检索结果-南通市图书馆

作者：王萌伊云南财经大学

学位级别：硕士

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H生态农业公司金秋砂糖桔营销策略改进研究

H生态农业公司金秋砂糖桔营销策略改进研究

作者：封亮伊广西大学

学位级别：硕士

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可验证多属性量子密钥回收协议及其效益研究

可验证多属性量子密钥回收协议及其效益研究

作者：陈柳伊沈阳师范大学

学位级别：硕士

基于高功率多色LED阵列激发的高分辨荧光显微技术研究

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基于高功率多色LED阵列激发的高分辨荧光显微技术研究

作者：伊腾达电子科技大学

学位级别：硕士

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民国初年损害赔偿法中的过失相抵原则

民国初年损害赔偿法中的过失相抵原则

作者：张文伊上海师范大学

学位级别：硕士

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康熙三十四年《汝宁府志·人物》研究

康熙三十四年《汝宁府志·人物》研究

作者：伊亚楠河北大学

学位级别：硕士

《汝宁府志》是明清时期汝宁府所修地方志书,现存四部,分别是明万历三十六年(1608)《汝南志》、清康熙元年(1662)《汝宁府志》、清康熙三十四年(1695)《汝宁府志》和清嘉庆元年(1796)《汝宁府志》。《人物》作为其重要组成部分,保留了... 详细信息

《汝宁府志》是明清时期汝宁府所修地方志书,现存四部,分别是明万历三十六年(1608)《汝南志》、清康熙元年(1662)《汝宁府志》、清康熙三十四年(1695)《汝宁府志》和清嘉庆元年(1796)《汝宁府志》。《人物》作为其重要组成部分,保留了许多有价值的地方人物信息。文章选择清康熙三十四年《汝宁府志·人物》为主要研究对象,同时关注另外三部府志的《人物》部分,以清康熙三十四年《汝宁府志·人物》的整理为基础,从分析文献来源与编纂方法、校勘释例、归纳特点与价值等方面进行研究论述。绪论介绍汝宁府历史沿革及名称演变,综述现存四部府志的点校整理和研究现状。文章首先对汝宁府的修志史进行系统梳理,主要关注清康熙三十四年《汝宁府志》的修纂概况,如修纂者、修纂背景和体例等。其次立足文献,通过《人物》与历朝正史、《中州人物志》《本朝分省人物考》等有关文献的详细对比,归纳概括出《人物》的文献来源与撰述方式。然后在对《人物》进行整理和校对的基础上,综合运用他校法、本校法、理校法,对《人物》进行校勘,主要是年份、史实、名词术语等,做出是非判断,择其要者出校勘记。文章最后探讨总结《人物》的内容特点、价值与不足,指出汝宁府人物尤盛于东汉两晋、唐宋元相对沉寂、明代呈渐起之势的时代分布特点和集中于汝阳、光州、光山等地的区域分布特点,并对《人物》的价值与不足做一初步评判。

关键词：《汝宁府志》人物编纂方式校勘

企业分拆上市动因及效果研究 ——以H股京东集团分拆京东物流为例

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企业分拆上市动因及效果研究 ——以H股京东集团分拆京东物流为例

作者：韩馥伊广州大学

学位级别：硕士

随着我国经济快速转型,许多企业积极拓宽业务领域,逐渐实现了从单一化到多元化的转型。分拆上市作为企业融资的重要手段之一,在欧美等国家较为普遍。而我国国内对分拆上市的认知态度不统一,市场相关规范体系不健全。据证监会发布的相关... 详细信息

随着我国经济快速转型,许多企业积极拓宽业务领域,逐渐实现了从单一化到多元化的转型。分拆上市作为企业融资的重要手段之一,在欧美等国家较为普遍。而我国国内对分拆上市的认知态度不统一,市场相关规范体系不健全。据证监会发布的相关条例来看,企业在国内进行分拆上市的条件较苛刻,于是许多企业选择将子公司分拆至港股市场。据此,本文以京东集团分拆京东物流至港股上市事件作为研究案例,分析此次分拆上市事件的动因和绩效影响。首先,本文梳理此次分拆事件的全过程,包括分拆前京东集团的准备工作以及分拆过程的具体路径;其次,本章从缓解信息不对称、拓宽融资渠道、优化战略布局、实现股权激励四方面,分析京东集团分拆京东物流上市的动因;再次,从市场反应、财务绩效和非财务绩效三个视角,深入分拆上市前后京东集团和京东物流的决策变化及经济后果,辨析此次分拆上市事件对公司绩效的影响。最后,基于前文的分析,文章总结得出结论,并提供了一些经验性启示。本文发现企业的融资需求和战略发展需求推动了京东物流的独立上市;分拆上市对京东物流和京东集团都有积极作用,提升了企业价值;京东物流的盈利能力和成长能力显著提升,京东集团的盈利能力和短期偿债能力提高。分拆后,京东物流的内部管理结构得到优化,声誉和客户满意度提高。通过本次分拆上市事件案例研究,本文认为:(1)企业应注重战略布局,把握分拆时机;(2)母公司应注重子公司分拆后的长远发展;(3)子公司应不断提升专业化水平,增强核心竞争力。

关键词：分拆上市动因分析绩效分析

基于学习行为序列的成绩预测模型构建与应用研究

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基于学习行为序列的成绩预测模型构建与应用研究

作者：叶伊湖北师范大学

学位级别：硕士

随着教育大数据与教育信息化的高速发展,在线学习因其资源丰富性、开放性,教学活动灵活性、交互性得到广泛应用,线上学习平台产生大量学习数据,成为学习分析的主要来源,众多对学习过程中产生的数据进行挖掘的研究,主要是依据学习时间与... 详细信息

随着教育大数据与教育信息化的高速发展,在线学习因其资源丰富性、开放性,教学活动灵活性、交互性得到广泛应用,线上学习平台产生大量学习数据,成为学习分析的主要来源,众多对学习过程中产生的数据进行挖掘的研究,主要是依据学习时间与投入度展开研究,不能细致反映出学习者的认知情况,而学习过程中产生的学习行为序列,更能够清楚地反映出学习者的学习行为轨迹、意愿与知识构建等过程。基于此,研究主要依据学习分析,成绩预测模型等相关理论与研究现状,对基于学习行为序列的成绩预测模型进行建构,通过相关课程在线学习平台产生的数据进行学习行为的分析与成绩的预测,利用课程实践数据验证该模型的准确性与实用性,为教与学、模型的应用方面提出相关建议。主要研究内容包括以下几方面:首先文献综述上,通过文献的粗读与精读,了解学习分析与成绩预测的现状,学习分析主要在技术支持、数据分析、教学改进等方面进行研究,成绩预测主要在预测模型研究、成绩预测算法研究等方面的研究。其次模型的构建上,梳理关于行为序列与成绩关系的研究进展,总结行为序列与成绩关系的方法与研究结论,依据算法综合评价与本研究的研究要点,明确研究的预测模型算法为PSO-BP神经网络,利用线上学习平台对BP与PSO-BP神经网络算法进行了解并比较其区别与联系,梳理PSO-BP神经网络的实现过程。结合学习行为序列分析要素与PSO-BP神经网络的逻辑结构构建成绩预测模型。然后模型的验证与评价上,通过文献阅读等,熟悉模型的验证的步骤与方法,结合实验数据进行一步步的分析,了解成绩分类预测与回归预测的区别,结合数据特征最终确定方法为成绩的分类预测,了解分类预测模型的评价方法与意义,然后再依据实验数据一步步进行模型的验证与评价。最后提出的相关建议上,据各类学习者的学习行为序列残差值绘制的学习行为序列转换图,发现各类学习者的学习路径的差异性与学习习惯偏好,根据分析结果提出教学上的一些建议;然后根据成绩预测的结果与课程的特点,总结出模型应用相关的建议,为学习分析、成绩预测模型的研究提供相关见解与依据。

关键词：学习行为序列滞后序列分析成绩预测 PSO-BP 学习行为投入

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基于深度学习的路面病害检测算法研究

基于深度学习的路面病害检测算法研究

作者：吕成伊南昌大学

学位级别：硕士

随着公路运营时间的积累,路面各类病害频出,这不仅增加了道路养护难度,还可能导致道路强度降低,威胁行车安全,因此,准确、高效的识别路面病害对于确保道路安全和延长道路使用寿命至关重要。传统的路面病害检测方法依靠人力巡检,不仅耗... 详细信息

随着公路运营时间的积累,路面各类病害频出,这不仅增加了道路养护难度,还可能导致道路强度降低,威胁行车安全,因此,准确、高效的识别路面病害对于确保道路安全和延长道路使用寿命至关重要。传统的路面病害检测方法依靠人力巡检,不仅耗时耗力,而且影响交通运行。基于深度学习的路面病害检测方法能有效解决上述问题,而且更加精准高效。该方法有两种应用场景,一是在车载移动设备上在线实时检测路面病害,另一种是通过多元化采集设备收集道路路面图像,上传至服务器集中识别病害。针对这两种应用场景,本文设计了YOLOX-GED与YOLOv7-SCS两种深度学习算法。为了提高在车载移动设备上实时检测路面病害的检测精度,本文提出YOLOX-GED算法,该算法在YOLOX-s算法的基础上,首先设计CSP＿Ghost模块替代CSPLayer模块,减少网络参数量的同时加强了网络的特征提取能力;其次,引入ECA注意力机制,加强了网络的特征融合效果,提高了网络对路面病害的识别精度;最后,设计DSPPF空间金字塔结构,增加特征的多样性,加强了对多尺度上下文信息的提取融合。在RDD2020数据集上进行实验,结果表明,YOLOX-GED算法的m AP比YOLOX-s算法高出5.32%,同时模型参数量减少了7.9%,更易部署到移动设备。通过服务器识别采集好的路面图像时,考虑到无人机采集数据时视角更灵活,能更清晰的捕捉细微病害,选择无人机采集的路面病害图像进行研究。针对因航拍图像中存在路面病害尺度差异大、特征不明显等情况导致识别过程中出现漏检、误检以及定位不准等问题,本文提出YOLOv7-SCS算法,该算法在YOLOv7算法的基础上,首先设计SP模块,减少下采样过程中的信息丢失,从而减少漏检、误检情况的出现;其次,引入Coord Conv替换普通卷积和REP卷积,更好的定位目标;最后,使用SIOU损失函数替换CIOU函数,进一步提高网络的定位能力,以提高网络检测精度。在China＿Drone数据集上进行实验,结果表明,YOLOv7-SCS算法的m AP达到了80.19%,比YOLOv7算法高出1.94%,优于YOLOv6、Faster RCNN以及YOLOX-m算法。

关键词：路面病害检测注意力机制 YOLOX YOLOv7 深度学习

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颜色的色调及饱和度对时距知觉的影响

颜色的色调及饱和度对时距知觉的影响

作者：陈麒伊云南师范大学

学位级别：硕士