩大架空输电线路的建设规模,着力提升电力输送容量。就实际情况来看,架空输电线路不仅具有较大的跨度和较远的距离,而且部分输电线路处于地形复... 详细信息

随着经济的高速发展与人们生活水平的提升,电力需求量越来越大,为了满足电力需求,我国持续扩大架空输电线路的建设规模,着力提升电力输送容量。就实际情况来看,架空输电线路不仅具有较大的跨度和较远的距离,而且部分输电线路处于地形复杂区,安全隐患较多,这就加大了运维巡检难度,而传统的人工巡检方式已经远远无法适应当前高标准的运维巡检工作要求。为了降低架空输电线路运维巡检难度,减少巡检人员的工作压力,无人机运维巡检技术应运而生。本文主要研究分析了架空输电线路无人机运维巡检技术种类及其应用要点,希望能为相关从业人员提供参考借鉴,便于高质量、高效率开展架空输电线路运维巡检工作,确保输电线路安全稳定运行。

关键词：架空输电线路无人机运维巡检技术

宽谱散斑定制及其在单次曝光多色荧光超分辨显微鬼成像的应用

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

光学学报 2024年第14期44卷 299-308页

作者：陈丽万霄汉王鹏威刘震涛吴建荣韩申生中国科学院上海光学精密机械研究所量子光学重点实验室上海201800 中国科学院大学材料与光电研究中心北京100049 中国科学院上海光学精密机械研究所空天激光技术与系统部王之江创新中心上海201800 中国科学院上海光学精密机械研究所空间激光传输与探测技术重点实验室上海201800 苏州大学江苏省先进光学制造技术重点实验室江苏苏州215006 中国科学院大学杭州高等研究院浙江杭州310024

针对现有的定制化散斑调制方法难以在特定宽谱波长范围、特定轴向距离范围内获得满足同一统计分布的散斑的不足,提出一种定制宽波段散斑调制的方法,并将其应用到单次曝光多色荧光超分辨显微鬼成像中。通过设计单次曝光多色荧光超分辨显... 详细信息

针对现有的定制化散斑调制方法难以在特定宽谱波长范围、特定轴向距离范围内获得满足同一统计分布的散斑的不足,提出一种定制宽波段散斑调制的方法,并将其应用到单次曝光多色荧光超分辨显微鬼成像中。通过设计单次曝光多色荧光超分辨显微鬼成像系统的相位调制器在多个波长实现定制超瑞利散斑调制,仿真结果表明,所提方法不仅能显著提高多色荧光显微成像的时间和空间分辨率,还能够实现极低信噪比下的多色信号重构,有望应用到生物学中观察活细胞的动态过程。

关键词：物理光学定制散斑宽波段多色荧光显微超瑞利散斑低信噪比

智能手机GNSS/MEMS IMU车载组合导航的安装角估计算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉大学学报(信息科学版) 2024年

作者：王甫红程雨欣赵广越张万威武汉大学测绘学院

针对智能手机车载导航时因安装角未知而降低全球卫星导航系统(global navigation satellite system， GNSS)/惯性导航系统(inertial navigation system， INS)组合导航精度与性能的问题，在智能手机GNSS/微机械惯性测量单元(micro-elect... 详细信息

针对智能手机车载导航时因安装角未知而降低全球卫星导航系统(global navigation satellite system， GNSS)/惯性导航系统(inertial navigation system， INS)组合导航精度与性能的问题，在智能手机GNSS/微机械惯性测量单元(micro-electro-mechanical system inertial measurement unit，MEMS IMU）紧组合导航算法的基础上，提出以载波相位时间差分(time- differenced carrier phase，TDCP)计算得出的历元间位置变化量来构建安装角估计的观测方程，并在线估计智能手机车载导航安装角的卡尔曼滤波算法。在典型城市环境的两组车载试验结果表明：本算法在较为严重的遮挡环境下可在80 s内实现大安装角初始化，安装角滤波器收敛后安装角波动在2°以内。安装角估计成功后，使用非完整性约束（non-holonomic constraint，NHC）算法，严重遮挡条件下车载组合导航的精度与性能得到明显提升，平面位置与高程的精度统计均能维持在5 m左右。本算法不需要增加里程计等辅助设备，能够较快实现智能手机大安装角的精确估计。

关键词：安装角估计非完整性约束智能手机 GNSS/MEMS IMU组合导航车载导航

基于SMART数据模式的HDD硬盘状态预测方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电讯技术 2024年第2期64卷 310-315页

作者：万成威王霞王猛北京航天飞行控制中心北京100094

硬盘广泛应用于各类信息系统中,其工作状态预测对信息系统的正常运行管理有着重要意义。现有基于SMART(Self Monitoring Analysis and Reporting Technology)属性的机器学习预测算法为保证其通用性,普遍选取部分典型属性作为特征,带来... 详细信息

硬盘广泛应用于各类信息系统中,其工作状态预测对信息系统的正常运行管理有着重要意义。现有基于SMART(Self Monitoring Analysis and Reporting Technology)属性的机器学习预测算法为保证其通用性,普遍选取部分典型属性作为特征,带来一定的信息丢失。在分析SMART数据特点的基础上,提出数据模式分类后再进行机器学习预测的SMART数据处理方法。实际测试结果表明,经分类处理后,采用简单的机器学习算法即可获得与强分类器接近的性能,同时,该方法可有效简化SMART数据机器学习时的特征选择过程,有效降低算法的资源消耗。

关键词： HDD硬盘状态预测 SMART数据模式机器学习