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形变、大旱、地磁、静电场等震前异常关联性

大地测量与地球动力学 2024年

作者：薄万举张立成徐东卓中国地震局第一监测中心

从形变异常机理出发，对大震前出现的几种异常的关联性进行分析研究，同时结合观测事实和实验进行验证，从机理上探索相互之间的可能存在的有机联系，对大震前的大旱、大震后的暴雨、大震时的喷沙冒水和地面塌陷及地声和地光、大震前的... 详细信息

从形变异常机理出发，对大震前出现的几种异常的关联性进行分析研究，同时结合观测事实和实验进行验证，从机理上探索相互之间的可能存在的有机联系，对大震前的大旱、大震后的暴雨、大震时的喷沙冒水和地面塌陷及地声和地光、大震前的电离层异常、大震前的大气静电异常和震前及震时多变的电磁波异常等从机理上给出统一解释，认为这些异常现象都与大震前震源体附近微裂膨胀体的形成、扩展及随着大震发生而迅速消失有关。

关键词：旱震关系大气静电场微裂膨胀体大震异常异常机理

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中国大陆Lg波衰减成像

地球物理学报 2024年第3期67卷 889-899页

作者：何静吴庆举应急管理部国家自然灾害防治研究院北京100085 复合链生自然灾害动力学应急管理部重点实验室北京100085 中国地震局地球物理研究所北京100081

本文利用2009-2019年间中国大陆固定台站记录的宽频带地震波形数据,采用反双台法,获得了约36万个台站对的Lg波Q值,并反演得到了中国大陆Lg波的衰减模型.结果显示,中国大陆Lg波衰减的Q值结构存在显著的横向非均一性.青藏高原、渤海湾盆... 详细信息

本文利用2009-2019年间中国大陆固定台站记录的宽频带地震波形数据,采用反双台法,获得了约36万个台站对的Lg波Q值,并反演得到了中国大陆Lg波的衰减模型.结果显示,中国大陆Lg波衰减的Q值结构存在显著的横向非均一性.青藏高原、渤海湾盆地以及祁连山造山带等构造活动块体展现出明显的地壳低Q值强衰减特征,而华南块体、鄂尔多斯盆地以及塔里木盆地等相对稳定的地区则呈现地壳高Q值弱衰减特征.Lg波衰减与构造活动强度、松散沉积物、地下流体或部分熔融以及地质块体结构等因素密切相关.渤海湾盆地的强衰减主要由上地壳巨厚的松散沉积物和较高的地壳温度导致.青藏高原和祁连山造山带的地壳强衰减主要归因于现今活跃的构造活动、复杂的断裂系统和地质结构以及富含地下流体甚至是部分熔融等因素.华南造山带和大兴安岭地区的地壳弱衰减特征可能与侵入岩冷却形成高强度的结晶基底以及古老造山带地壳构造趋于稳定相关.

关键词： Lg波 Q值地壳衰减中国大陆

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基于二维异步同相正交直方图的调制方式识别

西安电子科技大学学报 2024年

作者：万鹏武惠茜陈东瑞吴波西安邮电大学通信与信息工程学院陕西山利科技发展有限责任公司

自动调制识别技术能够准确识别信号的调制类型，是信号处理领域中的一项关键技术。传统的识别方法在低信噪比下存在着识别准确率低的问题，并且当信号频率不稳定，或存在异步采样时，常规的识别方法性能将会出现恶化甚至失效。基于此，... 详细信息

自动调制识别技术能够准确识别信号的调制类型，是信号处理领域中的一项关键技术。传统的识别方法在低信噪比下存在着识别准确率低的问题，并且当信号频率不稳定，或存在异步采样时，常规的识别方法性能将会出现恶化甚至失效。基于此，在信噪比和延迟变化的信道条件下，针对低速异步采样信号，研究基于深度学习的调制方式识别技术。首先对低速异步采样信号进行建模，利用其同相正交分量生成二维异步同相正交直方图，然后通过径向基函数神经网络提取该二维图像的特征参数，完成对输入信号的调制方式识别，最后经过大量的计算机仿真验证了该方法对七种调制方式的准确率。实验结果表明，在受到加性高斯白噪声的信道模型下，在低速异步采样的输入信号信噪比为6dB时，可达到95%以上的平均识别准确率，并通过对比实验验证了所提方案的有效性和鲁棒性。

关键词：调制方式识别二维异步同相正交直方图深度学习径向基神经网络

基于CFD变形网格法的螺旋桨水中附加转动惯量研究

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船舶工程 2024年第5期 49-55页

作者：刘正浩赵建万初瑞丁举孙红王有江中国船舶及海洋工程设计研究院喷水推进技术重点实验室上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院陆军装备部驻扬州地区军代表室

为了在螺旋桨设计中较为准确地估算螺旋桨在水中的附加转动惯量，为轴系设计提供更为准确的设计输入，并进一步探究螺旋桨设计参数对于附加转动惯量的影响规律，以通用计算流体力学（CFD）软件STAR-CCM+为平台，运用内置的变形网格技术... 详细信息

为了在螺旋桨设计中较为准确地估算螺旋桨在水中的附加转动惯量，为轴系设计提供更为准确的设计输入，并进一步探究螺旋桨设计参数对于附加转动惯量的影响规律，以通用计算流体力学（CFD）软件STAR-CCM+为平台，运用内置的变形网格技术，以某油船螺旋桨为研究对象，进行基于RANS方程全粘流的附加转动惯量数值计算研究。在此基础上，通过参数变换获取两组弦长和螺距等比例变化的螺旋桨模型，计算其附加转动惯量并分析和设计参数之间的关系。结果表明：对于同一弦长分布的桨，附加转动惯量占比（水中附加转动惯量除以自身转动惯量）随螺距的增加而增加；对于同样螺距分布的桨，附加转动惯量占比随弦长的增加而减小。通过回归分析，建立螺旋桨水中附加转动惯量与弦长及螺距的回归模型，实现了设计中的快速预报。

关键词：螺旋桨附加转动惯量变形网格法计算流体力学

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电镀制造单晶铜

科学通报 2024年第1期69卷 10-11页

作者：李廷举大连理工大学材料科学与工程学院大连116024

金属及合金由于在力、热、电、磁等方面所具有的优异特性,成为人类文明与技术进步的关键材料.通常,冶炼加工获得的金属与合金均为多晶,存在各种取向的晶粒及大量晶界,通过对冶炼及加工工艺的设计优化,可以实现微观结构的调控,进而获得... 详细信息

金属及合金由于在力、热、电、磁等方面所具有的优异特性,成为人类文明与技术进步的关键材料.通常,冶炼加工获得的金属与合金均为多晶,存在各种取向的晶粒及大量晶界,通过对冶炼及加工工艺的设计优化,可以实现微观结构的调控,进而获得能够满足实际应用的理想材料.

关键词：单晶铜冶炼加工微观结构金属与合金关键材料金属及合金理想材料人类文明

不同因素对Fe-TiO/ACF降解NH的影响

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化工新型材料 2024年

作者：徐伟万家豪张兴惠贾冠冠太原理工大学土木工程学院

为了探究不同因素对Fe3+-TiO2/活性炭纤维(ACF)降解氨气(NH3)的影响规律，采用Fe3+-TiO2/ACF复合材料，以NH3为目标降解物，研究初始浓度、流速、光催化剂负载量以及光照强度对Fe3+-TiO2/ACF降解NH3的影响，并进行了相应的反应动力学分... 详细信息

为了探究不同因素对Fe3+-TiO2/活性炭纤维(ACF)降解氨气(NH3)的影响规律，采用Fe3+-TiO2/ACF复合材料，以NH3为目标降解物，研究初始浓度、流速、光催化剂负载量以及光照强度对Fe3+-TiO2/ACF降解NH3的影响，并进行了相应的反应动力学分析。结果表明：随着初始浓度的增加，NH3降解率呈现略微降低的趋势，光催化过程基本符合L-H一级反应动力学模型；随着流速的增加，NH3降解率表现为先升高后降低，其光催化过程也基本符合L-H一级反应动力学模型；随着光催化剂负载量以及光照强度的增加，NH3降解率表现为略微增加的趋势。

关键词： Fe -TiO /活性炭纤维降解不同因素影响规律 NH

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马铃薯品种在冬闲稻田稳定性和适应性评价

作物杂志 2024年

作者：李璐杨丹王素华万国安蒋万李树举张曙光李兵湖南省农业科学院作物研究所常德市农林科学研究院

为揭示马铃薯主要农艺性状的变异规律，筛选出适宜冬闲稻田种植的优良品种，本研究采用双因素分析、相关性分析和主成分分析对6个品种连续3年的主要农艺性状进行综合评价。结果显示，不同品种主要农艺性状差异显著或极显著。参试品种各... 详细信息

为揭示马铃薯主要农艺性状的变异规律，筛选出适宜冬闲稻田种植的优良品种，本研究采用双因素分析、相关性分析和主成分分析对6个品种连续3年的主要农艺性状进行综合评价。结果显示，不同品种主要农艺性状差异显著或极显著。参试品种各性状年份效应和基因型效应极显著，年份效应大于基因型效应，但株高的基因型效益大于年份效应。相关性分析表明，株高与单薯重、单株块茎重、大中薯率和鲜薯产量呈极显著正相关；主茎数与单株薯数呈极显著正相关，与单薯重、大中薯率呈极显著负相关。本研究基于主成分分析建立了鲜食型马铃薯品种在冬闲稻田适应性的综合评价模型，并筛选出适宜栽培推广的优质品种2份，为马铃薯新品种适应性评价提供科学依据，并为新品种的推广提供数据支撑。

关键词：马铃薯冬闲田主成分分析适应性评价模型

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海洋工程涂层质保及案例分析

涂层与防护 2022年第1期43卷 35-38,42页

作者：万举惠程国东青岛兰石重型机械设备有限公司山东青岛266426 海洋石油工程有限公司山东青岛266520

为满足涉外工程的需要,本文对海洋工程保护涂层质保分级和区域进行分析,结合液化天然气和FPSO等项目,针对海洋工程钢结构保护涂层质保区域、参考面选择以及质保建议等要求进行详细阐述,提出了工程项目涂层保护的质保解决方案。

关键词：海洋工程涂层质保

级联边缘卷积与注意力机制的点云分类分割研究

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计算机工程与应用 2024年第12期60卷 170-180页

作者：王秋红徐杨蒋诗怡熊举举贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 贵阳铝镁设计研究院有限公司贵阳550009

近几年点云的分类分割研究多采用多层次架构提取点云特征的方法,提取到较为稳定的高层语义特征,但是全局特征和邻域特征提取不足并且缺乏对上下文信息的特征融合。因此,提出一种新的LAM-EdgeCNN网络,采用边缘卷积与注意力机制级联的方... 详细信息

近几年点云的分类分割研究多采用多层次架构提取点云特征的方法,提取到较为稳定的高层语义特征,但是全局特征和邻域特征提取不足并且缺乏对上下文信息的特征融合。因此,提出一种新的LAM-EdgeCNN网络,采用边缘卷积与注意力机制级联的方式对点云进行多层级特征提取,获取高层次特征信息。为了加强对特定通道特征和关键空间点的捕捉,提出一种轻量型LAM注意力机制,使用CAM特征通道注意力获取各通道的关联,定位关键通道特征的捕获,使网络更加关注特定通道特征以减少信息弥散和特征冗余;引入SAM空间注意力机制获取点空间的位置信息的注意力权重,增加获得浅层信息的细粒度。采用注意力机制与边缘卷积EdgeConv相结合的方式,增强上下文感知能力,充分提取和融合点云的局部特征和上下文特征,获得面向下游任务的点云特征。将模型应用于公开数据集,实验表明,模型在点云分类、部件分割、语义分割任务中取得良好效果且具有较好鲁棒性。

关键词：点云分类点云分割轻量型注意力机制边缘卷积